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基于Vine Copula的梯级水库短期发电调度风险估计 被引量:1
1
作者 李继清 谢宇韬 孙凤玲 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期17-26,47,共11页
基于能准确描述高维变量相关关系的Vine Copula,考虑短期径流预报误差的空间相关性,构建了梯级水库短期发电调度风险估计模型,并将模型应用于长江上游溪洛渡、向家坝和三峡水库,分析了径流预报误差带来的单一水库、梯级水库短期发电调... 基于能准确描述高维变量相关关系的Vine Copula,考虑短期径流预报误差的空间相关性,构建了梯级水库短期发电调度风险估计模型,并将模型应用于长江上游溪洛渡、向家坝和三峡水库,分析了径流预报误差带来的单一水库、梯级水库短期发电调度风险。结果表明:基于C-vine Copula构建的联合分布能较好地描述屏山站、朱沱站、寸滩站和武隆站的日径流预报误差特性;随着水库可调节安全区间范围增大,单一水库发电量不足风险率、弃水风险率均越来越小,梯级水库发电量不足、弃水联合风险率和同现风险率越来越小,即水库调节库容越大,其承担的风险也就越小。 展开更多
关键词 发电调度风险 vine copula 梯级水库 短期径流预报误差 溪洛渡水库 向家坝水库 三峡水库
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基于Vine Copula的鄱阳湖流域近70年洪水空间分异规律
2
作者 吴家璇 胡实 +1 位作者 王月玲 占车生 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第9期27-34,共8页
量化流域的洪水空间分异规律,对防洪减灾具有重要意义。采用鄱阳湖流域不同支流7个水文站近70 a日径流量资料,利用自动峰值超阈值模型、主衰退曲线分析法确定总洪量、洪峰流量和持续时间3个洪水特征,基于Vine Copula模型建立三维联合分... 量化流域的洪水空间分异规律,对防洪减灾具有重要意义。采用鄱阳湖流域不同支流7个水文站近70 a日径流量资料,利用自动峰值超阈值模型、主衰退曲线分析法确定总洪量、洪峰流量和持续时间3个洪水特征,基于Vine Copula模型建立三维联合分布,计算联合、同现和2种条件重现期来对比研究各支流的洪水演化规律。结果显示:洪峰流量最优边缘分布为对数正态分布,总洪量以伽马分布为主;Gaussian Copula模型对洪峰流量和总洪量的相关性结构拟合效果良好,Gaussian Copula模型和Student t Copula模型适合建立总洪量条件下洪峰流量和持续时间的相关性结构;鄱阳湖流域西部会形成总洪量、洪峰流量和持续时间均较大的灾难性大洪水;流域东部容易在短期内积累较大的洪量,而不会形成持续性洪水;在洪量一定的情况下,流域南部洪水的洪峰流量最大。研究结果可为鄱阳湖流域改进洪水预警方法和制定洪水分级管理策略提供参考。 展开更多
关键词 多维联合分布 vine copula模型 洪水特征值 重现期 鄱阳湖流域
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基于Vine Copula模型的淮河干支流洪水遭遇分析
3
作者 徐鹏程 张志浪 +2 位作者 刘春明 方红远 王磊之 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第12期12-18,26,共8页
随着极端气候的加剧,洪水灾害越来越频繁,洪水遭遇事件会加剧洪水对下游地区的危害。采用淮河王家坝站和蚌埠站、史河蒋家集站以及颍河阜阳站共4个站点的从1959到2016年的58年实测日径流量数据,使用年日最大流量法提取出汛期中的洪现时... 随着极端气候的加剧,洪水灾害越来越频繁,洪水遭遇事件会加剧洪水对下游地区的危害。采用淮河王家坝站和蚌埠站、史河蒋家集站以及颍河阜阳站共4个站点的从1959到2016年的58年实测日径流量数据,使用年日最大流量法提取出汛期中的洪现时间序列以及洪峰序列。以Von Mises分布构建年最大洪水的洪现时间的边缘分布,以对数正态分布、皮尔逊Ⅲ型分布和广义极值模型分别构建洪峰的边缘分布。通过极大似然法估计各个分布的参数,按照赤池信息量准则(AIC)选取最优模型,并使用KS检验确定边缘分布是否合格。使用Vine Copula分别构建多站点洪现时间的联合分布和洪峰的联合分布,对淮河干支流两两遭遇,三站点遭遇以及当下游发生洪水时,上游发生不同组合洪水的条件概率遭遇等多种情况的遭遇风险进行了定量化的分析。研究结果表明:Von Mises分布尤其是单峰Von Mises分布可以很好的拟合淮河流域的洪现时间;淮河干支流洪水遭遇中站点两两遭遇,以及多站点遭遇的最可能日期均在7月15日左右;干支流两两遭遇中王家坝站点与蒋家集站点遭遇概率最高,阜阳站点与蒋家集站点遭遇概率最小;当下游蚌埠站发生50年一遇洪水时,上游三站点均发生10年重现期以上洪水概率为0.076。研究进一步拓展了洪水遭遇风险的计算方法,对淮河流域防洪减灾具有重要意义。 展开更多
