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基于标记的Watershed图像分割新算法 被引量：34
1
作者 高丽 杨树元 +3 位作者 夏杰 王诗俊 梁军利 李海强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2018-2023,共6页
为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据... 为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据二值标记图像,形态学的极小值标定技术被用来将这些提取的标记强制作为原始梯度图像的极小值,而屏蔽原有梯度图像的所有极小值.最后,watershed算法在修改过的梯度图像上进行图像分割.利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果.通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且均一的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界.与其它的Watershed改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低Watershed算法的过分割问题. 展开更多
关键词 图像分割 彩色图像的梯度图 巴特沃思低通滤波 数学形态学 标记提取 watershed
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视觉指导的分词和词性标注
2
作者 田海燕 黄赛豪 +1 位作者 张栋 李寿山 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1488-1495,共8页
中文分词(WS)和词性(POS)标注可以有效帮助其他下游任务,如知识图谱创建和情感分析。但现有工作通常仅利用纯文本信息进行WS和POS标注,忽略了网络中许多与之相关的图片和视频信息。针对这一现状,尝试从这些视觉信息中挖掘相关线索,以帮... 中文分词(WS)和词性(POS)标注可以有效帮助其他下游任务,如知识图谱创建和情感分析。但现有工作通常仅利用纯文本信息进行WS和POS标注,忽略了网络中许多与之相关的图片和视频信息。针对这一现状,尝试从这些视觉信息中挖掘相关线索,以帮助进行中文WS和POS标注。首先,制定一系列详细的数据标注规范,并基于微博推文中的文本和图像内容,使用WS和POS标签标注了一个多模态数据集VG-Weibo;其次,提出2种具有不同解码机制的多模态信息融合方法:VGTD(Visually Guided Two-stage Decoding model)和VGCD(Visually Guided Collapsed Decoding model)完成联合WS和POS标注的任务。其中:VGTD方法采用交叉注意力机制融合文本和图像信息,并通过两阶段解码策略,先预测可能的词语跨度,再预测相应的标签;VGCD方法也采用交叉注意力机制融合文本和图像信息,并采用了更适当的中文表示以及合并解码策略。在VG-Weibo测试集上的实验结果表明,在WS和POS标注任务上,VGTD方法的F1得分比传统的纯文本方法的两阶段解码模型(TD)分别提升了0.18和0.22个百分点;VGCD方法的F1得分比传统的纯文本方法的合并解码模型(CD)分别提升了0.25和0.55个百分点。可见,VGTD和VGCD方法都能有效利用视觉信息提升WS和POS标注的性能。 展开更多
关键词 分词 词性标注 多模态数据 视觉信息 社交媒体
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基于改进孔隙网络模型的织物增强体渗透率预测方法
3
作者 范奇 王静 +2 位作者 杨斌 王继辉 倪爱清 《复合材料科学与工程》 北大核心 2025年第5期96-107,116,共13页
建立了通过孔隙网络模型预测复合材料织物增强体面内渗透率的方法。首先通过显微计算机断层扫描技术(Micro-CT)对织物样品进行无损扫描得到三维图像序列,并重建织物结构模型,随后对图像进行二值化,分离孔隙区域,采用分水岭算法分割孔隙... 建立了通过孔隙网络模型预测复合材料织物增强体面内渗透率的方法。首先通过显微计算机断层扫描技术(Micro-CT)对织物样品进行无损扫描得到三维图像序列,并重建织物结构模型,随后对图像进行二值化,分离孔隙区域,采用分水岭算法分割孔隙区域后提取孔隙网络模型,对比了两种分割方法对孔隙网络模型参数的影响。其次考虑了孔隙内部流动并修正孔隙网络单元的流域长度和半径等参数,采用截面渐变微管流动模型改进了孔隙网络模型渗透系数的算法。最后基于孔隙网络模型预测了三种织物的面内渗透率,结果表明2D织物孔隙网络模型预测面内渗透率的平均误差低于21.2%,渗透系数算法改进后预测误差降低27.1%。 展开更多
