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知识迁移引导的空频双域联合去雾网络
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作者 杨燕 梁皓博 林雷 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期16-26,共11页
目前一些基于CNN的方法在去雾方面有着不错的性能,但网络鲁棒性欠佳.这主要归因于雾霾分布复杂和数据集难以收集,导致去雾过程中纹理细节丢失严重并且在小规模数据集上存在严重的过拟合问题.为了解决上述问题,提出了空频联合的双分支结... 目前一些基于CNN的方法在去雾方面有着不错的性能,但网络鲁棒性欠佳.这主要归因于雾霾分布复杂和数据集难以收集,导致去雾过程中纹理细节丢失严重并且在小规模数据集上存在严重的过拟合问题.为了解决上述问题,提出了空频联合的双分支结构.上分支捕获更多的纹理细节,利用三级小波变换在频域中获取特征;下分支提升网络泛化能力,采用域迁移方法在空域中提供额外的知识先验,以Res2Net作为该分支的核心部分.最后,本文在NH-HAZE数据集上对模型进行训练,在I-HAZE和NTIRE 2023数据集上进行泛化能力测试.此外,为了保证实验的公平性,本文对所有对比算法也采用NH-HAZE数据集进行训练.实验结果表明,本文网络在细节纹理恢复和泛化能力方面获得了显著提升. 展开更多
关键词 图像去雾 域迁移 小波变换 注意力机制 深度学习
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基于可逆神经网络的小波域抗屏摄数字水印
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作者 程森茂 郭玳豆 +2 位作者 栗风永 韩彦芳 秦川 《上海理工大学学报》 北大核心 2025年第2期220-229,共10页
屏摄信道传输中的多媒体安全问题是数字水印研究领域中的一大难点。鉴于屏摄过程中存在光照度差异和采样失真的问题,基于数字信道设计的水印方法并不适用于屏摄信道,为此,提出了一种基于可逆神经网络的小波域抗屏摄水印方法,以解决“跨... 屏摄信道传输中的多媒体安全问题是数字水印研究领域中的一大难点。鉴于屏摄过程中存在光照度差异和采样失真的问题,基于数字信道设计的水印方法并不适用于屏摄信道,为此,提出了一种基于可逆神经网络的小波域抗屏摄水印方法,以解决“跨媒介鲁棒性”问题。通过基于U-Net网络结构的预处理网络对水印信息和原始图像进行预编码生成残差图像,将该残差图像与原始图像进行离散小波变换,并利用可逆神经网络实现在小波域的水印嵌入和提取。在模型训练过程中加入噪声池,以提升抵抗屏摄噪声攻击的鲁棒性。实验结果表明,通过所提方法生成的含水印图像具有更好的视觉质量,且在不同距离、角度和光照度的屏摄情况下,均有着较高的水印信息提取准确率。 展开更多
关键词 鲁棒水印 屏幕拍摄 可逆神经网络 小波域
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基于振动和线圈电流信号的低压断路器故障诊断研究 被引量:1
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作者 彭威 张钢 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第2期106-115,共10页
为确保低压断路器在供电系统中工作的稳定性和可靠性,提出了一种基于遗传算法(GA)和深度置信网络(DBN)的故障诊断方法。该方法使用多物理域信息的特征作为网络的输入,对低压断路器进行故障诊断。首先,通过传感器采集低压断路器的振动信... 为确保低压断路器在供电系统中工作的稳定性和可靠性,提出了一种基于遗传算法(GA)和深度置信网络(DBN)的故障诊断方法。该方法使用多物理域信息的特征作为网络的输入,对低压断路器进行故障诊断。首先,通过传感器采集低压断路器的振动信号和电流信号,并采用小波软阈值法进行降噪处理,有效避免了传统方法中特征信息的丢失。其次,提取两类信号时域和频域特征形成多物理域信息的特征矩阵,作为后续模型的输入。最后,将多物理域特征矩阵输入DBN神经网络进行网络微调,用GA遗传算法优化DBN网络的权值和阈值,提高故障诊断模型的准确性。实验结果表明,本研究所提模型的诊断精度达到98.46%,相较于仅使用振动信号或电流信号的诊断模型,分别提高了1.49%和6.79%,充分证明了基于多物理域的GA-DBN诊断模型在低压断路器故障诊断中的优异性能。 展开更多
关键词 振动信号 分合闸线圈电流 小波阈值 多物理域特征提取 深度置信网络
