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Relationship Between Substrate Water Content and Weight Loss,Mycelium Culture Time and Hypsizygus marmoreus Growth Yields 被引量:2
1
作者 GAO Junhui FENG Zhiyong CHEN Hui 《食用菌学报》 2008年第3期27-30,共4页
Changes in the weight and water content of the growth substrate at different cultivation times significantly affected Hypsizygus marmoreus growth yields.Highest growth yields(132.6~146.3 g per culture) were achieved w... Changes in the weight and water content of the growth substrate at different cultivation times significantly affected Hypsizygus marmoreus growth yields.Highest growth yields(132.6~146.3 g per culture) were achieved when the mycelium culture and maturation period was between 80 and 90 days,and the substrate water content was 73%~74%.Physiological maturation of H.marmoreus mycelium was correlated with the substrate water content. 展开更多
关键词 水分含量 体重 菌丝 培养时间
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WPLoss:面向类别不平衡数据的加权成对损失 被引量:9
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作者 姚佳奇 徐正国 +1 位作者 燕继坤 王科人 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期702-704,709,共4页
类别不平衡数据是指不同类别的样本数目差异很大,AUC(area under the ROC curve)是衡量不平衡数据分类器性能的一个重要指标,由于AUC不可微,研究者提出了众多替代成对损失函数优化AUC。成对损失的样本对数目为正负样本数目的乘积,大量... 类别不平衡数据是指不同类别的样本数目差异很大,AUC(area under the ROC curve)是衡量不平衡数据分类器性能的一个重要指标,由于AUC不可微,研究者提出了众多替代成对损失函数优化AUC。成对损失的样本对数目为正负样本数目的乘积,大量成对损失较小的正负样本对影响了分类器的性能。针对这一问题,提出了一种加权的成对损失函数WPLoss,通过赋予成对损失较大的正负样本对更高的损失权重,减少大量成对损失较小的正负样本对的影响,进而提升分类器的性能。在20newsgroup和Reuters-21578数据集上的实验结果验证了WPLoss的有效性,表明WPLoss能够提升面向不平衡数据的分类器性能。 展开更多
关键词 不平衡分类 加权成对损失 AUC优化
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基于改进YOLOv8的汽车门板紧固件检测算法 被引量:2
3
作者 王晓辉 贾韫硕 郭丰娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期298-306,共9页
针对汽车门板紧固件在复杂场景下存在的检测准确度较低和实时性较差的问题,提出一种小目标改进算法YOLOv8-SOD(small object detection)。在主干网络引入SPD(space-to-depth)模块和自适应权重分配模块,在算法的颈部网络输出位置增加选... 针对汽车门板紧固件在复杂场景下存在的检测准确度较低和实时性较差的问题,提出一种小目标改进算法YOLOv8-SOD(small object detection)。在主干网络引入SPD(space-to-depth)模块和自适应权重分配模块,在算法的颈部网络输出位置增加选择性注意力模块,将CIOU损失函数替换为MPDIOU损失函数。实验结果表明,YOLOv8-SOD算法平均检测精度为99.1%,比模板匹配方法和YOLOv8算法分别提高了9.4%、2%,达到了工厂生产流水线的检测标准,具有实用价值。 展开更多