关键词 复合材料 纤维增强体 孔隙网络模型 渗透率 分水岭分割
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基于BF-WS的肝脏CT图像自动分割 被引量：3
4
作者 吴福理 鲁锦樑 胡同森 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期630-635,共6页
由于血液的流动以及肝脏收缩与舒张,在腹部CT图像中存在一定量的噪声,会产生局部梯度极大值区域、弱边界、伪影等不良现象,加之腹部内器官分布紧密且灰度值接近,使得肝脏分割尤为困难.为此,首先采用改进的双边滤波算法,自适应的对腹部C... 由于血液的流动以及肝脏收缩与舒张,在腹部CT图像中存在一定量的噪声,会产生局部梯度极大值区域、弱边界、伪影等不良现象,加之腹部内器官分布紧密且灰度值接近,使得肝脏分割尤为困难.为此,首先采用改进的双边滤波算法,自适应的对腹部CT图像进行平滑滤波处理;其次,将自适应双边滤波算法和标记控制的分水岭算法有机融合起来,采用基于中值的多阈值最大类间方差算法提取肝脏标记,并运用分水岭分割算法进行精确分割;最后,分析对比不同的肝脏分割方法,表明该方法能够更有效地去除噪声,保留目标边界,提高肝脏分割的准确率. 展开更多
关键词 肝脏分割 自适应双边滤波 基于中值的多阈值最大类间方差算法 标记分水岭算法
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滑动窗口式三维watershed算法实现视频序列分割
5
作者 石荣 傅志中 +1 位作者 李晓峰 李在铭 《信号处理》 CSCD 2004年第2期192-196,共5页
视频序列分割是实现视频对象提取、处理和识别的基础,也是基于内容的视频压缩和检索的前提。目前普遍采用的watershed算法是全局涨水算法,用于视频分割时占用的存储和处理空间巨大。针对这一问题本文提出了新的滑动窗口式三维watershed... 视频序列分割是实现视频对象提取、处理和识别的基础,也是基于内容的视频压缩和检索的前提。目前普遍采用的watershed算法是全局涨水算法,用于视频分割时占用的存储和处理空间巨大。针对这一问题本文提出了新的滑动窗口式三维watershed算法(SW3DW),通过时间轴上的局部窗口对视频序列进行观察和分割,而在相邻窗口间采用水源区标号传递和局部流域更新相结合的方法,以较小的存储和处理空间实现了局域和全局处理的一致性。理论分析和实验证明该算法能有效性地实现视频序列的分割,为后续视频对象提取和处理创造了条件。 展开更多
关键词 滑动窗口式三维watershed算法 视频序列分割 水源区标号传递 局部流域更新 视频压缩
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基于分层多尺度分割的水土流失图斑落地方法研究
6
作者 刁品文 赵敏 +2 位作者 余榕 陈黎 李子涵 《人民长江》 北大核心 2025年第3期87-94,共8页
为推进水土流失动态监测成果应用,将水土流失栅格结果与水土流失治理工作要求结合,实现适宜治理水土流失图斑的精准识别定位,以桂林市灵川县为研究区,提出了一种基于分层多尺度分割的水土流失图斑落地方法。研究结果表明:分层多尺度分... 为推进水土流失动态监测成果应用,将水土流失栅格结果与水土流失治理工作要求结合,实现适宜治理水土流失图斑的精准识别定位,以桂林市灵川县为研究区,提出了一种基于分层多尺度分割的水土流失图斑落地方法。研究结果表明:分层多尺度分割方法在水土流失栅格结果和土地利用矢量间实现了较好的平衡,基于分层多尺度分割方法的水土流失图斑准确率达到了90%,具有准确、高效和便于应用等优势,落地图斑能够为后续水土流失治理工作提供支持。研究结果可为全国水土流失图斑落地工作提供方法借鉴,为漓江流域综合治理提质增效提供基础数据和决策参考。 展开更多
关键词 水土流失 图斑落地 分层多尺度分割 漓江流域
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基于改进分水岭算法的电力设备红外图像分割
7
作者 王振 刘磊 《红外技术》 北大核心 2025年第4期484-492,共9页
