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基于物理不可克隆函数的轻量级可证明安全车联网认证协议被引量：2: 1; 作者夏卓群苏潮 +1 位作者徐梓桑龙科军《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3788-3796,共9页; 车联网(IoVs)广泛用于获取车辆和道路状况等信息,但是这些信息都是在公共信道中进行传输,所以最重要和关键的要求之一就是在严格延迟要求下的数据安全。其中,认证是解决数据安全最常用的方法,但是由于车联网的资源受限和对延迟敏感等特... 展开更多; 关键词车联网认证协议隐私保护物理不可克隆函数车路云协同; 在线阅读下载PDF 职称材料

新技术形势下“车能路云”融合发展战略研究被引量：13: 2; 作者岳超钟佳儒 +6 位作者宁启立陈晓慧孙超王文伟廉玉波李克强孙逢春《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期45-58,共14页; “车能路云”融合发展将汽车、能源、交通、互联网云有机地融为一体,有利于加速形成智能、低碳、安全、高效的全新出行与生活生态体系,高质量推进汽车产业发展;在新技术形势下,进一步形成“智能的车+互动的能+数字的路+协同的云”的良... 展开更多; 关键词新能源汽车智能网联汽车 “车能路云”融合 “四链”融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

车路协同:智能交通领域的升维谋划被引量：6: 3; 作者梁晓峣《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2021年第4期56-65,共10页; 单车智能和车路协同是自动驾驶发展的不同路径。在新型举国体制的时代背景下,车路云一体化的车路协同技术路径将在成本、效率、安全性等方面实现技术超越,助力我国经济发展。应进一步加强顶层设计,构建智能交通一体化平台;整合资源,集... 展开更多; 关键词车路协同自动驾驶车路云一体化; 在线阅读下载PDF 职称材料

时间和能量敏感的端——边—云车路协同系统资源调度优化方法被引量：9: 4; 作者郑莹莹周俊龙 +2 位作者申钰凡丛佩金吴泽彬《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1037-1052,共16页; 随着信息技术的不断发展,智能交通系统逐渐成为未来交通的发展方向.然而,智能交通系统中时间敏感型和计算密集型应用的日益增多,给资源有限的车辆终端带来了严峻挑战.端—边—云层次性计算架构是应对该挑战的有效手段.在基于端—边—云... 展开更多; 关键词车路协同系统端—边—云卸载调度强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