关键词 汽车门板紧固件检测 小目标 自适应权重分配 无参注意力 选择性注意力 损失函数 深度学习
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基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法 被引量:1
4
作者 曹洁 牛瑜 梁浩鹏 《液晶与显示》 北大核心 2025年第3期505-515,共11页
针对自然复杂场景中行人拥挤和相互遮挡,导致检测精度不佳的问题,提出了一种基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法。首先,针对遮挡行人特征提取问题,利用跨空间高效多尺度注意力机制(Efficient Multi-Scale Attention Module with Cros... 针对自然复杂场景中行人拥挤和相互遮挡,导致检测精度不佳的问题,提出了一种基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法。首先,针对遮挡行人特征提取问题,利用跨空间高效多尺度注意力机制(Efficient Multi-Scale Attention Module with Cross-Spatial Learning,EMA)重新分配主干网络的权重,并跨维度学习不同通道特征之间的相关性,以增强模型对行人目标可见区域的关注。其次,针对检测模型复杂性较高的问题,设计了高效轻量化连接模块(Efficient Lightweight Connection Module,ELCM),旨在提升模型表达能力的同时加快训练速度。最后,构建了聚焦边界框损失函数Focal-SIoU loss,该损失函数注重抑制低质量样本,同时添加角度损失提高模型的检测精度。实验结果表明,所提算法在行人检测数据集Wider-Person与Crowd Human数据集上的均值平均精度分别达到83.7%和82.6%,相比其他先进的算法,在密集拥挤人群检测任务中有显著检测优势。 展开更多
关键词 密集行人检测 优化权重 聚焦边界框损失函数 YOLOv7
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不同贮藏温度和湿度对‘东红’猕猴桃耐贮性的影响
5
作者 黄文俊 王周倩 +4 位作者 杨洁 张琦 韩飞 张立华 钟彩虹 《食品工业科技》 北大核心 2025年第22期356-363,共8页
适宜的低温和高湿度贮藏条件对猕猴桃长期低温贮藏至关重要,影响果实软化、失重及贮藏病害等。为了明确不同贮藏温度和湿度对‘东红’猕猴桃耐贮性的影响,本研究开展了4种贮藏温度(0.5、1.0、2.0和3.0℃)和3种贮藏湿度(相对湿度100%、97... 适宜的低温和高湿度贮藏条件对猕猴桃长期低温贮藏至关重要,影响果实软化、失重及贮藏病害等。为了明确不同贮藏温度和湿度对‘东红’猕猴桃耐贮性的影响,本研究开展了4种贮藏温度(0.5、1.0、2.0和3.0℃)和3种贮藏湿度(相对湿度100%、97%和78%)处理,比较分析了不同处理下低温贮藏过程中果实硬度、可溶性固形物和失重率的变化以及贮藏结束时的病害发生率。结果表明:不同贮藏温度对果实软化速率和贮藏病害发生率具有显著影响(P<0.05)。果实软化速率随贮藏温度的降低而下降,即使0.5℃或1.0℃的温度差距也会产生巨大的硬度差异(最大值46 N),并且果实硬度降至10 N可食用硬度水平所需要的时间在4个处理之间最大相差8周。0.5℃贮藏温度导致果实具有较高的冷害和其他病害发生率,而3.0℃贮藏温度下果实具有最高的腐烂率(但仅为5.99%),1℃和2℃贮藏温度的病害发生率居中。同时,不同贮藏湿度对果实失重、软化速率及贮藏病害也具有显著影响(P<0.05)。低湿度(78%)处理导致果实更容易失水,更快软化,更高贮藏病害发生率,尤其是果实皱缩和腐烂。因此,低温长期贮藏‘东红’果实时,避免使用≤0.5℃过低温度和≤80%过低湿度贮藏。 展开更多
关键词 猕猴桃 温度 湿度 贮藏 硬度 失重 病害
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Boost变换器反相补偿法共模EMI特性分析与设计
6
作者 林苏斌 黄承洵 +2 位作者 林凯维 陈为 林赵晗 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第21期8555-8565,I0024,共12页
