矢量距浓度免疫算法在配电网重构中的应用 被引量：5

1

作者 李樊 刘天琪 +1 位作者 李兴源 江东林 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期79-83,共5页

针对免疫算法在配电网重构中收敛速度慢,易收敛到局部最优解等问题,提出矢量距浓度免疫算法。抗体的亲和度决定它的矢量距,并由矢量距得出抗体的浓度、选择概率和期望繁殖率,根据选择概率自适应调整抗体的变异率,根据期望繁殖率进行克... 针对免疫算法在配电网重构中收敛速度慢,易收敛到局部最优解等问题,提出矢量距浓度免疫算法。抗体的亲和度决定它的矢量距,并由矢量距得出抗体的浓度、选择概率和期望繁殖率,根据选择概率自适应调整抗体的变异率,根据期望繁殖率进行克隆操作以保证抗体的多样性和全局最优解的生成,最后结合疫苗接种和免疫记忆机制促进全局最优解的生成。算例结果表明,该算法能有效提高收敛速度和保证全局最优解的生成。 展开更多

关键词 矢量距浓度免疫算法 配电网重构 变异 克隆 疫苗接种 免疫记忆

在线阅读 下载PDF 职称材料

免疫算法抗体浓度调节定义的改进 被引量：36

2

作者 吕岗 陈小平 谭得健 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第1期44-48,共5页

基于信息熵的免疫算法存在计算复杂 ,设置的参数需要凭经验调节和含有冗余的计算信息而导致算法收敛速度慢的缺点 ,通过对免疫抗体定义的改进 ,本文提出了一种基于矢量距的改进免疫算法并证明了它的全局收敛性。多峰函数优化问题的测试... 基于信息熵的免疫算法存在计算复杂 ,设置的参数需要凭经验调节和含有冗余的计算信息而导致算法收敛速度慢的缺点 ,通过对免疫抗体定义的改进 ,本文提出了一种基于矢量距的改进免疫算法并证明了它的全局收敛性。多峰函数优化问题的测试结果揭示基于矢量距的免疫算法在全局收敛性方面要优于遗传算法 ;在收敛速度方面要快于基于信息熵的免疫算法。 展开更多

关键词 免疫算法 熵 矢量距 收敛性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于免疫遗传算法的含分布式电源配电网重构 被引量：27

3

作者 尹洪 刘天琪 +1 位作者 李樊 李兴源 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期15-19,共5页

为应对仅考虑单一指标的配电网重构的局限性,提出基于网损、负荷均衡及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构模型,并运用免疫遗传算法对其求解,算法中采用基于环的染色体编码方式和交叉变异操作,同时引进免疫算法中的免疫记忆和免... 为应对仅考虑单一指标的配电网重构的局限性,提出基于网损、负荷均衡及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构模型,并运用免疫遗传算法对其求解,算法中采用基于环的染色体编码方式和交叉变异操作,同时引进免疫算法中的免疫记忆和免疫克隆算子,并提出基于矢量距浓度的选择率、交叉率、变异率和克隆率,选取IEEE33和IEEE69节点配电系统为例进行仿真,分析分布式电源接入对网络的影响,并将文中算法与其他算法进行比较以说明该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 配电网重构 分布式电源 遗传算法 矢量距 免疫算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于抗体浓度调节新定义下的免疫遗传算法在电压无功优化中的应用 被引量：8

4

作者 李玉龙 宗伟 +3 位作者 吕鲜艳 何秋宇 袁启洪 王倩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期115-119,共5页

基于免疫遗传算法,提出了一种抗体浓度新定义下的调节策略来求解电力系统无功优化问题:建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,并将各个抗体之间在编码上的相似性考虑进来,提出基于相似性矢量距的选择策略... 基于免疫遗传算法,提出了一种抗体浓度新定义下的调节策略来求解电力系统无功优化问题:建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,并将各个抗体之间在编码上的相似性考虑进来,提出基于相似性矢量距的选择策略,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛。通过IEEE30节点系统的仿真计算,并将本文算法与其它的算法进行了比较,结果表明该算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。 展开更多

关键词 无功优化 遗传算法 免疫算法 相似性矢量距

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于矢量矩的汽车主动悬架免疫控制策略研究 被引量：6

5

作者 宋晓琳 于德介 +1 位作者 殷智宏 金耀 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期46-49,71,共5页

