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综合鲁棒特征和在线学习的自适应三维人脸多特征跟踪
被引量：
1
1
作者
汪晓妍
王阳生
+2 位作者
周明才
冯雪涛
周晓旭
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期247-250,共4页
提出一种灰度与边强度信息相结合的鲁棒特征并综合在线学习方法来进行自适应视频人脸多特征跟踪。算法思想是利用三维参数化网格模型对人脸及表情进行建模,利用弱透视模型对头部姿态建模,求取归一化后的形状无关灰度和边强度纹理组合成...
提出一种灰度与边强度信息相结合的鲁棒特征并综合在线学习方法来进行自适应视频人脸多特征跟踪。算法思想是利用三维参数化网格模型对人脸及表情进行建模,利用弱透视模型对头部姿态建模,求取归一化后的形状无关灰度和边强度纹理组合成一种鲁棒特征,建立单高斯自适应纹理模型,并采用梯度下降迭代算法进行模型匹配得到姿态和表情参数。实验证明,本方法比单纯利用灰度特征在复杂光线和表情下具有更好的鲁棒性。
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关键词
视觉跟踪
在线学习
形状无关纹理
边强度
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职称材料
用于表情克隆的基于混合边缘外观模型的面部动作追踪技术
2
作者
刘正宏
汪晓妍
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期268-272,共5页
提出了基于混合观察模型的实时、全自动面部特征追踪技术.用一个三维参数化的模型用来为人脸和面部动作建模,同时用弱透视投影技术为头部姿态建模.WSF混合外观模型从基于非线性归一边缘强度的形状无关的局部片面被构建出来.实验结果表明...
提出了基于混合观察模型的实时、全自动面部特征追踪技术.用一个三维参数化的模型用来为人脸和面部动作建模,同时用弱透视投影技术为头部姿态建模.WSF混合外观模型从基于非线性归一边缘强度的形状无关的局部片面被构建出来.实验结果表明,从观察模型和可适应混合学习中边缘强度的测量可以提高追踪的精确度和鲁棒性.
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关键词
可视化追踪
在线外观模型
形状无关的纹理
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职称材料
题名
综合鲁棒特征和在线学习的自适应三维人脸多特征跟踪
被引量：
1
1
作者
汪晓妍
王阳生
周明才
冯雪涛
周晓旭
机构
中国科学院自动化研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期247-250,共4页
基金
863国家重点基金项目(2007AA01Z341)
国家科技支撑计划(2006BAK31B03)
海淀园文化创意产业基金(2007-CY-03)资助
文摘
提出一种灰度与边强度信息相结合的鲁棒特征并综合在线学习方法来进行自适应视频人脸多特征跟踪。算法思想是利用三维参数化网格模型对人脸及表情进行建模,利用弱透视模型对头部姿态建模,求取归一化后的形状无关灰度和边强度纹理组合成一种鲁棒特征,建立单高斯自适应纹理模型,并采用梯度下降迭代算法进行模型匹配得到姿态和表情参数。实验证明,本方法比单纯利用灰度特征在复杂光线和表情下具有更好的鲁棒性。
关键词
视觉跟踪
在线学习
形状无关纹理
边强度
Keywords
visual
tracking
,
online
appearance
model
,
shape
free
texture
, Edge strength
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用于表情克隆的基于混合边缘外观模型的面部动作追踪技术
2
作者
刘正宏
汪晓妍
机构
北京电子科技职业学院艺术设计学院
浙江工业大学计算机学院
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期268-272,共5页
基金
浙江省教育厅科研资助项目(Y201018160)
文摘
提出了基于混合观察模型的实时、全自动面部特征追踪技术.用一个三维参数化的模型用来为人脸和面部动作建模,同时用弱透视投影技术为头部姿态建模.WSF混合外观模型从基于非线性归一边缘强度的形状无关的局部片面被构建出来.实验结果表明,从观察模型和可适应混合学习中边缘强度的测量可以提高追踪的精确度和鲁棒性.
关键词
可视化追踪
在线外观模型
形状无关的纹理
Keywords
visual tracking online appearance model shape free texture
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
综合鲁棒特征和在线学习的自适应三维人脸多特征跟踪
汪晓妍
王阳生
周明才
冯雪涛
周晓旭
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
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职称材料
2
用于表情克隆的基于混合边缘外观模型的面部动作追踪技术
刘正宏
汪晓妍
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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