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基于增广Huber正则化稀疏低秩矩阵的旋转机械微弱故障诊断 被引量:5
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作者 李庆 胡炜 +1 位作者 彭二飞 LIANG Steven Y 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期4579-4588,共10页
在多重故障相互耦合和强烈背景噪声下,提取大型旋转机械中的复合微弱故障特征是一个难点,针对这一问题,提出一种新的基于增广Huber正则化稀疏低秩矩阵(augmented Huber regularized sparse low-rank-matrix,AHR-SLM)的旋转机械故障特征... 在多重故障相互耦合和强烈背景噪声下,提取大型旋转机械中的复合微弱故障特征是一个难点,针对这一问题,提出一种新的基于增广Huber正则化稀疏低秩矩阵(augmented Huber regularized sparse low-rank-matrix,AHR-SLM)的旋转机械故障特征提取方法,以大型减速机齿轮箱复合微弱诊断为例。该方法借助于非凸罚正则化稀疏低秩矩阵的思想,通过引入增广Huber罚函数代替传统最小化L1-norm融合套索算法,建立正则化目标成本函数,推导所建立模型的严格凸性,同时讨论模型严格凸性前提下的模型参数最优取值问题,并利用前向–后向算法对所建立模型进行求解。仿真算例与大型减速机齿轮箱微弱故障诊断实例表明:该方法不仅能提取隐藏在强烈外界噪声中的复合微弱故障特征,而且改善传统最小化L1-norm融合套索算法在提取微弱故障冲击时产生的稀疏系数低估与故障频率丢失问题,以及变分模态分解与快速谱峭度图特征提取算法产生的能量衰减与故障频率丢失问题。 展开更多
关键词 复合微弱故障 增广Huber函数 非凸罚正则化 稀疏低秩矩阵 齿轮箱
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约束向量优化问题的像空间分析 被引量:1
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作者 罗彬 王莲明 张谋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1068-1072,共5页
利用一类非线性标量化函数得到一个非线性弱分离函数和一个非线性正则弱分离函数,并应用像空间分析方法讨论了约束向量优化问题的最优性条件.
关键词 约束向量优化问题 像空间分析 非线性(正则)弱分离函数 最优性条件
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electro-hydrodynamics方程的弱L^p Prodi-Serrin型正则准则(英)
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作者 邵光明 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期729-732,共4页
主要研究了electro-hydrodynamics方程弱解的正则准则.证明了在条件u∈L^s(0,T;L^(r,∞)(Ω))或‖u‖L^(s,∞)(0,T;L^(r,∞)(Ω))≤C(其中(3/r)+(2/s)=1且r∈(3,∞],C=C(r,Ω)>0)下,弱解在区间[0,T]上也为强解.
关键词 electro-hydrodynamics 正则准则 弱解 强解 弱L^p泛函
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一类退缩椭圆方程组弱解的正则性
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作者 陈少雄 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第1期22-29,共8页
本文讨论一类散度型退缩椭圆方程组.通过引入Muckenhout函数类,证明了退缩方程组的弱解在加权Sobolev空间中的局部正则性,即证明了:除了一个Hausdorf测度为零的奇点集之外,弱解几乎处处H¨olde... 本文讨论一类散度型退缩椭圆方程组.通过引入Muckenhout函数类,证明了退缩方程组的弱解在加权Sobolev空间中的局部正则性,即证明了:除了一个Hausdorf测度为零的奇点集之外,弱解几乎处处H¨oldet连续. 展开更多
关键词 弱解 正则性 椭圆型方程组
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