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基于边缘的小波图像融合算法
被引量:
21
1
作者
连静
王珂
李光鑫
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期18-23,共6页
提出一种基于边缘的小波图像融合算法,针对小波分解的不同频率域,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则。采用小波系数局部模极大和定义的局部信号强度比相结合的方法融合高频系数;对低频系数采用一种基于边缘的方法,在两幅原图...
提出一种基于边缘的小波图像融合算法,针对小波分解的不同频率域,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则。采用小波系数局部模极大和定义的局部信号强度比相结合的方法融合高频系数;对低频系数采用一种基于边缘的方法,在两幅原图像中选择最有可能是边缘的点加以保留。实验结果表明:采用此融合规则得到的融合图像具有良好的融合效果。
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关键词
图像处理
图像融合
小波变换
边缘检测
多尺度分析
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职称材料
小波分析在图像处理中的应用
被引量:
41
2
作者
程正兴
林勇平
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2001年第F12期57-86,共30页
本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行...
本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行小波分解 ,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别 ;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别。最后介绍了两种图像分割算法 ,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开 ,然后再利用基于奇异性分进行细分 ,得到最终分割的结果。
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关键词
小波分析
图像处理
边缘检测
图像识别
图像分割
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职称材料
板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法
被引量:
6
3
作者
赵久梁
颜云辉
+1 位作者
刘伟嵬
仝健
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期432-435,共4页
针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带...
针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础.
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关键词
边缘检测
图像处理
表面缺陷
多尺度分析
小波变换
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职称材料
储层缝洞预测和检测方法
被引量:
10
4
作者
迟新刚
贺振华
黄德济
《勘探地球物理进展》
2003年第2期94-98,共5页
着重探讨以三维纵波地震资料为基础 ,根据图像处理技术和时间序列分析的方法 ,提出了地震缝洞检测的几种新方法———相干数据体法、小波多尺度边缘检测法、熵算子检测法、模糊边缘检测法、双谱检测法 ,并将其应用于实际资料处理 。
关键词
储层
缝洞
检测方法
地震数据
图象处理技术
模糊边缘检测
小波
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职称材料
小波分析在火控电视跟踪器图像处理中的应用
5
作者
张德宝
廖学兵
+1 位作者
谢正喜
朱绍文
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002年第z1期81-83,共3页
介绍了火控电视跟踪器的组成 ,讨论了传统的图像处理算法思想 ,在简单的情况下 ,应用于火控电视跟踪器的处理系统 ,可取得较好的效果。同时提出了在较复杂的环境下 ,利用小波分析在边缘检测 ,图像数据压缩 ,图像拼接和镶嵌中 ,能优于一...
介绍了火控电视跟踪器的组成 ,讨论了传统的图像处理算法思想 ,在简单的情况下 ,应用于火控电视跟踪器的处理系统 ,可取得较好的效果。同时提出了在较复杂的环境下 ,利用小波分析在边缘检测 ,图像数据压缩 ,图像拼接和镶嵌中 ,能优于一般方法 。
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关键词
小波分析
图像处理
边缘检测
数据压缩
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职称材料
基于小波分析的图像边缘检测
6
作者
沈洋
单士娟
《兰州工业高等专科学校学报》
2008年第4期24-25,33,共3页
介绍了图像边缘检测的一些传统算法和小波分析方法用于边缘检测的基本原理,给出了利用小波变换进行边缘检测的方法,通过与传统的图像边缘检测算法对比,显示了小波分析的多尺度算子在抗噪声和保留图像边缘的能力上有比较好的效果.
关键词
图像处理
小波分析
边缘检测
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职称材料
小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用
被引量:
48
7
作者
苟量
彭真明
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期309-313,18-372,共5页
本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运...
本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运算效率,对算法和小波滤波器进行了优化设计,并将该方法应用于研究裂缝的分布,为油气储层预测提供依据。通过对研究区实际资料的处理并与阈值检测法及Sobel检测法对比,表明该方法是有效和可行的。
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关键词
多尺度边缘检测
裂缝预测
二维小波变换
图像边缘检测
小波基函数
小波滤波器
基本原理
属性数据
尺度函数
二维图像
地震层位
图像分割
运算效率
优化设计
方法应用
储层预测
检测法
研究区
算法
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职称材料
基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法
被引量:
11
8
作者
文涛
左东广
+1 位作者
李站良
卫宾华
《电光与控制》
北大核心
2015年第9期50-54,共5页
为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zern...
