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医学数字图像增强方法的研究 被引量:9
1
作者 王修信 梁冬冬 +3 位作者 胡维平 覃以威 韩逸萍 李祖媛 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期23-26,共4页
利用直方图均衡和小波变换对医学数字图像增强方法进行探讨和研究 .实验结果表明 ,小波变换方法使原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强 ,纹理清晰 ,层次感强 ,其处理结果优于传统的直方图均衡图像增强方法 .
关键词 医学数字图像 图像增强 直方图均衡 小波变换 Mallat快速算法 图像处理
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一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法 被引量:24
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作者 吴颖谦 方涛 +1 位作者 李聪亮 施鹏飞 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第1期17-21,共5页
在分析视觉系统特性的基础上 ,提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程度 ,算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中 ,算法考虑了视觉特性以得到更好的效果。为保证得到足够的对比度增强... 在分析视觉系统特性的基础上 ,提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程度 ,算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中 ,算法考虑了视觉特性以得到更好的效果。为保证得到足够的对比度增强效果 ,算法首先对分解得到的尺度系数进行增强 ;为避免视觉明显的噪声放大 ,只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸 ;为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域 ,算法采用局部阈值技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性 ;为降低视觉明显的噪声放大 ,不同区域的对比度增强程度决定于区域的亮度。算法的实验表明 ,上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时 ,极大地降低了对噪声的过增强 ,具有较好的视觉效果。 展开更多
关键词 小波变换 图像对比度增强 多尺度分析 人眼视觉特性
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医学图像小波变换系数的统计分析 被引量:11
3
作者 梁冬冬 王修信 胡维平 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期23-26,共4页
通过利用小波变换对医学超声图像进行分解,研究其小波变换系数的均值、标准差、图像的能量等统计特征,为医学图像压缩编码和图像去噪进一步研究提供参考.
关键词 医学图像 小波变换系数 统计分析 标准差 均值 Mallat快速算法
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基于Retinex理论的小波域雾天图像增强方法 被引量:15
4
作者 储昭辉 汪荣贵 方帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期175-179,190,共6页
针对传统的雾天图像增强方法在增强图像的轮廓和细节的同时不能有效抑制图像噪声这一问题,在Retinex理论基础上,提出了小波域图像亮度与噪声双估计模型的图像增强方法,利用小波变换多分辨率的特点,对小波分解后的低频系数进行波动抑制,... 针对传统的雾天图像增强方法在增强图像的轮廓和细节的同时不能有效抑制图像噪声这一问题,在Retinex理论基础上,提出了小波域图像亮度与噪声双估计模型的图像增强方法,利用小波变换多分辨率的特点,对小波分解后的低频系数进行波动抑制,对高频系数通过多子带独立系数模型进行亮度估计,同时使用不同的软-硬估计法对图像的噪声进行抑制。实验证明该方法不但能有效地提取图像的亮度信息,而且进行图像增强的同时能有效地抑制图像的噪声,且对于不同的雾天环境也有良好的自适应性。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX算法 小波变换 多分辨率分析
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基于小波变换的低对比度图像增强 被引量:52
5
作者 吴颖谦 施鹏飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期4-7,共4页
针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性... 针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果。实验表明,该算法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果。 展开更多
关键词 小波变换 图像对比度增强 多尺度分析 人类视觉特性 噪声 直方图
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一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法 被引量:6
6
作者 侯艳芹 李均利 +1 位作者 魏平 陈刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期227-229,共3页
噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。针对这种情况,文章提出了基于二维离... 噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。针对这种情况,文章提出了基于二维离散小波变换的医学图像增强算法。在多尺度分析基础上,该算法对小波分解得到的低频子带图像采用两步提升法进行对比度增强处理,而对小波分解得到的不同方向上的小波系数进行不同程度的去噪并增强。实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大问题。处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。 展开更多
关键词 小波变换 医学图像增强 多尺度分析
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基于小波分析的图像子带增强算法研究 被引量:6
