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小波消噪及其在往复泵振动监测信号处理中的应用 被引量:16
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作者 杨其俊 裴峻峰 孙辉 《振动与冲击》 EI CSCD 2000年第2期20-23,共4页
采用浮动阀值分离噪声是小波分析中一个新的信号检测方法。本文在简述了小波分析及噪声分离的非线性小波理论的基础上 ,给出了从噪声污染信号中恢复原信号的实例。针对三缸往复泵测量信号非平稳时变特点 ,研究了用小波消噪方法提取反映... 采用浮动阀值分离噪声是小波分析中一个新的信号检测方法。本文在简述了小波分析及噪声分离的非线性小波理论的基础上 ,给出了从噪声污染信号中恢复原信号的实例。针对三缸往复泵测量信号非平稳时变特点 ,研究了用小波消噪方法提取反映往复泵动力端状态的振动波形特征。通过对振动信号的波形特征提取表明 。 展开更多
关键词 小波变换 信号处理 振动 监测 钻井泵 故障诊断
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小波包频带能量分解在断路器机械状态监测中的应用 被引量:19
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作者 孟永鹏 贾申利 荣命哲 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1013-1017,共5页
基于小波包原理,将断路器操作振动信号分解到独立的频带内,不同频带内信号能量的变化反映了断路器机械运行状态的改变.提取主要的频带能量作为断路器状态监测的特征向量,并根据试验结果确定了不同状态下能量特征向量的容差范围,从而实... 基于小波包原理,将断路器操作振动信号分解到独立的频带内,不同频带内信号能量的变化反映了断路器机械运行状态的改变.提取主要的频带能量作为断路器状态监测的特征向量,并根据试验结果确定了不同状态下能量特征向量的容差范围,从而实现了不同机械状态的简单分类,为断路器的机械状态监测提供了相应的量化依据.试验模拟了ZN12-35型真空断路器4种不同的合闸同期性状态,采用单个加速度传感器在机构箱上获取合闸时的触头振动信号.该信号经过小波包频带能量分解后,可以将各种合闸同期性状态分类集中在复平面中明显区分的不同区域内,从而验证了该方法在断路器机械状态监测中的有效性.重复试验表明,在保证监测系统稳定的前提下,该方法具有较高的状态监测准确率. 展开更多
关键词 小波包 特征向量 频带能量 状态监测 断路器
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铣削颤振特征提取的小波包和主成分分析方法 被引量:5
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作者 杨涛 付宜利 +1 位作者 马玉林 杨波 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期758-762,共5页
设计用振动信号来监控加工过程 .提出了一种基于小波包变换的颤振特征提取方法 ,通过所提取的特征小波包来反映加工过程中的颤振信息 .在此基础上 ,基于主成份分析方法对特征小波包进行重构 ,由主成份得分 (累积贡献率 )来评价重构特征 ... 设计用振动信号来监控加工过程 .提出了一种基于小波包变换的颤振特征提取方法 ,通过所提取的特征小波包来反映加工过程中的颤振信息 .在此基础上 ,基于主成份分析方法对特征小波包进行重构 ,由主成份得分 (累积贡献率 )来评价重构特征 ,并实现了重构特征自动提取 .更进一步给出了重构特征总体的统一构造形式 ,并基于欧氏距离法 ,建立了颤振的诊断模型 .通过对铣削加工试验中的颤振识别 ,验证了文中提出的方法的可行性 . 展开更多
关键词 颤振 小波包 主成份分析 故障诊断 铣削加工 信号特征提取 重构特征
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基于时频域模型的噪声故障诊断 被引量:10
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作者 吕琛 王桂增 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期54-57,61,共5页
为了避免传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率的麻烦,采用一种基于内燃机工作噪声信号和时频域分析的方法。首先讨论了对内燃机噪声信号进行小波包络谱分析,得到可以判断主轴承磨损故障的特... 为了避免传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率的麻烦,采用一种基于内燃机工作噪声信号和时频域分析的方法。首先讨论了对内燃机噪声信号进行小波包络谱分析,得到可以判断主轴承磨损故障的特征频率。然后,进一步阐述了采用噪声信号小波包分解,可得到包含更多故障信息时-频分布图。基于此,运用图像处理技术建立基于图像匹配的内燃机主轴承诊断模型。结果表明此方法简单有效,充分利用了故障信息。 展开更多
关键词 小波包 时-频分布 图像匹配 图像处理 噪声 故障诊断 状态监测
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用振动信号的小波变换监测泥浆泵的吸入状态 被引量:1
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作者 杨其俊 徐长航 《石油大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期63-65,共3页
将小波变换理论用于泥浆泵吸入状态的监测。研究结果表明 ,用振动信号绝对值小波分解后的逼近信号可较准确地判断吸入阀的关闭时刻 ,进而准确地判断泵的吸入状态。该方法可排除随机干扰的影响 ,具有信号特征简单、监测准确性较高及便于... 将小波变换理论用于泥浆泵吸入状态的监测。研究结果表明 ,用振动信号绝对值小波分解后的逼近信号可较准确地判断吸入阀的关闭时刻 ,进而准确地判断泵的吸入状态。该方法可排除随机干扰的影响 ,具有信号特征简单、监测准确性较高及便于在现场推广应用等优点 ,在不测量缸压的情况下 。 展开更多
关键词 石油钻井 振动信号 小波变换 泥浆泵 吸入状态 监测
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基于声信号的隔膜泵施药量监测方法研究
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作者 田勇 丁素明 +3 位作者 薛新宇 徐阳 孙竹 焦雨轩 《中国农机化学报》 北大核心 2022年第6期142-149,共8页
施药量监测技术是实现精准施药、变量施药的基石,是实现我国生态农业的重要保障。针对当前嵌入式施药量监测设备受恶劣工作环境影响,存在精度差和寿命短的问题,提出一种基于声信号处理的非嵌入式隔膜泵施药量监测方法。首先使用小波变... 施药量监测技术是实现精准施药、变量施药的基石,是实现我国生态农业的重要保障。针对当前嵌入式施药量监测设备受恶劣工作环境影响,存在精度差和寿命短的问题,提出一种基于声信号处理的非嵌入式隔膜泵施药量监测方法。首先使用小波变换和短时能量的算法提取隔膜泵的工作状态和转速信息,然后通过构建隔膜泵转速与流量数学模型得出系统的施药量,最后进行试验验证。结果表明:短时能量算法能很好地提取出声信号中的振动部分,从而识别出隔膜泵的开关状态,识别最大时间偏差为0.41 s;小波变换的声信号处理方法提取隔膜泵工作转速的精度较高,最大提取误差为2.8%;基于声信号的隔膜泵施药量监测法误差在5%以内。 展开更多
关键词 隔膜泵 声信号处理 小波分解 施药量监测
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