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基于小波变换和CNN-Transformer的超声甲状腺结节分割算法研究
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作者 郑水婧 杨君 +1 位作者 蔡瑜娇 文静 《陆军军医大学学报》 北大核心 2025年第14期1595-1601,共7页
目的 融合小波变换和CNN-Transformer构建甲状腺结节自动分割网络,以提升甲状腺结节超声影像的智能分割效率和精准度。方法 收集2023年5月至2024年2月在陆军军医大学第二附属医院超声科获取的1 371套甲状腺结节超声影像。经过预处理和... 目的 融合小波变换和CNN-Transformer构建甲状腺结节自动分割网络,以提升甲状腺结节超声影像的智能分割效率和精准度。方法 收集2023年5月至2024年2月在陆军军医大学第二附属医院超声科获取的1 371套甲状腺结节超声影像。经过预处理和标准化后,数据按照8∶1∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集。以UNet为基础,将CNN与Swin-Transformer并联作为编码器,并在编码器与解码器之间插入小波变换模块,完成甲状腺结节分割网络的构建。使用准确率、IoU和Dice系数指标在收集的内部数据集上评估分割模型性能。结果 本研究最终在收集的1 371套超声甲状腺结节上进行验证,平均Dice系数达到79.63%,IoU达到67.3%。相较于UNet,分割准确度提升1.02%。其甲状腺结节分割结果位置准确,边缘平滑。分割出的甲状腺结节相比于其他方法分割出的结节,在轮廓形态上与医师的手工分割结果吻合度更高。相较于UNet方法,本方法对结节的纹理学习更加充分,规避了结节容易错误分割为周围组织的情况。结论 构建的基于小波变换和CNN-Transformer的分割模型精度优于UNet、Attention-UNet、UNetv2等UNet变种网络以及SAM Med2D分割大模型等先进分割方法,能有效应用于超声甲状腺结节的精确分割,提升医师的工作效率。 展开更多
关键词 甲状腺结节分割 小波变换 超声图像诊断 深度学习
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面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法 被引量:1
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作者 李士博 肖振久 +2 位作者 曲海成 李富坤 王晶晶 《光电工程》 北大核心 2025年第2期44-58,共15页
针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过H... 针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过Haar小波变换对特征图级联分解,以扩大全局感受野,从而提取粗粒度特征;另一分支引入空间和通道重建卷积,用于捕捉细节纹理信息,以减少特征图的上下文信息损失。两分支通过协同利用局部和非局部特征的相互作用,有效抑制复杂背景和杂波干扰,实现多尺度特征的精确提取。在检测回归阶段,利用欧几里得距离,并结合位置与形状信息,提出形位相似度量方法,以解决小目标密集场景中位置偏差敏感性问题,从而平衡正负样本的分配。在SSDD和HRSID数据集上与双阶段、单阶段及DETR系列共11种检测器进行综合对比,本文方法在两数据集上mAP和mAP50分别达到68.8%、98.3%和70.8%、93.8%。此外,模型参数量仅为2.4 M,计算量为6.4 GFLOPs,优于对比方法。本文方法在复杂背景和不同尺度舰船目标下表现出优异的检测性能,在降低误检率和漏检率的同时,具有更低的模型参数量和计算量。 展开更多
关键词 sar图像 舰船检测 特征提取 小波变换 欧几里得距离
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一种基于近似有限Ridgelet变换的SAR图像分割方法 被引量:2
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作者 李应岐 何明一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期13-15,共3页
由Donoho等提出的有限正交Ridgelet变换成功应用于高噪声图像的边缘检测和分割,但由于有限Radon的“缠绕”现象使得在该方法图像的重构时产生边缘的“混叠”和“洞”,影响了边缘检测和图像分割的质量。论文结合Wedgelet变换提出了基于... 由Donoho等提出的有限正交Ridgelet变换成功应用于高噪声图像的边缘检测和分割,但由于有限Radon的“缠绕”现象使得在该方法图像的重构时产生边缘的“混叠”和“洞”,影响了边缘检测和图像分割的质量。论文结合Wedgelet变换提出了基于“自然直线”的近似有限Ridgelet变换从根本上克服了这些缺陷和解决了离散Radon变换的图像重构问题。最后将这一方法用于SAR图像分割,并取得了满意的结果。 展开更多
关键词 小波变换 ridgelet变换 sar图像 分割
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联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法 被引量:2
