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基于复Morlet小波变换的大跨空间结构模态参数识别研究 被引量:15
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作者 滕军 朱焰煌 +4 位作者 周峰 李惠 欧进萍 傅学怡 顾磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期25-29,共5页
探讨了基于复Morlet小波变换的结构频率及阻尼比的识别方法,推导了基于小波变换系数的振型识别原理。为提高识别密集模态的精度,提出了基于最小标准差的小波中心频率及带宽的自适应选择方法。针对大跨空间结构具有低频密集模态以及难以... 探讨了基于复Morlet小波变换的结构频率及阻尼比的识别方法,推导了基于小波变换系数的振型识别原理。为提高识别密集模态的精度,提出了基于最小标准差的小波中心频率及带宽的自适应选择方法。针对大跨空间结构具有低频密集模态以及难以实现用力锤或激振器来激励等特点,提出了自然激励法与小波变换相结合的模态参数识别方法。数值仿真及奥运场馆国家游泳中心现场实测数据分析表明,基于复Morlet小波变换的方法能有效识别低频密集模态参数。 展开更多
关键词 morlet小波变换 模态参数识别 密集模态 最小标准差
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基于Morlet小波变换的结构密集模态参数识别 被引量:12
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作者 孙鹏 丁幼亮 +2 位作者 张劲泉 李爱群 邓扬 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期339-345,共7页
为了解决结构密集模态识别精度不高的问题,提出了基于Morlet小波变换进行结构模态参数识别的一套方法流程.首先,从公式推导的角度对结构模态混叠的机理进行研究分析,明确和量化了密集模态的定义,提出了结构模态密集度指标——相邻模态... 为了解决结构密集模态识别精度不高的问题,提出了基于Morlet小波变换进行结构模态参数识别的一套方法流程.首先,从公式推导的角度对结构模态混叠的机理进行研究分析,明确和量化了密集模态的定义,提出了结构模态密集度指标——相邻模态的频率比,以此判定应用Morlet小波变换进行模态识别的有效性.其次,针对边端效应和噪声污染的不利影响,改进了小波变换识别结构模态参数的方法,并提出了最优小波中心频率的选取方法.理论研究结果表明,当相邻模态的频率比值一定时,随着阻尼比以及相邻模态阻尼比差值的增加,模态混叠的严重程度也增加.数值仿真算例结果表明,这种改进的模态识别方法可有效地识别结构的模态参数,且能够获得较高的参数识别精度. 展开更多
关键词 morlet小波 参数识别 密集模态 模态混叠 方法改进
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基于Morlet小波变换的模态参数识别研究 被引量:29
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作者 罗光坤 张令弥 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期135-138,共4页
从卷积和Parseval定理的角度推导了小波变换系数的实用算法。以系统的自由响应数据为识别对象,给出了频率、阻尼比的参数识别方法,并重点给出了基于最小二乘法的振型识别技术。提出了基于改进Morlet小波的模态参数识别方法,对识别密集... 从卷积和Parseval定理的角度推导了小波变换系数的实用算法。以系统的自由响应数据为识别对象,给出了频率、阻尼比的参数识别方法,并重点给出了基于最小二乘法的振型识别技术。提出了基于改进Morlet小波的模态参数识别方法,对识别密集模态具有良好的效果。三自由度仿真算例表明,基于Morlet小波变换的模态参数识别技术能够以较高的精度识别出系统的频率、阻尼比和振型等模态参数。 展开更多
关键词 小波变换 morlet小波 模态参数识别
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基于最优复Morlet小波的结构密集模态参数识别 被引量:7
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作者 杜永峰 赵丽洁 +1 位作者 党星海 李万润 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期135-139,155,共6页
