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基于LOF和SVM的智能配电网故障辨识方法 被引量:35
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作者 胡伟 李勇 +3 位作者 曹一家 张志鹏 赵庆周 段义隆 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期7-12,共6页
针对现有智能配电网保护方法存在保护装置整定复杂、协调性差以及易误动等问题,提出一种基于局部异常因子(LOF)检测的配电网保护算法,并对配电网在故障定位后不能进行有效的故障类型辨识这一问题,提出LOF和支持向量机(SVM)相结合的智能... 针对现有智能配电网保护方法存在保护装置整定复杂、协调性差以及易误动等问题,提出一种基于局部异常因子(LOF)检测的配电网保护算法,并对配电网在故障定位后不能进行有效的故障类型辨识这一问题,提出LOF和支持向量机(SVM)相结合的智能配电网故障类型判别方法。根据各节点LOF值的大小实现智能配电网的故障检测与定位;然后对故障处的三相电压进行小波变换,以三相电压的小波奇异熵值建立故障特征样本库,利用反映接地故障信息的零序电压低频能量对故障进行预分类,并以此为基础建立SVM故障类型判别预测模型。该算法可对智能配电网的故障进行有效的检测与定位,并能对故障区域的不同故障类型进行合理分类。 展开更多
关键词 智能配电网 故障定位 局部异常因子 小波变换 支持向量机
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考虑二次回路暂态传变特性的单端组合测距算法及其应用 被引量:20
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作者 许飞 董新洲 +1 位作者 王宾 施慎行 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期5210-5219,共10页
故障点反射行波的准确辨识是单端行波测距的重要前提。由于现场中,故障测距装置必须通过由电流互感器、二次侧传输电缆以及二次侧负载组成的二次侧传变回路(简称二次回路)才能获得故障行波数据,因此必须首先分析二次回路的暂态传变特性... 故障点反射行波的准确辨识是单端行波测距的重要前提。由于现场中,故障测距装置必须通过由电流互感器、二次侧传输电缆以及二次侧负载组成的二次侧传变回路(简称二次回路)才能获得故障行波数据,因此必须首先分析二次回路的暂态传变特性。建立二次回路的暂态高频等效模型以及相应的传递函数,推导出二次侧行波波头衰减振荡的数学表达式,并通过数值计算的方法给出衰减振荡频率与二次侧传输电缆长度的关系。基于此,提出利用二进小波变换、Prony分解以及单端工频阻抗算法结合的单端组合测距方法;研发了相应的硬件装置,初步实现了现场的成功应用。该文的研究揭示了二次侧行波数据畸变的本质。同时,仿真结果和现场实际故障数据也验证了所提算法的精确性和实用性。 展开更多
关键词 单端故障测距 行波 二次回路 二进小波变换 Prony分解
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小波包–能量谱在高压断路器机械故障诊断中的应用 被引量:38
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作者 赵海龙 王芳 胡晓光 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期46-48,58,共4页
文章提出了一种利用小波包变换对高压断路器振动信号进行处理的新方法,应用小波包–能量谱分析得到各尺度上的能量百分比作为特征参量对高压断路器进行故障诊断。小波包变换能将已知信号按任意时频分辨率分解到更加精细频带,且提高了信... 文章提出了一种利用小波包变换对高压断路器振动信号进行处理的新方法,应用小波包–能量谱分析得到各尺度上的能量百分比作为特征参量对高压断路器进行故障诊断。小波包变换能将已知信号按任意时频分辨率分解到更加精细频带,且提高了信号处理的频率分辨率,小波包正交分解后的信号具有各频带信号独立、能量守衡的特点。仿真结果表明,小波包–能量谱用于高压断路器机械故障诊断中是行之有效的。 展开更多
关键词 高压断路器 机械故障 故障诊断 小波包 能量谱 信号处理
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基于小波去噪核主元分析和邻近支持向量机的性能监控和故障诊断 被引量:9
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作者 张曦 阎威武 +1 位作者 赵旭 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期181-185,共5页
