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NYFR output pulse radar signal TOA analysis using extended Fourier transform and its TOA estimation 被引量：7
1
作者 Zhaoyang Qiu Pei Wang +1 位作者 Jun Zhu Bin Tang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第2期212-223,共12页
Nyquist folding receiver (NYFR) is a typical wideband analog-to-information architecture. Focusing on the non-cooperative receiving, the pulse radar signal intercepted by the NYFR in time domain is analyzed. The NYFR ... Nyquist folding receiver (NYFR) is a typical wideband analog-to-information architecture. Focusing on the non-cooperative receiving, the pulse radar signal intercepted by the NYFR in time domain is analyzed. The NYFR outputs under different input conditions are investigated based on the extended Fourier transform (EFT) and the sampling theorem. Combining with the characteristic of the NYFR output in time domain, a new time of arrival (TOA) estimation method based on the energy envelope and the wavelet transform is proposed. The proposed estimation method can be adapted for the non-cooperative situation. It has no requirement for prior information to determine the threshold and is not necessary to transform the signal into baseband. Simulation results prove the correctness of the NYFR output expressions and show the efficacy of the proposed estimation method. © 2017 Beijing Institute of Aerospace Information. 展开更多
关键词 fourier transforms RADAR Time domain analysis wavelet transforms
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地心运动的时变分析与预报
2
作者 魏二虎 吴俊杰 +4 位作者 张云龙 罗一乐 邹贤才 田晓静 刘经南 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第4期331-338,共8页
以美国德克萨斯大学空间研究中心提供的地心运动时间序列为实验数据,首先采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对数据进行降噪处理;然后利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和连续小波变换(continuous wavel... 以美国德克萨斯大学空间研究中心提供的地心运动时间序列为实验数据,首先采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对数据进行降噪处理;然后利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)对该数据进行频域转换、功率谱分析和周期项提取;最后采用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和指数平滑法对未来20个月的地心运动进行预报。结果表明,利用FFT提取的周年项的振幅和相位与以往的地心运动研究较为接近;ARIMA模型对于Y方向20个月内的地心运动预测结果较好,指数平滑法对X、Z方向的地心运动预测结果更优。 展开更多
关键词 地心运动 快速傅里叶变换 连续小波变换 ARIMA 指数平滑法