分水岭算法应用在电力设备红外图像分割上时,由于该类图像中含有噪声以及设备表面复杂的纹理细节引起的灰度突变,导致存有过度分割的问题。针对此问题,提出了一种结合K均值聚类算法的改进标记分水岭算法。该方法首先预处理红外图像来抑... 分水岭算法应用在电力设备红外图像分割上时,由于该类图像中含有噪声以及设备表面复杂的纹理细节引起的灰度突变,导致存有过度分割的问题。针对此问题,提出了一种结合K均值聚类算法的改进标记分水岭算法。该方法首先预处理红外图像来抑制图中噪声;然后结合红外图像中的灰度信息,利用K均值聚类算法实现图像的预分割,并以基于Otsu算法的扩展极值变换对预分割图像进行形态学标记;最后结合标记结果修正预分割图像的梯度图,获取分水岭算法的输入图像,完成最终的图像分割。实验结果显示,该方法可以解决传统分水岭因图中噪声及灰度突变而引起的过分割问题;相对于Otsu算法、区域生长法等经典算法,该算法只分割出设备的外部轮廓形状,而忽略表面的纹理细节。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭算法 电力设备红外图像 K-MEANS聚类算法 扩展极值变换
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融合颜色与形状信息的铁谱磨粒链分割方法研究
8
作者 杨海 盛晨兴 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期183-188,共6页
为了对铁谱图像中的磨粒链进行有效分割,提高磨粒特征提取的精度,通过分析铁谱磨粒链图像不同区域的特点,提出一种融合铁谱图像颜色、形状特征信息的磨粒链分割方法。该方法首先基于形态学运算对磨粒链分割方法,对异常大磨粒进行提取并... 为了对铁谱图像中的磨粒链进行有效分割,提高磨粒特征提取的精度,通过分析铁谱磨粒链图像不同区域的特点,提出一种融合铁谱图像颜色、形状特征信息的磨粒链分割方法。该方法首先基于形态学运算对磨粒链分割方法,对异常大磨粒进行提取并断开磨粒链黏连部分,然后利用标记分水岭与灰色聚类的方法对磨粒链进行分割,最后考虑到不同磨粒链颜色信息存在差异,结合自适应阈值法对灰色聚类进行改进,从而实现磨粒链的自适应分割。结果表明,相较于传统分割方法,提出的方法能有效避免过分割与欠分割,分割效果较好,适用性高,操作简单。 展开更多
关键词 磨粒链 形态学 标记分水岭 自适应阈值 图像分割
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基于无人机遥感的云南松林冠参数提取研究 被引量：2
9
作者 杨安蓉 张超 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-9,共9页
以滇中地区典型天然云南松纯林为对象,结合无人机遥感影像获取和外业标准地调查,利用传统目视解译、多尺度分割和分水岭分割方法进行单木冠幅和郁闭度2个林冠参数的提取研究。结果表明,以地面实测数据为参考,3种单木分割方法的冠幅提取... 以滇中地区典型天然云南松纯林为对象,结合无人机遥感影像获取和外业标准地调查,利用传统目视解译、多尺度分割和分水岭分割方法进行单木冠幅和郁闭度2个林冠参数的提取研究。结果表明,以地面实测数据为参考,3种单木分割方法的冠幅提取精度分别达91.48%、87.33%、84.04%;以目视解译结果为参考,多尺度分割方法提取郁闭度的精度达90.24%,且决定系数(R2)达0.8845;分水岭分割方法提取郁闭度的精度达87.40%,R2达0.7437。研究结果表明,基于无人机遥感影像的多尺度分割方法能很好地提取云南松纯林的林冠参数信息,且提取精度满足森林资源调查的要求,可有效提高森林资源调查的效率。 展开更多
关键词 林冠参数 无人机遥感 目视解译 多尺度分割 分水岭分割 云南松
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基于机器视觉的镍板表面气孔分割算法研究
10
作者 朱正云 许平 +2 位作者 陆迎东 王磊 高双飞 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期19-22,共4页
针对金属镍板表面气孔缺陷检测存在分割目标堆叠和分割线偏移等问题,提出了一种基于机器视觉的镍板表面气孔分割方法,以质心标记计算距离图。该算法采用工业相机构建机器视觉系统,获取镍板表面图像。通过分段线性灰度变换抑制不感兴趣区... 针对金属镍板表面气孔缺陷检测存在分割目标堆叠和分割线偏移等问题,提出了一种基于机器视觉的镍板表面气孔分割方法,以质心标记计算距离图。该算法采用工业相机构建机器视觉系统,获取镍板表面图像。通过分段线性灰度变换抑制不感兴趣区域,其次对G通道分量进行自适应阈值分割、形态学处理等提取气孔区域,然后图像作差提取出极小值标记,以极小值标记的质心计算距离图并分水岭分割。实验结果表明,该算法气孔正确分割率达94.7%,同时能够获得更准确的气孔分割效果。 展开更多
关键词 镍板 图像分割 距离变换 分水岭算法
