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面向物联制造环境的高可靠RFID传感网优化配置方法 被引量:10
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作者 李志宇 张映锋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1040-1045,共6页
为了克服无线射频识别技术在成本和读写距离等方面的不足,使其在物联制造环境中得以大规模应用,采用集成无线射频识别阅读器与传感器节点(IRRSN)的方法,以传感网的多跳通信方式与无线射频识别标签进行组网,有效地延长了无线射频识别信... 为了克服无线射频识别技术在成本和读写距离等方面的不足,使其在物联制造环境中得以大规模应用,采用集成无线射频识别阅读器与传感器节点(IRRSN)的方法,以传感网的多跳通信方式与无线射频识别标签进行组网,有效地延长了无线射频识别信息的识读距离。提出一种基于自适应遗传算法的IRRSN优化配置方法,对网络中数据的传输方式进行优化,实现了IRRSN对标签的最大覆盖率并降低了网络成本。通过案例仿真对所提方法的有效性进行了分析和验证。 展开更多
关键词 物联制造 无线射频识别 传感网 节点部署 自适应遗传算法
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面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定 被引量:3
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作者 戴鹏 王雪 +1 位作者 谈宇奇 张鹏博 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期683-689,共7页
异构视觉传感网络的标定是实现准确行人检测、跟踪、识别以及行为分析的关键和前提,对公共安全和智能安防具有重要意义。本文提出了一种面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定方法。首先,构建主动旋转变焦(PTZ)传感节点变焦成像模型... 异构视觉传感网络的标定是实现准确行人检测、跟踪、识别以及行为分析的关键和前提,对公共安全和智能安防具有重要意义。本文提出了一种面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定方法。首先,构建主动旋转变焦(PTZ)传感节点变焦成像模型,采用基于SURF特征点匹配的方法实现内参数自标定。其次,构建外参数分布式标定模型,将异构视觉传感网络外参数标定分解为节点局部标定和网络全局标定,从而避免采用单一中心节点进行集中式处理,提高方法的可扩展性;最后,为了提高标定精度,采用自适应混沌微粒群优化算法最小化内、外参数估计的再投影误差和轨迹匹配误差。实验结果表明,本方法有效降低了网络通讯量和标定误差,提高了异构视觉传感网络行人检测精度,具有重要的理论和实际应用价值。 展开更多
关键词 异构视觉传感网络 标定 行人检测 自适应优化
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基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法 被引量:6
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作者 谈宇奇 王雪 林奎成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2433-2439,共7页
行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行... 行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行人目标图像后,首先提取图像中行人脸部的尺度不变特征,并采用特征字典对目标进行稀疏表示,得到目标特征直方图。然后视觉节点应用压缩感知方法对特征直方图进行数据压缩,并传输至中心节点。最后,中心节点应用非负正交匹配追踪算法重构特征直方图,并采用支持向量机对特征直方图进行分类辨识。实验表明,该方法能够在不影响行人目标辨识准确率的前提下,有效减少在视觉传感网络中进行行人目标辨识时所需传输的数据量。 展开更多
关键词 行人目标辨识 压缩感知 数据关联 视觉传感网络
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视觉传感网络中身份特征自适应识别算法改进 被引量:2
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作者 李娜 张晓宁 朱芳娥 《电信科学》 北大核心 2016年第6期110-115,共6页
在对视觉传感网络中身份特征进行识别时,容易受到人脸表情、光照条件及遮挡等干扰,降低了身份特征识别精度。提出了一种基于改进最小灰度差树的身份特征自适应识别算法。对待识别图像进行灰度处理后,利用最小灰度差数增强待识别图像的质... 在对视觉传感网络中身份特征进行识别时,容易受到人脸表情、光照条件及遮挡等干扰,降低了身份特征识别精度。提出了一种基于改进最小灰度差树的身份特征自适应识别算法。对待识别图像进行灰度处理后,利用最小灰度差数增强待识别图像的质量;定义基于灰度的代价函数,获取待识别人脸图像和指定人脸图像对应的各灰度对的匹配代价,建立最小灰度差树模型,计算两幅图像相似度后,直接采用最近邻匹配算法获取和视觉传感网络注册图库中最小匹配代价对应的图像身份,将其看作待识别身份,实现视觉传感网络中身份特征自适应识别。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的身份识别精度。 展开更多
关键词 视觉传感网络 身份特征 自适应识别
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无线传感器网络中基于身份的加密算法研究 被引量:5
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作者 陈渊 叶清 李墨泚 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期302-304,309,共4页
针对传统公钥加密算法在无线传感器网络中应用受限的现状,基于身份的加密以其公钥是身份标识,不需要公钥证书的优势,在无线传感器网络中应用广泛。然而目前大多数基于身份的加密算法都运用了对运算,这对资源受限的无线传感器网络来说是... 针对传统公钥加密算法在无线传感器网络中应用受限的现状,基于身份的加密以其公钥是身份标识,不需要公钥证书的优势,在无线传感器网络中应用广泛。然而目前大多数基于身份的加密算法都运用了对运算,这对资源受限的无线传感器网络来说是一笔很大的开销。针对这一问题,设计一种无双线性对的基于身份的加密方案,并在随机预言机模型下证明了方案是适应性选择密文安全的。同时,借鉴无证书的思想,节点的私钥由节点和私钥生成中心(PKG)共同生成,避免了由PKG的不可信而导致网络不安全的情况。分析表明,与已有的方案相比,该方案在计算效率上有所提高,算法适用于无线传感器网络应用需求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 无双线性对 基于身份加密 随机预言机模型 适应性选择密文安全
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改善传感器非线性的自适应分区神经网络方法 被引量:1
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作者 朱庆保 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2003年第6期11-13,共3页
提出了一种传感器特性反函数的自适应分区神经网络辨识方法,这种方法根据学习准确度的要求,用自适应方法把传感器特性的反函数分成若干区间,分别用一个BP神经网络去学习辨识进而取代,从而实现传感器特性的线性化。实验结果表明,非线性... 提出了一种传感器特性反函数的自适应分区神经网络辨识方法,这种方法根据学习准确度的要求,用自适应方法把传感器特性的反函数分成若干区间,分别用一个BP神经网络去学习辨识进而取代,从而实现传感器特性的线性化。实验结果表明,非线性误差可减小到原来的十分之一。 展开更多
关键词 神经网络 传感器 反函数 自适应分区 辨识
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WSN中节点无标识环境下的定位算法
7
作者 陈树 高静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期101-106,共6页
针对无线传感器网中节点无标识以及数量未知环境下的节点定位问题,提出一种通过优化圆环交叉区域筛选可行节点位置和数量的算法。采用粗粒度的圆环搜索标识重叠区域的交叉数量,生成二阶定位点权重矩阵。通过求矩阵极大值确定并筛选出可... 针对无线传感器网中节点无标识以及数量未知环境下的节点定位问题,提出一种通过优化圆环交叉区域筛选可行节点位置和数量的算法。采用粗粒度的圆环搜索标识重叠区域的交叉数量,生成二阶定位点权重矩阵。通过求矩阵极大值确定并筛选出可能含有未知节点的圆环交叉区域,利用每个区域的质心代表该交叉区域。运用自适应遗传算法估计未知节点的数量和位置,将贝叶斯信息准则最小值作为选择模型参数最优值的依据。实验结果表明,在未知节点分布稀疏的情况下,该定位算法既能准确估计出未知节点的数量,也能达到较高的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 节点无标识 圆环搜索 自适应遗传算法
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