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Fourier变换和小波变换一般形式 —线调频小波变换和多普勒小波变换 被引量：2
3
作者 胡国胜 陈一天 任震 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期46-48,共3页
Fourier变换、窗口Fourier变换与小波变换在许多领域得到广泛的应用。该文回顾了Fourier变换和小波变换的发展;介绍了两种新的处理非平稳信号的方法,即线调频小波变换和多普勒小波变换;分析了线调频小波变换是短时Fourier变换和小波变... Fourier变换、窗口Fourier变换与小波变换在许多领域得到广泛的应用。该文回顾了Fourier变换和小波变换的发展;介绍了两种新的处理非平稳信号的方法,即线调频小波变换和多普勒小波变换;分析了线调频小波变换是短时Fourier变换和小波变换的时频分析的统一时频表示形式,Fourier变换、小波变换以及线调频小波变换都是多普勒小波变换的特殊情况。线调频小波变换和多普勒小波变换比Fourier变换和小波变换更具灵活性,为图像、信号处理提供了新的方法和工具。 展开更多
关键词 fourier变换 小波变换 线调频小波变换 多普勒小波变换 信号处理
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基于分数阶Fourier变换的模糊函数及其在二次调频信号参数估计应用中的研究 被引量：1
4
作者 宋玉娥 郎俊 +1 位作者 刘业辉 庞存锁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第8期1171-1179,共9页
作为处理非平稳信号的一种重要工具,模糊函数(ambiguity function,AF)已经被广泛应用于雷达信号处理、声纳技术等领域,并对线性调频信号信号的参数估计具有极好的处理能力。但对应用于众多领域的二次调频信号,模糊函数就显得无能为力了... 作为处理非平稳信号的一种重要工具,模糊函数(ambiguity function,AF)已经被广泛应用于雷达信号处理、声纳技术等领域,并对线性调频信号信号的参数估计具有极好的处理能力。但对应用于众多领域的二次调频信号,模糊函数就显得无能为力了。作为Fourier变换的更广义形式,分数阶Fourier变换(Fractional Fourier trans-form)近年来受到了广泛关注。为解决二次调频信号的估计问题,本文研究了基于分数阶Fourier变换的模糊函数,给出了这种变换的一些新的重要性质,如共轭对称性、Moyal公式、时移性等,推导出了它与经典模糊函数、基于分数阶Fourier变换的Wigner分布、短时Fourier变换、小波变换等其他时频变换的关系。作为应用,最后本文用这种分数阶模糊函数来估计二次调频信号,应用实例的仿真结果表明了分数阶模糊函数在估计二次调频信号参数方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊函数 分数阶fourier变换 WIGNER分布 小波变换 二次调频信号 短时fourier变换
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小波变换与Fourier变换的关系 被引量：1
5
作者 于凤芹 《江南学院学报》 1998年第4期11-14,共4页
从对Fourier变换的分析揭示出小波变换是数学本身发展的必然；从Fourier分析的局限性，讨论小波变换的变焦距特性；从Fourier变换的固定基给出小波变换基的选取原则，从而得出小波变换是Fourier变换的继承和发展。
关键词 小波变换 傅里叶变换 信号分析
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变温环境下基于主成分分析的桥梁损伤识别方法研究
6
作者 王海良 李振华 +2 位作者 孟庆领 田春艳 张鹤 《桥梁建设》 北大核心 2025年第3期58-65,共8页
为提高变温环境下桥梁动力响应损伤识别精度,提出引入主成分分析的小波包和分数阶傅里叶变换的损伤识别方法。该方法将原始信号F(t)进行小波包变换,再将小波包变换得到的小波包系数进行分数阶傅里叶变换,得到小波包和分数阶傅里叶变换... 为提高变温环境下桥梁动力响应损伤识别精度,提出引入主成分分析的小波包和分数阶傅里叶变换的损伤识别方法。该方法将原始信号F(t)进行小波包变换,再将小波包变换得到的小波包系数进行分数阶傅里叶变换,得到小波包和分数阶傅里叶变换各个节点能量,最后引入主成分分析,消除变温环境的影响,构建损伤指标进行损伤识别。以樟树市药都大桥为背景,按缩尺比1∶130制作该桥缩尺模型,进行变温环境下主梁动态损伤识别试验,分析未引入和引入主成分分析时的小波包变换、小波包和分数阶傅里叶变换2种方法在不同温度下对主梁损伤的识别情况。结果表明:未引入主成分分析时,采用小波包变换、小波包和分数阶傅里叶变换2种方法,温度变化对损伤指标影响较大。引入主成分分析后,2种方法均能明显剔除温度变化对损伤指标的影响,可准确识别损伤位置并反映损伤程度;不同工况下,采用小波包和分数阶傅里叶变换方法时,93%以上的损伤指标的极差率和96%以上的损伤指标的变异系数均小于小波包变换方法。 展开更多