针对结构密集模态参数识别精度不高的问题,提出了一种小波Shannon熵与最小标准差相结合来优化复Morlet小波参数的方法。首先理论推导了中心频率与带宽参数的取值范围,其次采用两个最小原则对中心频率与带宽参数同时进行优化,通过仿真算... 针对结构密集模态参数识别精度不高的问题,提出了一种小波Shannon熵与最小标准差相结合来优化复Morlet小波参数的方法。首先理论推导了中心频率与带宽参数的取值范围,其次采用两个最小原则对中心频率与带宽参数同时进行优化,通过仿真算例和模型实验的参数识别,验证了参数优化后的Morlet小波可准确地识别结构的密集模态参数,并且具有一定的抗噪性能。 展开更多
关键词 小波变换 参数优化 密集模态 参数识别
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基于修正Morlet小波的自适应模态参数识别 被引量:5
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作者 何启源 汤宝平 程发斌 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期2476-2480,共5页
提出了一种修正的Morlet小波自适应结构模态参数识别方法,选取Morlet小波作为母小波,并引入一个调整因子N根据信号的特征对母小波的带宽进行调整。提出了能量极大值原则,结合相邻尺度小波分解的距离最大原则和相关系数最小原则,自适应... 提出了一种修正的Morlet小波自适应结构模态参数识别方法,选取Morlet小波作为母小波,并引入一个调整因子N根据信号的特征对母小波的带宽进行调整。提出了能量极大值原则,结合相邻尺度小波分解的距离最大原则和相关系数最小原则,自适应地选择最佳小波分解尺度。数值仿真证明了该方法对密集模态进行解耦的有效性。将所提方法应用于一个简支梁的模态分析,实验结果表明,提出的自适应模态参数识别方法降低了模态参数识别的难度,提高了模态频率和阻尼比的识别精度。 展开更多
关键词 修正的morlet小波 自适应 模态分析 参数识别
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基于复Morlet小波的地层钻探识别 被引量:3
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作者 能昌信 金朝娣 +2 位作者 刘玉强 刘景财 董路 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期13-15,18,共4页
在低信噪比时,短时傅里叶变换和实小波变换无法准确提取钻头进入不同地层的时延信息。为此,提出一种复小波变换分析法。利用幅值和相位信息对信号突变点进行提取和定位,从而实时判断钻头钻进目的层的时刻。实验结果表明,该方法能准确表... 在低信噪比时,短时傅里叶变换和实小波变换无法准确提取钻头进入不同地层的时延信息。为此,提出一种复小波变换分析法。利用幅值和相位信息对信号突变点进行提取和定位,从而实时判断钻头钻进目的层的时刻。实验结果表明,该方法能准确表征振动信号的时频特征,与短时傅里叶变换和实小波变换相比,具有更好的时间定位和抑噪能力。 展开更多
关键词 morlet小波 短时傅里叶变换 实小波变换 振动信号 地层识别 相位
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应用改进复Morlet小波识别电力变压器绕组模态参数 被引量:10
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作者 骆波 王丰华 +1 位作者 廖天明 金之俭 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期131-136,共6页
为准确识别电力变压器绕组模态参数,据某10 kV实体变压器绕组轴向激振实验结果,采用复Morlet小波对自由振动信号进行时频变换;使用改进的Crazy Climber算法提取时频图中小波脊线,获得变压器绕组前四阶固有频率及阻尼比,并将计算结果与Po... 为准确识别电力变压器绕组模态参数,据某10 kV实体变压器绕组轴向激振实验结果,采用复Morlet小波对自由振动信号进行时频变换;使用改进的Crazy Climber算法提取时频图中小波脊线,获得变压器绕组前四阶固有频率及阻尼比,并将计算结果与PolyMax频域识别方法结果对比验证。结果表明,该方法能准确识别出变压器绕组前四阶固有频率,能更清晰显示信号能量随时间频率分布。基于复Morlet小波变换的模态参数识别方法抗干扰性能力较强,适合识别变压器绕组类复杂结构模态参数。 展开更多