关键词 vine copula 多变量频率分析 洪水遭遇 淮河
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基于动态Vine Copula模型的金融市场风险溢出效应研究 被引量:3
4
作者 吴菲 刘蒙蒙 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期179-185,共7页
随着金融全球化进程的加速,国际金融市场间的联系日益紧密,深入分析国际金融市场对中国金融市场的风险溢出效应具有重要意义。本文首先基于高维动态Vine Copula模型构建高维金融市场的联合分布函数,然后运用条件在险价值方法测度国际原... 随着金融全球化进程的加速,国际金融市场间的联系日益紧密,深入分析国际金融市场对中国金融市场的风险溢出效应具有重要意义。本文首先基于高维动态Vine Copula模型构建高维金融市场的联合分布函数,然后运用条件在险价值方法测度国际原油市场、国际黄金市场以及国际外汇市场对中国股票市场的风险溢出效应,最后采用压力测试方法从多市场情景压力的视角进行稳健性检验。研究显示:国际金融市场对中国金融市场具有显著的风险溢出效应,但不同国际金融市场的风险溢出强度存在显著差异;国际金融市场对中国金融市场的上行风险溢出效应显著大于下行风险溢出效应,风险溢出强度呈现出非对称性特征;基于高维动态Vine Copula模型的压力测试方法可以有效度量多个金融市场对单一金融市场的风险溢出效应。本文针对投资者、风险管理者以及监管者提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 风险溢出效应 高维动态vine copula模型 Stress Testing方法 CoVaR方法 中国金融市场
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基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型及风险识别 被引量:7
5
作者 曾文颖 徐明庆 +1 位作者 宋松柏 吴昊昊 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期96-103,共8页
在边缘分布函数优选的基础上,采用条件Copula函数和Vine图结构,构建基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型,以河南省4个气象站的实测数据进行模型验证和对比分析,并对极端降水指标进行了风险识别。结果表明:构建的模型可以描述... 在边缘分布函数优选的基础上,采用条件Copula函数和Vine图结构,构建基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型,以河南省4个气象站的实测数据进行模型验证和对比分析,并对极端降水指标进行了风险识别。结果表明:构建的模型可以描述变量之间的不同尾部特征,保持原序列Kendall和Spearman相关系数等统计特征,整体精度优于基于C-Vine Copula函数构建的极端降水联合分布模型;河南省年降水量与降水强度、最大1 d降水量与最大5 d降水量的概率分布密切相关,各指标对联合概率密度的影响程度呈现出空间异质性。 展开更多
关键词 极端降水因子 R-vine copula函数 联合概率分布 风险识别 河南省
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基于稀疏D-vine Copula的建模方法及其在过程监测中的应用 被引量:1
6
作者 邱穗庆 李绍军 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期391-400,共10页
