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高负载场景中考虑噪声及隐藏终端的C-V2X模式4性能分析
1
作者 窦祖芳 王鹏 +1 位作者 杨乔礼 杨喜娟 《汽车安全与节能学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期943-951,共9页
为深入探究基于蜂窝通信的车联网(C-V2X)模式4在高负载场景中的数据传输性能,提出了一个综合考虑随机噪声、随机阴影衰落及隐藏终端影响的数据传输分析模型。建立了一个融合噪声与阴影衰落的双重随机信噪比和信干噪比模型,并采用Cauchy... 为深入探究基于蜂窝通信的车联网(C-V2X)模式4在高负载场景中的数据传输性能,提出了一个综合考虑随机噪声、随机阴影衰落及隐藏终端影响的数据传输分析模型。建立了一个融合噪声与阴影衰落的双重随机信噪比和信干噪比模型,并采用Cauchy分布对该模型进行求解;推导出数据传输过程中4种典型错误概率的解析式,揭示噪声、阴影衰落与数据冲突之间的耦合关系;基于4种错误类型,进一步构建集噪声、阴影衰落和隐藏终端影响于一体的数据包传输成功率(PDR)解析模型;最后,利用数值仿真深入分析影响通信效率的关键参数,并探讨各个参数对PDR的影响规律。结果表明:在高噪声、高移速、高负载环境下,PDR较前期文献降低了16.7%,验证了随机噪声和隐藏终端对通信造成的不良影响。 展开更多
关键词 蜂窝通信的车联网(c-v2X)模式 双随机信噪比模型 Cauchy分布 数据包传输成功率(PDR)
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C-V2X网联环境下应急优先的绿灯补偿模型研究
2
作者 张长隆 韩发荣 +3 位作者 魏吉敏 戴金钢 杨晓东 瞿仕波 《电信科学》 北大核心 2024年第1期59-70,共12页
针对在路口实施应急车辆优先策略会对非优先相位交通造成影响的问题,在蜂窝车联网(C-V2X)环境下进行了均衡非优先相位通行效益的绿灯补偿模型研究。搭建了相应的算法模型,并对一辆应急车辆的场景进行了模拟。该模型在不影响应急车辆优... 针对在路口实施应急车辆优先策略会对非优先相位交通造成影响的问题,在蜂窝车联网(C-V2X)环境下进行了均衡非优先相位通行效益的绿灯补偿模型研究。搭建了相应的算法模型,并对一辆应急车辆的场景进行了模拟。该模型在不影响应急车辆优先通行的前提下,根据非优先相位实时交通需求计算补偿绿灯时间,从而最小化应急优先对非优先相位的车辆通行影响。仿真结果证明,所提模型在不同的饱和度状态下均可有效地降低应急车辆通过后非优先相位车辆的平均延误时间和平均排队长度。所提模型对于应急车辆通过红绿灯路口的策略进行了优化,提高了通行效率。 展开更多
关键词 应急车辆优先 c-v2X 非优先相位 绿灯补偿 排队长度
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基于Hough检测和C-V模型的航拍绝缘子自动协同分割方法 被引量：28
3
作者 赵振兵 徐磊 +1 位作者 戚银城 蔡银萍 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期395-403,共9页
绝缘子分割是通过图像处理技术实现其运行状态自动检测及故障诊断的重要前提。针对航拍图像具有背景复杂、分辨率较低、数量多和伪目标多等特点,使用传统分割方法会产生大量的用户交互导致分割效果不佳。本文把协同分割引入到绝缘子航... 绝缘子分割是通过图像处理技术实现其运行状态自动检测及故障诊断的重要前提。针对航拍图像具有背景复杂、分辨率较低、数量多和伪目标多等特点,使用传统分割方法会产生大量的用户交互导致分割效果不佳。本文把协同分割引入到绝缘子航拍图像处理中,提出一种Hough检测修复结合自动初始化轮廓C-V模型的航拍绝缘子图像协同分割方法。本方法利用航拍绝缘子图像帧之间的关系作为先验信息以达到更高的分割精度。首先对航拍图像进行去除文本预处理;然后对预处理过的图像进行Hough检测修复以处理输电线与绝缘子粘连问题并用SLIC进行超像素分割;最后利用广义霍夫变换实现C-V模型初始轮廓的选取并进行基于图像间的C-V模型的绝缘子协同分割。实验结果表明,本文分割方法的准确率明显比其他算法高,能够有效地区分目标和背景并去除杆塔、输电线等伪目标,自动化性能良好,为无人机航拍绝缘子的状态检测及故障诊断奠定基础。 展开更多
关键词 绝缘子 协同分割 c-v模型 Hough检测 超像素
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基于高斯分布改进C-V模型的植物病斑彩色图像分割 被引量：12
4