关键词 电力变压器 绕组 模态参数 小波变换 改进Crazy Climber算法
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基于Morlet小波变换的振动特性参数识别 被引量:4
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作者 张济民 周俊华 +1 位作者 王开文 陶建兰 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1860-1864,共5页
传统的振动系统特性参数识别方法对于非线性、非平稳信号的处理能力差,尤其对于阻尼比的识别精度较低.将Morlet小波变换和随机减量技术相结合识别振动系统的特性参数,首先利用随机减量技术提取振动的自由衰减响应信号,进而由Morlet小波... 传统的振动系统特性参数识别方法对于非线性、非平稳信号的处理能力差,尤其对于阻尼比的识别精度较低.将Morlet小波变换和随机减量技术相结合识别振动系统的特性参数,首先利用随机减量技术提取振动的自由衰减响应信号,进而由Morlet小波变换对信号进行连续的小波变换处理得到小波能量谱,结合参数识别的基本理论及对时间-幅值坐标面曲线的半对数拟合结果得到振动系统的频率及阻尼比,数值仿真结果表明,提出的方法能有效识别系统的固有频率和阻尼比.将该方法应用于罐车模型流固耦合冲击试验研究,较好地识别出充液工况下振动系统的固有频率和阻尼比. 展开更多
关键词 morlet小波变换 随机减量技术(RDT) 振动特性 参数 流固耦合冲击试验 阻尼比
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基于Morlet小波变换的信号去噪及在轴承状态监测中的应用 被引量:7
9
作者 马伦 康建设 +1 位作者 赵春宇 吕雷 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第9期1345-1349,共5页
为在强噪声背景下利用振动信号中隐含的冲击特征成分来反映轴承性能退化趋势,提出一种基于Morlet小波变换和时域特征参数提取相结合的轴承状态监测方法。通过引入谱峭度评估Morlet小波滤波的去噪效果,再从信号滤波结果构建的组合信息中... 为在强噪声背景下利用振动信号中隐含的冲击特征成分来反映轴承性能退化趋势,提出一种基于Morlet小波变换和时域特征参数提取相结合的轴承状态监测方法。通过引入谱峭度评估Morlet小波滤波的去噪效果,再从信号滤波结果构建的组合信息中提取时域特征参数。对轴承全寿命数据的应用结果表明,特征参数的变化趋势能够监测轴承状态的劣化过程,伴随的早期故障检测可以提高轴承使用的安全性。 展开更多
关键词 morlet小波变换 信号去噪 轴承 状态监测 时域特征参数
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Morlet小波用于环境激励下的模态参数识别研究 被引量:4
10
作者 罗光坤 张令弥 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2007年第4期109-115,共7页
本文分别从卷积和Parseval定理的角度推导了非正交小波变换系数的实用计算方法。在环境激励下以互相关函数代替系统的自由响应数据,给出了基于Morlet小波变换的频率、阻尼比的参数识别方法,重点介绍了基于最小二乘法的振型识别技术。采... 本文分别从卷积和Parseval定理的角度推导了非正交小波变换系数的实用计算方法。在环境激励下以互相关函数代替系统的自由响应数据,给出了基于Morlet小波变换的频率、阻尼比的参数识别方法,重点介绍了基于最小二乘法的振型识别技术。采用2层楼仿真算例和潮白河桥应用实例验证本算法,识别结果表明基于Morlet小波变换的模态参数识别技术能够有效地识别出环境激励下系统的模态参数。 展开更多
关键词 小波变换 环境激励 互相关函数 模态参数识别
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基于复Morlet小波变换的变压器绕组模态参数辨识 被引量:1
11
作者 耿超 王丰华 +1 位作者 黄华 金之俭 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1980-1986,共7页
