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基于Krawtchouk矩和支持向量机的火焰状态识别
被引量：
18
1
作者
吴一全
朱丽
周怀春
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期734-740,共7页
监测炉膛火焰燃烧状态对防止锅炉爆管起着重要作用。为了进一步提高火焰图像特征提取的准确度和燃烧状态的识别率,文中将Krawtchouk矩引入火焰特征提取,提出了一种将Krawtchouk矩不变量与小波支持向量机相结合的火焰燃烧状态识别方法。...
监测炉膛火焰燃烧状态对防止锅炉爆管起着重要作用。为了进一步提高火焰图像特征提取的准确度和燃烧状态的识别率,文中将Krawtchouk矩引入火焰特征提取,提出了一种将Krawtchouk矩不变量与小波支持向量机相结合的火焰燃烧状态识别方法。首先计算火焰图像的Krawtchouk矩及Krawtchouk矩不变量,以此构造火焰图像的特征向量;然后根据训练样本的特征向量构造支持向量机,对火焰图像进行状态识别,并采用混沌小生境粒子群算法优化支持向量机中的核函数参数与惩罚因子,使其识别性能最优。大量实验结果表明:与基于Hu矩和支持向量机的方法、基于Zernike矩和支持向量机的方法相比,采用Krawtchouk矩不变量作为火焰图像的特征能更好地对火焰图像燃烧状态进行识别,识别率大大提高,且结果与实际情况相符。
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关键词
炉膛火焰监测
火焰图像
特征提取
状态识别
KRAWTCHOUK矩
小波支持向量机
混沌小生境粒子群优化
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职称材料
自适应混沌嵌入式粒子群算法提取地震子波
2
作者
戴永寿
魏玉琴
+2 位作者
张亚南
陈健
丁进杰
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期896-902,1016+848-849,共7页
本文提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法,通过拟合优化求解目标函数得到子波模型参数。算法将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对惯性权重和学习因子进行非线性自适应调整,并建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟判...
本文提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法,通过拟合优化求解目标函数得到子波模型参数。算法将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对惯性权重和学习因子进行非线性自适应调整,并建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟判断机制,以混沌搜索的方式跳出局部最优。合成地震数据仿真及实际地震数据处理结果表明,该算法应用于地震子波提取具有较高的求解精度。
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关键词
地震子波提取
混沌
粒子群算法
累积量拟合
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职称材料
题名
基于Krawtchouk矩和支持向量机的火焰状态识别
被引量：
18
1
作者
吴一全
朱丽
周怀春
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
煤燃烧国家重点实验室(华中科技大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期734-740,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60872065)
华中科技大学煤燃烧国家重点实验室开放基金项目(FSKLCC1001)
江苏高校优势学科建设工程项目~~
文摘
监测炉膛火焰燃烧状态对防止锅炉爆管起着重要作用。为了进一步提高火焰图像特征提取的准确度和燃烧状态的识别率,文中将Krawtchouk矩引入火焰特征提取,提出了一种将Krawtchouk矩不变量与小波支持向量机相结合的火焰燃烧状态识别方法。首先计算火焰图像的Krawtchouk矩及Krawtchouk矩不变量,以此构造火焰图像的特征向量;然后根据训练样本的特征向量构造支持向量机,对火焰图像进行状态识别,并采用混沌小生境粒子群算法优化支持向量机中的核函数参数与惩罚因子,使其识别性能最优。大量实验结果表明:与基于Hu矩和支持向量机的方法、基于Zernike矩和支持向量机的方法相比,采用Krawtchouk矩不变量作为火焰图像的特征能更好地对火焰图像燃烧状态进行识别,识别率大大提高,且结果与实际情况相符。
关键词
炉膛火焰监测
火焰图像
特征提取
状态识别
KRAWTCHOUK矩
小波支持向量机
混沌小生境粒子群优化
Keywords
furnace flame monitoring
flame image
feature
extraction
state recognition
Krawtchouk moment
wavelet
support vector machine
chaos
niche
particle swarm optimization
分类号
TK223 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
自适应混沌嵌入式粒子群算法提取地震子波
2
作者
戴永寿
魏玉琴
张亚南
陈健
丁进杰
机构
中国石油大学(华东)信息控制与工程学院
中冶东方工程技术有限公司
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期896-902,1016+848-849,共7页
基金
国家自然科学基金项目(40974072)
山东省自然科学基金项目(ZR2010DM14)联合资助
文摘
本文提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法,通过拟合优化求解目标函数得到子波模型参数。算法将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对惯性权重和学习因子进行非线性自适应调整,并建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟判断机制,以混沌搜索的方式跳出局部最优。合成地震数据仿真及实际地震数据处理结果表明,该算法应用于地震子波提取具有较高的求解精度。
关键词
地震子波提取
混沌
粒子群算法
累积量拟合
Keywords
wavelet extraction
,
chaos
,
particle swarm optimization
,
cumulant matching
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于Krawtchouk矩和支持向量机的火焰状态识别
吴一全
朱丽
周怀春
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
18
在线阅读
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职称材料
2
自适应混沌嵌入式粒子群算法提取地震子波
戴永寿
魏玉琴
张亚南
陈健
丁进杰
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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