针对工业过程中高维数据的非线性非高斯问题,提出了一种基于稀疏D-vine Copula(Sparse D-vine Copula-based,SDVC)的过程监测方法。首先,针对传统的Vine Copula结构优化方法容易引起估计误差在Vine结构中累积,并且计算负担随着数据维数... 针对工业过程中高维数据的非线性非高斯问题,提出了一种基于稀疏D-vine Copula(Sparse D-vine Copula-based,SDVC)的过程监测方法。首先,针对传统的Vine Copula结构优化方法容易引起估计误差在Vine结构中累积,并且计算负担随着数据维数的增加急剧增长的问题,修正了二元Copula的先验概率,使得高层次结构树中的二元Copula更倾向于优化为独立状态,实现了高层次树结构稀疏优化。其次,对Vine结构节点次序确定方法进行改进,根据节点间的相关性总和依次展开,使其更适用于水平结构的D-vine建模。最后,引入高密度区域(HDR)与密度分位数理论,构建适用于任意分布的广义局部概率(GLP)指标,以实现对工业过程的实时监测。通过田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)和醋酸脱水工业过程验证了所提出方法的优越性能。 展开更多
关键词 过程监测 相关性建模 非线性非高斯 稀疏D-vine copula 高密度区域
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基于C-Vine Copula熵多目标优化模型的水文气象站网优化研究
7
作者 徐鹏程 李帆 +1 位作者 张昌盛 仇建春 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第2期16-21,共6页
气候变化背景下水文气象序列的趋势性引发的非平稳特性势必会对水文气象站网优化结果产生一定影响。通过C-Vine Copula熵的多目标站网优化模型和滑动窗口法结合,分别以黄河和淮河流域1992-2018年日降水序列作为研究对象,通过建立的站网... 气候变化背景下水文气象序列的趋势性引发的非平稳特性势必会对水文气象站网优化结果产生一定影响。通过C-Vine Copula熵的多目标站网优化模型和滑动窗口法结合,分别以黄河和淮河流域1992-2018年日降水序列作为研究对象,通过建立的站网优化模型分析了不同窗宽条件下两个典型流域各站点的秩次情况,从而量化分析降雨序列趋势程度对站网优化结果的影响。结果表明:由于Archimedean Copula仅仅适合描述正相关的多变量相依性结构,基于CVine Copula模型估计总相关量更加逼近实际的站网信息冗余量,特别是在高维情形下二者估计的差异性更大;趋势程度较大的淮河流域站网秩次的年际变化相比于趋势程度小的黄河流域站网更加显著,趋势性引发的序列非平稳特性增加了水文气象站网评价结果的不确定性。不同的时间域范围可能会对站网设计结果产生不同的影响,这意味着最佳的站网布设可能只适用于特定的观测时段。因此,研究表明在处理水文气象站网优化时应非常谨慎,因为在其他条件相同情形下,基于固定的全序列剔除或者增加某些台站会导致整个站网系统的水文气象信息损失或信息冗余,为此站网的优化设计应当以使其更适应不断变化的水文气象条件可能更为可取。 展开更多
关键词 C-vine copula 水文气象站网优化 趋势性 非平稳
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C-Vine Copula在不平衡数据上的应用
8
作者 关红钧 王蕾 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期364-368,共5页
针对传统分类算法默认数据处于平衡状态,将其应用在不平衡数据上会导致分类结果不具代表性甚至无效的问题,首先利用C-Vine copula模型描述数据之间的相关结构;然后对不平衡数据集的少数类生成虚拟样本,使数据集各类别数目达到平衡;最后... 针对传统分类算法默认数据处于平衡状态,将其应用在不平衡数据上会导致分类结果不具代表性甚至无效的问题,首先利用C-Vine copula模型描述数据之间的相关结构;然后对不平衡数据集的少数类生成虚拟样本,使数据集各类别数目达到平衡;最后对平衡数据进行分类.在不平衡数据集上进行的实验表明,所提出的方法具有较好的分类表现,可以有效提高传统分类算法的分类性能. 展开更多
关键词 不平衡数据 C-vine 分类器 评价指标 copula函数
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基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计 被引量:2