为了较为准确识别变压器绕组非线性系统的模态参数,对某10kV变压器绕组进行了激振实验.基于实验数据,采用复Morlet小波变换法对变压器绕组固有频率及阻尼比进行辨识,并使用最小二乘法进一步对变压器绕组的对应振型进行了识别,得到了绕... 为了较为准确识别变压器绕组非线性系统的模态参数,对某10kV变压器绕组进行了激振实验.基于实验数据,采用复Morlet小波变换法对变压器绕组固有频率及阻尼比进行辨识,并使用最小二乘法进一步对变压器绕组的对应振型进行了识别,得到了绕组的前4阶固有频率、阻尼比及振型.计算结果表明,实验用变压器绕组的各阶固有频率均远离电动力激励频率,各阶固有频率对应的振型呈现出较好的对称性,说明绕组结构设计较为合理.与PolyMax法进行比较,结果验证了基于复Morlet小波变换的识别方法对包括振型在内的变压器绕组模态参数识别的有效性和实用性. 展开更多
关键词 变压器 绕组 模态参数 小波变换
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基于变调节因子的Morlet小波在密集模态辨识中的应用 被引量:1
12
作者 董敏 苑佳 李灵锋 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期859-865,939,共7页
研究了基于Morlet小波的模态参数的识别方法。针对密集模态识别的问题,提出了通过引入带宽参数和中心频率两个变调节因子来调节Morlet小波的波形,提高了频域和时域的识别分辨率。使用MATLAB编程实现了算法的求解辨识过程,分析了所提算... 研究了基于Morlet小波的模态参数的识别方法。针对密集模态识别的问题,提出了通过引入带宽参数和中心频率两个变调节因子来调节Morlet小波的波形,提高了频域和时域的识别分辨率。使用MATLAB编程实现了算法的求解辨识过程,分析了所提算法中影响因子的作用。通过实例分析,对比了三自由度线性阻尼系统基于小波变换算法和基于频响函数算法的识别结果,验证了小波变换算法的正确性;通过圆盘实验实际测试数据的试验模态分析结果,充分验证了所提算法在密集模态识别中的有效性。 展开更多
关键词 变调节因子 morlet小波 密集模态 参数识别
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用分层抽样和复Morlet小波识别短样本模态参数
13
作者 汤宝平 章国稳 +1 位作者 孟利波 何启源 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1381-1385,共5页
针对大型结构短样本模态参数识别,提出基于分层抽样的最优复Morlet小波短样本模态参数识别方法。先对结构响应信号进行分层抽样,用随机减量法提取每一层的自由衰减信号;再根据样本标准差确定每一层的层权,用最优复Morlet小波识别每一层... 针对大型结构短样本模态参数识别,提出基于分层抽样的最优复Morlet小波短样本模态参数识别方法。先对结构响应信号进行分层抽样,用随机减量法提取每一层的自由衰减信号;再根据样本标准差确定每一层的层权,用最优复Morlet小波识别每一层的模态参数;最后用层权对模态参数进行加权得到最终的模态参数。工程应用结果表明,所提方法具有较高的识别精度,良好的低频密集模态解耦和高频虚假模态抑制能力。 展开更多
关键词 模态参数识别 morlet小波 分层抽样 短样本
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基于Morlet小波变换和改进遗传算法的动态识别
14
作者 王海军 练继建 +1 位作者 张社荣 张卓 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期193-196,共4页
如何合理地识别大型复杂结构的动力参数一直是工程领域关心的问题.为此,以Morlet小波变换和采用单亲遗传算子的改进遗传算法为基础,构造一结构动态参数识别模型.并且以C++为平台,通过计算机内部命令调用ANSYS等软件,实现识别模型的程序... 如何合理地识别大型复杂结构的动力参数一直是工程领域关心的问题.为此,以Morlet小波变换和采用单亲遗传算子的改进遗传算法为基础,构造一结构动态参数识别模型.并且以C++为平台,通过计算机内部命令调用ANSYS等软件,实现识别模型的程序化.通过模拟算例计算,计算结果与理论值一致.同时,结合一水电站厂房现场振动试验,对该大型结构进行动态参数识别,识别结果与工程经验值基本吻合. 展开更多
关键词 参数识别 小波变换 改进遗传算法 目标函数 频率
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基于Morlet小波改善飞行颤振试验参数识别精度的方法
15
作者 岳林 柳小勤 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第17期1774-1777,共4页
