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时间-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：31
1
作者 程军圣 于德介 +2 位作者 邓乾旺 杨宇 张邦基 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期34-36,33,共4页
为滚动轴承故障诊断提供了一种新途径 ,针对滚动轴承故障振动信号的特点 ,构造脉冲响应小波 ,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征 ,在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法 :时间 -小波能量谱自相关分析法。通... 为滚动轴承故障诊断提供了一种新途径 ,针对滚动轴承故障振动信号的特点 ,构造脉冲响应小波 ,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征 ,在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法 :时间 -小波能量谱自相关分析法。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下振动信号的分析 ,说明时间 -小波能量谱自相关分析法不仅能检测到滚动轴承故障的存在 ,而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。 展开更多
关键词 时间-小波能量谱 滚动轴承 故障诊断 脉冲响应小波 连续小波变换 自相关分析
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井间地震资料层位标定方法研究 被引量：8
2
作者 杨国权 王永刚 +2 位作者 朱兆林 刘磊 曹丹平 《石油物探》 EI CSCD 2005年第3期217-219,共3页
制作高精度的深度域合成地震记录是实现井间地震资料层位标定的关键。介绍了采用深度域不对称子波算子求取合成地震记录的方法,即对已有的测井曲线,利用有效地震地质模型分析方法进行层位划分并建立深时关系;根据由波动方程导出的反射... 制作高精度的深度域合成地震记录是实现井间地震资料层位标定的关键。介绍了采用深度域不对称子波算子求取合成地震记录的方法,即对已有的测井曲线,利用有效地震地质模型分析方法进行层位划分并建立深时关系;根据由波动方程导出的反射系数计算公式,求取频率域的反射系数;把井旁道记录转换到时间域.利用相关分析方法提取实际资料的地震子波,进而得到频率域的子波谱;利用频率域褶积模型计算合成记录,经傅里叶反变换、时深转换和重采样后得到深度域合成地震记录。实际应用表明,采用深度域方法制作的合成记录与井旁地震道吻合程度较高,可以用于井间地震资料的层位标定。 展开更多
关键词 井间地震 深度域合成记录 不对称子波算子 有效地震地质模型 反射系数 地震子波 深时转换
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煤矿随钻地震信号处理中小波域算法的应用 被引量：2
3
作者 唐妍霞 梅瑞 王宇红 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第3期56-58,共3页
信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及实验分析,验证了小波变换域互相关算法相对传统时域互相关算... 信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及实验分析,验证了小波变换域互相关算法相对传统时域互相关算法的优越性。 展开更多
关键词 煤矿随钻地震信号 小波变换域互相关算法 时域互相关算法
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一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法 被引量：2
4
作者 蔡黎 代妮娜 +2 位作者 刘龙成 戴闽鲁 王欣煜 《电视技术》 北大核心 2017年第11期184-186,202,共4页
针对车辆目标识别算法在多车目标情况下识别效果较差,识别时间长的问题,提出一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法。考虑现有文献算法相关环节存在的不足,对其进行了优化和改进。新算法在对运动车辆进行目标识别时,增加结... 针对车辆目标识别算法在多车目标情况下识别效果较差,识别时间长的问题,提出一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法。考虑现有文献算法相关环节存在的不足,对其进行了优化和改进。新算法在对运动车辆进行目标识别时,增加结构相似度判别环节,进行离散余弦变换,并引入小波域,通过处理、计算图像的形态特征值,最终以矩阵的形式得到识别结果。实验表明,该算法在多车目标情况下,能够大幅度提高车辆目标识别率,并在一定程度上缩短识别时间,性能优于现有算法。 展开更多
关键词 目标识别 结构相似度方法 离散余弦变换 小波域
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基于小波域KL变换外辐射源雷达杂波抑制算法 被引量：7
5
作者 钱丽 陈婧 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第3期44-49,共6页
基于小波域KL变换,对外辐射源雷达杂波抑制算法进行了研究。针对雷达记录中,传统KL变换滤波在整个时间轴上不相关,对某时间段部分细节缺乏分析。在记录雷达数据时,以KL变换为基础改善的算法——wavelet域名"KL转换方法"将被提... 基于小波域KL变换,对外辐射源雷达杂波抑制算法进行了研究。针对雷达记录中,传统KL变换滤波在整个时间轴上不相关,对某时间段部分细节缺乏分析。在记录雷达数据时,以KL变换为基础改善的算法——wavelet域名"KL转换方法"将被提案,改进后的算法完全可以过滤随机噪音和水平波,突出了有效波。通过理论数据及实测数据处理,发现KL变换滤波算法能对直达波和杂波进行有效抑制,且抑制性能优于LMS算法。与LMS算法相比,KL变换滤波算法具备较小失调误差及较快收敛速度。在进行复杂度的计算时,KL变换滤波算法计算量要远低于LMS算法。 展开更多