7
作者 薛模根 袁广林 +1 位作者 姚翎 袁宏武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第24期85-88,共4页
介绍了图像的小波分解与重构,通过理论分析和实验研究了基于小波分析的图像子带增强算法,重点是小波基的选取以及图像分解层次对图像中目标边缘增强的影响研究,并针对目标边缘突出,将其与传统图像增强方法进行了比较。实验表明,针对目... 介绍了图像的小波分解与重构,通过理论分析和实验研究了基于小波分析的图像子带增强算法,重点是小波基的选取以及图像分解层次对图像中目标边缘增强的影响研究,并针对目标边缘突出,将其与传统图像增强方法进行了比较。实验表明,针对目标边缘突出,基于小波分析的图像子带增强算法优于传统的图像增强方法,在该算法中,小波基选取db1-db5较好,分解层次定为5层增强效果优。 展开更多
关键词 小波分析 图像增强 直方图处理 傅里叶变换
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基于小波分层的多方向医学CT图像增强算法 被引量:4
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作者 王蕾 陆玲 +1 位作者 李祥 蒋年德 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第14期3693-3695,共3页
结合先进的小波理论,对医学CT图像进行小波多尺度变换,得到具有方向性的分量。把改进的小波阈值法与基于小波的同态滤波结合起来分别与这些分量对应起来进行增强,最后分别得到不同尺度(层次)增强的图像,再进一步合成,得到较好的增强效... 结合先进的小波理论,对医学CT图像进行小波多尺度变换,得到具有方向性的分量。把改进的小波阈值法与基于小波的同态滤波结合起来分别与这些分量对应起来进行增强,最后分别得到不同尺度(层次)增强的图像,再进一步合成,得到较好的增强效果。实验结果表明,采用该算法可对图像去除噪声的同时能很好的保留图像的重要特征,达到增强医学CT图像的效果。 展开更多
关键词 医学计算机体层摄影图像 小波变换 分层 多方向 增强
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基于软阈值的小波图像增强方法 被引量:22
9
作者 方勇 戚飞虎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期16-19,共4页
针对传统图像增强中存在的一些问题,如增强噪声、丢失细节等,提出了一种基于软阈值的小波图像增强方法。图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像,在不同尺度的子带图像上进行基于软阈值滤波的细节系数增强,再进行小波重... 针对传统图像增强中存在的一些问题,如增强噪声、丢失细节等,提出了一种基于软阈值的小波图像增强方法。图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像,在不同尺度的子带图像上进行基于软阈值滤波的细节系数增强,再进行小波重构,即可得到增强后的图像。该方法可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征,改善图像的视觉效果。 展开更多
关键词 图像增强 小波变换 多分辨率分布 软阈值 图像处理
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小波变换在光学相关目标识别中的应用 被引量:6
10
作者 王冕 王晶晶 +1 位作者 王波 王文生 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期836-840,共5页
光电混合实时联合变换相关器能够实现目标的自动探测、识别和定位,但由于实际中从图像传感器采集到的目标图像对比度较低且存在大量背景噪音,因而目标识别率低且识别效果不佳。基于小波变换的多分辨率分析特点能够更大程度上体现图像的... 光电混合实时联合变换相关器能够实现目标的自动探测、识别和定位,但由于实际中从图像传感器采集到的目标图像对比度较低且存在大量背景噪音,因而目标识别率低且识别效果不佳。基于小波变换的多分辨率分析特点能够更大程度上体现图像的特征信息,将其应用于光学相关目标的自动探测与识别中。将小波变换与联合变换相关器结合起来,通过研究物面的小波图像增强来获取更加尖锐的相关峰,解决复杂背景、低对比度目标的识别问题,取得良好的实验结果,证实小波变换在光学相关领域中具有一定的优越性和良好的应用前景。 展开更多
关键词 光学 小波变换 联合变换相关器 多分辨率分析 图像增强 目标识别
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二维小波变换及其在医学图像处理中的应用 被引量:6
11
作者 陶玲 王惠南 颜廷勇 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期373-377,共5页
介绍了二维离散小波变换的一般形式 ,在图像分解的基础上 ,分析了二维小波变换在医学图像消噪和图像增强中的应用 ,同时给出应用实例。结果表明 ,应用小波分析进行医学图像处理 ,能够有效地改善图像质量 。
关键词 二维小波变换 医学图像处理 图像消噪 图像增强
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结合人眼视觉特性的红外图像增强新技术 被引量:24
12
作者 于天河 戴景民 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期951-954,共4页
红外图像具有边缘模糊和对比度较低的缺点,不适合人眼观察,所以要对其进行增强。但是现有的增强方法没有考虑人眼的视觉特性,视觉效果不好。提出基于小波的多分辨分析方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法,对红外图像不... 红外图像具有边缘模糊和对比度较低的缺点,不适合人眼观察,所以要对其进行增强。但是现有的增强方法没有考虑人眼的视觉特性,视觉效果不好。提出基于小波的多分辨分析方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法,对红外图像不同的高频细节进行有针对性增强,同时用Retinex算法把人眼的视觉特性融入其中,能够使得增强的红外图像光照均匀,亮度适中,更适合人眼观察。算法既增强了图像的细节,又增强了图像的对比度,实验证明:该方法解决了红外图像低对比度和细节模糊的问题。 展开更多
关键词 小波变换 图像对比度增强 多分辨分析 人眼视觉特性
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基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强 被引量:12
13
作者 沙宇恒 刘芳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1716-1721,共6页