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CHM与DSM相结合的无人机激光雷达单木分割 被引量：1
11
作者 胡中洋 陕亮 +2 位作者 陈翔宇 余坤勇 刘健 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期14-24,共11页
【目的】提出一种冠层高度模型(CHM)与数字表面模型(DSM)相结合的单木分割方法,以解决无人机激光雷达提取地形坡度较大区域CHM时因树冠形变导致单木分割精度降低的问题。【方法】利用无人机激光雷达数据,在福建省顺昌县洋口林场地形起... 【目的】提出一种冠层高度模型(CHM)与数字表面模型(DSM)相结合的单木分割方法,以解决无人机激光雷达提取地形坡度较大区域CHM时因树冠形变导致单木分割精度降低的问题。【方法】利用无人机激光雷达数据,在福建省顺昌县洋口林场地形起伏较大的中、高郁闭度杉木人工林中选择中龄林和幼龄林各3块标准地,结合地面实测数据和目视解译方法,对CHM与DSM相结合(优化方法)的4种窗口的局部最大值法的树顶点探测和极值标记的分水岭算法的单木分割进行精度评价,并与仅基于CHM的传统方法的树顶点探测和单木分割进行对比分析。【结果】树顶点探测方面,随着窗口增大,每块样地探测的单木总数量和探测百分比均呈下降趋势;中龄林3块样地的最佳窗口为0.3 m,幼龄林3块样地的最佳窗口为0.2 m,此时6块样地1∶1对应关系的单木数量和生产者精度均最大;在相应最佳窗口条件下,仅基于CHM的局部最大值法因树冠形变存在容易产生单木多树顶点探测现象,传统方法的单木探测百分比高于优化方法,但传统方法的树顶点探测精度低于优化方法。幼龄林的树顶点探测精度高于中龄林,这是因为幼龄林样地冠幅和单木相邻距离更一致,更适应固定窗口的局部最大值法。单木分割方面,优化方法的单木分割精度高于传统方法,幼龄林的单木分割精度高于中龄林。【结论】局部最大值法的树顶点探测和分水岭算法的单木分割直接数据源为DSM,是树冠表面真实起伏状况的反映,没有树冠形变,研究结果为更真实的树顶点和单木树冠边界。CHM与DSM相结合的单木分割方法在中、高郁闭度杉木人工中、幼林中分割精度较高(6块样地探测率r均大于88%,准确率p均大于92%,F得分均大于91%),将该方法集成在ArcGIS模型构建器中,可为精准化、自动化、集成化的无人机激光雷达单木分割应用提供可能。 展开更多
关键词 激光雷达 单木分割 分水岭算法 冠层高度模型 数字表面模型
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基于融合点云数据的马尾松林地单木分割算法研究
12
作者 李炜 王晓红 《林草资源研究》 北大核心 2024年第2期92-100,共9页
激光雷达技术在森林资源调查中具有较大优势,但单平台采集的数据往往存在扫描盲区,难以获取完整的森林结构信息。为此,以马尾松林作为研究对象,探究基于融合点云数据的马尾松林单木分割适宜性算法。首先提出一种针对森林样地点云数据融... 激光雷达技术在森林资源调查中具有较大优势,但单平台采集的数据往往存在扫描盲区,难以获取完整的森林结构信息。为此,以马尾松林作为研究对象,探究基于融合点云数据的马尾松林单木分割适宜性算法。首先提出一种针对森林样地点云数据融合的方法,然后采用标记控制分水岭算法、距离判别聚类算法和层堆叠算法对马尾松林进行单木分割,并对3种算法的关键参数的选取进行分析,最后提取树高验证融合点云估测森林结构参数的适用性。得出实验结果如下:1)提出的点云融合方法可以有效融合机载和手持激光雷达点云,配准误差为0.054 m;2)3种单木分割算法中,标记控制分水岭算法分割精度最高,总体精度为0.88,高于距离判别聚类算法和层堆叠算法;3)利用标记控制分水岭算法分割的单木提取树高,基于融合点云数据的R2值为0.983 7,RMSE为0.759 6 m,相较于单一点云数据,精度明显提高。研究结果可为多源激光雷达在林业领域的应用以及马尾松林地森林资源管理提供技术支持。 展开更多
关键词 单木分割 融合点云数据 单木树高 标记控制分水岭算法 马尾松
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不同生长状态下多目标番茄图像的自动分割方法 被引量：37
13
作者 尹建军 毛罕平 +2 位作者 王新忠 陈树人 张际先 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期149-153,共5页