作者 田杰 胡秋霞 马孝义 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第16期166-173,共8页
为了使C-V模型能够准确快速分割植物病斑图像,该文引入高斯混合模型来构建C-V模型,针对基于加权颜色信息的C-V模型处理时间长,R、G、B通道能量系数难确定等问题,结合高斯混合模型和C-V模型对病叶图像进行分割。先选中病斑区域中一点,以... 为了使C-V模型能够准确快速分割植物病斑图像,该文引入高斯混合模型来构建C-V模型,针对基于加权颜色信息的C-V模型处理时间长,R、G、B通道能量系数难确定等问题,结合高斯混合模型和C-V模型对病叶图像进行分割。先选中病斑区域中一点,以其3×3邻域像素均值作为C-V模型中曲线的内部能量均值;利用高斯混合模型对病斑图像建模,并采用高斯混合模型先验概率初始化C-V模型的水平集函数;最后分别以图像R、G、B通道中目标和背景像素均值的比例作为3个通道的权值,演化水平集函数的分割曲线。试验结果表明,该方法能够有效地分割出植物病斑,并在分割性能上优于基于加权颜色信息的C-V模型及传统C-V模型。本文的研究结果可为植物病斑分割提供参考。 展开更多
关键词 农作物 图像处理 模型 高斯混合模型 c-v模型
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C-V模型与工业CT相结合的几何测量方法 被引量：6
5
作者 李林升 娄臣臣 +1 位作者 林国湘 邱长军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期649-655,共7页
针对工业生产中复杂封闭内腔几何尺寸很难测量的问题,提出一种基于C-V模型的工业CT几何测量方法.首先利用C-V模型提取目标边缘坐标点的有序链码,然后利用Green定理和欧氏距离公式计算目标区域的面积和周长.在提取目标边缘坐标点的步骤中... 针对工业生产中复杂封闭内腔几何尺寸很难测量的问题,提出一种基于C-V模型的工业CT几何测量方法.首先利用C-V模型提取目标边缘坐标点的有序链码,然后利用Green定理和欧氏距离公式计算目标区域的面积和周长.在提取目标边缘坐标点的步骤中,把边缘灰度先验知识融入C-V模型以提高测量精度;在计算目标区域的面积和周长的过程中,合理地选择目标边缘有序坐标点和插值有序坐标点,再一次提高几何测量精度.实验结果表明,与2DFacet模型测量方法相比,文中方法测量精度约提高1个数量级;并已将该方法应用于实际中. 展开更多
关键词 工业CT c-v模型 几何测量
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MF(I)S结构设计对硅基铁电薄膜系统C-V特性的影响 被引量：5
6
作者 于军 董晓敏 +4 位作者 赵建洪 周文利 谢基凡 郑远开 刘刚 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期613-617,共5页
为制备符合铁电场效应晶体管（ Ｆ Ｆ Ｅ Ｔ） 及铁电存储二极管（ Ｆ Ｍ Ｄ） 要求的高质量铁电薄膜，采用 Ｐ Ｌ Ｄ （ Ｐｕｌｓｅｄ Ｌａｓｅｒ Ｄｅｐｏｓｉｔｉｏｎ） 工艺， 制备了不同 Ｍ Ｆ （ Ｉ） Ｓ 结构的硅基铁电薄膜... 为制备符合铁电场效应晶体管（ Ｆ Ｆ Ｅ Ｔ） 及铁电存储二极管（ Ｆ Ｍ Ｄ） 要求的高质量铁电薄膜，采用 Ｐ Ｌ Ｄ （ Ｐｕｌｓｅｄ Ｌａｓｅｒ Ｄｅｐｏｓｉｔｉｏｎ） 工艺， 制备了不同 Ｍ Ｆ （ Ｉ） Ｓ 结构的硅基铁电薄膜系统由 Ｃ－ Ｖ特性的对比分析可见， 影响 Ｃ－ Ｖ 特性的主要因素除了衬底类型、界面特性之外， 还有薄膜的结构设计在此基础上， 为改善铁电薄膜的 Ｃ－ Ｖ 展开更多
关键词 铁电薄膜 c-v特性 PLD法 二极管 存储器
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基于改进型C-V模型的植物病斑图像分割 被引量：15
7
作者 胡秋霞 田杰 +1 位作者 何东健 宁纪锋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期157-161,共5页
针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型。借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类。试验结果表明,经过R、G、... 针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型。借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类。试验结果表明,经过R、G、B加权的黄瓜红粉病病斑图像使用4R-G图像模型、苹果锈病病斑图像使用3R-G-B图像模型自动分割的效果较好,比传统C-V模型分割性能好,抗噪性好,可扩展性好。 展开更多