反相补偿法是Boost变换器电磁兼容(electromagnetic compatibility,EMC)性能设计的常用方法,但影响反相补偿法共模噪声抑制能力的因素多且复杂,工程上常采用试错法反复修正反相补偿法参数以提高共模噪声抑制效果,目前尚缺乏明确的反相... 反相补偿法是Boost变换器电磁兼容(electromagnetic compatibility,EMC)性能设计的常用方法,但影响反相补偿法共模噪声抑制能力的因素多且复杂,工程上常采用试错法反复修正反相补偿法参数以提高共模噪声抑制效果,目前尚缺乏明确的反相补偿法共模电磁干扰(electromagnetic interference,EMI)特性正向设计的有效方法。文中针对该问题建立基干变压器T模型的反相补偿法共模插入损耗特性评估模型,分析补偿电容、补偿绕组匝数及绕制方法、寄生参数等对反相补偿法共模噪声抑制能力影响的敏感性,提出基于低频段共模噪声抑制效果最优原则的补偿电容参数设计准则及基于插入损耗性能评估因子的反相补偿磁件设计准则;进一步,结合全电路EMI仿真模型提出反相补偿法共模EMI特性正向设计方法。实验结果表明,反相补偿法共模EMI特性正向设计方法不仅可保证低频段共模噪声的有效抑制,而且可极大的改善中高频段的共模噪声抑制能力,有助于滤波器小型化及缩短Boost变换器电磁兼容性能设计的周期。 展开更多
关键词 反相补偿 电磁兼容 共模噪声 插入损耗
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我国体质量控制类药物注册临床试验现状分析
7
作者 邱博 杜润璇 +5 位作者 杨浩天 宋浩静 孙雪 丁琮洋 白万军 董占军 《医药导报》 北大核心 2025年第9期1516-1520,共5页
目的探讨中国体质量控制类药物注册临床试验研究现状及发展趋势,为申办方、研究人员和监管部门提供参考。方法在国家药品监督管理局药物临床试验登记与信息平台,分别以“超重”“肥胖”“减重”为关键词,检索自平台上线以来(2012年11月)... 目的探讨中国体质量控制类药物注册临床试验研究现状及发展趋势,为申办方、研究人员和监管部门提供参考。方法在国家药品监督管理局药物临床试验登记与信息平台,分别以“超重”“肥胖”“减重”为关键词,检索自平台上线以来(2012年11月)至2024年6月登记的体质量控制类药物注册临床试验信息,统计项目的注册时间、药物名称、剂型、药物分类、适应证、试验分期、研究进度、设计类型、组长单位、申办方等。采用Microsoft Office Excel软件汇总录入,进行数据整理与提取。结果共检索到体质量控制类药物注册临床试验95项,其中中国国内多中心试验40项,国内单中心试验47项,国际多中心8项。试验分期方面,Ⅰ期临床试验46项(48.4%),Ⅱ期临床试验17项(17.9%),Ⅲ期临床试验19项(20.0%),生物等效性试验13项(13.7%)。涉及化学药物22个,生物制品20个,中药/天然药物1个。药物剂型方面,注射剂型32个,片剂8个,胶囊剂2个,咀嚼片1个。结论中国体质量控制类药物注册临床试验主要集中在医疗资源发达地区,试验药物以注射用生物制品占主导地位,且大部分药物处于研发早期,其安全性和有效性有待考证,获批上市尚需时日。 展开更多
关键词 体质量控制药物 药物临床试验 信息分析 登记与信息公示平台
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类别不均衡的少样本工业产品表观缺陷检测
8
作者 王素琴 杜雨洁 +1 位作者 石敏 朱登明 《图学学报》 北大核心 2025年第3期568-577,共10页
通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网... 通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网络复杂度的同时增强网络非线性能力,以避免过拟合风险。利用聚合模块VoV-GSCSP进一步提取与融合不同层次特征,提升网络特征提取与融合能力。通过采用重加权损失函数以平衡不同类别样本的训练损失贡献,加大尾部类别样本的损失贡献占比,从而提高尾部类别缺陷的检测精度。相比基线模型,改进方法对针灸针表观缺陷检测精度mAP为93.3%,提高5.0%,样本最少的断针缺陷提升9.1%;药板表观缺陷检测精度mAP为91.4%,提高2.6%,样本最少的脏污缺陷提升3.2%。在样本较多且分布不均衡的钢材数据集上,整体缺陷检测精度mAP提高2.6%。实验表明,该改进方法在缺陷样本少且类别分布不均衡时,可有效提升工业产品表观缺陷总体检测精度,对样本稀少的尾部类别检测精度改善明显,泛化性良好。 展开更多
关键词 表观缺陷检测 少样本 类别不均衡 GSConv 重加权损失函数
