-
题名基于RLMD和WSET的变转速下滚动轴承故障诊断
被引量：5
- 1
-
-
作者
柯伟
金仲平
吕信策
刘双辉
-
机构
台州市特种设备检验检测研究院
武汉科技大学机械自动化学院
-
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第3期300-308,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51805382)
浙江省市场监督管理局科研计划资助项目(20190357)
台州市工业类科技计划资助项目(21gyb13)。
-
文摘
在变转速工况下,对起重机、风机等重载设备中滚动轴承的故障诊断不够准确。针对这一问题,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)和同步提取小波变换(WSET)的故障诊断方法。首先,以振动信号分析为基础,研究了变转速下的滚动轴承的故障特征频率,对RLMD和WSET公式进行了推导;利用RLMD对滚动轴承振动信号进行了模式分解,以最大互相关系数原则选取了最佳分量;然后,对选取的分量进行了WSET,获得了能量集中的时频表示,从时频平面中提取了故障特征曲线,并将其与理论故障特征频率曲线进行了比较,从而进行了变转速下的故障诊断;最后,研究设计了多分量信号的数值模拟仿真实验,进行了轴承-齿轮故障综合试验台变转速滚动轴承的故障诊断。研究结果表明:所提出的方法能够很好地消除噪声的影响,获得准确的故障特征频率曲线,在变转速滚动轴承故障诊断中具有有效性。
-
关键词
滚动轴承
故障诊断
变转速工况
鲁棒局部均值分解
同步提取小波变换
-
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
variable speed conditions
robust local mean decomposition(RLMD)
wavelet-based synchro extracting transform(wset)
-
分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
-
