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基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法
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作者 李晶皎 夏晓东 顾树生 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期151-153,共3页
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·... 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·实验结果表明 ,可以使编码平均失真下降· 展开更多
关键词 矢量量化 自适应 sfcm算法 语音信号处理 码本 训练
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模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用
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作者 张俐 李晶皎 顾树生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期710-713,共4页
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法... 自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛的应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.方法的实验结果表明,可以使编码平均失真下降. 展开更多
关键词 矢量量化 sfcm算法 码本训练 语音信号处理
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