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基于PCA和自联想神经网络的核环境冷挤压切割刀具状态监测
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作者 袁沛 蒋君侠 +2 位作者 马飞 金杰峰 来建良 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期606-615,共10页
在高放射性环境中,传感器部署受限,传动链噪声干扰,冷挤压切割刀具一致性差.为此提出基于外置电机旋转轴与进给轴电机扭矩信号的时频域统计、主成分分析(PCA)与自联想神经网络(AANN)相结合的刀具状态监测模型.基于旋转电机及进给电机扭... 在高放射性环境中,传感器部署受限,传动链噪声干扰,冷挤压切割刀具一致性差.为此提出基于外置电机旋转轴与进给轴电机扭矩信号的时频域统计、主成分分析(PCA)与自联想神经网络(AANN)相结合的刀具状态监测模型.基于旋转电机及进给电机扭矩波形提取时域统计特征及小波包能量特征形成原始训练集,利用原始训练集初步训练AANN模型,使用PCA重构原始训练集用于优化AANN模型局部结构参数,形成PCA-AANN刀具状态监测模型.基于实际样机的切割试验采集扭矩数据,对提出的PCA-AANN和现有AANN模型进行分析对比,结果表明PCA的引入有助于提高AANN模型鲁棒性,能有效降低刀具工作状态误报率,实现放射性环境下刀具状态的准确监测.所提方法为放射性环境中类似长传动链设备的状态监测提供了借鉴. 展开更多
关键词 放射性 刀具状态监测 时域统计 小波包分解 主成分分析 自联想神经网络
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三相电动机和变频器负载条件下串联故障电弧频域特征研究
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作者 高悦哲 王智勇 +2 位作者 郭凤仪 高洪鑫 吕玉泽 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期149-156,共8页
串联故障电弧是引发电气火灾的主要原因之一。提出一种基于小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD)能量占比变化率的特征频段筛选方法和基于有限长单位冲激响应(Finite impulse response,FIR)滤波器的故障特征提取方法。针对工... 串联故障电弧是引发电气火灾的主要原因之一。提出一种基于小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD)能量占比变化率的特征频段筛选方法和基于有限长单位冲激响应(Finite impulse response,FIR)滤波器的故障特征提取方法。针对工业领域广泛使用的三相电动机和变频器负载开展了三相回路中的串联故障电弧试验;采用WPD对电流信号进行了9层分解,利用各个频段信号在故障发生前后的能量占比变化率确定串联故障电弧的特征频段;利用FIR滤波器提取故障电流的特征频段信号,以特征频段信号绝对值平均值、峭度作为串联故障电弧特征;结合经粒子群和网格搜寻优化的支持向量机(Support vectormachine,SVM)对串联故障电弧进行识别。结果表明,三相电动机和变频器回路中串联故障电弧共同的特征频段为1.56~1.76 kHz、2.93~6.25 kHz、9.38~10.94 kHz,所提出的串联故障电弧检测方法可以准确地检测出该回路发生串联故障电弧。 展开更多
关键词 串联故障电弧 频域特征 小波包分解 有限长单位冲激响应滤波器 支持向量机
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普速铁路简支梁桥影响线识别的3段式滤波方法
6
作者 王志航 战家旺 +3 位作者 马慧君 苏永华 张勇 王闯 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第2期93-103,共11页