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基于TG-FTIR的液氧致裂吸附材料的优选实验研究
9
作者 谢兴华 卫腾飞 +6 位作者 谢强 李洪伟 尹振礼 游省易 陈和平 马军 毛奕飞 《工程爆破》 北大核心 2025年第5期94-101,131,共9页
为研究不同热解条件下5种液氧致裂吸附材料的热解规律和热反应机理,提高液氧致裂过程中能量利用率和致裂效果。通过热重-红外联用分析仪(TG-FTIR)分析氧气和氮气氛围条件下5种液氧致裂吸附材料的热分析结果和气体析出特性,再单独对比分... 为研究不同热解条件下5种液氧致裂吸附材料的热解规律和热反应机理,提高液氧致裂过程中能量利用率和致裂效果。通过热重-红外联用分析仪(TG-FTIR)分析氧气和氮气氛围条件下5种液氧致裂吸附材料的热分析结果和气体析出特性,再单独对比分析较优液氧致裂吸附材料在不同氧气浓度中的热解过程。研究结果表明:氧气气氛下液氧致裂吸附剂热解效果更好,并且不同气流速对于液氧致裂吸附剂热解有一定的影响;以失重比为材料优选的衡量指标,其优选顺序为碳粉、碳棒、海绵、泡沫碳、木质纤维;研究成果为液氧致裂技术提供一定的技术参考。 展开更多
关键词 液氧致裂技术 热重-红外分析 液氧致裂吸附材料 失重比
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基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机
10
作者 吕莉 贺智鹏 +3 位作者 张法滢 张莹莹 康平 李院民 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期37-48,共12页
最小二乘孪生支持向量机基于欧氏距离判断样本相似性并搭建模型的方法未考虑样本不同维度的方差差异对决策超平面位置的影响,导致模型处理此类样本精度不高且对噪声样本敏感.鉴于此,该文提出一种基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支... 最小二乘孪生支持向量机基于欧氏距离判断样本相似性并搭建模型的方法未考虑样本不同维度的方差差异对决策超平面位置的影响,导致模型处理此类样本精度不高且对噪声样本敏感.鉴于此,该文提出一种基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机.该算法利用马氏距离替换欧氏距离构造密度加权策略,充分考虑点与分布的关系,给予噪声数据较低的权重,降低算法对噪声的敏感性;同时结合马氏距离核函数计算样本内协方差矩阵,消除样本特征值之间方差的差异,更准确地体现样本间的相关性,从而优化决策超平面.实验采用人工数据集和UCI数据集,实验结果表明:该算法比同类型分类算法具有更高的分类精确度和泛化能力,能够有效区分在样本中的噪声数据并赋予合适的权重值,提升分类器的鲁棒性. 展开更多
关键词 支持向量机 马氏距离 核函数 密度加权 最小二乘损失函数
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基于回指与逻辑推理的文档级关系抽取模型
11
作者 胡婕 吴翠 +1 位作者 孙军 张龑 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1496-1503,共8页
在文档级关系抽取(DocRE)任务中,现有模型主要侧重于学习文档中实体间的交互,忽略了对实体内部结构的学习,并很少关注到文档中的代词指代识别问题以及对逻辑规则的应用,这导致模型对文档中实体间关系的建模不够准确。因此,基于Transfor... 在文档级关系抽取(DocRE)任务中,现有模型主要侧重于学习文档中实体间的交互,忽略了对实体内部结构的学习,并很少关注到文档中的代词指代识别问题以及对逻辑规则的应用,这导致模型对文档中实体间关系的建模不够准确。因此,基于Transformer的架构融合关系回指图,建模实体间交互和实体内部结构,从而利用回指将更多上下文信息聚合到相应实体上以提高关系抽取的准确性。此外,采用数据驱动方式从关系注释中挖掘逻辑规则,增强对文本隐含逻辑关系的理解和推理能力。针对样本不平衡问题,引入加权长尾损失函数提高对稀有关系的识别准确性。在2个公开数据集DocRED(Document-level Relation Extraction Dataset)和Re-DocRED(Revisiting Documentlevel Relation Extraction Dataset)上的实验结果表明,所提模型性能表现最优,在DocRED测试集上,基于BERT编码器的模型的IgnF1和F1值比基线模型ATLOP(Adaptive Thresholding and Localized cOniext Pooling)分别提高了1.79和2.09个百分点,可见所提模型的综合性能较高。 展开更多