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作者 童亮 刘丹 +3 位作者 彭中波 邹涵 王露萌 张春玉 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期275-283,共9页
[目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,... [目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,利用小波阈值与F-NLM融合去噪模块预处理SAR图像,来降低海杂波噪声及增强检测目标细节特征和边缘信息,使提取的特征更具判别性。然后,选用YOLOv7检测算法结合双向特征金字塔网络来对多尺度特征有效聚合,以进一步提高模型准确率。[结果]实验结果显示,使用去噪数据集D-SSDD得到的检测平均准确度可达98.69%,虚警率降低至2.37%。[结论]研究表明,所提方法不仅能均匀背景杂波以提高图像质量,还能提高多尺度特征信息的交互性,保证目标检测精度和准确度。 展开更多
关键词 雷达目标识别 图像处理 sar舰船检测 小波变换 小波阈值 快速非局部均值滤波 双向特征金字塔网络(Bi-FPN) YOLOv7
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基于Curvelet域隐马尔可夫树模型的SAR图像去噪 被引量:22
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作者 金海燕 焦李成 刘芳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期491-497,共7页
从SAR图像相干斑噪声的统计特点出发,将Curvelet变换与隐马尔可夫树(HMT)模型相结合,提出了一种基于Curvelet域隐马尔可夫树(HMT)模型的图像去噪方法.利用HMT模型捕获Curvelet系数之间的尺度从属性,较好地实现了普通图像去噪和... 从SAR图像相干斑噪声的统计特点出发,将Curvelet变换与隐马尔可夫树(HMT)模型相结合,提出了一种基于Curvelet域隐马尔可夫树(HMT)模型的图像去噪方法.利用HMT模型捕获Curvelet系数之间的尺度从属性,较好地实现了普通图像去噪和SAR图像的相干斑噪声抑制,同时分析了文中算法的去噪机理和计算复杂度.仿真实验证明,与小波域HMT模型方法和Curvelet变换方法比较,主观视觉效果和数值指标都有明显改进.平滑指数(FI)值大小适中,水平和垂直边缘保持指数(ESI)平均提高了约0.2~0.3. 展开更多
关键词 CURVELET变换 HMT模型 ridgelet变换 sar图像 图像去噪
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基于脊波变换的SAR与可见光图像融合研究 被引量:16
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作者 李晖晖 郭雷 李国新 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期418-422,共5页
脊波(R idgelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析具有直线或超平面奇异性的信号,而且具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。将脊波变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息,在融合... 脊波(R idgelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析具有直线或超平面奇异性的信号,而且具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。将脊波变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息,在融合过程中抑制噪声的能力也比小波变换更强。因此,提出了基于脊波变换的SAR与可见光图像融合方法,并采用偏差指数与等效视数指标对融合效果进行评价。实验结果表明,该方法在保留合成孔径雷达SAR(synthetic apertureradar)与可见光图像重要信息、抑制噪声能力方面均优于小波变换方法。 展开更多
关键词 图像融合 脊波变换 合成孔径雷达 可见光图像
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基于斑点方差估计的非下采样Contourlet域SAR图像去噪 被引量:16
7
作者 常霞 焦李成 +1 位作者 刘芳 沙宇恒 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1328-1333,共6页
合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAR图像去噪算法,通过估... 合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAR图像去噪算法,通过估计到的各个高频方向子带的斑点噪声方差和变换系数模值的局部均值,对非下采样Contourlet变换系数进行判定,保留信号系数,抑制斑点噪声系数,实现SAR图像去噪.仿真实验结果表明,本文方法在斑点抑制的同时可以有效保持细节信息. 展开更多
关键词 sar图像去斑 非下采样CONTOURLET变换 小波变换
