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Weapon target assignment problem satisfying expected damage probabilities based on ant colony algorithm 被引量:26
1
作者 Wang Yanxia Qian Longjun Guo Zhi Ma Lifeng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第5期939-944,共6页
A weapon target assignment (WTA) model satisfying expected damage probabilities with an ant colony algorithm is proposed. In order to save armament resource and attack the targets effectively, the strategy of the we... A weapon target assignment (WTA) model satisfying expected damage probabilities with an ant colony algorithm is proposed. In order to save armament resource and attack the targets effectively, the strategy of the weapon assignment is that the target with greater threat degree has higher priority to be intercepted. The effect of this WTA model is not maximizing the damage probability but satisfying the whole assignment result. Ant colony algorithm has been successfully used in many fields, especially in combination optimization. The ant colony algorithm for this WTA problem is described by analyzing path selection, pheromone update, and tabu table update. The effectiveness of the model and the algorithm is demonstrated with an example. 展开更多
关键词 weapon target assignment ant colony algorithm optimization.
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Survey of the research on dynamic weapon-target assignment problem 被引量:50
2
作者 Cai Huaiping Liu Jingxu Chen Yingwu Wang Hao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第3期559-565,共7页
The basic concepts and models of weapon-target assignment (WTA) are introduced and the mathematical nature of the WTA models is also analyzed. A systematic survey of research on WTA problem is provided. The present ... The basic concepts and models of weapon-target assignment (WTA) are introduced and the mathematical nature of the WTA models is also analyzed. A systematic survey of research on WTA problem is provided. The present research on WTA is focused on models and algorithms. In the research on models of WTA, the static WTA models are mainly studied and the dynamic WTA models are not fully studied in deed. In the research on algorithms of WTA, the intelligent algorithms are often used to solve the WTA problem. The small scale of static WTA problems has been solved very well, however, the large scale of dynamic WTA problems has not been solved effectively so far. Finally, the characteristics of dynamic WTA are analyzed and directions for the future research on dynamic WTA are discussed. 展开更多