桥梁影响线代表着桥梁的静力性能,已广泛应用于车辆轴重识别和桥梁损伤评估中。为提高普速铁路简支梁桥影响线识别精度,提出桥梁响应3段式滤波方法。依据列车进出桥物理过程对桥梁响应进行3段式划分,并利用Morlet连续小波变换分析各阶... 桥梁影响线代表着桥梁的静力性能,已广泛应用于车辆轴重识别和桥梁损伤评估中。为提高普速铁路简支梁桥影响线识别精度,提出桥梁响应3段式滤波方法。依据列车进出桥物理过程对桥梁响应进行3段式划分,并利用Morlet连续小波变换分析各阶段响应的时频域特性;基于不同阶段桥梁响应时频特性的差异,提出入桥、离桥段低通滤波以及通行段中值滤波的3段式复合滤波方法,并利用响应的时频特性和遗传算法分别确定低通滤波和中值滤波的最优滤波参数。为确保信号的连续性和一致性,提出在信号分段点附近依次进行中值滤波和低通滤波,以实现平滑过渡。应用该方法的算例结果表明:识别普速铁路简支梁桥影响线时,3段式滤波方法滤波效果优于传统低通滤波方法,且影响线识别精度更高;不同列车速度和轨道不平顺条件下的影响线识别标准均方根误差低于5%、峰值误差低于6%,验证所提方法具有较强的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 普速铁路 简支梁桥 3段式滤波 影响线识别 连续小波变换 时频域特性
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考虑时域和频域特征的图片时序数据解析方法——以地震动数据为例 被引量:1
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作者 程庆乐 任昊天 +2 位作者 田源 陆新征 李爱群 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第1期110-118,共9页
时序数据对于理解和应对地震等自然灾害具有重要意义,但由于保密、获取途径的限制等原因,需要从时域、频域数据的图片中获取时序数据。传统方式下通过直接对图片中时序数据数字化得到的时序数据在时域和频域上均存在较大误差。针对该问... 时序数据对于理解和应对地震等自然灾害具有重要意义,但由于保密、获取途径的限制等原因,需要从时域、频域数据的图片中获取时序数据。传统方式下通过直接对图片中时序数据数字化得到的时序数据在时域和频域上均存在较大误差。针对该问题,提出了考虑时域和频域特征的图片时序数据解析方法。该方法首先从图片中通过数字化方法获取时域和频域数据,以识别得到的较为准确的频域数据曲线作为目标频域数据,采用连续小波变换修正从图片中直接识别得到的时序数据,从而提高图片时序数据的解析精度。以地震动这一典型时序数据为例对所提出的方法进行了展示与说明,并与传统直接从图片识别的数字化地震动方法和基于反应谱匹配的频域方法进行了对比。进一步将该方法应用于2022年台湾省台东县6.5级地震的破坏力评估中。主要结论有:提出的图片时序数据解析方法能够兼顾图片中时域和频域的信息,从而能够解析得到更为准确的时域数据,用于后续工程防灾分析时的误差也更小,为从时序数据图片中识别数据提供了重要方法。 展开更多
关键词 强震动记录 图片时序数据解析 连续小波变换 反应谱 时频域
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面向艺术图像分类的频域增强对比学习方法研究
8
作者 张嫱 何家成 孔令军 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第5期1046-1055,共10页
针对艺术图像分类任务中存在的样本稀缺、风格多样与纹理复杂等挑战,提出了一种新的自监督学习框架——频域掩码对比(Frequency-Masked Contrast,F-MaCo),以双分支对比学习为基础,通过二维离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT... 针对艺术图像分类任务中存在的样本稀缺、风格多样与纹理复杂等挑战,提出了一种新的自监督学习框架——频域掩码对比(Frequency-Masked Contrast,F-MaCo),以双分支对比学习为基础,通过二维离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)将图像转换到频域,实现动态频域掩码增强。引入感知损失驱动的权重调整机制,有效捕捉艺术图像的多尺度特征和丰富的纹理信息。实验结果表明,F-MaCo在MAMe、Kaokore、Artbench10和ArtDL四个艺术图像数据集上均取得了最优性能,Top-1准确率分别达到73.72%、77.38%、58.38%和68.31%,验证了其在艺术图像表征学习任务中的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 艺术图像分类 自监督学习 小波变换 对比学习 频域掩码
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基于多域特征去噪融合网络的无人机目标跟踪算法
9
作者 王海军 綦丽华 +1 位作者 袁伟 郝伟 《航空兵器》 北大核心 2025年第5期92-103,共12页
