期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于改进视觉背景提取算法的前景检测
被引量：
5
1
作者
陈树
丁保阔
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第4期673-680,共8页
针对视觉背景提取ViBe算法在前景检测中存在的鬼影现象且长时间难以消除的缺点,提出一种改进的视觉背景提取算法。首先,在视频前n帧序列的帧差法中,引入大津(OTSU)算法求自适应阈值,以分割出更为准确的前景区域;其次,利用去除前景区域的...
针对视觉背景提取ViBe算法在前景检测中存在的鬼影现象且长时间难以消除的缺点,提出一种改进的视觉背景提取算法。首先,在视频前n帧序列的帧差法中,引入大津(OTSU)算法求自适应阈值,以分割出更为准确的前景区域;其次,利用去除前景区域的前n帧图像合成一张尽量少的包含前景区域的样本图像;最后利用扩展的邻域范围在合成的样本图像中对模型初始化,并把扩大的范围用在ViBe背景模型更新阶段。该算法与各种经典算法在大量视频库中进行了对比实验,仿真结果表明,改进的ViBe算法能快速消除鬼影对前景检测的影响,前景检测更为准确。
展开更多
关键词
ViBe算法
鬼影
前景检测
背景减除法
OTSU算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法
被引量：
1
2
作者
周晓
赵锋
朱艳林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1739-1743,1748,共6页
针对使用视觉背景提取(Vi Be)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一种基于视觉背景提取算法的闪烁像素噪声消除方法。在背景模型建立阶段设定背景模型样本标准差阈值,约束...
针对使用视觉背景提取(Vi Be)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一种基于视觉背景提取算法的闪烁像素噪声消除方法。在背景模型建立阶段设定背景模型样本标准差阈值,约束背景模型的采样值范围以提高背景模型准确性。在前景检测阶段引入自适应检测阈值提高前景物体检测精度,在背景模型更新过程中对图像边缘背景像素点进行边缘抑制以阻止错误背景样本值更新到背景模型。在此基础上,结合形态学操作修复连通域,提高前景图像的完整性。最后选取多个视频序列将该方法与原始Vi Be算法、形态学改进方法的检测结果进行对比。实验结果表明,该方法能有效消除闪烁像素噪声对前景检测造成的影响,获取更精确的前景图像。
展开更多
关键词
移动目标检测
视觉背景提取算法
自适应检测阈值
边缘抑制
闪烁像素噪声
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法
被引量：
8
3
作者
吴尔杰
杨艳芳
+1 位作者
田中贺
蒋建国
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期56-61,共6页
ViBe算法存在鬼影和静止目标问题,这些问题给目标检测带来误差,需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上,先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标,存在则进行...
ViBe算法存在鬼影和静止目标问题,这些问题给目标检测带来误差,需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上,先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标,存在则进行抑制,然后采用不同的策略更新鬼影区域和静止目标区域的背景。实验结果中,改进算法仅用15帧就可以完全抑制鬼影,仅用20帧就能完全抑制静止目标,而原始ViBe算法完全抑制鬼影需要108帧且抑制静止目标能力有限。实验结果表明,对于普通的以及背景较为复杂的监控场景,文中改进算法可行、有效。
展开更多
关键词
目标检测
背景模型
ViBe算法
鬼影
静止目标
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于改进视觉背景提取算法的前景检测
被引量：
5
1
作者
陈树
丁保阔
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第4期673-680,共8页
文摘
针对视觉背景提取ViBe算法在前景检测中存在的鬼影现象且长时间难以消除的缺点,提出一种改进的视觉背景提取算法。首先,在视频前n帧序列的帧差法中,引入大津(OTSU)算法求自适应阈值,以分割出更为准确的前景区域;其次,利用去除前景区域的前n帧图像合成一张尽量少的包含前景区域的样本图像;最后利用扩展的邻域范围在合成的样本图像中对模型初始化,并把扩大的范围用在ViBe背景模型更新阶段。该算法与各种经典算法在大量视频库中进行了对比实验,仿真结果表明,改进的ViBe算法能快速消除鬼影对前景检测的影响,前景检测更为准确。
关键词
ViBe算法
鬼影
前景检测
背景减除法
OTSU算法
Keywords
visual background extractor algorithm
ghost
foreground detection
background
subtraction method
OTSU
algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法
被引量：
1
2
作者
周晓
赵锋
朱艳林
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1739-1743,1748,共6页
文摘
针对使用视觉背景提取(Vi Be)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一种基于视觉背景提取算法的闪烁像素噪声消除方法。在背景模型建立阶段设定背景模型样本标准差阈值,约束背景模型的采样值范围以提高背景模型准确性。在前景检测阶段引入自适应检测阈值提高前景物体检测精度,在背景模型更新过程中对图像边缘背景像素点进行边缘抑制以阻止错误背景样本值更新到背景模型。在此基础上,结合形态学操作修复连通域,提高前景图像的完整性。最后选取多个视频序列将该方法与原始Vi Be算法、形态学改进方法的检测结果进行对比。实验结果表明,该方法能有效消除闪烁像素噪声对前景检测造成的影响,获取更精确的前景图像。
关键词
移动目标检测
视觉背景提取算法
自适应检测阈值
边缘抑制
闪烁像素噪声
Keywords
moving object detection
visual
background
extractor
（ViBe）
algorithm
adaptive detection threshold
edge inhibition
flicker pixels noise
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法
被引量：
8
3
作者
吴尔杰
杨艳芳
田中贺
蒋建国
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
合肥工业大学电子科学与应用物理学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期56-61,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371155)
安徽省科技攻关计划资助项目(1301b042023)
文摘
ViBe算法存在鬼影和静止目标问题,这些问题给目标检测带来误差,需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上,先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标,存在则进行抑制,然后采用不同的策略更新鬼影区域和静止目标区域的背景。实验结果中,改进算法仅用15帧就可以完全抑制鬼影,仅用20帧就能完全抑制静止目标,而原始ViBe算法完全抑制鬼影需要108帧且抑制静止目标能力有限。实验结果表明,对于普通的以及背景较为复杂的监控场景,文中改进算法可行、有效。
关键词
目标检测
背景模型
ViBe算法
鬼影
静止目标
Keywords
object detection
background
model
visual
background
extractor
（ViBe）
algorithm
ghost
stay object
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于改进视觉背景提取算法的前景检测
陈树
丁保阔
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法
周晓
赵锋
朱艳林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法
吴尔杰
杨艳芳
田中贺
蒋建国
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