关键词 植物病害 病斑图像 图像分割 c-v模型 加权颜色 水平集
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烧结温度对Bi/Sb为4:1的ZnO压敏陶瓷显微结构和电学性能的影响
8
作者 解成龙 陈智琴 +5 位作者 程丽红 李文魁 张豪 艾建平 姚金良 郑巧玲 《中国表面工程》 北大核心 2025年第1期195-202,共8页
作为金属氧化物避雷器(MOA)的核心元件,ZnO压敏电阻的性能直接影响电力设备的绝缘水平及电力系统的过电压水平。高性能Zn O压敏电阻有利于提高避雷器的保护能力,同时还可实现设备的轻量化、小型化。传统高温烧结工艺存在能耗高的问题,... 作为金属氧化物避雷器(MOA)的核心元件,ZnO压敏电阻的性能直接影响电力设备的绝缘水平及电力系统的过电压水平。高性能Zn O压敏电阻有利于提高避雷器的保护能力,同时还可实现设备的轻量化、小型化。传统高温烧结工艺存在能耗高的问题,为了提高Zn O压敏陶瓷的节能效果及综合性能,研究不同烧结温度(880、930、980、1030、1080℃)对Bi/Sb为4∶1的两种Zn O压敏陶瓷(ZB4、ZB6)显微结构、电学性能和晶界特征参数的影响。结果表明,ZB4和ZB6两种配方样品的压敏电压随着烧结温度升高呈先增大后减小的趋势,当烧结温度为930℃时,ZB4和ZB6样品的综合电学性能均最好。相同烧结温度下,ZB6样品中富Bi相的增加提高了其显微结构的均匀性,使得ZB6样品比ZB4样品有更高的晶界比例,在提升压敏电压的同时,提高其相应晶界势垒高度。ZB6-930样品(930℃烧结的ZB6)综合性能优良,压敏电压为1161 V/mm,非线性系数α为13.22,漏电流IL为24.5μA,晶界势垒高度Φb为2.97 eV。研究结果可为高性能ZnO压敏电阻的研制及节能效果的提升提供重要的试验与理论依据。 展开更多
关键词 ZNO压敏陶瓷 烧结温度 显微结构 电学性能 c-v特性
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基于区域增长与局部自适应C-V模型的脑血管分割 被引量：7
9
作者 解立志 周明全 +2 位作者 田沄 武仲科 王醒策 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1927-1936,共10页
提出了一种针对TOF MRA(time-of-flight magnetic resonance angiography)磁共振图像的双重分割脑血管提取方法.首先结合高斯滤波,采用二维OTSU算法,结合MIP(maximum intensity projection)图像获得三维血管种子点,定义全局与局部信息... 提出了一种针对TOF MRA(time-of-flight magnetic resonance angiography)磁共振图像的双重分割脑血管提取方法.首先结合高斯滤波,采用二维OTSU算法,结合MIP(maximum intensity projection)图像获得三维血管种子点,定义全局与局部信息相结合的区域增长规则,通过区域增长算法对血管进行粗分割;然后,采用Catt扩散模型对体数据场进行各向异性滤波,提出了局部自适应C-V模型,将初步分割结果作为自适应活动轮廓模型的初始轮廓线进行二次分割.实验结果表明,该算法不仅能够有效分割脑血管粗大分支,而且还能精确提取脑血管的细小结构. 展开更多
关键词 脑血管分割 二维OTSU 区域增长 局部自适应c-v模型
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基于改进C-V模型的木材表面缺陷图像分割 被引量：5
10
作者 白雪冰 许景涛 +1 位作者 郭景秋 陈凯 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期108-115,共8页