基于矢量矩的抗体浓度计算方法,其算法较基于信息熵的简单、收敛速度快.采用该方法对汽车四分之一悬架模型进行免疫控制研究.仿真结果表明:在阶跃和B级路面两种输入下,基于矢量矩的免疫控制策略对汽车主动悬架进行控制,其主要的性能评... 基于矢量矩的抗体浓度计算方法,其算法较基于信息熵的简单、收敛速度快.采用该方法对汽车四分之一悬架模型进行免疫控制研究.仿真结果表明:在阶跃和B级路面两种输入下,基于矢量矩的免疫控制策略对汽车主动悬架进行控制,其主要的性能评价指标———平顺性和操纵稳定性明显好于被动悬架的. 展开更多

关键词 主动悬架 免疫算法 矢量矩 仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于免疫遗传算法的移动机器人全局路径规划 被引量：5

6

作者 肖本贤 余炎峰 +1 位作者 余雷 陈昊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期91-93,161,共4页

提出了基于免疫遗传算法的静态环境下移动机器人全局路径规划方法。该方法首先建立机器人工作空间中环境信息的神经网络模型,并利用该模型建立机器人免碰撞路径与神经网络输出的关系,将免碰撞要求和路径最优要求融合成免疫遗传算法的一... 提出了基于免疫遗传算法的静态环境下移动机器人全局路径规划方法。该方法首先建立机器人工作空间中环境信息的神经网络模型,并利用该模型建立机器人免碰撞路径与神经网络输出的关系,将免碰撞要求和路径最优要求融合成免疫遗传算法的一个简单适应度函数。将抗体选择概率表示成一个基于抗体矢量距和抗体浓度的融合函数,同时保证了抗体的多样性和成熟收敛。通过仿真,并与遗传算法相比,性能有很大提高,证明了该全局路径规划方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 全局路径规划 免疫遗传算法 神经网络 Euclidean浓度 矢量距浓度 免疫算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于相似性矢量距免疫遗传算法的城市电网规划 被引量：6

7

作者 刘军 张林锋 张建华 《水电能源科学》 2007年第3期92-95,共4页

首次提出基于相似性矢量距选择概率的免疫遗传算法来求解城市高压配电网规划。结合遗传算法(GA)和免疫算法(IA)建立具有动态调整罚因子的目标函数,并引入人工免疫机制对各个抗体之间在编码上的相似性进行处理,以保存种群的多样性同时保... 首次提出基于相似性矢量距选择概率的免疫遗传算法来求解城市高压配电网规划。结合遗传算法(GA)和免疫算法(IA)建立具有动态调整罚因子的目标函数,并引入人工免疫机制对各个抗体之间在编码上的相似性进行处理,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛。通过IEEE-6节点系统的仿真计算,并与其他算法比较,表明该算法计算速度和优化效果都具有明显的优势。 展开更多

关键词 电网规划 遗传算法 免疫算法 相似性矢量距

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于矢量矩免疫遗传算法的PID参数整定 被引量：2

8

作者 盛孟刚 黄辉先 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期212-213,225,共3页

对于不确定系统,PID控制器存在着跟踪设定值与抑制扰动之间、鲁棒性与控制性之间的矛盾,对此,提出采用基于矢量矩方法计算抗体浓度,用免疫遗传算法思想对PID参数进行优化,提出了一种基于矢量矩的免疫遗传算法的PID参数优化控制方法。仿... 对于不确定系统,PID控制器存在着跟踪设定值与抑制扰动之间、鲁棒性与控制性之间的矛盾,对此,提出采用基于矢量矩方法计算抗体浓度,用免疫遗传算法思想对PID参数进行优化,提出了一种基于矢量矩的免疫遗传算法的PID参数优化控制方法。仿真结果表明,这种优化算法加快了收敛速度,有效提高了系统的全局稳定性,增强了PID控制器的鲁棒性。 展开更多

关键词 免疫遗传算法 矢量矩 PID控制器 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

拼焊板母材性能参数与其板厚匹配关系研究 被引量：2

9

作者 孙东继 林建平 +2 位作者 邢丹英 刘瑞同 郭瑞泉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1113-1118,共6页