将自然生长状态下的成熟果实从复杂背景中识别出来并确定其空间位置,是实现果实采摘作业智能化的基础。该文针对在自然光照条件下多个番茄自然生长状态为相互分离、靠拢或重叠以及被枝叶部分遮挡的情况,研究了一种成熟番茄图像的自动分... 将自然生长状态下的成熟果实从复杂背景中识别出来并确定其空间位置,是实现果实采摘作业智能化的基础。该文针对在自然光照条件下多个番茄自然生长状态为相互分离、靠拢或重叠以及被枝叶部分遮挡的情况,研究了一种成熟番茄图像的自动分割方法。该方法利用RGB颜色空间下番茄图像中目标与背景的(R-G)灰度值存在明显差异的特点,首先使用O tsu法对番茄的RGB彩色图像的色差灰度图像(R-G)进行动态阈值分割,然后对番茄的R分量灰度图像应用基于形态重建的受控标记分水岭算法搜索靠拢或重叠番茄的分界线,最后对前面两次运算的结果作交集运算得到最终分割的二值图像,将番茄从背景中分割出来。通过100幅番茄图像进行试验表明,该方法不仅能对自然光照条件下不同生长状态的多目标番茄图像进行有效分割,而且对番茄的成熟度及品种差异也具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分割 番茄 分水岭变换
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基于流域算法的谷物籽粒图像分割技术 被引量：38
14
作者 凌云 王一鸣 +1 位作者 孙明 张小超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期95-98,共4页
为解决谷物外观品质检测过程中获取图像的籽粒粘连问题 ,提出了一种基于先验知识的流域分割算法。首先 ,设定合理的区域面积阈值 Ath,标记并去除图像中的单个籽粒区域 ,结果记为 Ms;然后 ,设定有效腐蚀次数 Eth,对粘连籽粒区域进行流域... 为解决谷物外观品质检测过程中获取图像的籽粒粘连问题 ,提出了一种基于先验知识的流域分割算法。首先 ,设定合理的区域面积阈值 Ath,标记并去除图像中的单个籽粒区域 ,结果记为 Ms;然后 ,设定有效腐蚀次数 Eth,对粘连籽粒区域进行流域分割 ,结果记为 Mc;最后 ,取 Ms与 Mc的并集 ,作为分割结果。试验结果表明 ,该算法分割效果较好 ,分割精度达到 95 .4 %。 展开更多
关键词 籽粒 谷物 外观品质 区域面积 试验结果 检测过程 质检 流域算法 流域分割 先验知识
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基于分水岭和梯度的蝴蝶兰图像分割方法 被引量：22
15
作者 任守纲 马超 +2 位作者 谢忠红 徐焕良 陈发棣 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期125-129,共5页
利用图像识别技术采集设施蝴蝶兰生长参数,从而对花期进行调控,是提高蝴蝶兰种植效益的重要手段,而如何把蝴蝶兰图像与自然背景图像进行分割与提取,是图像识别的关键。该文利用彩色梯度算法,提取出蝴蝶兰自然图像的梯度图像,利用阈值找... 利用图像识别技术采集设施蝴蝶兰生长参数,从而对花期进行调控,是提高蝴蝶兰种植效益的重要手段,而如何把蝴蝶兰图像与自然背景图像进行分割与提取,是图像识别的关键。该文利用彩色梯度算法,提取出蝴蝶兰自然图像的梯度图像,利用阈值找出梯度图像的显著部分(即图像中的显著边缘),同时利用水域分割方法对源图像进行分割,产生过分割图像,然后利用显著边缘图像对过分割图像进行判断,去除不显著的"水坝"并令其两边水域相融合,从而达到极大的抑制过分割的目的,最后再根据区域合并准则合并相似的区域,得到蝴蝶兰目标物图像。针对20幅蝴蝶兰图像,通过与人工分割的方法进行对比试验,结果表明,该文提出的基于梯度和分水岭的分割算法能够很好地从自然背景中提取出蝴蝶兰图像,分割正确率达到了92.6%。 展开更多
关键词 图像识别 梯度法 融合 水域分割 共性边缘 蝴蝶兰
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基于图像处理的菌落自动计数方法及其实现 被引量：41
16
作者 周莹莉 曾立波 +1 位作者 刘均堂 余晓敏 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期460-464,共5页
针对菌落图像特点 ,提出用最大类间方差法对采集的菌落图像进行二值化 ,用 Hough变换去除平皿边缘图像 ,用距离变换和分水岭算法分割粘连菌落 ,最后用八邻域边缘跟踪和区域填充算法进行标号后计数。实验证明此法不仅计数结果准确 ,重现... 针对菌落图像特点 ,提出用最大类间方差法对采集的菌落图像进行二值化 ,用 Hough变换去除平皿边缘图像 ,用距离变换和分水岭算法分割粘连菌落 ,最后用八邻域边缘跟踪和区域填充算法进行标号后计数。实验证明此法不仅计数结果准确 ,重现性好 ,而且速度快 ,计数结果不受菌落接种方法、菌落种类、形态、大小的影响 ,完全可以代替传统的人工计数 ,具有一定的推广和应用价值。本文所提出的用于分割粘连菌落图像的距离变换和分水岭算法 ,对其他各种颗粒图像的分割同样适用 ,它在如细胞图像处理、材料图像处理等颗粒图像分析方面 。 展开更多