木材表面缺陷会严重影响木材的质量、性能和使用价值,对木材表面缺陷分割检测有利于提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。针对传统的C-V(Chan-Vese)模型算法不能分割灰度不均匀图像的缺点,本文采用C-V模型与形... 木材表面缺陷会严重影响木材的质量、性能和使用价值,对木材表面缺陷分割检测有利于提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。针对传统的C-V(Chan-Vese)模型算法不能分割灰度不均匀图像的缺点,本文采用C-V模型与形态学结合的方法与传统的C-V模型算法进行对比试验。与此同时,根据C-V模型和C-V模型结合形态学方法的不足之处,在C-V模型基础上,引入局部拟合函数和高斯核函数,提出了一种基于C-V模型的改进算法,能够有效地克服C-V模型的不足。通过对木材表面缺陷图像分别采用传统C-V模型算法、C-V模型与形态学结合的方法和改进的C-V模型算法进行多组针对单一目标的木材表面缺陷图像的对比试验。结果表明:C-V模型能够将虫眼和活节缺陷图像分割出来,但是对纹理干扰强烈的死节缺陷图像分割困难;运用C-V模型与形态学结合的方法,可以有效地消除分割结果中的细小空洞和噪声,但是仍无法抵抗死节缺陷图像中木材自身纹理的干扰,难以将死节缺陷完整地分割出来;改进的C-V模型算法对木材表面缺陷图像的分割能够减少迭代次数,缩短分割时间,使分割轮廓线更加光滑和完整。通过采用改进C-V模型算法对多目标木材表面缺陷图像进行试验,能够更好地验证改进算法的优越性、有效性和可行性。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 木材图像分割 c-v模型 形态学
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基于C-V模型的木材缺陷重建图像特征提取 被引量：5
11
作者 刘嘉新 吴彤 王克奇 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期78-81,共4页
以含有裂纹的柳木木材、含有空洞的椴树木材为样本,实验研究了基于细胞反演法的木材重建图像的特征提取。首先,利用细胞的反向投影方法将木材断层图像进行重建后,对所得图像进行开启化平滑处理;然后,利用C-V模型获取木材断层图像中缺陷... 以含有裂纹的柳木木材、含有空洞的椴树木材为样本,实验研究了基于细胞反演法的木材重建图像的特征提取。首先,利用细胞的反向投影方法将木材断层图像进行重建后,对所得图像进行开启化平滑处理;然后,利用C-V模型获取木材断层图像中缺陷部分特征;最后,将测得的木材缺陷面积值与真实值进行比较。结果表明:利用C-V模型可以将重建的缺陷图像特征准确的分割出来,实现了对此细胞反演法重建质量的评价;为木材缺陷重建图像的质量评估提供了方法,为今后木材缺陷监测仪的设计提供参考。 展开更多
关键词 木材缺陷 缺陷特征 c-v模型
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一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法 被引量：17
12
作者 任继军 何明一 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期72-76,80,共6页
对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型的水平集图像分割方法(C-V模型)做了改进.传统的C-V模型仅将灰度同质(homogene ity)作为区域分离准则,这使其对于对比度明显的图像能够取得很好的分割结果,但单一的分离准则往往致使其在分... 对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型的水平集图像分割方法(C-V模型)做了改进.传统的C-V模型仅将灰度同质(homogene ity)作为区域分离准则,这使其对于对比度明显的图像能够取得很好的分割结果,但单一的分离准则往往致使其在分割噪声信息丰富的、灰度分布复杂的医学、遥感以及自然图像等时产生大量的冗余轮廓.为此,本文在改善C-V模型全局优化特性的基础上,整合图像的灰度分布信息、邻域空间信息以及图像所固有的模糊信息构造三维向量(灰度值、模糊均值和模糊中值),提出了一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法.自然图像和红外光学图像的试验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 图像分割 c-v模型 水平集方法 三维直方图
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一种基于Mean Shift和C-V模型的车辆跟踪算法 被引量：3
13
作者 解文华 肖进胜 +2 位作者 易本顺 张亚琪 李明 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期31-36,共6页