基于拼焊板平面应力状态本构关系方程及其综合强度比研究,从理论上分析了综合强度比随母材性能参数与其板厚匹配关系的变化规律。在验证拼焊板胀形有限元仿真模型可靠的基础上,对拼焊板极限胀形高度随母材性能参数与其板厚匹配关系的变... 基于拼焊板平面应力状态本构关系方程及其综合强度比研究,从理论上分析了综合强度比随母材性能参数与其板厚匹配关系的变化规律。在验证拼焊板胀形有限元仿真模型可靠的基础上,对拼焊板极限胀形高度随母材性能参数与其板厚匹配关系的变化规律进行了仿真,并对不同匹配关系下拼焊板变形非均匀性情况进行了分析。研究结果发现:母材初始板厚与其性能参数的合理匹配能降低拼焊板综合强度比,减小其成形过程中的变形不均匀性,进而提高其冲压成形性能,为合理的拼焊板零件设计提供了一定的理论依据,为提高拼焊板制件的质量提供了有利的条件。 展开更多

关键词 拼焊板 综合强度比 胀形 匹配关系

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种自动获取端元的RMS误差迭代改进算法

10

作者 郑淑倩 张友静 邓世赞 《遥感信息》 CSCD 2012年第5期19-25,共7页

端元提取是混合像元分解算法中的关键技术之一,端元的质量直接影响分解结果的精度。本文对基于均方根(RMS)误差分析迭代提取端元的算法进行了改进,提出在端元选择时,增加像元纯净指数(PPI)、光谱矢量距离以及RMS误差值作为约束条件。利... 端元提取是混合像元分解算法中的关键技术之一,端元的质量直接影响分解结果的精度。本文对基于均方根(RMS)误差分析迭代提取端元的算法进行了改进,提出在端元选择时,增加像元纯净指数(PPI)、光谱矢量距离以及RMS误差值作为约束条件。利用南京地区2002年TM遥感影像作为试验数据,用本文提出的方法提取各组分丰度图,结合V-I-S模型以及研究区的实际情况,分析所提取的各组分丰度空间分布合理性,参考同期IKONOS影像解译结果,对改进前后的分解算法进行精度比较。试验结果表明:基于改进法得到的各组分结果精度较好,其与实测值的回归曲线在相关系数、斜率以及截距方面均得到了较明显的改善,但对于光谱非线性混合现象较严重的地物仍存在一定局限性。 展开更多

关键词 端元提取 PPI RMS误差分析迭代算法 光谱矢量距离 V-I-S

在线阅读 下载PDF 职称材料

免疫最优PID控制器设计与应用 被引量：2

11

作者 杨黎明 谭冠政 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第10期93-95,98,共4页

以基于欧氏距离和精英交叉的人工免疫算法(DKBAIA)为基础,提出了一种新的最优PID控制器的设计方法。这种方法的核心是以ITAE性能准则为目标函数,采用DKBAIA去调整和优化PID控制器参数,以获得最优的目标函数值,进而获得最优的PID控制器... 以基于欧氏距离和精英交叉的人工免疫算法(DKBAIA)为基础,提出了一种新的最优PID控制器的设计方法。这种方法的核心是以ITAE性能准则为目标函数,采用DKBAIA去调整和优化PID控制器参数,以获得最优的目标函数值,进而获得最优的PID控制器。所设计的这种控制器称为DKBAIA—PID控制器。将该控制器用于控制智能仿生人工腿的执行电机中,并进行计算机仿真实验,结果表明:这种基于免疫算法的最优PID控制器具有良好的动态和稳态性能。 展开更多

关键词 PID控制器 欧氏距离和精英交叉的人工免疫算法 进化算法 智能人工腿

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于矢量距免疫算法的电力系统最优潮流计算 被引量：4

12

作者 马元社 张建平 +1 位作者 王晶 张凡 《电网与清洁能源》 2011年第6期47-50,共4页

将基于矢量距理论的免疫算法应用于最优潮流计算,并在计算中引进自适应交叉和变异算子,根据抗体个体的适应度大小来动态调整交叉率和变异率,很大程度上保护了每代中的较优个体。根据最优潮流中控制变量的特点,运用浮点数编码方法,无需解... 将基于矢量距理论的免疫算法应用于最优潮流计算,并在计算中引进自适应交叉和变异算子,根据抗体个体的适应度大小来动态调整交叉率和变异率,很大程度上保护了每代中的较优个体。根据最优潮流中控制变量的特点,运用浮点数编码方法,无需解码,计算简单;通过用IEEE 30节点标准测试系统计算多次,燃料耗费显著改善,表明了所用方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 电力系统 最优潮流 免疫算法 矢量距

在线阅读 下载PDF 职称材料