关键词 桥梁工程 变温环境 损伤识别 小波包变换 分数阶傅里叶变换 主成分分析 模型试验
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功率曲线分解方法研究综述
7
作者 刘谭盈 孙振新 +3 位作者 魏良杰 刘辉 张利平 王础 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第8期3065-3077,共13页
在风光电并网遭遇诸多挑战的背景下,储能技术作为提升新能源消纳能力、增强电力系统调节灵活性的关键手段,其功率曲线分解方法也逐步被应用到混合储能配置优化问题中。本文阐述了多种储能功率曲线分解技术的研究及其在储能领域的相关应... 在风光电并网遭遇诸多挑战的背景下,储能技术作为提升新能源消纳能力、增强电力系统调节灵活性的关键手段,其功率曲线分解方法也逐步被应用到混合储能配置优化问题中。本文阐述了多种储能功率曲线分解技术的研究及其在储能领域的相关应用,包括传统曲线分解方法和以方波基为基底的曲线分解方法。首先,本文回顾了4种传统功率曲线分解方法,并介绍了相关研究人员在储能技术领域的应用,分析了国内外的研究现状,指出了目前研究在适配混合储能特性方面仍存在一定不足,得出了需根据储能装置在充放电过程中具有快速存储和释放电能,以及单一储能装置的功率曲线呈现矩阵波形的特性进行配置的结论。本文提出了基于3种以方波基为变换形式的变换储能功率曲线分解、变换和分析方法,并介绍了其基本原理与其在储能配置中的应用。最后,针对当前储能功率曲线分解仍存在的问题,本文做了相关的总结与展望。本文为储能配置优化提供理论支持,对于提升储能功率曲线分解的精准性、保障储能系统在不同运行场景下发挥最优效用具有重要意义。 展开更多
关键词 功率曲线分解 正交非连续基函数 傅里叶变换 小波变换 WALSH变换
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基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型 被引量：3
8
作者 王永生 李海龙 +3 位作者 关世杰 温彩凤 许志伟 高静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3860-3870,共11页
为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风... 为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风电功率指标进行数据构建和低级特征提取。然后,结合快速傅里叶变换(fastFourier transform, FFT)和哈尔小波变换构成的多层次变换域分析方法对风电数据进行分解,充分考虑频域信息在特征学习中的重要性。最后,建立包含FFT、哈尔小波变换和XGBoost算法组合的超短期风电功率预测模型。实验结果表明,采用的多层次变换域分析方法能够充分挖掘原始特征之间的潜在关系,深入捕捉数据的时序关联性,而且XGBoost算法可以有效提升模型的预测性能,与其他预测模型相比,所提方法在不同数据集上均展现出较高的预测精度和较强的特征提取能力。 展开更多
关键词 风电功率预测 傅里叶变换 小波变换 时间滑动窗口 风电功率指标 梯度提升回归树
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使用多特征融合的心律失常分类方法 被引量：1
9
作者 梁国祥 韩亮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期109-115,共7页
心律失常是一种常见的心血管疾病,它会严重影响患者的生活质量和生命安全。利用心电信号(ECG)进行心律失常自动分类对于其及时诊断与防治具有重要意义。为此,提出一种使用多特征融合的心律失常分类方法。首先从去噪后的心电信号中分别... 心律失常是一种常见的心血管疾病,它会严重影响患者的生活质量和生命安全。利用心电信号(ECG)进行心律失常自动分类对于其及时诊断与防治具有重要意义。为此,提出一种使用多特征融合的心律失常分类方法。首先从去噪后的心电信号中分别提取短时傅里叶(STFT)特征和小波(WT)特征。然后将STFT特征输入分支聚合残差网络(BCAR-NET)进行特征提取,获得其深度STFT特征;将WT特征输入1D-CNN网络,获得其深度WT特征;将原始ECG输入LSTM网络,获得其深度ECG特征。最后使用全连接网络将3种深度特征进行拼接和融合,进而实现心律失常分类。使用MIT-BIH心律失常数据库进行实验,所提出的使用多特征融合的心律失常分类方法的准确率为98.66%,F_1分数的宏平均为94.22%,优于传统心律失常分类方法。实验结果表明,所构建的多特征融合网络有效利用了深度STFT特征、WT特征和ECG特征之间的互补性,提升了心律失常的分类性能。 展开更多
关键词 心律失常 多特征融合 分支聚合残差网络 短时傅里叶变换 小波变换
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脉冲相干激光测风FFT和fCWT融合算法的研究
