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基于投影寻踪学习网络模型的光纤陀螺漂移估计器设计(英文) 被引量：7: 1; 作者卞鸿巍李安 +1 位作者朱涛许江宁《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1033-1037,1040,共6页; 环境温度变化造成的复杂漂移(温度漂移)始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素。FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列。在这一领域首次采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法设计FOG温度漂移在线估计器。相对于传... 展开更多; 关键词光纤陀螺投影寻踪学习网络反向传播神经网络人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于投影寻踪子波学习网络的图像无监督恢复被引量：2: 2; 作者林伟田铮何帆《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期344-347,共4页; 针对现有模糊图像的复原方法 ,提出了一类新型人工神经网络——投影寻踪子波学习网络 ,并将其用来处理图像的去模糊问题。这类新型网络具有投影寻踪学习网络优点 ,在先验条件知道甚少的情况下 ,不用求点扩展函数 ,直接通过网络的学习 ,... 展开更多; 关键词图像去模糊图像无监督恢复投影寻踪学习网络投影寻踪子波学习网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

投影寻踪学习网络及其在控制系统中的应用展望被引量：1: 3; 作者骆晨钟张志强邵惠鹤《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期631-634,共4页; 介绍了投影寻踪学习网络（ＰＰＬＮ）的结构原理，给出了其基本学习算法．讨论了ＰＰＬＮ算法结构改进及优缺点，分析了它对多变量控制系统建模、软测量及控制器设计问题的适用性，并展望了ＰＰＬＮ良好的应用前景．; 关键词投影寻踪学习网络控制系统多变量控制 PPLN; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PPLN的时序数据组合预测模型被引量：1: 4; 作者严勇杨必胜王颖《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期105-109,共5页; 针对观测数据时间序列,综合组合预测与投影寻踪学习网络的优点,提出一种新的预测模型。即采用静态预测法提取多组趋势项部分,自回归模型提取周期项部分,将它们都作为投影寻踪学习网络的输入部分,然后利用PPLN具有逼近复杂非线性函数的能... 展开更多; 关键词投影寻踪学习网络组合预测时间序列变权重系数沉降; 在线阅读下载PDF 职称材料

投影寻踪学习网络分类及其应用: 5; 作者田铮刘亚莉肖华勇《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期572-577,共6页; 研究了用于分类的投影寻踪学习网络，给出了投影寻踪网络的学习机理，证明了基于Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式投影寻踪学习的收敛性，并用投影寻踪学习网络较完满地解决了６４维三类目标的分类问题及冰雹云数据的分类问题。; 关键词收敛性分类 PPLN 投影寻踪网络数据处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波域投影寻踪网络的多源退化图像的恢复: 6; 作者林伟田铮温显斌《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期102-104,共3页; 针对多源退化图像的恢复问题,提出小波域投影寻踪网络,并用于图像恢复。这种新方法结合了投影寻踪理论和小波收缩技术的优点,通过分别处理小波系数和尺度系数,较好地解决了对于多源退化因子的先验知识知之甚少情况下图像恢复这一难题。... 展开更多; 关键词小波域投影寻踪网络小波收缩多源退化图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于投影寻踪学习的大型船舶运动极短期预报被引量：7: 7; 作者谢美萍赵希人《船舶力学》 EI 2000年第4期28-32,共5页; 本文结合投影寻踪和神经网络的优点 ,建立了应用于大型船舶运动的极短期预报的多维投影寻踪学习网络(PPLN)结构及算法 ,并将该算法所取得的预报结果与自回归预报法和周期图预报法的结果进行比较 ,预报结果说明了该算法的可行性。; 关键词建模预报投影寻踪学习神经网络大型船舶运动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习方法的我国天然气进口预测被引量：5: 8; 作者邢文婷袁琳张巧《工业技术经济》北大核心 2022年第9期136-144,共9页; 在“双碳”政策引导下,大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措,我国天然气供应主要依赖进口,准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行... 展开更多; 关键词碳中和天然气进口预测机器学习卷积神经网络曲线投影寻踪动态聚类模型风险管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

多维非线性时间序列的投影寻踪学习逼近被引量：2: 9; 作者谢美萍赵希人庄秀龙《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第1期75-77,共3页; 建立了多维非线性时间序列投影寻踪学习网络结构及算法，证明了投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性时间序列，解决了基于投影寻踪学习的多维非线性时间序列的建模和预测问题，实际应用例子表明该算法可行。; 关键词非线性时间序列投影寻踪学习神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投影寻踪学习网络模型的光纤陀螺漂移估计器设计(英文) 被引量：7: 1; 作者卞鸿巍李安朱涛许江宁; 机构海军工程大学电气工程系; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1033-1037,1040,共6页; 基金 This research shows gratitude to the support of the National Natural Science Foundation Project (40125013 & 40376011).; 文摘环境温度变化造成的复杂漂移(温度漂移)始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素。FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列。在这一领域首次采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法设计FOG温度漂移在线估计器。相对于传统的神经网络技术,PPLN采用批量学习和参数交替优化的训练算法,可以自适应确定神经网络的规模、参数和神经元函数,不仅具有简捷的网络结构和较强的鲁棒性和模型辨识能力,还可以有效克服学习过程局部极限问题。基于该方法设计PPLN漂移估计器对某型FOG温度漂移进行估计。采用试验实测数据对所提方法进行验证,并采用传统反向传播神经网络(BPNN)的方法进行比较,计算分析结果表明,PPLN漂移估计器具有更好的估计精度和鲁棒性,尤其在陀螺温度不正常变化时对当前漂移的估计精度可以提高至少2倍。; 关键词光纤陀螺投影寻踪学习网络反向传播神经网络人工神经网络; Keywords fiber optical gyroscope projection pursuit learning network back propagating neural network artificial neural network; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投影寻踪子波学习网络的图像无监督恢复被引量：2: 2; 作者林伟田铮何帆; 机构西北工业大学; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期344-347,共4页; 文摘针对现有模糊图像的复原方法 ,提出了一类新型人工神经网络——投影寻踪子波学习网络 ,并将其用来处理图像的去模糊问题。这类新型网络具有投影寻踪学习网络优点 ,在先验条件知道甚少的情况下 ,不用求点扩展函数 ,直接通过网络的学习 ,提取参数 ,以达到自适应剔除图像的模糊信息 ,恢复原图像 ;且具有小波函数的时域局部性 ,可以对多种噪声源的模糊图像进行恢复。模拟结果表明。; 关键词图像去模糊图像无监督恢复投影寻踪学习网络投影寻踪子波学习网络; Keywords unsupervised restoration of image, project pursuit learning network (PPLN), project pursuit wavelet learning network (PPWLN); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名投影寻踪学习网络及其在控制系统中的应用展望被引量：1: 3; 作者骆晨钟张志强邵惠鹤; 机构上海交通大学自动化系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期631-634,共4页; 文摘介绍了投影寻踪学习网络（ＰＰＬＮ）的结构原理，给出了其基本学习算法．讨论了ＰＰＬＮ算法结构改进及优缺点，分析了它对多变量控制系统建模、软测量及控制器设计问题的适用性，并展望了ＰＰＬＮ良好的应用前景．; 关键词投影寻踪学习网络控制系统多变量控制 PPLN; Keywords projection pursuit learning network(PPLN) feed forward neural network control system identification modeling; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PPLN的时序数据组合预测模型被引量：1: 4; 作者严勇杨必胜王颖; 机构苏州科技学院空间信息与测绘工程系武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期105-109,共5页; 基金国家教育部重点项目(108085); 文摘针对观测数据时间序列,综合组合预测与投影寻踪学习网络的优点,提出一种新的预测模型。即采用静态预测法提取多组趋势项部分,自回归模型提取周期项部分,将它们都作为投影寻踪学习网络的输入部分,然后利用PPLN具有逼近复杂非线性函数的能力,通过网络学习与训练解决传统方法定权困难的问题。沉降预测的实验结果表明,与传统的曲线拟合法、变权重组合预测法相比较,该预测模型精度更高、具有实用性。; 关键词投影寻踪学习网络组合预测时间序列变权重系数沉降; Keywords pursuit projection learning network combination forcasting time series variable weight coefficient subsidence; 分类号 P203 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名投影寻踪学习网络分类及其应用: 5; 作者田铮刘亚莉肖华勇; 机构西北工业大学北京大学; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期572-577,共6页; 文摘研究了用于分类的投影寻踪学习网络，给出了投影寻踪网络的学习机理，证明了基于Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式投影寻踪学习的收敛性，并用投影寻踪学习网络较完满地解决了６４维三类目标的分类问题及冰雹云数据的分类问题。; 关键词收敛性分类 PPLN 投影寻踪网络数据处理; Keywords projection pursuit learning network, Legendre polynomial, classification; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波域投影寻踪网络的多源退化图像的恢复: 6; 作者林伟田铮温显斌; 机构西北工业大学数学与信息科学系西北工业大学计算机科学与工程系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期102-104,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60375003) 西北工业大学博士论文创新基金资助项目(CX200327); 文摘针对多源退化图像的恢复问题,提出小波域投影寻踪网络,并用于图像恢复。这种新方法结合了投影寻踪理论和小波收缩技术的优点,通过分别处理小波系数和尺度系数,较好地解决了对于多源退化因子的先验知识知之甚少情况下图像恢复这一难题。