随着移动通信技术的发展演进,6G(6th-Generation)网络作为新一代智能化数字信息基础设施,将不再仅聚焦信号的传输和复现,更需要基于电磁传播过程实现对周围环境的高效感知和理解,从而获取信道语义知识,协助智能通信体的预测、决策、波...随着移动通信技术的发展演进,6G(6th-Generation)网络作为新一代智能化数字信息基础设施,将不再仅聚焦信号的传输和复现,更需要基于电磁传播过程实现对周围环境的高效感知和理解,从而获取信道语义知识,协助智能通信体的预测、决策、波束成形等.因此,相较于传统信道而言,赋予无线信道模型对物理环境的语义理解、重构、表达能力,已成为智能无线信道模型的重要特征.本文提出了一种无线信道语义的分析和建模方法,将信道语义定义为状态语义、行为语义和事件语义3种层级,分别对应信道瞬态多径、信道时变轨迹和信道拓扑结构.此外,基于车载通感一体化(Integrated Sensing And Communication,ISAC)信道测量系统,开展了28 GHz下面向信道语义表征的无线信道测量,基于实测数据对信道语义进行解构、标识、建模,重点分析了3种不同语义下的信道多径分布特性,完成了语义导向的信道生成,结果表明信道语义模型能够在生成较准确信道的同时,表达更丰富的语义信息.本文工作是在语义层面上探索智能信道建模的新方法,通过深入挖掘无线信道的内在语义特征,促进通信系统在理解和认知环境方面的能力,从而提高通信效率和质量.展开更多
人类驾驶的不可控性使得间歇优先公交专用道(Bus Lanes with Intermittent Priority,BLIP)不能被有效利用。为解决该问题,本文提出智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles,CAV)复用BLIP的控制方法。CAV借道控制考虑了公交车间...人类驾驶的不可控性使得间歇优先公交专用道(Bus Lanes with Intermittent Priority,BLIP)不能被有效利用。为解决该问题,本文提出智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles,CAV)复用BLIP的控制方法。CAV借道控制考虑了公交车间移动区间的约束,还道控制考虑了与旁道CAV队列的协同,以应对还道安全距离不足的情况。并利用开放边界元胞自动机模型对提出的方法进行仿真。结果表明:同等流量下,CAV复用BLIP可大幅提高道路通行效率,且中等CAV渗透率下最显著,道路平均速度从6.67 km·h^(-1)提高至30.53 km·h^(-1);无论CAV渗透率高低,CAV队列协同换道都比单个CAV协同换道更有助于提高道路通行效率,相较之下将道路平均速度提高8%~19%。展开更多
文摘随着移动通信技术的发展演进,6G(6th-Generation)网络作为新一代智能化数字信息基础设施,将不再仅聚焦信号的传输和复现,更需要基于电磁传播过程实现对周围环境的高效感知和理解,从而获取信道语义知识,协助智能通信体的预测、决策、波束成形等.因此,相较于传统信道而言,赋予无线信道模型对物理环境的语义理解、重构、表达能力,已成为智能无线信道模型的重要特征.本文提出了一种无线信道语义的分析和建模方法,将信道语义定义为状态语义、行为语义和事件语义3种层级,分别对应信道瞬态多径、信道时变轨迹和信道拓扑结构.此外,基于车载通感一体化(Integrated Sensing And Communication,ISAC)信道测量系统,开展了28 GHz下面向信道语义表征的无线信道测量,基于实测数据对信道语义进行解构、标识、建模,重点分析了3种不同语义下的信道多径分布特性,完成了语义导向的信道生成,结果表明信道语义模型能够在生成较准确信道的同时,表达更丰富的语义信息.本文工作是在语义层面上探索智能信道建模的新方法,通过深入挖掘无线信道的内在语义特征,促进通信系统在理解和认知环境方面的能力,从而提高通信效率和质量.
文摘人类驾驶的不可控性使得间歇优先公交专用道(Bus Lanes with Intermittent Priority,BLIP)不能被有效利用。为解决该问题,本文提出智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles,CAV)复用BLIP的控制方法。CAV借道控制考虑了公交车间移动区间的约束,还道控制考虑了与旁道CAV队列的协同,以应对还道安全距离不足的情况。并利用开放边界元胞自动机模型对提出的方法进行仿真。结果表明:同等流量下,CAV复用BLIP可大幅提高道路通行效率,且中等CAV渗透率下最显著,道路平均速度从6.67 km·h^(-1)提高至30.53 km·h^(-1);无论CAV渗透率高低,CAV队列协同换道都比单个CAV协同换道更有助于提高道路通行效率,相较之下将道路平均速度提高8%~19%。
