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基于改进粒子群算法的矢量量化码书设计研究
1
作者
欧阳金华
孙季丰
《科学技术与工程》
2010年第28期7022-7025,7030,共5页
提出一种粒子群分组并行寻优码书设计算法,应用于图像的矢量量化编码中。可以得到性能较好的码书。利用同一种群两个分组分别进化,同时相互监督,某一个分组或者两个分组都陷入局部最优时,它能够通过相互作用跳出局部最优;然后通过对训...
提出一种粒子群分组并行寻优码书设计算法,应用于图像的矢量量化编码中。可以得到性能较好的码书。利用同一种群两个分组分别进化,同时相互监督,某一个分组或者两个分组都陷入局部最优时,它能够通过相互作用跳出局部最优;然后通过对训练矢量进行排序,合理选择初始码书,使码字的分布更加合理,增强搜索多样性;最后通过仿真实验验证了该改进算法的合理性。
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关键词
矢量量化
分组寻优
码书设计
局部最优
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的矢量量化码书设计研究
1
作者
欧阳金华
孙季丰
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《科学技术与工程》
2010年第28期7022-7025,7030,共5页
基金
广东省自然科学基金(9151064101000037)资助
文摘
提出一种粒子群分组并行寻优码书设计算法,应用于图像的矢量量化编码中。可以得到性能较好的码书。利用同一种群两个分组分别进化,同时相互监督,某一个分组或者两个分组都陷入局部最优时,它能够通过相互作用跳出局部最优;然后通过对训练矢量进行排序,合理选择初始码书,使码字的分布更加合理,增强搜索多样性;最后通过仿真实验验证了该改进算法的合理性。
关键词
矢量量化
分组寻优
码书设计
局部最优
Keywords
vector quantization optimization by groups codebook design local optimum.
分类号
TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于改进粒子群算法的矢量量化码书设计研究
欧阳金华
孙季丰
《科学技术与工程》
2010
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引证文献
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