关键词 文档级关系抽取 关系回指图 逻辑规则 样本不平衡 加权长尾损失函数
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基于热解动力学的有机硅凝胶封装绝缘剩余寿命评估方法
12
作者 王伟 李贝 +2 位作者 王健 任瀚文 李庆民 《电工技术学报》 北大核心 2025年第7期2295-2305,共11页
随着电能变换装备大量投入智能电网与新能源发电领域,功率器件封装绝缘的劣化状态与寿命评估逐渐成为研究热点,采用热分析动力学方法可为封装绝缘剩余寿命评估提供新的解决途径。该文首先推导出有机硅凝胶的微观热解动力学表征模型,建... 随着电能变换装备大量投入智能电网与新能源发电领域,功率器件封装绝缘的劣化状态与寿命评估逐渐成为研究热点,采用热分析动力学方法可为封装绝缘剩余寿命评估提供新的解决途径。该文首先推导出有机硅凝胶的微观热解动力学表征模型,建立了剩余寿命与温度积分P(u)、热解活化能E及绝缘失效温度T_f三个状态参量的关联关系,进而给出了高效求解模型状态参量的算法。验证结果表明,该文提出的温度积分算法在整个积分区间内的精度都优于现有温度积分结果,改进Flynn-Wall-Ozawa法可使活化能的计算精度提升2%。同时,由微观判定法得出有机硅凝胶样品的绝缘失效温度为453℃,此时失重率仅为3.4%,明显低于国标推荐的5%失重率,有助于建立更为合理的寿命失效判据。评估结果指出,温度对封装绝缘的影响较为显著,运行温度每升高10℃,绝缘寿命减少约60%。最后,通过有机硅凝胶加速热老化实验证明了使用该文所提模型进行寿命预测的准确性。上述研究结果可为封装绝缘的剩余寿命预测提供理论与方法基础。 展开更多
关键词 封装绝缘 热失重分析 活化能 寿命预测
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基于图神经网络与元学习的小样本关系推理模型
13
作者 刘文杰 陈亮 任智杰 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期124-132,共9页
知识图谱关系推理旨在推理实体间缺失的链接,当前知识图谱关系推理模型在小样本关系推理上表现不佳,且难以对训练集中未出现的实体进行关系推理。针对以上问题,提出一种基于图神经网络(GNN)与损失权重元学习的知识图谱小样本关系归纳推... 知识图谱关系推理旨在推理实体间缺失的链接,当前知识图谱关系推理模型在小样本关系推理上表现不佳,且难以对训练集中未出现的实体进行关系推理。针对以上问题,提出一种基于图神经网络(GNN)与损失权重元学习的知识图谱小样本关系归纳推理模型。模型利用图神经网络学习目标实体间的子图模式,从而泛化到新实体的关系推理。通过路径掩码策略降低模型对特定子图模式的依赖,捕捉数据中的关键特征和模式,从而提高模型归纳推理泛化能力。基于元学习方法引入分布均衡的元数据集来学习一个自适应损失函数,调整不同样本的损失权重,使模型更关注难以预测的小样本关系,从而提高模型对小样本关系预测的准确度。最后,在归纳链接预测基准数据集FB15k-237和NELL-995中过滤掉没有子图的三元组,并进行链接预测和三元组分类任务,同时对测试集中属于小样本关系的三元组进行评价。实验结果表明,所提模型在归纳推理基准数据集上具有较好的表现,并且在7个小样本数据集上的性能比目前最优的模型平均提升1%左右。 展开更多
关键词 知识图谱 图神经网络 小样本关系预测 路径掩码 损失权重元学习
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客改货飞机货舱门框结构设计与参数优化
14
作者 王涛 姚瀚林 朱绍根 《机械设计》 北大核心 2025年第4期120-126,共7页
在飞机客改货方案设计中,新货舱门处的门框结构设计及参数优化是重难点之一。文中以国内民航市场大量服役的空客A320飞机为研究对象,首先针对新货舱门所在的机身大开口区域,设计了3种结构加强门框,分别是单框式、桁梁框式和双框式结构,... 在飞机客改货方案设计中,新货舱门处的门框结构设计及参数优化是重难点之一。文中以国内民航市场大量服役的空客A320飞机为研究对象,首先针对新货舱门所在的机身大开口区域,设计了3种结构加强门框,分别是单框式、桁梁框式和双框式结构,然后在分析门框工作过程中受力特点的基础上,对3种门框进行参数化建模和有限元仿真分析,以结构减重为目标,采用多岛遗传算法对门框质量进行优化,最后结果表明:在考虑相同的惯性载荷与压差载荷下,桁梁框式门框结构的受力分布更均匀,其结构质量最轻,结构尺寸最小,承载效率最高。 展开更多
关键词 客改货 大开口 参数化建模 优化设计 结构减重
