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下刚果盆地A区块Madingo组烃源岩TOC含量的地球物理定量预测
被引量：
16
1
作者
季少聪
杨香华
+3 位作者
朱红涛
邓运华
康洪全
王波
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期369-380,共12页
TOC含量是烃源岩有机质丰度和生烃潜力评价的重要内容,由于受油基泥浆污染,下刚果盆地A区块可用于实测Madingo组烃源岩TOC含量的样品较少,且分布不均匀,难以进行定量评价。而地球物理资料蕴含着烃源岩的多种地球化学信息,可以有效地定...
TOC含量是烃源岩有机质丰度和生烃潜力评价的重要内容,由于受油基泥浆污染,下刚果盆地A区块可用于实测Madingo组烃源岩TOC含量的样品较少,且分布不均匀,难以进行定量评价。而地球物理资料蕴含着烃源岩的多种地球化学信息,可以有效地定量预测TOC含量。以研究区实测TOC含量和测井资料为基础,通过交会分析寻找与TOC相关性较好的测井参数,分别利用多元回归分析法、改进的ΔlgR法和BP神经网络法预测TOC值,并比较预测值与实测值的相关性,优选计算方法并进行单井TOC含量的测井定量预测。结合三维地震数据建立测井预测TOC含量与井旁道地震属性之间的神经网络模型,计算TOC数据体。结果表明:研究区与实测TOC相关性较好的测井参数包括密度、自然伽马和声波时差;BP神经网络法预测效果最好,单井预测TOC结果和实测TOC值相关系数高达0.9542;研究区TOC三维定量预测结果呈"垂向上层状分布,平面上北东低、南西高"的特征。
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关键词
toc
含量
BP神经网络
地震
属性
定量
预测
Madingo组
下刚果盆地
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职称材料
页岩气储层总有机碳含量地震定量预测方法及其在四川盆地LZ区块的应用
被引量：
7
2
作者
王梦
康昆
+4 位作者
龙浩
李鸿明
李文佳
周津宇
赖娟
《大庆石油地质与开发》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期130-136,共7页
总有机碳含量(w(TOC))是评价页岩气储层生烃能力的重要指标,也是页岩气甜点预测的关键参数之一。页岩气储层w(TOC)地震定量预测是通过地震岩石物理分析,优选储层w(TOC)敏感参数,得到基于地震弹性参数的w(TOC)计算模型;通过全道集叠前反...
总有机碳含量(w(TOC))是评价页岩气储层生烃能力的重要指标,也是页岩气甜点预测的关键参数之一。页岩气储层w(TOC)地震定量预测是通过地震岩石物理分析,优选储层w(TOC)敏感参数,得到基于地震弹性参数的w(TOC)计算模型;通过全道集叠前反演获得高精度弹性参数反演数据体,根据计算模型将反演数据体转换为w(TOC)数据体,从而定量预测页岩气储层w(TOC)的空间展布。应用该方法对四川盆地LZ区块上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组页岩气储层w(TOC)空间展布进行了研究。结果表明:基于全道集的叠前反演技术充分利用叠前道集中的AVO信息刻画出储层内部特征变化,有效提高弹性参数的反演精度;确定密度为LZ区块w(TOC)的敏感参数,结合全道集叠前密度反演获得w(TOC)数据体,预测出五峰组—龙一1亚段储层w(TOC)空间及平面分布;LZ区块6口井w(TOC)地震定量预测结果与测井解释结果对比,相对误差均小于5%。页岩气储层w(TOC)地震定量预测方法能有效预测w(TOC)的空间分布,为页岩气开发设计提供可靠依据。
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关键词
页岩气
w
(
toc
)
地震
定量
预测
全道集叠前反演
岩石物理分析
密度
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职称材料
题名
下刚果盆地A区块Madingo组烃源岩TOC含量的地球物理定量预测
被引量：
16
1
作者
季少聪
杨香华
朱红涛
邓运华
康洪全
王波
机构
中国地质大学(武汉)资源学院
中国地质大学(武汉)构造与油气资源教育部重点实验室
中国海洋石油研究总院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期369-380,共12页