关键词 雷达 杂波抑制 外辐射源 小波域KL变换法
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泰勒多项式逼近实现DOG小波变换
6
作者 陈坚 李昕 何怡刚 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第10期72-75,80,共5页
总结了模拟集成电路和VLSI电路硬件实现连续小波变换(CWT)的常用方法:时域法和频域法.针对频域法中带通滤波器组设计的难以实现问题,提出利用泰勒多项式(Taylor-series)对DOG小波函数进行展开,以获取该小波函数的逼近函数,而后构建DOG... 总结了模拟集成电路和VLSI电路硬件实现连续小波变换(CWT)的常用方法:时域法和频域法.针对频域法中带通滤波器组设计的难以实现问题,提出利用泰勒多项式(Taylor-series)对DOG小波函数进行展开,以获取该小波函数的逼近函数,而后构建DOG小波变换逼近函数的系统模型,仿真结果验证了这种方法对于DOG小波的可行性. 展开更多
关键词 连续小波变换(CWT) 频域法 泰勒多项式 DOG小波
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飞机结构健康监控中的信息处理技术
7
作者 刘晓明 王国才 熊峻江 《航空科学技术》 2012年第6期58-60,共3页
在今年本刊第三期刊登的《飞机结构健康监控中的信息获取技术》中,详细介绍了结构健康系统中信息获取的各种手段和途径,本文主要介绍通过上述途径获得信息之后的处理技术,这些信息处理技术可以剔除与结构健康状态无关的干扰信号,并对能... 在今年本刊第三期刊登的《飞机结构健康监控中的信息获取技术》中,详细介绍了结构健康系统中信息获取的各种手段和途径,本文主要介绍通过上述途径获得信息之后的处理技术,这些信息处理技术可以剔除与结构健康状态无关的干扰信号,并对能反映结构的损伤状态的信号进行压缩、提炼、转化,使之成为有用的信号以确定结构的健康状态,并对结构健康监控系统做出了展望。 展开更多
关键词 信号处理与分析技术 时域分析法 频域分析法 小波分析法 Hilbert-Huang变换法
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小波变换在地震信号噪声处理中的应用 被引量：6
8
作者 傅燕 赵荣椿 王刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期774-777,共4页
常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪 ,只能去除地震信号中部分随机噪声 ,为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。该方法首先对小波变换后多个尺度上小波系数进行分时分频相关去噪处理 ,... 常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪 ,只能去除地震信号中部分随机噪声 ,为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。该方法首先对小波变换后多个尺度上小波系数进行分时分频相关去噪处理 ,然后对处理后小波系数进行重构 ,并可去除大部分不相关随机噪声。对重构后地震信号再进行常规小波域阈值去噪处理以进一步去除噪声。模型测试和实际资料处理效果表明 展开更多
关键词 小波变换 地震信号 随机噪声 相关分析 阈值
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高阶时域多分辨率算法在光子带隙结构中的应用
9
作者 李源 许家栋 +1 位作者 曾渊 罗永健 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期608-613,共6页
将具有强稳定特性的高阶龙格库塔方法和小波多分辨分析理论相结合,用于电磁场数值分析计算,消除了传统时域多分辨率算法中低阶时间微分离散格式对算法整体精度提高的制约,降低了由时间网格剖分引起的数值差分各向异性,并且通过选择龙格... 将具有强稳定特性的高阶龙格库塔方法和小波多分辨分析理论相结合,用于电磁场数值分析计算,消除了传统时域多分辨率算法中低阶时间微分离散格式对算法整体精度提高的制约,降低了由时间网格剖分引起的数值差分各向异性,并且通过选择龙格库塔方法迭代的误差阶数和空间场量的小波展开层数,可以得到算法在时域和空域上任意高阶的收敛特性,真正实现了电磁目标的多分辨率分析。通过一维电磁波传播和二维光子带隙结构的数值仿真,验证了改进策略提出的必要性和正确性。 展开更多
关键词 龙格库塔方法 小波变换 时域多分辨率算法
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基于数字图像处理的字迹识别技术探讨 被引量：3
10
作者 陆金江 《兰州工业学院学报》 2020年第5期52-55,共4页
针对传统字迹识别方法中存在的识别精度低、识别耗时长等问题,提出基于数字图像处理的字迹识别方法.采用领域平均法对字迹图像进行降噪处理,将字迹图像进行多尺度小波分解,提取字迹图像在不同尺度下的小波系数;通过平滑函数平滑后获取... 针对传统字迹识别方法中存在的识别精度低、识别耗时长等问题,提出基于数字图像处理的字迹识别方法.采用领域平均法对字迹图像进行降噪处理,将字迹图像进行多尺度小波分解,提取字迹图像在不同尺度下的小波系数;通过平滑函数平滑后获取字迹图像的幅角,并对字迹图像进行拉伸处理,完成图像的增强;在采用数字图像处理技术对字迹进行识别时,通过灰度统计直方图对字迹图像进行灰度处理;采用归一化方法对字迹特征进行提取,通过傅里叶变换方法对字迹图像的频谱、相位角以及功率谱进行识别,完成基于数字图像处理的字迹识别.仿真结果表明:采用本文所提方法对字迹进行识别的精度可达98%,且识别速度较快,具有一定可行性. 展开更多
关键词 数字图像处理 字迹识别技术 领域平均法 多尺度小波分解 平滑函数 傅里叶变换方法
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