9
作者 张乔微 李艳婷 《工业工程》 北大核心 2019年第5期126-132,149,共8页
多维混合型数据监测问题一直是质量控制和质量管理中的重点和难点。混合型数据包括名义型、顺序型和数值型3种类型。传统的多变量控制图往往只考虑数值型的数据,在应用中存在一定的局限性。同时,在实际场景中,各类变量之间往往存在一定... 多维混合型数据监测问题一直是质量控制和质量管理中的重点和难点。混合型数据包括名义型、顺序型和数值型3种类型。传统的多变量控制图往往只考虑数值型的数据,在应用中存在一定的局限性。同时,在实际场景中,各类变量之间往往存在一定的相关性,这也是在传统控制图中容易被忽略的关键点。本文通过引入Copula-Vine模型,充分利用了顺序型变量的秩相关性,建立了一种新的基于R-Vine Copula的混合型数据控制图(R-Vine Copula control chart, RVC)。通过算例比较,验证了该控制图相对于现有模型在混合型数据监测方面更强的灵活性和有效性。 展开更多
关键词 多维混合型数据 顺序型变量 R-vine copula模型 统计过程控制
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基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测
10
作者 吕成 张子扬 +1 位作者 任翔 李绍军 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期144-150,共7页
针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数... 针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平。基于操作班组,采用贝叶斯理论与Vine Copula建立了动态预测模型,实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测。 展开更多
关键词 风险管理 异常事件 操作班组 贝叶斯理论 vine copula
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基于Vine Copula的原油海运网络中节点连通可靠性研究 被引量:4
11
作者 王爽 吕靖 赖成寿 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期32-37,共6页
为评价各突发事件相互关联时的原油海运网络中关键节点的连通可靠性,引入vine copula构建各突发事件的联合分布,并基于各突发事件的联合分布和条件分布进行节点连通可靠性评估.以马六甲海峡为例进行案例分析,结果表明:节点隶属国家政局... 为评价各突发事件相互关联时的原油海运网络中关键节点的连通可靠性,引入vine copula构建各突发事件的联合分布,并基于各突发事件的联合分布和条件分布进行节点连通可靠性评估.以马六甲海峡为例进行案例分析,结果表明:节点隶属国家政局不稳定及军事冲突与海盗及海上恐怖主义间具有对称的尾部相关性,而海盗及海上恐怖主义和船舶交通事故分别与恶劣天气具有下尾相关性.此外,在节点隶属国家政局不稳定及军事冲突、恶劣天气和海盗及海上恐怖主义的作用下,马六甲海峡的连通可靠性较低,仅为0.239 5;而在节点隶属国家政局不稳定及军事冲突、恶劣天气和船舶交通事故的作用下,马六甲海峡的连通可靠性相对较高. 展开更多
关键词 水路运输 连通可靠性 vine copula 关键节点 原油海运网络
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基于OU过程和Vine-Copula的多风电场短期风速预测
12
作者 王东风 张博洋 +1 位作者 李青博 黄宇 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期529-538,共10页