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一种基于图像分割和归一化灰度Hough变换的SAR图像舰船尾迹CFAR检测算法 被引量:14
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作者 艾加秋 齐向阳 +1 位作者 禹卫东 刘凡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2668-2673,共6页
该文提出了一种新的SAR图像舰船尾迹的恒虚警检测算法。该方法首先检测出舰船并将舰船部分用图像灰度均值代替;分别以舰船重心为中心分割出一定尾迹长度的正方形区域并以舰船重心为中心将图像分割成4个子图像,对各子图像进行归一化灰度H... 该文提出了一种新的SAR图像舰船尾迹的恒虚警检测算法。该方法首先检测出舰船并将舰船部分用图像灰度均值代替;分别以舰船重心为中心分割出一定尾迹长度的正方形区域并以舰船重心为中心将图像分割成4个子图像,对各子图像进行归一化灰度Hough变换,分割后的尾迹在子图像中的对比度得到了提高。在各子图像变换域依概率模型进行统计建模实现了CFAR检测,最后将4个子图像的检测结果进行融合得到最终的检测结果。检测结果更好地提取出了尾迹,并且实现了尾迹的CFAR检测。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 sar 图像分割 尾迹检测 恒虚警 归一化Hough变换
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基于小波域Fisher分类器的SAR图像变化检测 被引量:9
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作者 辛芳芳 焦李成 +1 位作者 王桂婷 万红林 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期173-178,共6页
给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取训练数据,通过Fisher分类器对联合直方图进行判别分析,得到不同小波层待检测点隶属度,并根据邻域关系以... 给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取训练数据,通过Fisher分类器对联合直方图进行判别分析,得到不同小波层待检测点隶属度,并根据邻域关系以及上下文进行融合,得到最终检测结果.对真实SAR图像进行检测,得到了较好的检测结果. 展开更多
关键词 sar图像 变化检测 FISHER分类器 小波变换
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基于幂次变换的SAR图像Otsu分割法 被引量:9
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作者 宋文青 王英华 +3 位作者 卢红喜 文伟 刘宏伟 保铮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1504-1511,共8页
通过分析合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标切片图像的散射特性,提出一种适用于SAR目标识别的目标切片图像分割算法。算法首先对SAR图像做相干斑滤波,通过邻域平滑处理,提高背景区域和目标区域像素幅值一致性。然后自适... 通过分析合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标切片图像的散射特性,提出一种适用于SAR目标识别的目标切片图像分割算法。算法首先对SAR图像做相干斑滤波,通过邻域平滑处理,提高背景区域和目标区域像素幅值一致性。然后自适应地选取变换幂次,对滤波后的SAR图像做幂次变换,以进一步增强目标区域像素幅值一致性。最后直接利用一维Otsu法对变换后的图像进行分割处理。实验表明,该算法对不同散射特性的目标切片图像都能够实现较为准确的分割,且计算复杂度小,利于工程应用。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 切片图像分割 幂次变换 Otsu分割法
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SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法 被引量:8
11
作者 马苗 鹿艳晶 +1 位作者 张艳宁 何雪莉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1114-1119,共6页
为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节... 为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌-梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数.最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值.实验表明,该方法不仅在图像分割过程中能够滤除SAR图像中的噪声,而且分割速度明显加快. 展开更多
关键词 图像分割 小波变换 灰数 遗传算法
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SAR图像平稳小波变换相干斑抑制方法 被引量:4