针对无人机在复杂场景跟踪过程中目标特征易受噪声污染而导致性能下降的问题,本文提出一种基于多域特征去噪融合网络的新型无人机跟踪算法。首先,在空间域和小波域同步实施下采样操作,以减少受噪声污染的目标信息;然后,在空间域通过上... 针对无人机在复杂场景跟踪过程中目标特征易受噪声污染而导致性能下降的问题,本文提出一种基于多域特征去噪融合网络的新型无人机跟踪算法。首先,在空间域和小波域同步实施下采样操作,以减少受噪声污染的目标信息;然后,在空间域通过上采样网络模块恢复高分辨率特征,同时在小波域采用小波逆变换进行特征重建。此外,本文设计了一种新颖的去噪特征融合模块,进一步净化干扰噪声,并引入下采样距离损失增强去噪效果。在UAVTrack112,UAVTrack112-L,UAV123,UAV123@10fps等4个无人机基准数据集上进行仿真实验,结果表明,所提算法对遮挡、尺度变化、外观变化等干扰属性具有良好的鲁棒性,在3090 GPU上的平均跟踪速度可达127.0帧/秒,在嵌入式平台Jetson AGX平均跟踪速度达到31.1帧/秒,能够实现有效的无人机跟踪。 展开更多
关键词 无人机 目标跟踪 多域特征 特征去噪 融合网络 离散小波变换
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自适应分解层数的小波域中值滤波振动信号降噪法 被引量:25
10
作者 滕军 朱焰煌 +2 位作者 周峰 李惠 欧进萍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期58-62,共5页
为降低结构健康监测加速度信号中常见的白噪声以及脉冲噪声,提出了中值滤波与小波阈值降噪相结合的方法。分解层数对降噪效果有着重要影响,为取得更好的降噪效果,提出一种分解层数自适应确定法,并给出了各层阈值的取值方法。数值模拟以... 为降低结构健康监测加速度信号中常见的白噪声以及脉冲噪声,提出了中值滤波与小波阈值降噪相结合的方法。分解层数对降噪效果有着重要影响,为取得更好的降噪效果,提出一种分解层数自适应确定法,并给出了各层阈值的取值方法。数值模拟以及国家游泳中心健康监测系统实测数据分析结果表明,所提出的方法克服了传统阈值降噪法对脉冲噪声拟制效果不理想的缺陷,能同时有效降低白噪声以及脉冲噪声,为模态参数识别等提供更高信噪比的分析数据。 展开更多
关键词 降噪 小波域中值滤波 分解层数 模极大值 结构健康监测
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逆子波域消除多次波方法研究 被引量:18
11
作者 金德刚 常旭 刘伊克 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期250-259,共10页
SRMA(与表面相关多次波的衰减)算法包含预测和相减两步.相减算法中,当多次波与反射波同相轴相交时,如何有效减去多次波、保留反射波,是面临的主要问题.通过分析非正交性对滤波器(逆子波)的影响,可以证明:逆子波因非正交性产生的误差呈... SRMA(与表面相关多次波的衰减)算法包含预测和相减两步.相减算法中,当多次波与反射波同相轴相交时,如何有效减去多次波、保留反射波,是面临的主要问题.通过分析非正交性对滤波器(逆子波)的影响,可以证明:逆子波因非正交性产生的误差呈近似的高斯分布.在此基础上,本文提出了在逆子波域(单道自适应相减滤波的滤波算子的集合),利用其误差的概率分布特征,对逆子波进行估计,用逆子波的估计对逆子波进行校正来消除多次波的方法.其步骤为:首先用SRMA方法预测出表面多次波,并对每一单炮进行单道自适应相减,得到逆子波,形成逆子波域;其次,在逆子波域采用中值滤波,提取接近真实逆子波的逆子波估计;第三,在逆子波域用逆子波估计对畸变的逆子波进行校正;最后采用校正后的逆子波来衰减多次波.通过简单模型和SMARRT模型的测试,该方法不仅能够有效减去多次波,而且在相交的区域,能够保持反射波同相轴的连续性并恢复其正确的振幅. 展开更多
关键词 SRMA 逆子波域 逆子波估计 相关系数 高斯分布 正交性
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图像的几种小波去噪方法的比较与改进 被引量:22
12
作者 林椹尠 宋国乡 薛文 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期626-629,共4页
对Mallat算法强制去噪、小波变换模极大值去噪、非线性小波变换阈值法去噪及基于小波域相关性的去噪法的原理进行了阐述,并比较了这几种小波去噪方法的优缺点,给出了两种改进方法,仿真结果表明有效可行.