采用投影寻踪网络对模糊源进行模拟,估计退化因子;同时,用小波收缩技术中的软阈值方法来对噪声源进行抑噪处理。实验的结果与传统的逆滤波方法及投影寻踪网络方法相应的结果比较,说明这种新方法是一种有效的多源退化图像的恢复方法。; 关键词小波域投影寻踪网络小波收缩多源退化图像; Keywords wavelet-domain projection pursuit learning network wavelet shrinkage multisource degraded image; 分类号 TP91.41 [自动化与计算机技术] TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投影寻踪学习的大型船舶运动极短期预报被引量：7: 7; 作者谢美萍赵希人; 机构哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《船舶力学》 EI 2000年第4期28-32,共5页; 文摘本文结合投影寻踪和神经网络的优点 ,建立了应用于大型船舶运动的极短期预报的多维投影寻踪学习网络(PPLN)结构及算法 ,并将该算法所取得的预报结果与自回归预报法和周期图预报法的结果进行比较 ,预报结果说明了该算法的可行性。; 关键词建模预报投影寻踪学习神经网络大型船舶运动; Keywords model and prediction projection pursuit learning neural network; 分类号 U661.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习方法的我国天然气进口预测被引量：5: 8; 作者邢文婷袁琳张巧; 机构重庆工商大学管理科学与工程学院四川大学商学院; 出处《工业技术经济》北大核心 2022年第9期136-144,共9页; 基金国家社会科学基金项目“我国天然气进口风险防范机制设计与政策创新研究”(项目编号:17CGL003) 重庆市自然科学基金项目“重庆市资源环境问题差异化的生态文明评价指标体系研究”(项目编号:cstc2019jcyj-msxmX0779)。; 文摘在“双碳”政策引导下,大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措,我国天然气供应主要依赖进口,准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行业和能源消费4个方面确定天然气进口影响因素评价指标体系,分别构建多变量灰色GM(1,N)模型、支持向量机回归(SVR)、卷积神经网络(CNN)3种机器学习模型并对2006~2020年我国天然气进口数据进行拟合,对比拟合精度选取最优模型进行预测,以降低预测风险。研究结果表明:(1)曲线投影寻踪动态聚类模型不受指标数量和样本容量限制,按照影响因素的重要程度进行排序构建了天然气进口预测评价指标体系,剔除人为任意性因素的影响,实现预测指标体系的客观性;(2)CNN模型对天然气进口量的时间序列预测具有较高的预测精度;(3)2021~2026年我国天然气进口量呈上升趋势,增速下降,2026年天然气进口量突破2000亿立方米,预测结果与当前国内外能源政策导向吻合,最后针对预测结果提出相关建议。研究结论科学、可靠,可为我国天然气进口及风险管理提供一定的科学依据。; 关键词碳中和天然气进口预测机器学习卷积神经网络曲线投影寻踪动态聚类模型风险管理; Keywords carbon neutralization natural gas import forecast machine learning convolutional neural network curve projection pursuit dynamic clustering model risk management; 分类号 F416.2 [经济管理—产业经济] F752.61 [经济管理—国际贸易]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维非线性时间序列的投影寻踪学习逼近被引量：2: 9; 作者谢美萍赵希人庄秀龙; 机构哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨市第; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第1期75-77,共3页; 文摘建立了多维非线性时间序列投影寻踪学习网络结构及算法，证明了投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性时间序列，解决了基于投影寻踪学习的多维非线性时间序列的建模和预测问题，实际应用例子表明该算法可行。; 关键词非线性时间序列投影寻踪学习神经网络; Keywords non-linear time series projection pursuit learning neural network; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于投影寻踪学习网络模型的光纤陀螺漂移估计器设计(英文)	卞鸿巍李安朱涛许江宁	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于投影寻踪子波学习网络的图像无监督恢复	林伟田铮何帆	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	投影寻踪学习网络及其在控制系统中的应用展望	骆晨钟张志强邵惠鹤	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PPLN的时序数据组合预测模型	严勇杨必胜王颖	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	投影寻踪学习网络分类及其应用	田铮刘亚莉肖华勇	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于小波域投影寻踪网络的多源退化图像的恢复	林伟田铮温显斌	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于投影寻踪学习的大型船舶运动极短期预报	谢美萍赵希人	《船舶力学》 EI	2000	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于机器学习方法的我国天然气进口预测	邢文婷袁琳张巧	《工业技术经济》北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
9	多维非线性时间序列的投影寻踪学习逼近	谢美萍赵希人庄秀龙	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料