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基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法
1
作者
李晶皎
夏晓东
顾树生
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期151-153,共3页
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·...
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·实验结果表明 ,可以使编码平均失真下降·
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关键词
矢量量化
自适应
sfcm
算法
语音信号处理
码本
训练
在线阅读
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职称材料
模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用
2
作者
张俐
李晶皎
顾树生
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第6期710-713,共4页
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法...
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法的实验结果表明,可以使编码平均失真下降.
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关键词
矢量量化
sfcm
算法
码本训练
语音信号处理
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职称材料
题名
基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法
1
作者
李晶皎
夏晓东
顾树生
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期151-153,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 !( 69683 0 0 4)
文摘
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·实验结果表明 ,可以使编码平均失真下降·
关键词
矢量量化
自适应
sfcm
算法
语音信号处理
码本
训练
Keywords
vector
quantization
self adaptation
sfcm
algorithm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用
2
作者
张俐
李晶皎
顾树生
机构
东北大学信息与工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第6期710-713,共4页
基金
国家自然科学基金!69683004
中国博士后基金
文摘
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法的实验结果表明,可以使编码平均失真下降.
关键词
矢量量化
sfcm
算法
码本训练
语音信号处理
Keywords
vector quantization
,
self-adaptation
,
sfcm algorithm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法
李晶皎
夏晓东
顾树生
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
0
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职称材料
2
模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用
张俐
李晶皎
顾树生
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000
0
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