针对化工过程数据中包含噪声和强非线性的特点,提出了基于小波去噪核主元分析(De-noised Kernel Principal Component Analysis,DKPCA)和邻近支持向量机(Proximal Support Vector Machine,PSVM)的性能监控和故障诊断新方法.将样本数据... 针对化工过程数据中包含噪声和强非线性的特点,提出了基于小波去噪核主元分析(De-noised Kernel Principal Component Analysis,DKPCA)和邻近支持向量机(Proximal Support Vector Machine,PSVM)的性能监控和故障诊断新方法.将样本数据用小波方法进行去噪处理,去除数据所包含的噪声,通过KPCA将降噪后的数据进行变换,在特征空间里构建T2和Q统计量来监测是否有故障发生;若发生故障,则计算数据的非线性主元得分向量,并将其作为PSVM的输入值,通过PSVM分类来确定故障的具体类型.流化催化裂化装置(FCCU)仿真试验验证了小波去噪的必要性和利用DKPCA-PSVM进行监控和故障诊断的有效性. 展开更多
关键词 小波去噪 性能监控 故障诊断 小波变换 核主元分析 邻近支持向量机
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基于小波变换和维纳滤波技术的小电流接地系统单相接地故障选线研究 被引量:28
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作者 齐郑 杨以涵 林榕 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第13期23-26,共4页
作者综合应用小波变换理论和维纳滤波技术,提出了一种小电流接地系统单相接地故障选线的新方法。该方法对故障发生后的零序电流信号进行小波变换,通过维纳滤波对小波系数进行滤波去除噪声,并利用去噪后的信息进行选线。该方法能够有效... 作者综合应用小波变换理论和维纳滤波技术,提出了一种小电流接地系统单相接地故障选线的新方法。该方法对故障发生后的零序电流信号进行小波变换,通过维纳滤波对小波系数进行滤波去除噪声,并利用去噪后的信息进行选线。该方法能够有效地从被噪声干扰的信号中得到有用信息,克服了故障信号信噪比低的缺点,并能够充分利用故障信息连续判断。应用现场实际故障数据对该方法进行的验证表明,该方法能够满足实用要求。 展开更多
关键词 小电流接地系统 单相接地 故障选线 维纳滤波 小波变换
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基于单位脉冲响应法的单端行波故障测距 被引量:6
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作者 卢毅 汪燚春 +1 位作者 韩志锟 饶曙勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期69-73,共5页
对故障行波波头的识别方法进行分析和比较,采用互相关函数的改进——单位脉冲响应法对单端行波故障测距的可行性进行了研究。依据相关函数能够反映2个信号所共有的频率成分、能完整地保留相位方面的信息的特性,同时考虑故障行波具有的... 对故障行波波头的识别方法进行分析和比较,采用互相关函数的改进——单位脉冲响应法对单端行波故障测距的可行性进行了研究。依据相关函数能够反映2个信号所共有的频率成分、能完整地保留相位方面的信息的特性,同时考虑故障行波具有的宽带特征,提出了使用和故障行波具有相同频段的动态参考波与故障行波进行相关。在考虑环境干扰的情况下,处理的结果能够准确地判断初始行波、故障点反射波和对端母线到达的时刻,测距精度理想。和小波分析法相比,动态的参考波对于在复杂的干扰环境下提取有用的故障波形更加灵活、有效。 展开更多
关键词 行波 故障测距 相关分析 小波变换 单位脉冲响应法
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正交小波在发电机定子单相接地保护中的应用 被引量:14
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作者 邰能灵 尹项根 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期34-37,共4页
提出了基于正交小波的发电机定子单相接地保护新方法 ,即利用经小波变换后机端和中性点侧三次谐波电压的局部模极大值符号特性是否相同来识别定子接地故障。仿真结果表明 ,该方案在各种运行方式下均能取得很高的灵敏度 ,满足现代大型发... 提出了基于正交小波的发电机定子单相接地保护新方法 ,即利用经小波变换后机端和中性点侧三次谐波电压的局部模极大值符号特性是否相同来识别定子接地故障。仿真结果表明 ,该方案在各种运行方式下均能取得很高的灵敏度 ,满足现代大型发电机组继电保护的要求。 展开更多
关键词 发电机 单相接地保护 正交小波 继电保护 电力系统
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基于小波变换和支持向量机的开关电流电路故障诊断新方法 被引量:7
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作者 张镇 段哲民 龙英 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期744-752,共9页