该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方... 该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。 展开更多
关键词 SAR图像增强 几何多尺度分析 非下采样CONTOURLET变换 非下采样小波变换
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一种基于小波变换的SAR海洋图像数据增强系统 被引量:2
14
作者 闫敬文 王超 +1 位作者 卢刚 郭子祺 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期130-135,共6页
提出了一种基于小波变换的SAR海洋图像数据增强系统 ,并进行了试验 .本系统包括小波变换、Speckle及Pepper -Salt噪声抑制、船等目标提取、内波提取、目标数统计和图像图形显示放大等功能 .该图像增强系统可以对含有常见的高斯噪声及Spe... 提出了一种基于小波变换的SAR海洋图像数据增强系统 ,并进行了试验 .本系统包括小波变换、Speckle及Pepper -Salt噪声抑制、船等目标提取、内波提取、目标数统计和图像图形显示放大等功能 .该图像增强系统可以对含有常见的高斯噪声及Speckle和Pepper-Salt非高斯噪声的污染图像数据进行增强处理 ,可对SAR等微波成像传感器数据、光学成像传感器数据进行增强处理 。 展开更多
关键词 图像增强 小波变换 图像分析 SAR海洋图像 噪声 内波提取
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基于小波的同态滤波器用于图像对比度增强 被引量:74
15
作者 张新明 沈兰荪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期531-533,共3页
同态增晰可用于减少光照不均匀引起的图像降质 ,并对感兴趣的景物进行有效增强 .本文提出一种基于小波的同态增晰方法 ,采用一种高通滤波器对小波分解系数进行处理 .处理后图像的局部对比度增强效果明显 。
关键词 小波变换 空频分析 同态滤波器 图像对比度增强
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基于小波和统计特性的自适应图像增强 被引量:13
16
作者 张新明 沈兰荪 《信号处理》 CSCD 2001年第3期227-231,共5页
本文提出一种用于图像特征增强的空频分析方法──图像经过多级小波分解后,依据邻域特性来判断各带通子带图像上的边缘点;依据统计特性来估计噪声在空频域上的分布,并依此构造具有空频自适应性的边缘增强增益;最后用调整后的小波系... 本文提出一种用于图像特征增强的空频分析方法──图像经过多级小波分解后,依据邻域特性来判断各带通子带图像上的边缘点;依据统计特性来估计噪声在空频域上的分布,并依此构造具有空频自适应性的边缘增强增益;最后用调整后的小波系数重建图像。实验结果表明,本文算法在增强图像边缘的同时,能够有效减小对噪声的放大作用。 展开更多
关键词 小波变换 空频分析 统计特性 自适应图像增强 图像处理
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基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法 被引量:4
17
作者 李惠光 尹玉 +1 位作者 李旭峰 张磊 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期23-25,29,共4页
针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方... 针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方法,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。 展开更多
关键词 小波变换 多尺度分析 广义模糊算子 图像增强 自适应阈值 边缘检测
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一种有效的机场安检X光手提行李图像两级增强方法 被引量:10
18
作者 韩萍 刘则徐 何炜琨 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期99-105,共7页
针对低对比度X光手提行李图像在机场安检中容易产生高虚警或高漏警的问题,提出了一种两级X光图像增强方法。首先,应用离散小波变换和独立分量分析方法对低能和高能X光图像去噪并融合,实现一级增强。然后,利用本文提出的自适应正弦灰度... 针对低对比度X光手提行李图像在机场安检中容易产生高虚警或高漏警的问题,提出了一种两级X光图像增强方法。首先,应用离散小波变换和独立分量分析方法对低能和高能X光图像去噪并融合,实现一级增强。然后,利用本文提出的自适应正弦灰度变换实现二级增强。实验结果表明,本文方法能够有效地改善图像质量,优于文中给出的其它增强方法,更有利于机场安检人员快速准确地检查行李物品。 展开更多
关键词 X光行李图像 图像增强 小波变换 独立分量分析 正弦灰度变换
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骨肿瘤X光片的多分辨特征增强 被引量:2
19
作者 陈少卿 吴朝霞 程敬之 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期19-21,92,共4页
首先应用多分辨分析法将骨肿瘤X光片进行小波塔式分解,并根据各子图像的特性,在不损失边界信息的情况下,采用非线性函数对各子图像进行对比度增强,然后再进行重构.最后通过计算图像的信息熵将文中的方法与传统的图像增强方法进行... 首先应用多分辨分析法将骨肿瘤X光片进行小波塔式分解,并根据各子图像的特性,在不损失边界信息的情况下,采用非线性函数对各子图像进行对比度增强,然后再进行重构.最后通过计算图像的信息熵将文中的方法与传统的图像增强方法进行比较。 展开更多
关键词 X光片 小波变换 多分辨分析 图像增强 骨肿瘤
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小波包变换在混合噪声图像中的增强技术 被引量:2
20
作者 万鸣华 邵杰 +1 位作者 黄传波 金忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期271-273,共3页
图像在获取和传输过程中总会受到噪声等的影响,使图像数据和现实差距太大。为了快速有效地去除这些噪声信号,详细研究了基于小波包变换去除噪声的方法和原理,探讨了基于小波包变换的含多种噪声的图像增强处理技术。实验表明,这种方法在... 图像在获取和传输过程中总会受到噪声等的影响,使图像数据和现实差距太大。为了快速有效地去除这些噪声信号,详细研究了基于小波包变换去除噪声的方法和原理,探讨了基于小波包变换的含多种噪声的图像增强处理技术。实验表明,这种方法在图像去噪处理中是有效可行的。 展开更多
关键词 多分辨分析 小波包变换 混合噪声 图像增强 图像融合
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