基金
国家科技重大专项"西非和南美海域重点区油气地质评价及关键技术研究"(2017ZX05032-001)资助
文摘
TOC含量是烃源岩有机质丰度和生烃潜力评价的重要内容,由于受油基泥浆污染,下刚果盆地A区块可用于实测Madingo组烃源岩TOC含量的样品较少,且分布不均匀,难以进行定量评价。而地球物理资料蕴含着烃源岩的多种地球化学信息,可以有效地定量预测TOC含量。以研究区实测TOC含量和测井资料为基础,通过交会分析寻找与TOC相关性较好的测井参数,分别利用多元回归分析法、改进的ΔlgR法和BP神经网络法预测TOC值,并比较预测值与实测值的相关性,优选计算方法并进行单井TOC含量的测井定量预测。结合三维地震数据建立测井预测TOC含量与井旁道地震属性之间的神经网络模型,计算TOC数据体。结果表明:研究区与实测TOC相关性较好的测井参数包括密度、自然伽马和声波时差;BP神经网络法预测效果最好,单井预测TOC结果和实测TOC值相关系数高达0.9542;研究区TOC三维定量预测结果呈"垂向上层状分布,平面上北东低、南西高"的特征。
关键词
toc
含量
BP神经网络
地震
属性
定量
预测
Madingo组
下刚果盆地
Keywords
toc
content
BP neural net
w
ork
seimic attribute
quantitative prediction
Madingo Forma-tion
Lo
w
er Congo Basin
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
页岩气储层总有机碳含量地震定量预测方法及其在四川盆地LZ区块的应用
被引量：
7
2
作者
王梦
康昆
龙浩
李鸿明
李文佳
周津宇
赖娟
机构
中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司西南物探研究院
出处
《大庆石油地质与开发》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期130-136,共7页
基金
“十三五”国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”(2016ZX05062001)。
文摘
总有机碳含量(w(TOC))是评价页岩气储层生烃能力的重要指标,也是页岩气甜点预测的关键参数之一。页岩气储层w(TOC)地震定量预测是通过地震岩石物理分析,优选储层w(TOC)敏感参数,得到基于地震弹性参数的w(TOC)计算模型;通过全道集叠前反演获得高精度弹性参数反演数据体,根据计算模型将反演数据体转换为w(TOC)数据体,从而定量预测页岩气储层w(TOC)的空间展布。应用该方法对四川盆地LZ区块上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组页岩气储层w(TOC)空间展布进行了研究。结果表明:基于全道集的叠前反演技术充分利用叠前道集中的AVO信息刻画出储层内部特征变化,有效提高弹性参数的反演精度;确定密度为LZ区块w(TOC)的敏感参数,结合全道集叠前密度反演获得w(TOC)数据体,预测出五峰组—龙一1亚段储层w(TOC)空间及平面分布;LZ区块6口井w(TOC)地震定量预测结果与测井解释结果对比,相对误差均小于5%。页岩气储层w(TOC)地震定量预测方法能有效预测w(TOC)的空间分布,为页岩气开发设计提供可靠依据。
关键词
页岩气
w
(
toc
)
地震
定量
预测
全道集叠前反演
岩石物理分析
密度
Keywords
shale gas
w
(
toc
)seismic quantitative prediction
all-gather prestack inversion
petrophysical analysis
density
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
下刚果盆地A区块Madingo组烃源岩TOC含量的地球物理定量预测
季少聪
杨香华
朱红涛
邓运华
康洪全
王波
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
页岩气储层总有机碳含量地震定量预测方法及其在四川盆地LZ区块的应用
王梦
康昆
龙浩
李鸿明
李文佳
周津宇
赖娟
《大庆石油地质与开发》
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
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