针对开关电流(Switched current,SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障诊断准确率,提出了基于小波变换和粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)支持向量机(Support vector machine,SVM)的开关电流电路故障诊断新方法。... 针对开关电流(Switched current,SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障诊断准确率,提出了基于小波变换和粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)支持向量机(Support vector machine,SVM)的开关电流电路故障诊断新方法。该方法首先对节点电流信号进行蒙特卡罗分析,然后通过小波分解计算分形维数,再利用核主元分析(Kernel principal component analysis,KPCA)降低特征值维数,实现最优故障特征的提取。最后通过PSO-SVM完成对各种故障模式的分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证,获取了较高的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 开关电流电路 故障诊断 小波变换 核主元分析 粒子群支持向量机
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基于改进经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧故障检测 被引量:29
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作者 崔芮华 张振 +1 位作者 佟德栓 崔建平 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期3148-3161,共14页
针对时频域分析方法经验模态分解(EMD)在处理电弧信号上存在模态混叠现象,提出一种基于改进经验小波变换(IEWT)多特征融合与极限学习机(ELM)的电弧故障检测方法。该方法首先将电弧电流信号进行IEWT变换,自适应分解为5个经验模态分量(EMF... 针对时频域分析方法经验模态分解(EMD)在处理电弧信号上存在模态混叠现象,提出一种基于改进经验小波变换(IEWT)多特征融合与极限学习机(ELM)的电弧故障检测方法。该方法首先将电弧电流信号进行IEWT变换,自适应分解为5个经验模态分量(EMFs),提取EMFs的权重能量熵、EMF4的样本熵及EMF1的方均根值作为特征量。在进行数据标准化后,将3个电弧故障特征融合并形成多维特征矩阵,最后通过ELM进行故障识别。在分析中对IEWT和EMD分解进行比较,结果表明,IEWT方法要优于EMD对信号的处理,并且在多特征提取下也避免了单一特征造成的误判,再结合ELM可以准确识别出电弧故障,经试验验证平均准确率为97.85%。 展开更多
关键词 航空电弧故障 经验小波变换 多特征融合 极限学习机 经验模态分解 时频分析
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基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法 被引量:2
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作者 陈宏 邓芳明 +1 位作者 吴翔 付智辉 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第11期26-29,共4页
针对瓦斯传感器的故障诊断问题,提出一种基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法。使用3层小波包对故障信号进行分解和重构,获得不同频带的重构信号,计算各个重构信号的分形维度,并构成对应的故障特征向量。以此作为输入向量来训练支... 针对瓦斯传感器的故障诊断问题,提出一种基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法。使用3层小波包对故障信号进行分解和重构,获得不同频带的重构信号,计算各个重构信号的分形维度,并构成对应的故障特征向量。以此作为输入向量来训练支持向量机(SVM),完成故障的诊断。实验结果表明:该方法能有效地提取传感器的故障特征,提高了传感器故障诊断的准确率,可有效地应用于瓦斯传感器的故障诊断。 展开更多
关键词 瓦斯传感器故障诊断 小波包变换 分形分析 支持向量机
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区间三角样条小波(ITSW)及其在电机故障信号边界问题处理中应用
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作者 胡国胜 任震 +1 位作者 黄雯莹 朱锋峰 《继电器》 CSCD 北大核心 2003年第4期10-14,共5页
首先构造了区间上三角样条小波 ,并将它应用到电机故障信号的检测中 ,很好地解决了一些传统的著名小波 ,如Symmlet小波、Daubechies小波、Coiflets小波、Meyer小波等以及一些常用处理边界的方法 ,如区间外数据补零、对称延拓、平滑法和... 首先构造了区间上三角样条小波 ,并将它应用到电机故障信号的检测中 ,很好地解决了一些传统的著名小波 ,如Symmlet小波、Daubechies小波、Coiflets小波、Meyer小波等以及一些常用处理边界的方法 ,如区间外数据补零、对称延拓、平滑法和周期延拓方法等不能解决的边界效应问题。区间三角样条小波具有对称性 ,因而具有线性相位。在电机故障信号分解和重构中比补零法、对称延拓法、平滑法和周期延拓法精度高。 展开更多