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掺入不同粒径和掺量的废弃砖粉对砂浆耐久性能的影响
15
作者 张月玥 朱从香 《水电能源科学》 北大核心 2025年第4期129-132,共4页
为研究掺入废弃砖粉对水泥基复合材料力学行为、毛细吸水性及孔隙率的影响,开展了砂浆试件抗压抗折试验、毛细吸水试验及孔隙率测定试验,探讨了不同废弃砖粉掺量及中位粒径对砂浆工作性能的影响。试验结果表明,砂浆试件抗压和抗折强度... 为研究掺入废弃砖粉对水泥基复合材料力学行为、毛细吸水性及孔隙率的影响,开展了砂浆试件抗压抗折试验、毛细吸水试验及孔隙率测定试验,探讨了不同废弃砖粉掺量及中位粒径对砂浆工作性能的影响。试验结果表明,砂浆试件抗压和抗折强度随废弃砖粉取代率的增加或中位粒径增大而呈下降趋势;废弃砖粉的掺入或细化废弃砖粉粒径均可降低试件毛细吸水量;废弃砖粉掺量为20%时,试件毛细吸水量和孔隙率最小,说明适当掺量的废弃砖粉可优化砂浆孔结构,提高试件密实度和耐久性。 展开更多
关键词 废弃砖粉 砂浆 吸水性 力学性能 热失重
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不同关键指标卷烟纸的热失重行为及其对卷烟主流烟气的影响研究
16
作者 李海锋 骆东 +4 位作者 肖翠翠 梁伟锋 彭满朝 黄启志 王小平 《中国造纸》 北大核心 2025年第9期111-117,共7页
本研究选取透气度、助燃剂含量和助燃剂类型为卷烟纸关键指标,对比分析不同关键指标对卷烟纸的热失重行为的影响,并对其制备的卷烟主流烟气进行评价。结果表明,(1)不同透气度卷烟纸的热失重行为无较大差异,提高卷烟纸透气度有利于降低... 本研究选取透气度、助燃剂含量和助燃剂类型为卷烟纸关键指标,对比分析不同关键指标对卷烟纸的热失重行为的影响,并对其制备的卷烟主流烟气进行评价。结果表明,(1)不同透气度卷烟纸的热失重行为无较大差异,提高卷烟纸透气度有利于降低卷烟主流烟气释放量;卷烟纸透气度由19.3 CU提高至180.2 CU,卷烟主流烟气中焦油释放量下降了2.5 mg/cig.,烟碱释放量下降了0.16 mg/cig.,CO释放量下降了2.8 mg/cig.。(2)提高助燃剂含量,卷烟纸会在更低温度下裂解而发生质量损失,有利于降低卷烟主流烟气释放量;卷烟纸助燃剂含量由0.10%提高到2.59%,卷烟主流烟气中焦油释放量下降了1.60 mg/cig.,烟碱释放量下降了0.19 mg/cig.,CO释放量下降了1.68 mg/cig.;但当助燃剂含量超过2.59%后,卷烟主流烟气释放量呈上升趋势。(3)助燃剂含量相同时,相较于添加柠檬酸钠的卷烟纸样品,添加柠檬酸钾的卷烟纸样品的裂解温度更低,更有利于降低卷烟主流烟气释放量。 展开更多
关键词 卷烟纸 热失重 透气度 助燃剂 主流烟气
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基于自适应卷积和加权损失的浪高预测模型
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作者 郑宗生 赵泽骋 +1 位作者 张月维 王绪龙 《海洋测绘》 北大核心 2025年第2期47-51,共5页
有效波高(significant wave heights,SWH)是海浪运动的重要参数,准确的波高预测对于海上安全有重要意义。针对当前深度学习方法难以有效提取波浪场的多尺度特征,以及深度学习数据集中的浪高样本等级分布不平衡问题,提出一种区域浪高预... 有效波高(significant wave heights,SWH)是海浪运动的重要参数,准确的波高预测对于海上安全有重要意义。针对当前深度学习方法难以有效提取波浪场的多尺度特征,以及深度学习数据集中的浪高样本等级分布不平衡问题,提出一种区域浪高预测模型AC-LSTM(adaptive convlution LSTM)。该方法使用自适应卷积(Adaptive Convlution)提取波浪场的局部和全局特征,选择性地融合多尺度特征;使用考虑浪高等级的加权损失函数,缓解浪高数据中的类别不平衡问题。提出的模型在南海再分析数据集上进行实验,模型12 h的MAE、RMSE分别为0.152 m、0.223 m,表现优于流行的时空预测模型,可以有效进行区域浪高预测。 展开更多
关键词 有效波高预测 循环神经网络 自适应卷积 加权损失函数 多尺度
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种蛋蛋重对豁眼鹅孵化性能的影响 被引量:1
18
作者 王坤 刘怡冰 +3 位作者 刘况 施展 刘海英 赵辉 《中国家禽》 北大核心 2025年第1期164-168,共5页