关键词 菌落 自动计数方法 图像处理 水质评价 水污染 国家标准检验法 计算机
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分水岭算法的改进方法研究 被引量：42
17
作者 刁智华 赵春江 +2 位作者 郭新宇 陆声链 王秀徽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期4-6,共3页
现有分水岭算法对噪声敏感且存在过分割现象。结合当前研究进展,介绍模拟泛洪的分水岭算法和模拟降水的分水岭算法。针对传统算法的缺点,总结4种分水岭算法的改进方法,分析其优缺点并指出未来分水岭算法的研究方向。
关键词 分水岭算法 图像分割 预处理滤波 标记 区域合并
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基于自动阈值的CT图像快速肺实质分割算法 被引量：26
18
作者 曹蕾 占杰 +1 位作者 余晓锷 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期178-181,共4页
首先给出了一个肺实质分割的基本框架,结合最佳阈值法、数学形态学方法,对图像进行了粗分割;然后,针对左右肺未完全分离的情况,提出了快速自适应的优化细分割方法。在实际临床胸部CT图像上的实验表明,该方法的分割结果和专家的人工分割... 首先给出了一个肺实质分割的基本框架,结合最佳阈值法、数学形态学方法,对图像进行了粗分割;然后,针对左右肺未完全分离的情况,提出了快速自适应的优化细分割方法。在实际临床胸部CT图像上的实验表明,该方法的分割结果和专家的人工分割结果很接近,特别是对于左右肺的分离有很好的实验效果,成功分割率达到94.8%。 展开更多
关键词 图像分割 CAD系统 肺部CT 自动阈值 分水岭分割
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基于分水岭变换和图论的图像分割方法 被引量：28
19
作者 冯林 孙焘 +1 位作者 吴振宇 管慧娟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期649-653,共5页
提出了一种融合分水岭变换和图论的图像分割方法。利用图像的局部灰度信息进行分水岭变换后,将图像分割成多个小区域,再结合各小区域的灰度和空间信息从全局角度用Normalized Cut方法在区域之间进行分割,产生最终的分割结果。实验结果表... 提出了一种融合分水岭变换和图论的图像分割方法。利用图像的局部灰度信息进行分水岭变换后,将图像分割成多个小区域,再结合各小区域的灰度和空间信息从全局角度用Normalized Cut方法在区域之间进行分割,产生最终的分割结果。实验结果表明,该方法可以消除分水岭变换后所产生的过分割现象,是一种有效的图像自动分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭 图论 Normalized CUT
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基于改进滤波和标记提取的分水岭算法 被引量：28
20
作者 余旺盛 侯志强 +2 位作者 王朝英 刘彬 宋灏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期825-830,共6页
针对彩色图像分割中分水岭算法的过分割问题,提出了一种改进的基于标记提取的分水岭算法.改进后的算法由平滑滤波、彩色梯度计算、标记提取和分水岭变换组成.在平滑滤波阶段,设计了保边性能优于传统频域低通滤波器的频谱包络滤波器并运... 针对彩色图像分割中分水岭算法的过分割问题,提出了一种改进的基于标记提取的分水岭算法.改进后的算法由平滑滤波、彩色梯度计算、标记提取和分水岭变换组成.在平滑滤波阶段,设计了保边性能优于传统频域低通滤波器的频谱包络滤波器并运用于彩色图像及其梯度的平滑.彩色图像梯度计算直接在彩色向量空间进行.在标记提取阶段,利用局部极小值区的深度信息自适应控制扩展最小变换在平滑后的梯度图像中提取标记,然后融合极小值区的多重信息修改标记并将其叠加到原始梯度图像.对叠加标记后的梯度图像进行分水岭变换即得到最终的分割结果.实验结果表明,改进后的算法克服了传统算法边缘定位不准以及弱边缘提取困难等问题,参数选取更加合理,自适应程度提高. 展开更多
关键词 彩色图像分割 平滑滤波 分水岭 标记提取
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