针对风电场各风电机组风速间复杂的时空相关性问题,提出一种基于(Ornstein-Uhlenbeck,OU)过程与Vine-Copula建模的多风电场短期风速预测方法。该方法首先根据风速的物理特性,研究风速与湍流强度之间的关系,并根据各季节风速的不同分布... 针对风电场各风电机组风速间复杂的时空相关性问题,提出一种基于(Ornstein-Uhlenbeck,OU)过程与Vine-Copula建模的多风电场短期风速预测方法。该方法首先根据风速的物理特性,研究风速与湍流强度之间的关系,并根据各季节风速的不同分布确立其相应的OU随机过程实现风速模拟;然后,通过构建Vine-Copula模型对风电场内多风电机组风速相关性进行分析;最后,将模拟值归一化处理后代入Vine-Copula的分位数回归模型,实现各风电机组的短期风速预测。应用OU随机过程,可为准确的风速预测奠定基础;通过Vine-Copula建模,可解决风速空间相关性问题。以中国北方某电场风电机组实测数据进行验证,在单步和多步预测中,所提方法的均方根误差RMSE相较于传统方法分别降低了2.68%、9.94%、23.79%、32.10%,提高了风速预测的准确性。 展开更多
关键词 风电场 风电机组 风速 预测 随机过程 vine-copula 奥恩斯坦-乌伦贝克过程
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基于C-Vine Copula的城市洪涝多致灾因子遭遇风险分析
13
作者 薛联青 潘桐 刘远洪 《水资源保护》 2025年第2期77-87,共11页
基于C-Vine Copula构建了无锡市主城区历时分别为1、3、7 d的降水量、水位及上游流量3种致灾因子的高维联合分布模型,采用相关性系数和尾部依赖系数验证变量组合间复杂的非线性结构和依赖性,计算不同遭遇情景下变量组合的联合遭遇风险... 基于C-Vine Copula构建了无锡市主城区历时分别为1、3、7 d的降水量、水位及上游流量3种致灾因子的高维联合分布模型,采用相关性系数和尾部依赖系数验证变量组合间复杂的非线性结构和依赖性,计算不同遭遇情景下变量组合的联合遭遇风险率和联合遭遇重现期,探讨了多致灾因子遭遇对城市洪涝灾害的协同影响和动态反馈。结果表明:无锡市主城区7 d三变量组合相关性最高,尤其在高极值风险上表现较强的依赖性,其上尾依赖系数高达0.6718;三变量组合的联合遭遇风险率最大,双变量组合次之,单变量最小,当降水量、水位、流量重现期均为10 a时,7 d三变量组合的联合遭遇风险率为21.26%,双变量组合的联合遭遇风险率分别为18.39%、18.37%、13.27%;对于三变量组合的联合重现期缩减率,1 d三变量组合主要受上游流量的影响,最大联合重现期缩减率为29.2%,3、7 d三变量组合主要受降水量的影响,最大联合重现期缩减率分别为29.4%、32.7%。 展开更多
关键词 城市洪涝 致灾因子 C-vine copula 尾部依赖性 联合遭遇风险率 联合遭遇重现期 无锡市
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基于Vine-Copula的高土石坝变形监控模型研究 被引量:1
14
作者 陈天赐 李艳玲 +1 位作者 张芳 陈枭 《人民长江》 北大核心 2024年第5期206-212,218,共8页
针对高土石坝变形监控模型主要基于单一测点,无法定量考虑测点空间关联性的问题,构建了基于Vine-Copula的变形监控模型,并提出了基于蒙特卡洛随机抽样法的空间置信域预警阈值设置方法。在模型构建过程中,充分考虑了多测点之间的时序特... 针对高土石坝变形监控模型主要基于单一测点,无法定量考虑测点空间关联性的问题,构建了基于Vine-Copula的变形监控模型,并提出了基于蒙特卡洛随机抽样法的空间置信域预警阈值设置方法。在模型构建过程中,充分考虑了多测点之间的时序特性和空间相关性,利用Vine-Copula方法对变形数据进行精确建模和分析,以揭示高土石坝变形的整体趋势。同时,通过蒙特卡洛随机抽样法确定了空间置信域,为预警阈值的设定提供了科学依据。工程实践表明:该模型模拟结果能够准确反映高土石坝变形的整体趋势,具有较高的合理性和精度,有效实现了监测效应量向高土石坝空间全域的拓展。研究成果可为高土石坝安全监控提供新的思路和方法,具有重要的理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 高土石坝 变形监控模型 vine结构 copula函数 空间置信域
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基于R-vine-copula-CoVaR模型的金融市场风险溢出效应研究 被引量:14
15
作者 林宇 李福兴 +1 位作者 陈粘 汪巍 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期148-156,共9页