12
作者 高清维 李军 +1 位作者 解光军 庄镇泉 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期566-572,共7页
提出了一种基于平稳小波变换的合成孔径雷达 (syntheticaperturradar,SAR)图像相干斑噪声抑制方法 ,即通过对SAR图像进行多层平稳小波变换 ,对平稳小波变换的细节图像信号进行阈值处理 ,以达到相干斑噪声抑制的目的 .实验结果表明 :此... 提出了一种基于平稳小波变换的合成孔径雷达 (syntheticaperturradar,SAR)图像相干斑噪声抑制方法 ,即通过对SAR图像进行多层平稳小波变换 ,对平稳小波变换的细节图像信号进行阈值处理 ,以达到相干斑噪声抑制的目的 .实验结果表明 :此方法除了对相干斑噪声有很好的抑制作用外 ,还保留了尽可能多的目标特征和图像细节 ,有着较好的图像视觉效果 . 展开更多
关键词 正交小波变换 平稳小波变换 sar图像 相干斑噪声 合成孔径雷达 雷达图像 噪抑制
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一种提高SAR图像分割性能的新方法 被引量:10
13
作者 颜学颖 焦李成 +1 位作者 王凌霞 万红林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1700-1705,共6页
针对传统小波变换域SAR图像分割存在边缘保持和方向分辨率较差的不足,该文提出了一种在非下采样Brushlet变换域提取图像灰度共生概率特征的新方法。该方法在Brushlet的不同方向系数块中利用自适应窗口的Gabor滤波器提取灰度共生概率特征... 针对传统小波变换域SAR图像分割存在边缘保持和方向分辨率较差的不足,该文提出了一种在非下采样Brushlet变换域提取图像灰度共生概率特征的新方法。该方法在Brushlet的不同方向系数块中利用自适应窗口的Gabor滤波器提取灰度共生概率特征,有效地解决了实际操作中的最优窗口尺寸的选取问题,并利用压缩感知来对冗余的特征进行压缩,降低了聚类复杂度。最后使用模糊C均值聚类,得到分割结果。实验结果表明:该文方法与其它方法相比在边缘保持和方向分辨上有明显优势,获得了更好的分割结果。 展开更多
关键词 sar图像分割 BRUSHLET变换 自适应窗 GABOR滤波器 压缩感知
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基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪 被引量:18
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作者 刘帅奇 胡绍海 肖扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期837-842,共6页
由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声... 由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型。基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法。本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果。实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝;与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善。 展开更多
关键词 小波-CONTOURLET变换 小波去噪 Contourlet变换去噪 合成孔径雷达图像去噪
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一种基于小波变换的卫星SAR海洋图像舰船目标检测方法 被引量:7
15
作者 罗强 罗莉 +2 位作者 任庆利 何鸿君 杨万海 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期500-503,共4页
本文依据SAR图像海洋背景和舰船目标特点分析 ,提出了基于小波交换的卫星SAR海洋图像船舶目标检测方法 ,仿真分析结果表明该方法实用。
关键词 小波变换 合成孔径雷达 卫星图像 舰船检测 小波变换 海洋背景
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一种从SAR海洋图像中检测舰船航迹的算法 被引量:7
16
作者 邹焕新 匡纲要 郁文贤 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2004年第1期41-44,共4页
分析了合成孔径雷达 (SAR)图像中舰船航迹的特性和斑点噪声模型及其局部统计特性 ,在此基础上 ,提出了一种结合小波多分辨率分析、自适应阈值选择、边缘检测算子和Radon变换进行斑点噪声抑制和航迹检测的算法。数据处理的结果表明 ,该... 分析了合成孔径雷达 (SAR)图像中舰船航迹的特性和斑点噪声模型及其局部统计特性 ,在此基础上 ,提出了一种结合小波多分辨率分析、自适应阈值选择、边缘检测算子和Radon变换进行斑点噪声抑制和航迹检测的算法。数据处理的结果表明 ,该方法较直接对SAR图像应用Radon变换更有效。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 sar 海洋图像 舰船航迹 斑点噪声 小波变换 多分辨率分析 RADON变换