为探究种蛋蛋重对豁眼鹅受精率、孵化率、健雏率、孵化期失重率和公母比例的影响,试验选取32周龄豁眼鹅所产种蛋,测定种蛋的重量,根据蛋重分为4组,分别为A组(120.0~124.9 g)、B组(125.0~129.9 g)、C组(130.0~134.9 g)和D组(135.0~139.9 ... 为探究种蛋蛋重对豁眼鹅受精率、孵化率、健雏率、孵化期失重率和公母比例的影响,试验选取32周龄豁眼鹅所产种蛋,测定种蛋的重量,根据蛋重分为4组,分别为A组(120.0~124.9 g)、B组(125.0~129.9 g)、C组(130.0~134.9 g)和D组(135.0~139.9 g),每组5个重复,每个重复60个,每组300个,共1200个种蛋,在同一环境下进行孵化,孵化期为31 d,孵化期结束后,称量所有雏鹅的初生重,并分别计算每个试验组的受精率、孵化率、孵化期失重率、健雏率和公母比例等指标。结果显示:①豁眼鹅种蛋重量整体呈近似正态分布,其中蛋重在125.0~129.9 g区间的种蛋数量最多;②A、B、C组的受精率无显著差异(P>0.05),D组与其他组具有显著差异(P<0.05),各组之间的孵化率差异显著(P<0.05),且B组孵化效果最好;③各组健雏率差异显著(P<0.05),且B组健雏率最高;④蛋重与初生重显著正相关(P<0.05),与孵化期失重率呈显著负相关(P<0.05);⑤各组公母比例差异不显著(P>0.05)。研究表明,豁眼鹅种蛋重量在125.0~129.9 g时孵化率和健雏率较高。 展开更多
关键词 蛋重 豁眼鹅 孵化率 健雏率 孵化期失重率
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改进YOLOv8s-Pose多人姿态估计轻量化模型研究 被引量:3
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作者 傅裕 高树辉 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第3期682-692,共11页
针对现有人体姿态估计模型计算量大、检测速度慢等问题,提出了一种基于YOLOv8s-Pose模型的轻量化改进算法。在backbone中引入轻量化模块C2f-GhostNetBottleNeckV2替换原先C2f,减少参数量,提高模型速度。引入Non_Local注意力机制捕捉并... 针对现有人体姿态估计模型计算量大、检测速度慢等问题,提出了一种基于YOLOv8s-Pose模型的轻量化改进算法。在backbone中引入轻量化模块C2f-GhostNetBottleNeckV2替换原先C2f,减少参数量,提高模型速度。引入Non_Local注意力机制捕捉并传递人体关键点位置,直接融合全面的信息,为后续的层级提供更为丰富和深入的语义信息,提升整体的信息处理深度和广度,强化特征提取的效能,减少模型轻量化后精度降低问题,再将neck层引入加权双向特征金字塔网络,通过双向融合的理念,对自顶向下和自底向上的信息流动路径进行了重新规划,确保在处理不同尺度的特征信息时达到良好的平衡,给网络增加一个小目标检测头,减少对小目标的漏检情况,将CIOU损失函数更换为Focal-EIOU损失函数,以增强对复杂场景和多目标场景下的鲁棒性。实验结果表明,改进后的实验模型参数量降低了9.3%,在COCO2017人体关键点数据集上,与原模型相比mAP@0.50提升了0.4个百分点,mAP@0.50:0.95提升了0.6个百分点。可见,所提出的轻量化改进算法在减少模型参数量的同时,提升了人体姿态估计的算法精度,尤其对小目标检测有显著改善,为实现实时准确的姿态估计提供了有效手段。 展开更多
关键词 姿态估计 YOLOv8s-Pose GhostNetV2网络 加权双向特征金字塔网络 损失函数
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短期内科门诊减重对肥胖患者动脉粥样硬化性心血管疾病风险的影响研究 被引量:1
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作者 向心月 张冰青 +2 位作者 欧阳煜钦 汤文娟 冯文焕 《中国全科医学》 北大核心 2025年第26期3229-3239,共11页