为了挖掘国际金融市场与中国金融市场的风险溢出效应,本文首先通过ARJI-GARCH模型捕捉单个市场收益率的跳跃等典型事实特征,然后采用最大生成树(Maximum Spanning Tree,MST)算法优化的R-vine来刻画多维金融资产的复杂相依结构;最后构建R... 为了挖掘国际金融市场与中国金融市场的风险溢出效应,本文首先通过ARJI-GARCH模型捕捉单个市场收益率的跳跃等典型事实特征,然后采用最大生成树(Maximum Spanning Tree,MST)算法优化的R-vine来刻画多维金融资产的复杂相依结构;最后构建R-vine-copula-Co VaR模型,测度了国际原油市场、国际黄金市场、美国股票市场与中国股票市场、外汇市场之间的风险溢出效应。实证结果表明:各市场之间均存在双向风险溢出效应,但溢出程度差别很大,国际黄金市场是风险溢出的最大爆发源,仅有中国外汇市场与中国股票市场、国际黄金市场间存在负向风险溢出;市场之间的双向风险溢出效应呈非对称性,国际原油市场与黄金市场的风险溢出效应远大于中国股票市场与外汇市场风险溢出效应;Rosenb-Latt检验表明基于R藤的Co VaR风险溢出测度更具有灵活性和有效性;后验测试结果表明R-vine-copula-Co VaR模型能有效地测度国际金融市场对中国金融市场风险溢出效应,而对中国金融市场风险溢出效应的Co VaR测度存在被高估的可能。 展开更多
关键词 风险溢出 R-vine copula 最大生成树 CoVaR 后验测试
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基于Vine-Copula广义CoVaR模型的我国金融市场间风险溢出研究 被引量:1
16
作者 张蕊 卢俊香 《金融经济》 2023年第8期78-86,共9页
当前各金融行业之间的联系日益密切,风险溢出进一步增强。在这一背景下,本文构建Vine-Copula模型,刻画银行业、保险业、基金业和证券业之间的风险相依关系,将上行广义Co Va R与下行广义Co Va R置于同一结构中,进一步研究当某一行业陷入... 当前各金融行业之间的联系日益密切,风险溢出进一步增强。在这一背景下,本文构建Vine-Copula模型,刻画银行业、保险业、基金业和证券业之间的风险相依关系,将上行广义Co Va R与下行广义Co Va R置于同一结构中,进一步研究当某一行业陷入风险时对其他金融行业的风险溢出效应。实证结果显示,各金融行业均存在显著的正向风险溢出效应,上行风险溢出与下行风险溢出表现出非对称性。分行业而言,证券业对其他行业的风险溢出效应最强,银行业和基金业的风险溢出效应较为平稳,而保险业的风险溢出也处于较高水平,应当重点关注证券业与保险业之间的风险溢出效应。本文研究明晰了金融行业间的风险溢出效应,有助于对我国经济“三期叠加”阶段性特征进行科学理解与准确研判,为防范与化解重大金融风险提供参考依据。 展开更多
关键词 金融行业 风险溢出 vine-copula 广义CoVaR
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基于Vine-Copula和拟蒙特卡罗法的可再生能源电力现货市场风险度量模型 被引量:2
17
作者 郑伟 王宣定 +3 位作者 梁志远 甘倍瑜 龚昭宇 赖晓文 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1642-1649,共8页
可再生能源参与电力现货市场政策制定前,需度量可再生能源的市场风险。在可再生能源未深度参与电力现货背景下,直接采用传统方法对历史数据进行风险度量不可行。文章结合可再生能源有效出力和在险模型(Value at Risk,VaR)设计了可再生... 可再生能源参与电力现货市场政策制定前,需度量可再生能源的市场风险。在可再生能源未深度参与电力现货背景下,直接采用传统方法对历史数据进行风险度量不可行。文章结合可再生能源有效出力和在险模型(Value at Risk,VaR)设计了可再生能源风险度量指标,通过风险场景匹配市场和机组出力数据。针对目前国内电力现货市场数据量少的问题,结合市场主体在电力现货市场中所能获得的数据进行市场因子筛选,通过Vine-Copula函数考虑多个市场因子间的相关性;改进了传统蒙特卡罗法收敛慢的缺陷,采用拟蒙特卡罗模拟法生成市场因子数据,根据拟合的映射关系生成电价水平数据。最后,文章基于南方(以广东起步)电力现货市场结算试运行的数据和海上风电与光伏的仿真出力,对所提出的模型进行算例分析,结果显示拟蒙特卡罗法收敛性更高,能满足模型中所有风险场景高频计算风险的需求。 展开更多