为了解决激励能量有限和现场测试数据量较少、噪声大,系统参数识别的准确度差的问题,采用Morlet小波时频滤波和频域参数识别相结合的方法进行参数识别来提高精度。基于Morlet小波函数建立特性滤波器组进行时频域滤波,讨论滤波参数的选... 为了解决激励能量有限和现场测试数据量较少、噪声大,系统参数识别的准确度差的问题,采用Morlet小波时频滤波和频域参数识别相结合的方法进行参数识别来提高精度。基于Morlet小波函数建立特性滤波器组进行时频域滤波,讨论滤波参数的选取方法,采用有理正交多项式(RFOP)拟合算法进行频域参数识别,基于欧洲航空界广泛采用的GARTEUR飞机模型数据建立密频模态系统,进行飞行颤振的试验数据仿真。结果表明该方法在信号噪声较大时,可以有效地提高系统参数识别的精度。 展开更多
关键词 morlet小波 飞行颤振试验 参数识别 数值仿真
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基于经验模态分解和小波包能量熵的杉木加载过程中细观损伤监测与识别 被引量:2
16
作者 赵东 马荣宇 +2 位作者 于立川 赵健 刘嘉辉 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期123-131,共9页
【目的】细观损伤是承载木材断裂的主要原因之一。木材的多孔层状结构使其损伤过程变得复杂,针对单一信号处理方法较难充分挖掘木材断裂声发射信号中的细观损伤信息,造成识别信息不充分、不完备的问题。本研究提出通过经验模态分解(EMD... 【目的】细观损伤是承载木材断裂的主要原因之一。木材的多孔层状结构使其损伤过程变得复杂,针对单一信号处理方法较难充分挖掘木材断裂声发射信号中的细观损伤信息,造成识别信息不充分、不完备的问题。本研究提出通过经验模态分解(EMD)和小波包能量熵结合的信号处理方法,通过声发射无损检测手段,识别杉木加载过程中的细观损伤类型。【方法】以杉木为研究对象,进行单轴压缩、双悬臂梁和顺纹拉伸3种单一损伤试验,并对其进行加载过程中声发射信号的采集、监测与分析。通过小波包阈值法消除损伤试验中采集的声发射信号噪声,经由EMD和相关系数计算,分离出最能体现杉木细观损伤特征的本征模态(IMF)分量,并对IMF分量进行基于傅里叶变换的峰值频率分析和小波包能量熵分析,提取杉木细观损伤的特征。【结果】(1)EMD和小波包能量熵结合的信号处理方法能够判断杉木加载过程中声发射信号对应的细观损伤类型与构成。(2)杉木不同细观损伤类型的声发射信号对应不同的小波包能量熵区间:胞壁屈曲与塌溃(0.69~0.99)、层间开裂(1.57~1.78)、纤维束断裂(1.92~2.27)。(3)宏观断口观察和电镜显微分析验证了该方法的准确性。【结论】经验模态分解–小波包能量熵法避免了声发射信号模态堆叠的影响,并解决了木材细观损伤复杂且难以识别的问题,为杉木木材断裂的早期诊断方法提供了理论支撑。 展开更多
关键词 木材细观损伤识别 声发射 小波包变换 能量熵 经验模态分解(EMD)
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基于改进经验小波变换的海洋平台结构模态参数自动识别方法
17
作者 冷建成 刁凯欣 +1 位作者 庞哲 冯慧玉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期196-204,共9页
针对经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)方法在处理低信噪比信号中频谱分割边界容易产生误判的问题,提出了一种改进经验小波变换(improved empirical wavelet transform,IEWT)的结构模态参数自动识别方法。首先计算信号的... 针对经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)方法在处理低信噪比信号中频谱分割边界容易产生误判的问题,提出了一种改进经验小波变换(improved empirical wavelet transform,IEWT)的结构模态参数自动识别方法。首先计算信号的互功率谱矩阵,采用奇异值分解(SVD)及尺度空间(SSPP)方法确定频谱的分割边界,将信号分解为若干固有模态函数(IMF)分量,再结合随机减量技术(RDT)和希尔伯特变换(HT)实现模态参数的自动识别。使用IEWT方法对自由振动响应信号及ASCE Benchmark模型信号进行模态参数识别,并分别与EWT方法、基于自回归功率谱的经验小波变换(AR-EWT)方法及小波变换(WT)方法进行对比,结果表明IEWT方法能够自适应确定频谱分割边界,对结构的频率及阻尼比等模态参数具有较高的识别精度;进一步将该方法应用到实验室海洋平台模型的模态参数识别中,证明该方法可用于复杂噪声环境下的低频结构的模态参数识别。 展开更多