针对传统Mean Shift算法跟踪窗口固定不变,无法对不断改变尺寸的车辆目标进行有效跟踪的问题,文中根据车辆跟踪的特点,提出一种基于Mean Shift和C-V模型的车辆跟踪算法.首先利用传统Mean Shift得到初始跟踪窗口,然后根据C-V方法所提取... 针对传统Mean Shift算法跟踪窗口固定不变,无法对不断改变尺寸的车辆目标进行有效跟踪的问题,文中根据车辆跟踪的特点,提出一种基于Mean Shift和C-V模型的车辆跟踪算法.首先利用传统Mean Shift得到初始跟踪窗口,然后根据C-V方法所提取的车辆形状信息对跟踪窗口的中心和大小做进一步修正,在跟踪过程中综合利用了目标颜色、形状等信息,同时对传统C-V方法进行改进,采用一种新的初始化水平集函数表达方法.实验结果表明,文中算法在满足实时性要求的同时,大大提高了车辆跟踪精度. 展开更多
关键词 车辆跟踪 Mean SHIFT算法 c-v模型 单目视觉
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结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割 被引量：4
14
作者 白雪冰 郭景秋 +2 位作者 陈凯 祝贺 张庭亮 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期196-200,共5页
树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点... 树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点,首先对图像运用基于C-V模型水平集的计算,通过计算活动轮廓长度和差异量来判断迭代收敛的情况,待迭代稳定后对其进行形态学后处理操作,将某些过分割区的细密纹理和噪声剔除,从而得到全局最佳优化的图像分割效果。为彩色树木图像的分割提供一种更为有效的方法。 展开更多
关键词 树木 图像分割 c-v模型 水平集 形态学处理
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一种改进的快速C-V水平集红外图像分割 被引量：7
15
作者 危自福 毕笃彦 马时平 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期347-352,共6页
当红外图像中包含较强噪声时,C-V模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓;同时,C-V水平集采用偏微分方程(PDE)实现,存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此,本文提出了改进的快速算法,该算法保留了C-V模型的全局优化特性,并通过窗口滤波... 当红外图像中包含较强噪声时,C-V模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓;同时,C-V水平集采用偏微分方程(PDE)实现,存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此,本文提出了改进的快速算法,该算法保留了C-V模型的全局优化特性,并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度,从而提高C-V模型的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓;采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化,去除了传统算法中的重新初始化和PDE求解的过程,减少了迭代步数,提高了分割的速度。实验结果表明,本文算法对边缘模糊、噪声较大的红外图像能实现快速而有效的分割。 展开更多
关键词 图像分割 红外图像 c-v模型 快速水平集算法
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准分子激光制备多层铁电薄膜的C-V特性研究 被引量：3
16
作者 李兴教 赵建洪 +2 位作者 安承武 李再光 李少平 《压电与声光》 CSCD 北大核心 1997年第2期112-115,138,共5页
采用脉冲准分子激光工艺,在p型Si(100)单晶基片上,成功地淀积了BIT、PZT/BIT和BIT/PZT/BIT等多层结构的铁电薄膜;采用低频阻抗分析仪,分析了它们的C-V特性曲线的记忆窗口,讨论了记忆窗口与频率的关系,记忆窗口与多层结构的关系。结果表... 采用脉冲准分子激光工艺,在p型Si(100)单晶基片上,成功地淀积了BIT、PZT/BIT和BIT/PZT/BIT等多层结构的铁电薄膜;采用低频阻抗分析仪,分析了它们的C-V特性曲线的记忆窗口,讨论了记忆窗口与频率的关系,记忆窗口与多层结构的关系。结果表明,三层结构铁电薄膜的C-V特性的记忆窗口优于双层和单层结构的铁电薄膜。 展开更多