关键词 可再生能源 现货市场 电价风险 拟蒙特卡罗模拟 vine-copula
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基于GARCH-Vine-Copula模型的P2P网贷市场区域利率相依性研究 被引量:2
18
作者 唐勇 戴艺敏 朱鹏飞 《浙江金融》 2019年第3期20-28,共9页
文章从区域角度出发,考虑"宽监管"与"严监管"两个时段,引入藤Copula模型,对P2P利率市场的相依结构进行刻画。研究结果表明:(1)R藤Copula相比C藤Copula更适合用来刻画P2P区域间的相依结构;(2)由"宽监管"进... 文章从区域角度出发,考虑"宽监管"与"严监管"两个时段,引入藤Copula模型,对P2P利率市场的相依结构进行刻画。研究结果表明:(1)R藤Copula相比C藤Copula更适合用来刻画P2P区域间的相依结构;(2)由"宽监管"进入"严监管"时期,P2P市场利率区域间相依性整体减弱,表明趋严的监管对于降低区域间风险传递是有效的;(3)发达区域的利率引导作用较弱。本文对于P2P监管方向以及监管侧重点的选择具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 P2P利率 区域相依性 vine-copula
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基于Copula理论的混凝土受压本构全曲线参数相关性研究 被引量:7
19
作者 陈建兵 陶金聚 +1 位作者 任晓丹 李杰 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期52-63,共12页
混凝土本构关系全曲线是混凝土结构在地震作用下的非线性行为乃至倒塌全过程分析的关键基础。然而,现有试验方法一般仅给出强度和弹性模量2个参数、且不能合理刻画基本参数之间的相关性,不足以确立混凝土本构关系全曲线。文章基于混凝... 混凝土本构关系全曲线是混凝土结构在地震作用下的非线性行为乃至倒塌全过程分析的关键基础。然而,现有试验方法一般仅给出强度和弹性模量2个参数、且不能合理刻画基本参数之间的相关性,不足以确立混凝土本构关系全曲线。文章基于混凝土损伤本构模型,利用混凝土受压本构关系全曲线试验数据,采用最佳平方逼近准则和遗传算法,对混凝土的抗压强度、峰值应变、弹性模量和下降段参数进行识别。进而,对这些参数的边缘分布和参数间的相关性进行研究。通过拟合优度检验,给出最优边缘分布和Copula相关结构模型。在此基础上,采用条件抽样法生成具有相关性的参数样本,由此生成计算本构全曲线。对比研究表明,只有合理地考虑混凝土参数间的相关性,才能获得均值和标准差均与试验结果符合较好的混凝土本构关系全曲线样本。文章的研究工作以期为混凝土结构非线性分析提供合理基础。 展开更多
关键词 混凝土 受压全曲线 vine copula 遗传算法 条件抽样法
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基于R藤copula的深圳股票市场系统风险分析 被引量:6
20
作者 张国富 杜子平 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2014年第3期76-87,共12页
利用深圳成分指数所包含的部分股票及其所属行业指数的日收益数据,构建了基于行业(sector)和市场(market)的R藤,给出了各股票对行业和市场及各股票间的相依结构,并借助RVMS模型测算了各股票的系统风险和非系统风险。结果表明,各股票行... 利用深圳成分指数所包含的部分股票及其所属行业指数的日收益数据,构建了基于行业(sector)和市场(market)的R藤,给出了各股票对行业和市场及各股票间的相依结构,并借助RVMS模型测算了各股票的系统风险和非系统风险。结果表明,各股票行业风险差异很大,采掘业各股票的行业风险均值比其他三个行业风险均值高,说明采掘业股票自包含性最强。相对于行业风险,所有股票的市场风险在各自所属行业的条件下都相对较小,有些股票的市场风险接近于零,表明这些股票与市场之间的条件相依程度很低,它们与市场几乎相互独立。一些股票的非系统风险较高,表明这些股票与其它股票的相依性要高于与行业或者市场的相依性。 展开更多
关键词 系统风险 相依结构 R藤copula
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