关键词 经验小波变换(EWT) 奇异值分解(SVD) 尺度空间 模态参数自动识别 海洋平台
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迭代奇异值方法在机械结构模态分离重构中的应用
18
作者 罗治军 田桂 阎绍泽 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期210-217,共8页
通过时频分解技术,将复杂的多模态信号分解成单模态成分,从而可以采用比较简单可靠的单模态识别方法对机械结构复杂模态信号进行参数辨识。经验小波变换(EWT)算法能有效解决模态分离问题,一些改进型EWT算法能有效克服噪声干扰,但是在模... 通过时频分解技术,将复杂的多模态信号分解成单模态成分,从而可以采用比较简单可靠的单模态识别方法对机械结构复杂模态信号进行参数辨识。经验小波变换(EWT)算法能有效解决模态分离问题,一些改进型EWT算法能有效克服噪声干扰,但是在模态重构时,滤波器彼此重叠、临近模态互相干扰,会不可避免地出现重构模态失真。本文针对模态分离重构问题展开研究,分析了EWT算法在模态分离重构中面临的重构失真问题,提出了基于迭代截断奇异值分解(ITSVD)方法的改进算法,并在仿真信号和含结合面机械结构模型振动响应信号上进行了应用。结果表明,所提ITSVD⁃EWT算法能够更好地实现机械结构模态分离重构。 展开更多
关键词 参数辨识 经验模态分解 机械结构 经验小波变换 迭代截断奇异值分解
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基于改进VMD-WT的油浸式变压器局部放电超声信号去噪方法 被引量:1
19
作者 白毅翔 陈志英 +2 位作者 张修伦 刘必兴 陈国炎 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期237-249,共13页
局放超声信号监测是判断油浸式变压器绝缘状态的常用手段之一。然而现场的噪声干扰难以避免,常伴有白噪声,为此提出一种基于改进变分模态分解与小波变换的去噪方法。首先,以峭度-排列熵准则作为目标函数,使用蚁群寻优算法确定变分模态... 局放超声信号监测是判断油浸式变压器绝缘状态的常用手段之一。然而现场的噪声干扰难以避免,常伴有白噪声,为此提出一种基于改进变分模态分解与小波变换的去噪方法。首先,以峭度-排列熵准则作为目标函数,使用蚁群寻优算法确定变分模态分解最优分解层数与惩罚因子并将含噪局放超声信号分解为多个本征模态分量,然后,使用相关系数法将多个本征模态分量分为不含噪声分量、含噪声分量、噪声分量,以最大最小排列熵准则作为目标函数,使用蚁群寻优算法确定小波最优阈值并提出改进小波阈值函数对含噪声分量进行小波去噪,最后对不含噪声分量与小波去噪分量进行信号重构完成局放超声信号去噪。通过对模拟和实测的局放超声信号去噪并与其他4种去噪方法比较,结果表明所提去噪方法效果优异,信噪比与波形相似系数较其他方法分别平均提高43.62%与2.39%,均方根误差平均降低35.46%。 展开更多
关键词 局部放电 超声信号 变分模态分解 小波变换 参数优化
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复合支柱绝缘子在长期载荷下的损伤识别方法
20
作者 夏祥泰 曹枚根 张若愚 《广东电力》 北大核心 2024年第2期95-102,共8页
复合材料在电气设备中的应用越来越广泛,其具有损伤隐蔽性的特点。复合材料设备受到长期环境荷载的作用之后,结构会累积不同程度的微小损伤且不易被发现。为了研究复合电气设备的损伤识别方法,以某200 kV复合支柱绝缘子为研究对象,首先... 复合材料在电气设备中的应用越来越广泛,其具有损伤隐蔽性的特点。复合材料设备受到长期环境荷载的作用之后,结构会累积不同程度的微小损伤且不易被发现。为了研究复合电气设备的损伤识别方法,以某200 kV复合支柱绝缘子为研究对象,首先分别进行不同损伤工况下的现场动力特性测试,得出不同工况下的频率变化;其次进行数值模拟,通过曲率模态差值分析和小波变换2种方法对绝缘子进行损伤识别;最后以曲率模态差为损伤指标得到该绝缘子的损伤曲线。研究表明:2种识别方法都可以有效地对绝缘子损伤位置进行识别,且小波变换的方法更为优越;损伤曲线可以通过曲率模态差较为准确地拟合损伤程度的大小。 展开更多
关键词 复合材料 电气设备 曲率模态差 小波变换 损伤识别
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