关键词 military operational research dynamic weapon-target assignment SURVEY firepower assignment decision making combination optimization.
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多智能体近端策略优化的动态武器目标分配
3
作者 宫华 王智昕 +1 位作者 许可 张勇 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第7期93-104,共12页
针对地对空防御作战中武器与目标之间的动态关系,以及多类型武器协同作战的复杂性,研究了动态武器目标分配问题。考虑防护效能与成本之间的冲突关系,以最大化资产生存概率和最小化武器消耗成本为目标,结合武器制导能力、软杀伤武器充能... 针对地对空防御作战中武器与目标之间的动态关系,以及多类型武器协同作战的复杂性,研究了动态武器目标分配问题。考虑防护效能与成本之间的冲突关系,以最大化资产生存概率和最小化武器消耗成本为目标,结合武器制导能力、软杀伤武器充能特性、时间窗等关键约束,建立了多作战单元协同的动态武器目标分配优化模型。基于策略熵和随机噪声策略设计了改进的多智能体近端策略优化算法进行求解。实验仿真验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 地对空防御 动态武器目标分配 多智能体强化学习 近端策略优化 策略熵 随机噪声
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面向装甲分队战法运用的两阶段WTA模型 被引量:9
4
作者 陈军伟 常天庆 +2 位作者 张雷 杨国振 马殿哲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1326-1331,共6页
针对目前武器-目标分配模型无法满足装甲分队火力打击战法要求的问题,分析了装甲分队火力打击战法的运用方式及其对分配结果的影响,建立一种面向装甲分队战法运用的两阶段WTA模型,模型第一阶段解决了"单武器高命中概率削弱"... 针对目前武器-目标分配模型无法满足装甲分队火力打击战法要求的问题,分析了装甲分队火力打击战法的运用方式及其对分配结果的影响,建立一种面向装甲分队战法运用的两阶段WTA模型,模型第一阶段解决了"单武器高命中概率削弱"的问题,模型第二阶段可以实现装甲分队火力打击战法对于分配结果的多种不同要求。仿真结果证明,该模型解算结果合理,符合装甲分队战法运用要求。 展开更多
关键词 武器-目标分配 建模 战法运用 装甲分队
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基于免疫记忆的蚁群算法的WTA问题求解 被引量:16
5
作者 苏淼 钱海 王煦法 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期215-217,共3页
武器-目标分配(WTA)是影响武器系统作战有效性的重要因素之一。该文在蚁群算法中增加一个额外的记忆库,利用免疫记忆和克隆选择的思想和方法,提出了基于免疫记忆的蚁群算法(IMBACA),并用于求解武器-目标分配问题。分别用给定数据集和随... 武器-目标分配(WTA)是影响武器系统作战有效性的重要因素之一。该文在蚁群算法中增加一个额外的记忆库,利用免疫记忆和克隆选择的思想和方法,提出了基于免疫记忆的蚁群算法(IMBACA),并用于求解武器-目标分配问题。分别用给定数据集和随机数据集的WTA问题进行实验,并与传统蚁群算法和蚁群算法的混合算法进行比较,结果显示IMBACA在解的质量和时间性能上均取得了较好的效果。 展开更多
关键词 武器-目标分配 免疫记忆 蚁群算法
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用离散粒子群优化算法求解WTA问题 被引量:19
6
作者 曲在滨 刘彦君 徐晓飞 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期67-69,101,共4页
为了提高武器-目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出了一种用离散粒子群(DPSO)算法求解此问题的新方法.对粒子群算法中的速度和位置进行了重新定义,使其可求解WTA这类离散组合优化问题,并采用贪心的启发式策略对迭代产生的方案进行调... 为了提高武器-目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出了一种用离散粒子群(DPSO)算法求解此问题的新方法.对粒子群算法中的速度和位置进行了重新定义,使其可求解WTA这类离散组合优化问题,并采用贪心的启发式策略对迭代产生的方案进行调整,以利于快速找到最优或次优的分配方案.算法测试表明新算法执行速度快,结果令人满意,提出的算法能快速给出WTA问题的最优或近优分配方案. 展开更多
关键词 武器-目标分配 约束优化 粒子群优化算法 遗传算法
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基于混合粒子群算法的防空装备软硬杀伤目标分配方法研究 被引量:1
7
作者 刘世豪 崔小舟 +2 位作者 王斐斐 黄骁飞 王聪 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期97-107,共11页