10
作者 邓旭锋 冯振中 +5 位作者 汤磊 尹微 王云石 范琪 周鼎富 黄自力 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期78-84,共7页
在脉冲相干激光雷达测风中,广泛使用的FFT算法运算简便快速,但测风的距离分辨率难以进一步提高,而连续小波变换(CWT)等时频分析方法具有时频精细分析能力,但计算实时性差,提出了一种结合FFT和快速连续小波变换(fCWT)优势的融合算法,算... 在脉冲相干激光雷达测风中,广泛使用的FFT算法运算简便快速,但测风的距离分辨率难以进一步提高,而连续小波变换(CWT)等时频分析方法具有时频精细分析能力,但计算实时性差,提出了一种结合FFT和快速连续小波变换(fCWT)优势的融合算法,算法继承了CWT精细分析能力,而运算速度显著加快。通过对融合算法以及CWT、FFT算法就雷达测风仿真数据及实测数据进行对比,融合算法及CWT和FFT算法绘制的风速曲线趋势一致,但具有更丰富细节,融合算法计算时间相比CWT算法减少了45%以上。此融合算法为提高脉冲相干激光测风雷达测风性能提供了一种新思路。 展开更多
关键词 激光测风 傅里叶变换 快速连续小波变换 线性拟合 大气分层模型
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基于ResNet多特征图融合的钻削表面粗糙度分类方法
11
作者 陈刚 彭望 +2 位作者 王闻宇 赵海军 程浩 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第9期1613-1627,共15页
传统五面复合数控(CNC)钻削表面粗糙度测量工作复杂,采用人工测量存在较大人为误差。传统多元回归、多项式拟合方法仅采用转速和进给速度参数,数据利用率低且噪声敏感性强;用传统机器学习方法无法有效提取信号的深层复杂特征。针对上述... 传统五面复合数控(CNC)钻削表面粗糙度测量工作复杂,采用人工测量存在较大人为误差。传统多元回归、多项式拟合方法仅采用转速和进给速度参数,数据利用率低且噪声敏感性强;用传统机器学习方法无法有效提取信号的深层复杂特征。针对上述问题,提出了一种基于ResNet模型、频谱图特征与时频图特征融合的钻削表面粗糙度分类预测方法。首先,根据CNC钻削加工理论和企业实际CNC钻削经验确定了CNC钻削加工实验的工艺参数变量;然后,基于SYNTEC CNC系统开发了多源数据采集系统,实时采集了钻削加工过程数据;接着,分析了三轴振动信号的频谱特征和时频特征,验证了振动信号跟表面粗糙度类别的关联性;随后,采用卡尔曼滤波对三轴振动信号进行了降噪处理,采用快速傅里叶变换(FFT)和连续小波变换(CWT)进行了振动信号频谱热图与时频图转换,采用矩阵拼接对三轴振动信号的单轴时频图进行了拼接融合,得到了三轴振动时频图;最后,对频谱热图和时频图进行了卷积运算融合频谱特征与时频特征,并进行了ResNet和其他网络模型如Densenet、Shufflenet和Mobilenet_v3_small等的对比实验。研究结果表明:相对上述其他网络模型,基于ResNet网络模型的表面粗糙度分类正确率提高了约9%,同时也验证了三轴时频特征融合以及频谱特征和时频特征融合方法的正确性。由于模型训练成本低、训练收敛速度快,该方法在轻量级、低成本的CNC机床钻削表面粗糙度预测分类中具有良好的工业应用前景。 展开更多
关键词 智能制造 数控机床 数据采集 SYNTEC数控系统 表面粗糙度分类 快速傅里叶变换 连续小波变换
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基于宽带雷达RCS数据的空间物体识别方法
12
作者 马腾 周兰凤 李建鑫 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期275-282,共8页
本研究提出了一种基于时频分析和混合神经网络的雷达RCS数据目标识别技术。通过小波变换、傅里叶逆变换和对数处理方法来处理2种极化的宽带雷达散射截面(radar cross section, RCS)数据,实现数据的高效去噪和频域分析,从而得到更为精准... 本研究提出了一种基于时频分析和混合神经网络的雷达RCS数据目标识别技术。通过小波变换、傅里叶逆变换和对数处理方法来处理2种极化的宽带雷达散射截面(radar cross section, RCS)数据,实现数据的高效去噪和频域分析,从而得到更为精准和清晰的一维距离像。设计了一种混合神经网络结构来处理得到的一维距离像。该网络结构综合利用卷积神经网络(CNN)来高效提取特征,并采用长短时记忆网络(LSTM)来捕捉时序依赖关系,从而实现了对雷达RCS两种极化数据的高效识别。为验证该技术的有效性,使用某研究所提供的数据集进行了验证性实验,并与CNN、SVM、MLP等主流方法进行比较。通过参数的优化和调整,模型达到了97.50%的识别准确率。结果表明,该方法能够充分利用时频信息,并成功整合局部和全局特征,为雷达RCS数据目标识别提供了一个高效和精准的解决方案。 展开更多
关键词 雷达目标识别 卷积神经网络 长短时记忆网络 傅里叶逆变换 小波变换