为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zernike矩算子对图像进行亚像素边缘提取。对工程应用中带有噪声图像的处理结果表明,该方法抗噪能力比较强,且定位精度比较高,在提取效果上明显优于经典边缘检测算法,是一种稳定可靠的图像边缘检测算法。
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关键词
边缘检测
图像处理
多尺度分析
小波变换
模极大值
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职称材料
基于机器视觉的计量级接插件端子检测系统
被引量:
1
9
作者
房建龙
于波
《数字技术与应用》
2021年第3期127-131,共5页
本论文设计与研究了一种基于3组机器视觉(镜头)组建的一种接插件端子尺寸以及位置度的高精度视觉检测系统。该机器视觉系统统筹运用Canny边缘检测技术、冒泡排序算法、GRR数据分析、多线程控制、以太网数据交互等技术手段,实现了工厂生...
本论文设计与研究了一种基于3组机器视觉(镜头)组建的一种接插件端子尺寸以及位置度的高精度视觉检测系统。该机器视觉系统统筹运用Canny边缘检测技术、冒泡排序算法、GRR数据分析、多线程控制、以太网数据交互等技术手段,实现了工厂生产线接插件端子尺寸以及位置度的高精度在线实时检测,解决了以前只能实验室批次抽检的问题,同时可满足工厂多种型号的端子柔性化在线计量级检测需求。
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关键词
接插件端子
机器视觉
图像处理
边缘检测
冒泡排序
GRR数据分析
多线程控制
数据传输
PLC控制
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职称材料
题名
基于边缘的小波图像融合算法
被引量:
21
1
作者
连静
王珂
李光鑫
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期18-23,共6页
基金
韩国通信电子研究院合作基金资助项目(12003121192202)~~
文摘
提出一种基于边缘的小波图像融合算法,针对小波分解的不同频率域,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则。采用小波系数局部模极大和定义的局部信号强度比相结合的方法融合高频系数;对低频系数采用一种基于边缘的方法,在两幅原图像中选择最有可能是边缘的点加以保留。实验结果表明:采用此融合规则得到的融合图像具有良好的融合效果。
关键词
图像处理
图像融合
小波变换
边缘检测
多尺度分析
Keywords
image processing
image
fusion
wavelet
transform
edge detection
multi-scale
analysis
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
小波分析在图像处理中的应用
被引量:
41
2
作者
程正兴
林勇平
机构
西安交通大学理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2001年第F12期57-86,共30页
文摘
本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行小波分解 ,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别 ;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别。最后介绍了两种图像分割算法 ,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开 ,然后再利用基于奇异性分进行细分 ,得到最终分割的结果。
关键词
小波分析
图像处理
边缘检测
图像识别
图像分割
Keywords
wavelet analysis
image
procession
edge detection
pattern recognition
image
segmentation
分类号
O124.3 [理学—基础数学]
O241.92 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法
被引量:
6
3
作者
赵久梁
颜云辉
刘伟嵬
仝健
机构
东北大学机械工程与自动化学院
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期432-435,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50574019)
国家高技术研究发展计划项目(2008AA04Z135)
文摘
针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础.
关键词
边缘检测
图像处理
表面缺陷
多尺度分析
小波变换
Keywords
edge detection
image processing
surface defect
multi-scale
analysis
wavelet
transform
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
储层缝洞预测和检测方法
被引量:
10
4
作者
迟新刚
贺振华
黄德济
机构
成都理工大学地球探测与信息技术重点实验室
出处
《勘探地球物理进展》
2003年第2期94-98,共5页
基金
国家 973项目 (G19990 43 3 11)
文摘
着重探讨以三维纵波地震资料为基础 ,根据图像处理技术和时间序列分析的方法 ,提出了地震缝洞检测的几种新方法———相干数据体法、小波多尺度边缘检测法、熵算子检测法、模糊边缘检测法、双谱检测法 ,并将其应用于实际资料处理 。
关键词
储层
缝洞
检测方法
地震数据
图象处理技术
模糊边缘检测
小波
Keywords
image processing
seismic
data
fuzzy
edge detection
wavelet
entropy operator
bispectrum
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
小波分析在火控电视跟踪器图像处理中的应用
5
作者
张德宝
廖学兵
谢正喜
朱绍文
机构
武汉军械士官学校
华中师范大学电子与计算机研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002年第z1期81-83,共3页
文摘
介绍了火控电视跟踪器的组成 ,讨论了传统的图像处理算法思想 ,在简单的情况下 ,应用于火控电视跟踪器的处理系统 ,可取得较好的效果。同时提出了在较复杂的环境下 ,利用小波分析在边缘检测 ,图像数据压缩 ,图像拼接和镶嵌中 ,能优于一般方法 。
关键词
小波分析
图像处理
边缘检测
数据压缩
Keywords
wavelet analysis
,
image processing
,
edge detection
,
data compress
分类号
E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
E072 [军事—军队指挥学]
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职称材料
题名
基于小波分析的图像边缘检测
6
作者
沈洋
单士娟
机构
宿迁学院三系
出处
《兰州工业高等专科学校学报》
2008年第4期24-25,33,共3页
文摘
介绍了图像边缘检测的一些传统算法和小波分析方法用于边缘检测的基本原理,给出了利用小波变换进行边缘检测的方法,通过与传统的图像边缘检测算法对比,显示了小波分析的多尺度算子在抗噪声和保留图像边缘的能力上有比较好的效果.