在防空体系软硬协同作战模式中,对软杀伤和硬杀伤装备协同拦截进行合理高效的目标分配具有重要的意义,提出了一种基于混合粒子群算法的防空装备软硬杀伤目标分配方法。分析软硬协同拦截问题对应的寻优指标,使用硬杀伤装备射击有利度和... 在防空体系软硬协同作战模式中,对软杀伤和硬杀伤装备协同拦截进行合理高效的目标分配具有重要的意义,提出了一种基于混合粒子群算法的防空装备软硬杀伤目标分配方法。分析软硬协同拦截问题对应的寻优指标,使用硬杀伤装备射击有利度和软杀伤装备压制、频率、角度等干扰有利度指标整合目标综合拦截效能指标,将传统粒子群算法与遗传算法的优势进行结合,采用改进的混合粒子群算法,并设计了适合软硬装备同时分配的编码结构和加快算法收敛的粒子生成引导操作。仿真结果表明:在野战固定阵地防空场景中,混合粒子群算法可快速得到目标分配最优方案,相较于传统算法,目标综合拦截效能明显提升,在防空指挥控制系统中具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 软硬协同 防空体系 目标分配 粒子群算法 指挥控制
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武器-目标分配(WTA)问题研究进展 被引量:69
8
作者 蔡怀平 陈英武 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第12期11-15,共5页
对武器-目标分配(W TA)问题的研究现状与进展进行了总结与述评。介绍了W TA问题的概念、基本模型、数学性质以及W TA问题研究的基本内容。目前W TA问题的研究内容主要集中在模型研究与算法研究两个方面。模型研究以静态模型的研究为主,... 对武器-目标分配(W TA)问题的研究现状与进展进行了总结与述评。介绍了W TA问题的概念、基本模型、数学性质以及W TA问题研究的基本内容。目前W TA问题的研究内容主要集中在模型研究与算法研究两个方面。模型研究以静态模型的研究为主,但动态模型的研究还不够深入;算法研究则主要采用智能算法对W TA问题进行求解。目前基本上已经解决了小规模的静态W TA问题,但尚未有效解决大规模的动态W TA问题。 展开更多
关键词 组合优化 指挥控制 火力分配 武器目标分配
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基于模糊火力适度原则的坦克分队WTA模型研究 被引量:6
9
作者 白帆 常天庆 王钦钊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1161-1164,共4页
为缩短静态WTA模型与坦克分队实际战术运用之间的差距,通过建立打击效率模糊集,对打击效率满意度进行了评判,进而实现了坦克分队战术中的火力适度分配原则。在此基础上,通过对解空间重新编码、采用关系算子,原模型转化成为了无约束优化... 为缩短静态WTA模型与坦克分队实际战术运用之间的差距,通过建立打击效率模糊集,对打击效率满意度进行了评判,进而实现了坦克分队战术中的火力适度分配原则。在此基础上,通过对解空间重新编码、采用关系算子,原模型转化成为了无约束优化问题,为模型求解提供了便利。从仿真计算的结果来看,模型的解算结果科学合理。此模型不仅符合坦克分队的战术原则,并且易于算法求解。 展开更多
关键词 武器-目标分配 模糊 火力适度原则 坦克分队
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求解WTA问题的智能算法评价准则 被引量:6
10
作者 黄大山 徐克虎 王天召 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第8期43-46,共4页
目前求解火力优化配置(WTA)问题的智能算法层出不穷,急需统一的算法评价准则来比较各算法的寻优能力,以得到相对更高精度、更高效率的算法。针对上述问题建立了完善的评价准则体系,从算法代码编制质量、算法精准度和算法执行效率3个方... 目前求解火力优化配置(WTA)问题的智能算法层出不穷,急需统一的算法评价准则来比较各算法的寻优能力,以得到相对更高精度、更高效率的算法。针对上述问题建立了完善的评价准则体系,从算法代码编制质量、算法精准度和算法执行效率3个方面对智能算法的寻优能力深入讨论,并给出了2个标准测试模型及其初始化参数。实例说明本评价准则科学合理,具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 火力优化配置 智能算法 评价准则
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舰船防空反导的目标分配方法研究
11
作者 费帅迪 蔡长龙 +2 位作者 刘飞 陈明晖 刘晓明 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期508-516,共9页
为了解决动态武器目标分配问题中遇到的状态信息多类型、时间序列相关的问题,提出一种基于改进的深度强化学习算法的动态武器目标分配方法。构建了目标导弹-拦截单元的多输入分配模型;设计一个多输入的状态空间,并结合问题模型建立马尔... 为了解决动态武器目标分配问题中遇到的状态信息多类型、时间序列相关的问题,提出一种基于改进的深度强化学习算法的动态武器目标分配方法。构建了目标导弹-拦截单元的多输入分配模型;设计一个多输入的状态空间,并结合问题模型建立马尔可夫决策过程;设计一个结合多输入信息处理和门控循环网络的特征提取网络,提高对状态信息的提取能力,保留所需要的状态信息并遗忘不重要的状态信息;在策略网络中引入多头注意力机制,提高模型的表现能力和收敛速度。实验结果表明:该动态武器目标分配方法有较好的收敛速度和拦截收益。 展开更多
关键词 防空反导 目标分配 武器目标分配 深度强化学习 注意力机制 Advantage Actor-Critic
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解WTA问题群智能优化算法的种群初始化问题研究 被引量:2
12