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采用3类特征参量比值法的铁磁谐振过电压识别 被引量：23
13
作者 杜林 李欣 +1 位作者 吴高林 邓帮飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2241-2249,共9页
电力系统铁磁谐振过电压时常发生,持续时间长,严重危及电气设备及电网的安全运行。铁磁谐振过电压特征提取及类型识别,有助于有针对性的采取快速抑制过电压的措施,对保障电网安全可靠稳定运行具有重要的现实意义。为此,在变电站实测过... 电力系统铁磁谐振过电压时常发生,持续时间长,严重危及电气设备及电网的安全运行。铁磁谐振过电压特征提取及类型识别,有助于有针对性的采取快速抑制过电压的措施,对保障电网安全可靠稳定运行具有重要的现实意义。为此,在变电站实测过电压波形基础上,根据铁磁谐振过电压发生机理及波形特征,将小波变换良好的时频局部化特性和傅里叶变换良好的频域分析能力有机结合,提取了能够有效反映铁磁谐振过电压的3类特征参量,并提出利用这3类比值识别铁磁谐振过电压的方法。该方法理论基础比较直观,识别流程清晰简单,大量现场实测数据验证了该方法在识别铁磁谐振过电压时的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 过电压在线监测系统 小波变换 傅里叶变换 铁磁谐振 特征提取 谐波次数 比值法 过电压识别
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分数阶小波包时频域的信号去噪新方法 被引量：25
14
作者 黄雨青 王友仁 +1 位作者 罗慧 孔德明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1534-1539,共6页
为了提高信号去噪的效果,提出了一种基于分数阶小波包变换(FRWPT)的信号去噪新方法。该方法根据输出信号信噪比的大小,用迭代法寻找分数阶小波包变换的最优分数阶p值,通过分数阶小波包变换将带噪信号映射到最优分数阶小波包时频域内,对... 为了提高信号去噪的效果,提出了一种基于分数阶小波包变换(FRWPT)的信号去噪新方法。该方法根据输出信号信噪比的大小,用迭代法寻找分数阶小波包变换的最优分数阶p值,通过分数阶小波包变换将带噪信号映射到最优分数阶小波包时频域内,对变换后的信号进行窄带通滤波,最后通过分数阶小波包逆变换对信号进行重构,实现分数阶小波包时频域内的信号去噪。以带噪Bumps信号和语音信号为例的去噪实验结果表明,采用该方法去噪后的信号信噪比明显提高,在抑制噪声的同时可以有效保持细节信息。 展开更多
关键词 信号去噪 分数阶小波包变换 小波变换 分数阶fourier变换
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基于小波变换的一种图像增强去噪算法 被引量：15
15
作者 袁修贵 王军 +1 位作者 黄修建 张泊 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期298-301,共4页
利用小波变换的自适应特征,将小波的多分辨理论应用于图像的去噪、增强处理中,针对传统的阈值去噪和子带增强的缺点,提出了一种改进的自适应图像去噪增强算法。该算法对图像的噪音进行了估计,采用软阈值和硬阈值相结合的处理方法,利用3... 利用小波变换的自适应特征,将小波的多分辨理论应用于图像的去噪、增强处理中,针对传统的阈值去噪和子带增强的缺点,提出了一种改进的自适应图像去噪增强算法。该算法对图像的噪音进行了估计,采用软阈值和硬阈值相结合的处理方法,利用3次B样条插值函数的特性,设计一个平滑的过渡区,有效地避免了单独使用软阈值或硬阈值处理的缺点,保证了图像达到比较好的去噪效果;同时引入的增益因子,可以自适应地补充图像的弱信息。 展开更多
关键词 小波变换 傅里叶变换 自适应增益 B样条插值函数
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小波变换思想及其在信号处理中的应用 被引量：14
16
作者 亓丽梅 李晓峰 张国柱 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期386-388,共3页
从傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换的思想发展过程中分析了小波变换发展的必然性和重要性,并通过MATLAB仿真工具比较了三种变换在信号处理中的应用。实验结果表明,小波变换无论是对信号的时间定位还是对信号的频率定位都优于傅里... 从傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换的思想发展过程中分析了小波变换发展的必然性和重要性,并通过MATLAB仿真工具比较了三种变换在信号处理中的应用。实验结果表明,小波变换无论是对信号的时间定位还是对信号的频率定位都优于傅里叶变换和短时傅里叶变换。 展开更多
关键词 连续小波变换 离散小波变换 傅里叶变换 短时傅里叶变换
