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基于振动信号EMD和ICA的刀具破损识别被引量：7: 1; 作者陈群涛石新华邵华《工具技术》 2012年第12期53-58,共6页; 针对多齿铣削过程中振动信号的特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和独立分量分析(ICA)相结合的方法,对混叠在振动信号中的铣刀破损信号进行分离。对振动信号进行经验模态分解提取出信号中的所有本征模函数,然后应用fastICA对所提取... 展开更多; 关键词刀具状态监测切削振动信号经验模态分解独立分量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

EMD在大地电磁信号分析中的问题及解决方法被引量：4: 2; 作者蔡剑华王先春《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期204-210,24,共7页; 以经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)为核心的希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)被越来越多地应用于大地电磁信号处理中,且EMD分解中的曲线拟合、端点效应和筛选停止准则等几个问题处理的好坏直接决定HHT方... 展开更多; 关键词经验模态分解大地电磁信号曲线拟合端点效应筛选停止准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于振动信号识别的断路器故障诊断研究被引量：11: 3; 作者冯英武建文 +3 位作者王承玉李德阁杨景刚孙一航《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期1-7,13,共8页; 文中搭建了真空断路器试验平台,实现了主轴卡涩等四类机械故障状态。通过将正常及故障状态下的实测振动信号进行经验模态分解,得到所需要的内禀模态函数(intrinsic made function,IMF),利用能量法求出包含主要故障特征信息的各内禀模态... 展开更多; 关键词断路器振动信号经验模态分解能量法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于能量的振动信号经验模态分解终止条件被引量：10: 4; 作者胡劲松杨世锡《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期19-22,共4页; 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)主要思想是把一个时间序列的信号分解成不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)。EMD算法用残余量极值点数量小于2来终止分解,该终止条件有无关组分多和分解速度慢... 展开更多; 关键词振动信号经验模态分解终止条件能量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于振动信号EMD和ICA的刀具破损识别被引量：7: 1; 作者陈群涛石新华邵华; 机构上海交通大学; 出处《工具技术》 2012年第12期53-58,共6页; 基金国家自然科学基金(5107276); 文摘针对多齿铣削过程中振动信号的特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和独立分量分析(ICA)相结合的方法,对混叠在振动信号中的铣刀破损信号进行分离。对振动信号进行经验模态分解提取出信号中的所有本征模函数,然后应用fastICA对所提取出的本征模函数进行独立分量分析。利用该方法对铣削加速度振动数据进行了分析,试验表明,该方法可以提取出混合信号中与刀具破损状态相关的故障特征频率成分。; 关键词刀具状态监测切削振动信号经验模态分解独立分量分析; Keywords tool condition monitoring cutting vibration signals empirical mode decomposition （emd） independent component analysis （ ICA ）; 分类号 TG519 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名EMD在大地电磁信号分析中的问题及解决方法被引量：4: 2; 作者蔡剑华王先春; 机构湖南文理学院信息研究所; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期204-210,24,共7页; 基金国家自然科学基金项目(41304098) 湖南省自然科学基金项目(12JJ4034) +3 种基金湖南省教育厅青年项目(13B076) 湖南文理学院博士启动项目湖南省重点实验室"光电信息集成与光学制造技术"和"湖南省光电信息技术校企联合人才培养基地"共同资助; 文摘以经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)为核心的希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)被越来越多地应用于大地电磁信号处理中,且EMD分解中的曲线拟合、端点效应和筛选停止准则等几个问题处理的好坏直接决定HHT方法应用成败。结合实际大地电磁信号分析的特点,以仿真和实测大地电磁数据为例,采用对比分析的方法,对上述三个主要问题进行了研究,给出了问题的解决方法,结果为大地电磁信号分析中EMD分解方法的选择提供了有价值的参考。; 关键词经验模态分解大地电磁信号曲线拟合端点效应筛选停止准则; Keywords empirical mode decomposition(emd) magnetotelluric signal envelope approach end issue stop condition; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于振动信号识别的断路器故障诊断研究被引量：11: 3; 作者冯英武建文王承玉李德阁杨景刚孙一航; 机构中国电力科学研究院北京航空航天大学国网江苏省电力公司电力科学研究院; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期1-7,13,共8页; 基金国家电网公司科技项目(SGJSDK00ZPJS1600203)~~; 文摘文中搭建了真空断路器试验平台,实现了主轴卡涩等四类机械故障状态。通过将正常及故障状态下的实测振动信号进行经验模态分解,得到所需要的内禀模态函数(intrinsic made function,IMF),利用能量法求出包含主要故障特征信息的各内禀模态函数分量的能量总量。利用IMF分量能量总量作为特征向量,并以此作为支持向量机输入,分析对比了不同分类策略、核函数的分类时间和分类准确率,经实验分析选用"一对其他"分类策略并且核函数为径向基函数的分类效果最优,为研制完善的断路器故障诊断系统提供理论依据及实际的数据基础。; 关键词断路器振动信号经验模态分解能量法支持向量机; Keywords circuit breaker vibration signal empirical mode decomposition（emd） energy method supportvector machine （SVM）; 分类号 TM561 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于能量的振动信号经验模态分解终止条件被引量：10: 4; 作者胡劲松杨世锡; 机构宁波工程学院电信学院浙江大学机械与能源工程学院; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期19-22,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:50675194) 宁波市自然科学基金资助项目(编号:2007A610014); 文摘经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)主要思想是把一个时间序列的信号分解成不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)。EMD算法用残余量极值点数量小于2来终止分解,该终止条件有无关组分多和分解速度慢的缺点。针对该缺点,提出了采用残余能量小于设定值的EMD分解终止条件。通过对非线性和实例振动信号的试验研究表明,基于能量的EMD分解终止条件既可以减少分解的无关组分,又可以提高分解的速度。该研究成果能广泛地用于振动信号分析领域。; 关键词振动信号经验模态分解终止条件能量; Keywords vibration signal empirical mode decomposition(emd) stop condition energy; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于振动信号EMD和ICA的刀具破损识别	陈群涛石新华邵华	《工具技术》	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	EMD在大地电磁信号分析中的问题及解决方法	蔡剑华王先春	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于振动信号识别的断路器故障诊断研究	冯英武建文王承玉李德阁杨景刚孙一航	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于能量的振动信号经验模态分解终止条件	胡劲松杨世锡	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料