作者 常天庆 白帆 +1 位作者 李勇 张波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1377-1380,1392,共5页
为提高解武器—目标分配问题(WTA)的群智能优化算法初始种群性能,从提高初始种群多样性的角度提出了基于密码筒的种群初始化方法,从提高初始种群解质量的角度分别提出了基于目标威胁—打击效果混合排序的种群初始化方法和装甲分队战术... 为提高解武器—目标分配问题(WTA)的群智能优化算法初始种群性能,从提高初始种群多样性的角度提出了基于密码筒的种群初始化方法,从提高初始种群解质量的角度分别提出了基于目标威胁—打击效果混合排序的种群初始化方法和装甲分队战术种群初始化方法。最后,通过一系列不同规模WTA算例的仿真实验对初始化方法进行评估,结果表明三种种群初始化方法均达到了设计要求,且各具优势。 展开更多
关键词 种群初始化 武器-目标分配问题 群智能优化算法 装甲分队
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基于IF-HPSO算法的防空作战WTA问题研究 被引量:3
13
作者 梅海涛 华继学 +1 位作者 王毅 文童 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期263-267,共5页
武器-目标分配问题(WTA)是防空作战指挥决策中的一个关键环节,属于典型的NP难问题。为提高其求解速度和精度,提出一种基于直觉模糊的混合粒子群优化算法(IF-HPSO)。首先,以弹药消耗最小、拦截率最大为目标函数,建立火力资源受限条件下WT... 武器-目标分配问题(WTA)是防空作战指挥决策中的一个关键环节,属于典型的NP难问题。为提高其求解速度和精度,提出一种基于直觉模糊的混合粒子群优化算法(IF-HPSO)。首先,以弹药消耗最小、拦截率最大为目标函数,建立火力资源受限条件下WTA的优化模型;采用实数编码,引入直觉模糊领导力函数选择出较优粒子参与速度更新;定义种群同构因子函数来调节惯性权重和学习因子;此外,将基于精英保留策略的遗传操作混合PSO算法进行迭代寻优,加快收敛速度;最后,对WTA问题实例进行仿真并将所提算法与AIA,GA,HDPSO算法进行比较,结果表明所提算法具有更快的寻优速度和更高的求解精度。 展开更多
关键词 武器-目标分配 目标函数 直觉模糊集 粒子群优化 同构因子 精英保留策略
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基于NSGA-Ⅱ的WTA多目标优化(英文) 被引量:5
14
作者 郭景录 付平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第3期130-134,共5页
将多目标遗传算法NSGA-(改进的非支配排序遗传算法)应用于求解武器-目标分配(WTA)问题。首先,针对以往在建立防空型WTA问题的优化模型上的片面性,把WTA问题看做多目标优化问题,建立了综合考虑作战效能和防御效能的WTA双目标优化模型。... 将多目标遗传算法NSGA-(改进的非支配排序遗传算法)应用于求解武器-目标分配(WTA)问题。首先,针对以往在建立防空型WTA问题的优化模型上的片面性,把WTA问题看做多目标优化问题,建立了综合考虑作战效能和防御效能的WTA双目标优化模型。然后在此基础上,研究和应用了NSGA-来求解WTA问题。最后由仿真算例验证了NSGA-在WTA问题中的应用可行性,表明了NSGA-可以快速地搜索到WTA多目标优化的Pareto最优解集,从而为求解WTA问题提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 武器-目标分配(wta) 多目标优化 NSGA-Ⅱ
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基于三支决策和遗传算法的动态武器目标分配
15
作者 刘富樯 周伦 +3 位作者 刘中阳 皮阳军 蒲华燕 罗均 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期255-263,共9页
面向动态武器目标分配任务,结合博弈思想开展多阶段问题建模与求解。针对动态多阶段中确定打击目标的问题,引入三支决策理论改进威胁评估模型,通过接受决策、延迟决策和拒绝决策3种分类选取每阶段的优先打击目标用于火力分配;构建基于... 面向动态武器目标分配任务,结合博弈思想开展多阶段问题建模与求解。针对动态多阶段中确定打击目标的问题,引入三支决策理论改进威胁评估模型,通过接受决策、延迟决策和拒绝决策3种分类选取每阶段的优先打击目标用于火力分配;构建基于博弈思想的动态武器目标分配模型,设计构造敌方规避风险值目标函数以充分考虑来袭目标的智能性与不确定性;针对多个打击阶段中不同决策偏好的影响,设计结合拥挤度与参考点的动态选择机制,以应对动态情况下对不同目标函数的偏好并提高求解质量;将改进的遗传算法用于求解所提动态武器目标分配问题,并通过对比仿真实验验证所提算法的有效性。 展开更多
关键词 武器目标分配 三支决策 多目标优化 遗传算法 拥挤度
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基于扩展CBBA的地面防空武器目标分配问题研究
16
作者 张敬宜 陶磊 刘伟杰 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第5期154-159,共6页