关键词 图像去噪 模极大值 阈值 样条 小波域
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小波域强面波衰减方法研究 被引量:20
13
作者 孙学文 陈文超 +1 位作者 高静怀 包乾宗 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期22-28,6+130,共9页
基于离散小波变换(DWT)阈值法压制面波适用于面波、反射波频带重叠的少数尺度范围去噪的特点,文中利用理论模型分析比较了四种阈值选取准则对DWT阈值方法压制面波结果的影响,并选出最佳准则。在此基础上首先使用改进的DWT阈值方法初步... 基于离散小波变换(DWT)阈值法压制面波适用于面波、反射波频带重叠的少数尺度范围去噪的特点,文中利用理论模型分析比较了四种阈值选取准则对DWT阈值方法压制面波结果的影响,并选出最佳准则。在此基础上首先使用改进的DWT阈值方法初步压制面波,然后再利用联合二维物理小波标架去噪(PWFD)方法压制剩余面波能量。理论记录和实际资料处理结果表明:DWT阈值去噪联合PWFD阈值去噪既可以较好地压制面波,又可以较好地实现有效信号的保真。该方法去噪效果优于F-K方法及其他方法。 展开更多
关键词 小波域 强面波 衰减
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应用小波尺度域地震波衰减属性检测气层 被引量:6
14
作者 李宏兵 赵文智 +2 位作者 曹宏 姚逢昌 邵龙义 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期411-416,共6页
本文从小波域瞬时参数和尺度能量方程出发,提出小波尺度域的能量属性和瞬时属性在一定的尺度范围内可以表征地震信号的衰减特征,并把它们定义为小波尺度域地震波衰减属性。其含义为:①实际地震信号的尺度能量在极值点尺度达到最大,从该... 本文从小波域瞬时参数和尺度能量方程出发,提出小波尺度域的能量属性和瞬时属性在一定的尺度范围内可以表征地震信号的衰减特征,并把它们定义为小波尺度域地震波衰减属性。其含义为:①实际地震信号的尺度能量在极值点尺度达到最大,从该尺度起的“带通”范围内,随尺度的减小,反射信号的尺度能量呈指数降低;②由极值点尺度起向小尺度方向的“带通”区域内所计算的尺度能量称为地震波尺度能量衰减属性,相应尺度的瞬时参数剖面也归结为地震波小波尺度域衰减属性范畴。理论模型研究和实例分析表明,小波衰减属性较常规的瞬时振幅属性对气层的敏感性强,当检测薄的含气地层或地震记录中含噪声时,小波衰减属性的检测效果明显好于常规的瞬时振幅属性。 展开更多
关键词 小波域 衰减属性 瞬时属性 气层检测 地震波衰减 小波尺度 检测效果 属性 气层 能量方程
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基于小波邻域阈值分类的电能质量信号去噪算法 被引量:30
15
作者 张明 李开成 胡益胜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期84-89,共6页
提出了一种基于小波邻域阈值分类的自适应阈值电能质量信号去噪算法。首先结合所用小波函数,基于模极大值小波域确定最佳邻域窗口尺寸;然后利用各个尺度携带信号信息的小波系数其分布具有"簇聚"性质及其小波系数具有局部相关... 提出了一种基于小波邻域阈值分类的自适应阈值电能质量信号去噪算法。首先结合所用小波函数,基于模极大值小波域确定最佳邻域窗口尺寸;然后利用各个尺度携带信号信息的小波系数其分布具有"簇聚"性质及其小波系数具有局部相关性,通过邻域阈值对小波系数进行分类,对分类后的"小"系数直接置零,对"大"系数则采用一种具有局部强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计。仿真实验结果表明,该算法对实际电能质量信号去噪是有效的,在去噪性能上优于常用的多种自适应阈值去噪算法。 展开更多
关键词 电能质量 小波变换 阈值去噪 模极大值小波域 邻域阈值
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“直方图”均衡化图像增强技术研究综述 被引量:57
16
作者 丁畅 董丽丽 许文海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第23期12-17,共6页
均衡化即等可能分布,以均衡化指导思想的图像增强方法内涵丰富,意义深远,应用广泛。直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)算法在图像增强中具有很强的代表性,近几年研究人员在此基础上又进一步拓展了均衡化思想在图像增强领域的应... 均衡化即等可能分布,以均衡化指导思想的图像增强方法内涵丰富,意义深远,应用广泛。直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)算法在图像增强中具有很强的代表性,近几年研究人员在此基础上又进一步拓展了均衡化思想在图像增强领域的应用。不过,目前缺乏针对直方图均衡化技术较为全面的综述评论性文章,以均衡化思想为主线,对于相关改进工作,分为五类技术,并分析了各类技术的典型算法,最后指出了今后可能的研究方向。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡化 子直方图均衡化 直方图修正 变分技术 局部直方图均衡化 梯度域 小波域