关键词 电机 故障信号 边界问题处理 三角样条小波 电力系统 故障分析
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离散二进小波变换及其在电机故障分析中的应用 被引量:20
12
作者 王渝红 黄雯莹 +1 位作者 任震 杨桦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1995年第12期20-24,共5页
首次将小波分析理论应用于电机故障分析。小波分析在80年代末才开始应用于工程技术领域,由于它克服了傅里叶变换不能对信号进行局部分析这一严重缺点,同时有很强的特征提取功能,尤其对突变信号的处理,表现出非常明显的优点,从而... 首次将小波分析理论应用于电机故障分析。小波分析在80年代末才开始应用于工程技术领域,由于它克服了傅里叶变换不能对信号进行局部分析这一严重缺点,同时有很强的特征提取功能,尤其对突变信号的处理,表现出非常明显的优点,从而使小波分析的应用具有非常广阔的前景。本文较系统地给出了离散信号的二进小波变换及快速算法,并以同步发电机单相短路为例进行了实例分析,获得了满意的结果。 展开更多
关键词 二进小波变换 电机 故障 应用
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基于改进极限学习机的配电网高阻接地故障检测方案 被引量:16
13
作者 刘科研 詹惠瑜 +3 位作者 谭云耀 柯亮 李波 廖凯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1886-1896,共11页
配电网高阻接地故障特征突变微弱,且与负荷接入、电容投切等正常运行工况特征相似,难以被有效检测。基于此,提出一种基于改进极限学习机的高阻接地故障检测方案。首先,详细分析高阻接地故障特征,并基于离散小波分解对零序电压高频分量... 配电网高阻接地故障特征突变微弱,且与负荷接入、电容投切等正常运行工况特征相似,难以被有效检测。基于此,提出一种基于改进极限学习机的高阻接地故障检测方案。首先,详细分析高阻接地故障特征,并基于离散小波分解对零序电压高频分量进行特征提取,结合细节系数构建特征库。在此基础上,利用核主成分分析法改进极限学习机输入层,实现特征库非线性降维,并提出一种改进的高阻接地故障检测方案。最后,通过大量的仿真测试与对比分析,验证所提方案的准确性与有效性。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地故障 极限学习机 离散小波变换 核主成分分析
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WPT、PCA与SVM结合的滚动轴承故障程度诊断 被引量:9
14
作者 王帅星 黄茜 +1 位作者 王晓笋 巫世晶 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第4期5-9,共5页
针对滚动轴承故障诊断存在的故障程度难以区分、早期故障不易发现、故障诊断精度低等问题,这里提出了一种基于小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与支持向量机(Support Vector Ma... 针对滚动轴承故障诊断存在的故障程度难以区分、早期故障不易发现、故障诊断精度低等问题,这里提出了一种基于小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的滚动轴承故障程度诊断方法。该方法首先对原始信号进行小波包分解,然后对分解后的信号进行重构,计算重构信号能量作为特征值;随后,运用主成分分析对特征向量进行降维,将降维后的特征输入支持向量机,完成故障模型的训练与测试。这里主要分析了累计贡献率、小波包分解层数、母小波类型对故障诊断成功率的影响。实验结果表明此方法可以有效地识别不同故障位置的故障程度。 展开更多
关键词 故障程度 小波包变换 主成分分析 支持向量机
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基于机器学习算法的船舶电气故障分类与诊断方法 被引量:9
15
作者 洪祥 房淑华 王学永 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第15期143-146,共4页
为实现船舶电气故障的早发现、早解决,设计基于机器学习算法的船舶电气故障分类与诊断方法。采用Trager能量算子增强传感器采集到的船舶电气设备振动信号,利用小波包分析方法提取增强后的电气设备振动信号特征,将电气设备振动信号特征... 为实现船舶电气故障的早发现、早解决,设计基于机器学习算法的船舶电气故障分类与诊断方法。采用Trager能量算子增强传感器采集到的船舶电气设备振动信号,利用小波包分析方法提取增强后的电气设备振动信号特征,将电气设备振动信号特征输入卷积神经网络中进行训练,得出最佳的故障分类与诊断模型,并利用该模型实现船舶电气设备的故障分类与诊断。实验表明:采用Teager能量算子可以快速准确地将传感器采集的信号放大,且放大过程没有信息损失。训练后卷积神经网络的故障分类与诊断正确率接近100%,可能够准确诊断出船舶电气设备是否存在故障,并获取对应的电气故障类型。 展开更多
关键词 机器学习 电气设备 故障诊断 TEAGER能量算子 小波包分析 卷积神经网络
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