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基于小波神经网络的光谱数据压缩与分类研究
被引量:
8
1
作者
张永胜
郁可
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第8期973-977,共5页
文中介绍了一种基于小波分析而构造的神经网络模型——小波神经网络.利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类.实验表明,网络在大幅度压缩数据的同时能很好地恢复原始光谱、较准确地反映吸...
文中介绍了一种基于小波分析而构造的神经网络模型——小波神经网络.利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类.实验表明,网络在大幅度压缩数据的同时能很好地恢复原始光谱、较准确地反映吸收峰的位置和强度.在分类方面它比其它网络具有更高的分辨率和特征提取能力.通过与BP网络的训练结果对比,小波神经网络具有自适应性强、收敛速度快及可屏蔽随机噪声等优点,特别适用于非平稳、非线性信号的分析研究.因此,小波神经网络在光谱处理方面有着较好的应用前景和优越性.
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关键词
小波神经网络
数据压缩
分类
红外光谱
光谱
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职称材料
基于小波神经网络的光谱数据表征与分类研究
被引量:
3
2
作者
张永胜
郁可
吴锡琪
《数据采集与处理》
EI
CSCD
1998年第4期393-396,共4页
介绍了一种新的神经网络模型——小波神经网络,利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱的压缩表征和分类,取得了令人满意的效果,说明小波神经网络在光谱处理方面有着光明的应用前景和优越性。
关键词
红外光谱学
数据压缩
分类
小波神经网络
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职称材料
子波神经网络在光谱数据压缩与分类中的应用
被引量:
1
3
作者
郁可
张永胜
姜德生
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期215-220,共6页
利用子波神经网络并适当选取网络结构和子波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类,取得了令人满意的效果。
关键词
子波神经网络
红外光谱
数据压缩
分类
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职称材料
题名
基于小波神经网络的光谱数据压缩与分类研究
被引量:
8
1
作者
张永胜
郁可
机构
武汉工业大学计算机科学系
武汉工业大学光纤中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第8期973-977,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
文中介绍了一种基于小波分析而构造的神经网络模型——小波神经网络.利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类.实验表明,网络在大幅度压缩数据的同时能很好地恢复原始光谱、较准确地反映吸收峰的位置和强度.在分类方面它比其它网络具有更高的分辨率和特征提取能力.通过与BP网络的训练结果对比,小波神经网络具有自适应性强、收敛速度快及可屏蔽随机噪声等优点,特别适用于非平稳、非线性信号的分析研究.因此,小波神经网络在光谱处理方面有着较好的应用前景和优越性.
关键词
小波神经网络
数据压缩
分类
红外光谱
光谱
Keywords
wavelet neural network
,
data compression
,
classification
,
infrared spectra
分类号
O433.5 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于小波神经网络的光谱数据表征与分类研究
被引量:
3
2
作者
张永胜
郁可
吴锡琪
机构
武汉工业大学计算机科学系
武汉工业大学光纤中心
出处
《数据采集与处理》
EI
CSCD
1998年第4期393-396,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
介绍了一种新的神经网络模型——小波神经网络,利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱的压缩表征和分类,取得了令人满意的效果,说明小波神经网络在光谱处理方面有着光明的应用前景和优越性。
关键词
红外光谱学
数据压缩
分类
小波神经网络
Keywords
infrared
spectroscopy
data
compression
classification
wavelet
neural
network
分类号
O433 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
子波神经网络在光谱数据压缩与分类中的应用
被引量:
1
3
作者
郁可
张永胜
姜德生
机构
武汉工业大学光纤中心
武汉工业大学计算机科学系
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期215-220,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
利用子波神经网络并适当选取网络结构和子波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类,取得了令人满意的效果。
关键词
子波神经网络
红外光谱
数据压缩
分类
Keywords
wavelet neural network
,
infrared spectra
,
data compression
,
classification
.
分类号
O434.33 [机械工程—光学工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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被引量
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1
基于小波神经网络的光谱数据压缩与分类研究
张永胜
郁可
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999
8
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职称材料
2
基于小波神经网络的光谱数据表征与分类研究
张永胜
郁可
吴锡琪
《数据采集与处理》
EI
CSCD
1998
3
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职称材料
3
子波神经网络在光谱数据压缩与分类中的应用
郁可
张永胜
姜德生
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
1
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