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基于小波域多尺度Markov随机场的织物印花图案分割 被引量:10
17
作者 景军锋 李阳 +1 位作者 李鹏飞 焦洋 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期127-133,共7页
为提高纺织印花图案的分色精度,采用小波域的多尺度Markov随机场模型实现了织物印花图案的分割。首先对图像进行预处理,然后对图像进行小波金字塔分解,在每个尺度的分割过程中利用了各尺度上的有关信息:特征场建模通过描述小波系数之间... 为提高纺织印花图案的分色精度,采用小波域的多尺度Markov随机场模型实现了织物印花图案的分割。首先对图像进行预处理,然后对图像进行小波金字塔分解,在每个尺度的分割过程中利用了各尺度上的有关信息:特征场建模通过描述小波系数之间的相关性反映每个像素位置的特征属性,标记场建模通过考虑邻域标记间的相互作用反映图像分割的区域性。2种随机场建模以联合概率乘积的形式相互约束,共同作用于该尺度的分割过程。在分割过程中,从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为该方法的分割结果。 展开更多
关键词 小波域 多尺度MRF 特征场 标记场 小波金字塔
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基于支持向量机的小波域图像水印算法 被引量:14
18
作者 李三平 张毓森 尹康银 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期354-357,共4页
提出了一种新的基于支持向量机(support vector machine,SVM)的小波域图像水印算法。其主要思想是先对图像进行小波分解,然后利用图像小波分解后的子图系数之间的关系训练SVM,并利用训练好的SVM在小波域嵌入水印和提取水印。实验结果表... 提出了一种新的基于支持向量机(support vector machine,SVM)的小波域图像水印算法。其主要思想是先对图像进行小波分解,然后利用图像小波分解后的子图系数之间的关系训练SVM,并利用训练好的SVM在小波域嵌入水印和提取水印。实验结果表明,提出的方法对于一般的图像处理和JPEG压缩都具有很强的鲁棒性,与基于SVM的空间域上的算法相比性能更加优越。 展开更多
关键词 图像处理 数字水印 小波域 支持向量机
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OBC与拖缆数据的子波域匹配滤波方法研究 被引量:8
19
作者 朱江梅 方中于 +2 位作者 张兴岩 张立霞 谢宋雷 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期280-286,共7页
海底电缆(OBC)采集方式的出现,导致OBC采集与拖缆采集数据进行拼接成为三维连片地震资料处理中的一个重要环节.由于采集方式不同,数据在振幅、频率、相位等方面均存在较大差异.为了消除和减小这些差异,为后续的地质解释和油气预测提供便... 海底电缆(OBC)采集方式的出现,导致OBC采集与拖缆采集数据进行拼接成为三维连片地震资料处理中的一个重要环节.由于采集方式不同,数据在振幅、频率、相位等方面均存在较大差异.为了消除和减小这些差异,为后续的地质解释和油气预测提供便利,本文提出了一种在子波域的1范数匹配滤波方法来计算匹配滤波因子,以用来提高OBC数据和拖缆数据的匹配精度,改善连片处理的数据品质,为后续的地质解释和油气预测提供便利.通过实际资料检验,子波域匹配滤波方法在OBC与拖缆数据拼接应用中取得了较好的效果. 展开更多
关键词 子波域匹配滤波 拖缆数据 数据拼接
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强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究 被引量:8
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作者 戴得德 孙华燕 +1 位作者 宋丰华 吴伟伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期60-62,73,共4页
为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误差和光强分布作为评估标准,并将处理效果与其他方法对比。结果表明:小波域中值滤波处理效果优于空域中值... 为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误差和光强分布作为评估标准,并将处理效果与其他方法对比。结果表明:小波域中值滤波处理效果优于空域中值滤波;级联法的抑噪和光斑特征恢复效果更优于传统方法,其中对-2.0843dB的原低信噪比图像处理后的信噪比、均方根误差分别约为小波变换和空域中值滤波法的1.34、0.81倍和3.14、0.50倍;且原图像信噪比越低,其处理效果相对于传统方法的优越性越明显。 展开更多
关键词 图像预处理 强噪声 小波域中值滤波 形态学滤波
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