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模拟电路故障最优特征搜索与识别
被引量：
11
1
作者
田成来
彭敏放
+2 位作者
宋丽伟
谭虎
沈美娥
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1549-1555,共7页
为解决模拟电路故障诊断中故障特征选取的难题并提高故障识别率,提出一种故障最优特征矢量候选集的搜索算法,并构造了模式最佳邻居查询规则来选取故障模式最优特征进行故障识别。以故障信号小波包分解的频段能量值构造故障样本的初始特...
为解决模拟电路故障诊断中故障特征选取的难题并提高故障识别率,提出一种故障最优特征矢量候选集的搜索算法,并构造了模式最佳邻居查询规则来选取故障模式最优特征进行故障识别。以故障信号小波包分解的频段能量值构造故障样本的初始特征矢量,搜索识别多种模式的特征子矢量生成最优特征矢量候选集,查询模式最佳邻居确定其最大邻域,在综合判据监督下选取故障最优特征完成故障识别。模拟诊断实例表明,选取的最优特征在诊断模拟电路故障时具有满意的准确率。
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关键词
故障诊断
模拟电路
最优特征搜索
模式最佳邻居
小波包分解
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职称材料
基于小波包最佳基分解的特征表示
被引量：
2
2
作者
张晓文
杨煜普
许晓鸣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期97-99,131,共4页
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对...
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法。
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关键词
小波包
最佳基包解
特征表示
小波包分解
最佳基搜索
信号处理
信号识别
模式识别
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职称材料
题名
模拟电路故障最优特征搜索与识别
被引量：
11
1
作者
田成来
彭敏放
宋丽伟
谭虎
沈美娥
机构
湖南大学电气与信息工程学院
北京信息科技大学
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1549-1555,共7页
基金
国家自然科学基金(60673084
60973032
+1 种基金
61173108)
湖南省自然科学基金(10JJ2045)资助项目
文摘
为解决模拟电路故障诊断中故障特征选取的难题并提高故障识别率,提出一种故障最优特征矢量候选集的搜索算法,并构造了模式最佳邻居查询规则来选取故障模式最优特征进行故障识别。以故障信号小波包分解的频段能量值构造故障样本的初始特征矢量,搜索识别多种模式的特征子矢量生成最优特征矢量候选集,查询模式最佳邻居确定其最大邻域,在综合判据监督下选取故障最优特征完成故障识别。模拟诊断实例表明,选取的最优特征在诊断模拟电路故障时具有满意的准确率。
关键词
故障诊断
模拟电路
最优特征搜索
模式最佳邻居
小波包分解
Keywords
fault diagnosis
analog circuit
optimal
feature
search
pattern
best
neighbor
wavelet
packet
decomposition
分类号
TM131 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
基于小波包最佳基分解的特征表示
被引量：
2
2
作者
张晓文
杨煜普
许晓鸣
机构
上海交通大学自动化系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期97-99,131,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:3930070)
文摘
特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着关键的作用。利用小波包变换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用。论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法。
关键词
小波包
最佳基包解
特征表示
小波包分解
最佳基搜索
信号处理
信号识别
模式识别
Keywords
wavelet packets decomposition
,
feature representation
,
best bases search
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模拟电路故障最优特征搜索与识别
田成来
彭敏放
宋丽伟
谭虎
沈美娥
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
在线阅读
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职称材料
2
基于小波包最佳基分解的特征表示
张晓文
杨煜普
许晓鸣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
2
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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