防空武器目标分配问题是一个NP-hard问题,其目的是在有限资源的情况下,通过优化分配策略,最大化系统的整体效能。针对传统的解决方法难以应对复杂的实际场景的问题,提出了一种基于扩展CBBA算法的武器目标分配问题的解决方案。通过对CBB... 防空武器目标分配问题是一个NP-hard问题,其目的是在有限资源的情况下,通过优化分配策略,最大化系统的整体效能。针对传统的解决方法难以应对复杂的实际场景的问题,提出了一种基于扩展CBBA算法的武器目标分配问题的解决方案。通过对CBBA算法进行扩展与改进,提出一种更加高效且适用于实际作战环境的武器目标分配方法。实验结果表明,该方法相较于传统算法具有显著的性能提升。 展开更多
关键词 武器目标分配 CBBA算法 粒子群算法 分布式 防空武器
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基于改进PSO-DQN的动态火力分配算法
17
作者 邱少明 刘良玉 +1 位作者 黄昕晨 俄必聪 《电光与控制》 北大核心 2025年第6期24-30,共7页
针对动态火力分配中难以反映战场态势博弈情况的问题,提出了基于深度Q网络(DQN)的混沌随机粒子群(TRPSO-DQN)火力分配算法。首先使用DQN根据战场态势生成博弈矩阵;其次利用改进粒子群算法求解纳什均衡,以解决传统线性规划求解结果不准... 针对动态火力分配中难以反映战场态势博弈情况的问题,提出了基于深度Q网络(DQN)的混沌随机粒子群(TRPSO-DQN)火力分配算法。首先使用DQN根据战场态势生成博弈矩阵;其次利用改进粒子群算法求解纳什均衡,以解决传统线性规划求解结果不准确、大维度矩阵无法求解的问题;最后利用提出的TRPSO-DQN算法实现动态火力分配。实验结果表明,该算法在实现动态火力分配方面具有很强的对抗性,火力分配的结果也更加合理,算法的收敛速度较快,纳什均衡的求解精度也优于其他算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 纳什均衡 混沌映射 火力分配
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二人零和博弈情形下基于Dueling DQN的火力分配方法
18
作者 邱少明 黄昕晨 +1 位作者 刘良玉 俄必聪 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第5期67-76,共10页
针对火力分配决策维度高,并且参战各方都有不同的战略目标,各方存在着相互耦合、复杂的作用关系,战场态势瞬息万变,传统DQN算法收敛速度慢的问题,提出一种基于Dueling DQN与博弈论相结合的火力分配优化方法。首先,构建二人零和博弈状态... 针对火力分配决策维度高,并且参战各方都有不同的战略目标,各方存在着相互耦合、复杂的作用关系,战场态势瞬息万变,传统DQN算法收敛速度慢的问题,提出一种基于Dueling DQN与博弈论相结合的火力分配优化方法。首先,构建二人零和博弈状态下的火力分配模型。其次,建立了同时为对抗双方进行火力分配决策的Dueling DQN算法框架,提出ε-Nash-Boltzmann策略选取动作,以敌我双方的期望收益差作为奖励函数。实验结果表明,该算法能根据战场状态以最快速度求解得到保卫我方目标的最佳策略,具备在博弈情形下求解高维度的火力分配问题的优势。 展开更多
关键词 火力分配 二人零和博弈 Dueling DQN 纳什均衡
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改进遗传算法求解防空作战WTA问题 被引量:8
19
作者 杨进帅 李进 +2 位作者 王毅 魏晓辉 文童 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第4期93-98,共6页
武器目标分配问题是防空作战指挥控制的核心和关键。针对求解防空作战WTA存在容易早熟和收敛较慢的问题,提出了一种改进遗传算法。引入直觉模糊集理论,定义了WTA问题的目标函数和约束函数的隶属度和非隶属度函数,通过"最小最大&qu... 武器目标分配问题是防空作战指挥控制的核心和关键。针对求解防空作战WTA存在容易早熟和收敛较慢的问题,提出了一种改进遗传算法。引入直觉模糊集理论,定义了WTA问题的目标函数和约束函数的隶属度和非隶属度函数,通过"最小最大"算子构建了直觉模糊WTA问题模型;针对遗传算法中变异概率固定的竞争和子代种群缺乏父代优良个体的问题,采用自适应变异概率和模拟退火Meta-Lamarckian学习策略改进算法,并求解防空作战WTA问题,与其他算法进行仿真比较,结果表明改进遗传算法求解防空作战WTA的有效性。 展开更多
关键词 武器目标分配 直觉模糊集 遗传算法 防空作战
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基于直觉模糊熵的改进粒子群算法求解WTA问题 被引量:6
20
作者 苏丁为 王毅 周创明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期255-259,共5页
为了提高求解武器目标分配问题的效率和性能,提出了一种基于直觉模糊熵的改进粒子群算法(IFEIPSO)。首先,针对WTA问题的多约束条件建立了整数编码方案,降低了问题的复杂性;其次,采用一种交换操作和模拟退火机制对粒子群算法的局部最优... 为了提高求解武器目标分配问题的效率和性能,提出了一种基于直觉模糊熵的改进粒子群算法(IFEIPSO)。首先,针对WTA问题的多约束条件建立了整数编码方案,降低了问题的复杂性;其次,采用一种交换操作和模拟退火机制对粒子群算法的局部最优解进行更新,从而得到更优的局部最优解和全局最优解,以增加算法的局部搜索能力;最后,以直觉模糊熵作为种群多样性的测度,根据熵值大小对种群进行变异操作,提高种群的多样性,增加算法的全局搜索性能。仿真实验结果表明,该算法很好地提高了粒子群算法的寻优能力,有效地解决了WTA问题。 展开更多
关键词 武器目标分配 直觉模糊熵 交换操作 模拟退火机制 粒子群算法
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