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Ridgelet变换及其在图象降噪中的应用 被引量:11
17
作者 袁修贵 张安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期83-85,118,共4页
1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法—Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度。随后,M.N.Do和M.Vetterli针对特定大小的离散图象给出... 1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法—Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度。随后,M.N.Do和M.Vetterli针对特定大小的离散图象给出了正交有限Ridgelet变换-FiniteRidgeletTransform(FRIT)。该文将FRIT应用于图象降噪,为了说明FRIT的优越性,将Wavelet领域中的多种降噪方法扩展应用到Ridgelet领域。试验结果表明,FRIT比起Wavelet变换更适合描述具有直线边界的图象,而且降噪效果更为明显。 展开更多
关键词 wavelet变换 RADON变换 ridgelet变换 图象降噪
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基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强 被引量:12
18
作者 沙宇恒 刘芳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1716-1721,共6页
该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方... 该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。 展开更多
关键词 sar图像增强 几何多尺度分析 非下采样CONTOURLET变换 非下采样小波变换
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基于小波变换的SAR图像边缘提取新方法研究 被引量:6
19
作者 薛笑荣 张艳宁 +1 位作者 赵荣椿 陈祎 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期332-335,共4页
由于 SAR图像含有相干斑噪声 ,使得常规方法应用于 SAR图像边缘检测时遇到了较大的困难 ,提出了一种新的 SAR图像边缘提取方法 ,该方法首先用基于结构信息的统计滤波方法对SAR图像进行滤波 ,然后利用小波变换具有多分辨分析的特性 ,并... 由于 SAR图像含有相干斑噪声 ,使得常规方法应用于 SAR图像边缘检测时遇到了较大的困难 ,提出了一种新的 SAR图像边缘提取方法 ,该方法首先用基于结构信息的统计滤波方法对SAR图像进行滤波 ,然后利用小波变换具有多分辨分析的特性 ,并结合模糊中值滤波、阈值化处理及微分梯度算子对 SAR图像进行边缘提取。实验结果表明了该方法是一种有效的对 展开更多
关键词 sar图像 统计滤波 小波变换 模糊中值滤波 边缘提取
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基于ARSIS策略的SAR影像与多光谱遥感小波融合 被引量:7
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作者 李卫国 蒋楠 熊世为 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期158-163,共6页
针对南方多云多雨、光学遥感数据不易获取的特点,在江苏省宝应县设置了区域试验,探索了ENVISAT/SAR影像与HJ-1A星多光谱遥感融合的模式与效果。基于ARSIS策略,利用Mallat小波变换和波段间交互构造模型IBSM,对SAR影像和HJ-1A/CCD影像进... 针对南方多云多雨、光学遥感数据不易获取的特点,在江苏省宝应县设置了区域试验,探索了ENVISAT/SAR影像与HJ-1A星多光谱遥感融合的模式与效果。基于ARSIS策略,利用Mallat小波变换和波段间交互构造模型IBSM,对SAR影像和HJ-1A/CCD影像进行小波分解与低频、高频系数重构,然后通过小波逆变换得到信息融合影像。针对低频与高频影像的不同区域特征使用不同的融合规则,以增强融合过程的自适应性。对融合影像进行了主观与相应的定量评价,并与PCA变换、IHS变换等传统方法进行比较。最后,利用GPS矢量样点提取了小波融合前后影像的波段值与NDVI信息,对融合效果做了进一步的分析与说明。结果表明,小波融合、IHS变换、PCA变换影像光谱扭曲度平均值分别为0.1016、0.3261、1.2772,其中小波融合方法的值最小。三者的信息熵平均值分别为14.7015、11.8993和13.2293,以小波融合方法的值最高。说明小波融合方法在提高空间分别率的同时,较好的增强了光谱保持能力,信息解译效果明显优于PCA变换和IHS变换2种方法。 展开更多
关键词 遥感 小波变换 信息融合 sar影像 多光谱影像 ARSIS策略
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