关键词 BIT PZT BIT 铁电薄膜 记忆特性 c-v特性
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基于改进C-V模型的脑组织提取算法 被引量：4
17
作者 贾迪 杨金柱 +1 位作者 张一飞 于戈 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期489-492,共4页
通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲... 通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲提取的目标类灰度上,用于去除脑脊液,使脑灰质、白质的提取更加准确.最后,提出了迭代收敛的动态结束条件.通过间隔帧的对比,改进了以往通过经验迭代次数作为结束条件,使分割效果与迭代时间达到较优.实验结果表明,该算法在脑组织的分割速度及准确性上有了较大提高,为医生确诊病情带来便利. 展开更多
关键词 脑组织分割 水平集 c-v模型 区域增长 活动轮廓模型
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MFS结构钛酸铋薄膜的C-V特性研究 被引量：3
18
作者 郭冬云 王耘波 +3 位作者 于军 王雨田 王宝义 魏龙 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期180-182,共3页
　利用sol gel方法在p Si(111)基底上制备钛酸铋薄膜。测量不同退火温度下得到的In/BTO/p Si结构的C V曲线,测量结果表明制备的MFS结构钛酸铋薄膜在合适的制备工艺下可望实现极化型存储。
关键词 MFS结构 钛酸铋薄膜 c-v特性 制备 铁电材料 FFET 信息存储
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CdTe钝化层质量对碲镉汞界面电学特性的影响
19
作者 王娇 戴永喜 +4 位作者 李浩冉 刘世光 刘兴新 范叶霞 吴卿 《激光与红外》 北大核心 2025年第7期1059-1064,共6页
本文通过对高结晶性CdTe钝化层的生长条件进行优化,调控薄膜致密性,利用SEM和椭偏仪等表征手段对钝化层的表面形貌、微观结构和光学性能进行深入分析,获得薄膜最佳致密性生长条件;通过结合C-V、I-V表征手段,对不同致密性的CdTe薄膜与HgC... 本文通过对高结晶性CdTe钝化层的生长条件进行优化,调控薄膜致密性,利用SEM和椭偏仪等表征手段对钝化层的表面形貌、微观结构和光学性能进行深入分析,获得薄膜最佳致密性生长条件;通过结合C-V、I-V表征手段,对不同致密性的CdTe薄膜与HgCdTe之间的界面电学性质及其对光电二极管性能的影响进行系统研究。结果表明,在溅射功率200 W时,获得CdTe钝化层致密性最佳,能对钝化层与HgCdTe界面电学特性有效改善。此功率制备的MIS器件具有更低的界面固定电荷密度1.21×10^(11)cm^(-2)和慢界面态密度1.26×10^(11)cm^(-2),且以此功率制备的二极管器件可以有效抑制器件表面漏电现象。 展开更多
关键词 CDTE薄膜 溅射功率 微观结构 致密性 c-v I-V
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分水岭优化的C-V模型脑肿瘤图像分割 被引量：5
20
作者 张雯 王小鹏 +1 位作者 李志强 渠燕红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期176-180,共5页
C-V模型可有效对脑肿瘤等医学图像进行分割,但存在对初始轮廓位置敏感及重新初始化耗时的问题,为此,提出了一种分水岭优化的C-V模型脑肿瘤分割方法。首先引入标记函数,通过强制最小技术改善传统分水岭变换的过分割现象,得到粗分割结果,... C-V模型可有效对脑肿瘤等医学图像进行分割,但存在对初始轮廓位置敏感及重新初始化耗时的问题,为此,提出了一种分水岭优化的C-V模型脑肿瘤分割方法。首先引入标记函数,通过强制最小技术改善传统分水岭变换的过分割现象,得到粗分割结果,然后在粗分割基础上确定C-V模型初始轮廓位置,最后采用无需重新初始化的C-V模型进行细分割,得到较精确的脑肿瘤分割结果。实例结果表明,经过分水岭优化后的C-V模型能够对常见脑肿瘤图像进行有效分割,尤其是能够将与组织粘连的肿瘤分割出来。 展开更多
关键词 c-v模型 图像分割 分水岭变换 脑肿瘤图像
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