背景肥胖患者存在更多动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险,肥胖多学科门诊短期内科门诊减重对肥胖患者ASCVD风险等级的影响有待明确。目的探讨短期内科门诊减重对肥胖患者ASCVD风险等级的影响。方法回顾性选取2019年7月—2024年5月在... 背景肥胖患者存在更多动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险,肥胖多学科门诊短期内科门诊减重对肥胖患者ASCVD风险等级的影响有待明确。目的探讨短期内科门诊减重对肥胖患者ASCVD风险等级的影响。方法回顾性选取2019年7月—2024年5月在南京鼓楼医院内分泌科肥胖多学科就诊并完成3个月随访的172例肥胖患者为研究对象。记录患者一般资料、临床指标及ASCVD风险(应用中国成年人ASCVD总体风险评估流程图进行ASCVD风险评估)。基于患者治疗前ASCVD风险评级分为中高危组(n=58)和低危组(n=114),比较两组一般资料的差异。中高危组患者根据治疗3个月后ASCVD风险下降情况分为中高危降低亚组(n=36)和中高危不变亚组(n=22),比较两亚组治疗前后各指标差异及ASCVD风险,采用多因素Logistic回归分析探究中高危ASCVD风险肥胖患者风险下降的影响因素。分析不同用药组及以BMI、性别、年龄分层的患者治疗3个月后ASCVD风险等级及减重指标的差异。结果172例患者中男73例、女99例,平均年龄32(28,38)岁,平均体质量89.8(82.0,101.2)kg,平均BMI 31.6(30.0,33.9)kg/m^(2)。治疗3个月后患者总体质量减少量为8.8%(5.6%,13.6%),BMI下降为28.8(27.0,30.7)kg/m^(2),腰围、腰高比、体脂肪、体脂百分比、脂肪质量指数(FMI)、四肢骨骼肌指数、总肌肉量、内脏脂肪面积(VFA)、收缩压、舒张压及糖脂代谢指标(空腹血糖、餐后2 h血糖、空腹胰岛素、餐后2 h胰岛素、胰岛素抵抗指数、三酰甘油、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、尿酸、丙氨酸氨基转移酶及天冬氨酸氨基转移酶)均较治疗前下降(P<0.05)。治疗前114例患者为ASCVD低危组,58例患者为ASCVD中高危组。与中高危组相比,低危组治疗前空腹血糖、餐后2 h血糖、餐后2 h胰岛素、胰岛素抵抗指数、三酰甘油、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、丙氨酸氨基转移酶及天冬氨酸氨基转移酶降低,高密度脂蛋白胆固醇升高(P<0.05)。58例治疗前中高危ASCVD风险患者治疗3个月后36例降为低风险(中高危降低亚组),22例患者仍为中高危(中高危不变亚组),治疗3个月后两亚组体质量、BMI、腰围、腰高比、体脂肪、体脂百分比、FMI、VFA、空腹胰岛素、餐后2 h胰岛素、胰岛素抵抗指数、三酰甘油、丙氨酸氨基转移酶及天冬氨酸氨基转移酶均较治疗前下降,中高危降低亚组收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇及低密度脂蛋白胆固醇较治疗前下降(P<0.05);中高危降低亚组BMI、体脂肪、体脂百分比、FMI及VFA较中高危不变亚组下降(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示BMI(OR=1.257,95%CI=1.034~1.528,P=0.022)是中高危ASCVD风险肥胖患者危险因素下降的独立危险因素,BMI每下降1个单位,ASCVD风险降低25.7%。利拉鲁肽组(n=51)、二甲双胍组(n=61)及未用药组(n=60)治疗3个月后ASCVD中高危患者占比均较治疗前下降(P<0.05),治疗3个月后三组间ASCVD风险等级及减重指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗3个月后28.0 kg/m^(2)≤BMI<32.5 kg/m^(2)组和BMI≥32.5 kg/m^(2)组ASCVD中高风险患者占比均较治疗前下降,28.0 kg/m^(2)≤BMI<32.5 kg/m^(2)组ASCVD中高风险患者占比低于BMI≥32.5 kg/m^(2)组(P<0.05);治疗3个月后女性组和男性组ASCVD中高风险患者占比均下降(P<0.05),治疗3个月后两组ASCVD风险等级比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗3个月后18~30岁组和≥30岁组ASCVD风险等级比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论肥胖患者经短期内科门诊减重,可有效减重、减脂,改善ASCVD危险因素,对于BMI≥32.5 kg/m^(2)伴中高危ASCVD风险者,这种减重措施尚不足以短期内降低ASCVD风险等级,更强及持久减重措施是未来治疗的选择。 展开更多
关键词 肥胖症 动脉粥样硬化 心血管疾病 生活方式 药物减重 血脂管理
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