关键词
图像处理
小波分析
边缘检测
Keywords
image processing
wavelet analysis
edge detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用
被引量:
48
7
作者
苟量
彭真明
机构
东方地球物理公司
电子科技大学光电学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期309-313,18-372,共5页
文摘
本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运算效率,对算法和小波滤波器进行了优化设计,并将该方法应用于研究裂缝的分布,为油气储层预测提供依据。通过对研究区实际资料的处理并与阈值检测法及Sobel检测法对比,表明该方法是有效和可行的。
关键词
多尺度边缘检测
裂缝预测
二维小波变换
图像边缘检测
小波基函数
小波滤波器
基本原理
属性数据
尺度函数
二维图像
地震层位
图像分割
运算效率
优化设计
方法应用
储层预测
检测法
研究区
算法
Keywords
fracture prediction, multi-scale
edge detection
,
wavelet
transform,
image processing
, seismic attributes
data
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P618.130.2 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法
被引量:
11
8
作者
文涛
左东广
李站良
卫宾华
机构
第二炮兵工程大学
出处
《电光与控制》
北大核心
2015年第9期50-54,共5页
基金
统计数据驱动的剩余寿命预测若干关键问题研究(61174030)
文摘
为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zernike矩算子对图像进行亚像素边缘提取。对工程应用中带有噪声图像的处理结果表明,该方法抗噪能力比较强,且定位精度比较高,在提取效果上明显优于经典边缘检测算法,是一种稳定可靠的图像边缘检测算法。
关键词
边缘检测
图像处理
多尺度分析
小波变换
模极大值
Keywords
edge detection
image processing
multi-scale
analysis
wavelet
transform
modulus maxima
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于机器视觉的计量级接插件端子检测系统
被引量:
1
9
作者
房建龙
于波
机构
青岛思锐自动化工程有限公司
出处
《数字技术与应用》
2021年第3期127-131,共5页
文摘
本论文设计与研究了一种基于3组机器视觉(镜头)组建的一种接插件端子尺寸以及位置度的高精度视觉检测系统。该机器视觉系统统筹运用Canny边缘检测技术、冒泡排序算法、GRR数据分析、多线程控制、以太网数据交互等技术手段,实现了工厂生产线接插件端子尺寸以及位置度的高精度在线实时检测,解决了以前只能实验室批次抽检的问题,同时可满足工厂多种型号的端子柔性化在线计量级检测需求。
关键词
接插件端子
机器视觉
图像处理
边缘检测
冒泡排序
GRR数据分析
多线程控制
数据传输
PLC控制
Keywords
Connector terminal
Machine vision
image processing
edge detection
Bubble sorting
GRR
data
analysis
Multi thread control
data
transmission
PLC control
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘的小波图像融合算法
连静
王珂
李光鑫
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
21
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职称材料
2
小波分析在图像处理中的应用
程正兴
林勇平
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2001
41
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职称材料
3
板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法
赵久梁
颜云辉
刘伟嵬
仝健
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
在线阅读
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职称材料
4
储层缝洞预测和检测方法
迟新刚
贺振华
黄德济
《勘探地球物理进展》
2003
10
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职称材料
5
小波分析在火控电视跟踪器图像处理中的应用
张德宝
廖学兵
谢正喜
朱绍文
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002
0
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职称材料
6
基于小波分析的图像边缘检测
沈洋
单士娟
《兰州工业高等专科学校学报》
2008
0
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职称材料
7
小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用
苟量
彭真明
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2005
48
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职称材料
8
基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法
文涛
左东广
李站良
卫宾华
《电光与控制》
北大核心
2015
11
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职称材料
9
基于机器视觉的计量级接插件端子检测系统
房建龙
于波
《数字技术与应用》
2021
1
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职称材料
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