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利用小波傅里叶变换的谐波与间谐波检测 被引量：24
17
作者 刘桂英 粟时平 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期184-188,共5页
为有效检测快速变化和持续时间短的谐波与间谐波,分析了傅立叶变换检测谐波与间谐波的方法,并在此基础上探讨了利用小波变换进行检测的基本原理,提出了利用小波变换系数傅立叶变换幅值来分离谐波与间谐波的算法。该方法使用Morlet函数... 为有效检测快速变化和持续时间短的谐波与间谐波,分析了傅立叶变换检测谐波与间谐波的方法,并在此基础上探讨了利用小波变换进行检测的基本原理,提出了利用小波变换系数傅立叶变换幅值来分离谐波与间谐波的算法。该方法使用Morlet函数作为小波变换的小波基,根据小波变换系数傅里叶变换的幅频特性的突出点来检测谐波与间谐波的幅值与频率。仿真结果与理论分析表明,小波变换具有良好的时域与频域局部化特性,小波变换系数傅里叶变换幅值能有效检测谐波与间谐波,并在检测持续时间短的谐波与间谐波方面有很大优越性。 展开更多
关键词 谐波 间谐波 小波变换 傅立叶变换 检测 Matlab 仿真
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小波变换与F-K算法在滤波中的应用 被引量：30
18
作者 刘法启 张关泉 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1996年第6期782-791,共10页
陆地地震勘探资料通常含有不同类型的噪声。有效地消除这些噪声，提高分辨率是地震数据处理的主要内容之一。作为一种时频分解方法，小波变换是一种有效的时变滤波工具。本文简述了小波交换的有关理论，阐述了它的滤波原理，并借助于F－... 陆地地震勘探资料通常含有不同类型的噪声。有效地消除这些噪声，提高分辨率是地震数据处理的主要内容之一。作为一种时频分解方法，小波变换是一种有效的时变滤波工具。本文简述了小波交换的有关理论，阐述了它的滤波原理，并借助于F－K德波方法，将小坡变换成功地应用于地震信号的滤波之中。具体方法是：将一维信号变换到二维F-T平面上，通过改变不同的尺度因子，把信号的不同频率分量刻画出来，再通过改变位移参数来描述信号的时间特性。对实际地震资料的单炮记录以及叠加剖面的处理结果表明，本文将F－K滤波算子与小波变换串联应用，是一种十分有效的滤波方法。 展开更多
关键词 小波变换 F-K滤波 分辨率 算法 地震数据处理
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基于变换的电能质量分析方法 被引量：46
19
作者 张斌 刘晓川 许之晗 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期26-29,共4页
对电能质量问题和基于变换的电能质量分析方法进行了综述。文中给出了各种电能质量扰动现象的分类与特征 ,对傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换和二次变换这 4种变换分析方法的基本原理及其在电能质量领域的应用作了详细论述 ,阐明... 对电能质量问题和基于变换的电能质量分析方法进行了综述。文中给出了各种电能质量扰动现象的分类与特征 ,对傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换和二次变换这 4种变换分析方法的基本原理及其在电能质量领域的应用作了详细论述 ,阐明了各种方法的特点及其适用条件。 展开更多
关键词 电能质量 傅里叶变换 短时傅里叶变换 小波变换 二次变换
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电压暂降分析方法研究 被引量：49
20
作者 周林 吴红春 +2 位作者 孟婧 徐会亮 马永强 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1010-1016,共7页
电压暂降问题随着敏感电力电子设备的大量应用而显得十分突出,而供电可靠性评价又未纳入暂降指标。为此,简要介绍了电压暂降的基本概念、主要特点和问题现状,详细论述了应用于电压暂降的实测统计法、随机预估法、基于变换域的方法(包括... 电压暂降问题随着敏感电力电子设备的大量应用而显得十分突出,而供电可靠性评价又未纳入暂降指标。为此,简要介绍了电压暂降的基本概念、主要特点和问题现状,详细论述了应用于电压暂降的实测统计法、随机预估法、基于变换域的方法(包括短时傅立叶变换、小波变换、S变换及Hilbert-Huang变换)、瞬时无功功率理论、分形分析方法、数学形态学等各种分析方法的基本原理、主要特点及适用范围,对各种方法作出比较总结后得出了小波变换和S变换这两种方法应用于电压暂降分析时在几种性能指标上取得较好效果的结论,最后指出了电压暂降问题今后的研究方向及工作重点。 展开更多
关键词 电压暂降 小波变换 短时傅立叶变换 S变换 数学形态学 分析方法
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