车联网安全防护技术综述被引量：7: 5; 作者陈滏媛董振江 +1 位作者董建阔徐敏杰《电信科学》 2023年第3期1-15,共15页; 车路云协同的车联网体系已经逐步上升为国家战略,车联网安全关系到行车安全、生命财产安全甚至国家安全,正日益成为行业研究热点。首先介绍了车联网技术架构与安全行业的整体状况;其次,以车联网“车-路-云”技术体系为基准,从车联网终... 展开更多; 关键词车联网安全车路云协同信息安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物理不可克隆函数的轻量级可证明安全车联网认证协议被引量：2: 1; 作者夏卓群苏潮徐梓桑龙科军; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院智能道路与车路协同湖南省重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3788-3796,共9页; 基金国家自然科学基金(52172313) 湖南省自然科学基金(2023JJ30033) +2 种基金湖南省自然科学基金(2024JJ6066) 湖南省教育厅科学研究项目(23B0288)。; 文摘车联网(IoVs)广泛用于获取车辆和道路状况等信息,但是这些信息都是在公共信道中进行传输,所以最重要和关键的要求之一就是在严格延迟要求下的数据安全。其中,认证是解决数据安全最常用的方法,但是由于车联网的资源受限和对延迟敏感等特点,车辆认证需要在一定的消耗和延迟内完成。然而,现有方案容易遭受物理、伪造和共谋等攻击,同时也产生了昂贵的通信和计算成本。该文提出一种基于物理不可克隆函数(PUF)的车路云协同轻量级安全认证方案。所提议方案采用轻量级的物理不可克隆函数作为车联网实体的信任保证,抵御攻击者对实体的物理和共谋等攻击;采用车路云协同的架构,在经过可信机构(TA)认证的路边单元(RSU)上完成认证运算,大大减轻了TA的计算压力,并将挑战响应对(CRPs)的更新应用到假名的构造更新中,保护身份和轨迹隐私的同时也能在身份追踪阶段披露恶意车辆身份。在实际场景的模拟实验中,通过与其它方案进行比较,表明该方案更加安全和高效。; 关键词车联网认证协议隐私保护物理不可克隆函数车路云协同; Keywords Internet of vehicles(IoVs) Authentication protocol Privacy protection Physical Unclonable Function(PUF) vehicle-road-cloud collaboration; 分类号 TN915.08 [电子电信—通信与信息系统] TN918.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新技术形势下“车能路云”融合发展战略研究被引量：13: 2; 作者岳超钟佳儒宁启立陈晓慧孙超王文伟廉玉波李克强孙逢春; 机构北京理工大学机械与车辆学院北京理工大学深圳汽车研究院比亚迪汽车工业有限公司汽车工程研究院清华大学车辆与运载学院; 出处《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期45-58,共14页; 基金中国工程院咨询项目“‘四链’深度融合下我国战略性新兴产业高质量发展战略研究”(2023-PP-06)。; 文摘 “车能路云”融合发展将汽车、能源、交通、互联网云有机地融为一体,有利于加速形成智能、低碳、安全、高效的全新出行与生活生态体系,高质量推进汽车产业发展;在新技术形势下,进一步形成“智能的车+互动的能+数字的路+协同的云”的良好生态,充分发挥其价值优势是未来我国“车能路云”融合发展的重要任务。本文结合新能源变革、智能网联汽车发展、人工智能以及碳中和等新技术形势,分析了我国汽车产业发展的形势;从车端、能源节点、路端、云端与产业融合5个方面,介绍了“车能路云”的系统构成、发展现状、相互关系与总体框架,并对我国“车能路云”融合发展面临的挑战进行了总结。在此基础上,提出了“车能路云”融合发展的建议,涵盖坚持应用导向、推动正向创新、城市级应用示范、多元化撬动投入以及促循环产生成效5个方面,以期为我国“车能路云”高质量发展提供参考,推动汽车强国、交通强国、制造强国的建设。; 关键词新能源汽车智能网联汽车 “车能路云”融合 “四链”融合; Keywords new energy vehicle intelligent connected vehicle vehicle‒energy‒road‒cloud collaboration integration of“four chains”; 分类号 F426.471 [经济管理—产业经济] F49 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车路协同:智能交通领域的升维谋划被引量：6: 3; 作者梁晓峣; 机构上海交通大学计算机科学与工程系; 出处《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2021年第4期56-65,共10页; 文摘单车智能和车路协同是自动驾驶发展的不同路径。在新型举国体制的时代背景下,车路云一体化的车路协同技术路径将在成本、效率、安全性等方面实现技术超越,助力我国经济发展。应进一步加强顶层设计,构建智能交通一体化平台;整合资源,集中突破关键核心技术;推动智能汽车基础数据标准格式和相关标准制定;加强对应用示范试点的统筹与部署,推动无人驾驶商业化发展,使我国在智能交通领域走在世界前列。; 关键词车路协同自动驾驶车路云一体化; Keywords vehicle-road collaboration auto-driving vehicle-road-cloud integration; 分类号 U46 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时间和能量敏感的端——边—云车路协同系统资源调度优化方法被引量：9: 4; 作者郑莹莹周俊龙申钰凡丛佩金吴泽彬; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所); 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1037-1052,共16页; 基金国家自然科学基金(62172224) 江苏省自然科学基金项目(BK20220138) +2 种基金计算机体系结构国家重点实验室开放课题项目(CARCHA202105)。; 文摘随着信息技术的不断发展,智能交通系统逐渐成为未来交通的发展方向.然而,智能交通系统中时间敏感型和计算密集型应用的日益增多,给资源有限的车辆终端带来了严峻挑战.端—边—云层次性计算架构是应对该挑战的有效手段.在基于端—边—云架构的车路协同系统中,车辆用户可以将时间敏感型任务卸载到附近的路边单元执行以保证应用的实时性,而将计算密集型任务卸载到云以满足其算力需求.但是,任务卸载也会导致额外的传输时延和能量开销.此外,任务在传输过程也可能遭受错误而导致可靠性降低.因此,为保障端—边—云车路协同系统中车辆的用户体验,提出一种基于多智能体强化学习的资源调度方案.该方案通过充分利用端—边—云架构的特点并采用集中训练—分散执行的框架来构建深度神经网络,以制定任务卸载和车路计算资源分配的最优决策,最终实现可靠性约束下的系统时延和能耗优化.为验证所提方案的有效性,实验通过效用值来体现算法在时延和能耗2方面的优化.实验结果表明,与现有算法相比,所提方案在满足可靠性约束的前提下,效用值可以提高到221.9%.; 关键词车路协同系统端—边—云卸载调度强化学习; Keywords collaborative vehicle-road systems end-edge-cloud offloading scheduling reinforcement learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车联网安全防护技术综述被引量：7: 5; 作者陈滏媛董振江董建阔徐敏杰; 机构南京邮电大学中汽创智科技有限公司; 出处《电信科学》 2023年第3期1-15,共15页; 基金国家重点研发计划项目(No.2021YFB3101100) 江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20220388) +1 种基金中国博士后科学基金资助项目(No.2022M711689)。; 文摘车路云协同的车联网体系已经逐步上升为国家战略,车联网安全关系到行车安全、生命财产安全甚至国家安全,正日益成为行业研究热点。首先介绍了车联网技术架构与安全行业的整体状况;其次,以车联网“车-路-云”技术体系为基准,从车联网终端安全、车联网路侧安全、车联网云端安全3个层面,讨论了国内外研究现状,并分析了车联网安全防护领域的问题与挑战;最后,展望了车联网安全防护技术未来的发展与研究重点。; 关键词车联网安全车路云协同信息安全; Keywords V2X security vehicle-road-cloud collaboration information security; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于物理不可克隆函数的轻量级可证明安全车联网认证协议	夏卓群苏潮徐梓桑龙科军	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	新技术形势下“车能路云”融合发展战略研究	岳超钟佳儒宁启立陈晓慧孙超王文伟廉玉波李克强孙逢春	《中国工程科学》 CSCD 北大核心	2024	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	车路协同:智能交通领域的升维谋划	梁晓峣	《学术前沿》 CSSCI 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	时间和能量敏感的端——边—云车路协同系统资源调度优化方法	郑莹莹周俊龙申钰凡丛佩金吴泽彬	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	车联网安全防护技术综述	陈滏媛董振江董建阔徐敏杰	《电信科学》	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料