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基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测
被引量：
43
1
作者
杨静
朱经纬
+2 位作者
刘博
冯诚
张红亮
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期119-125,共7页
针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段;然后,使用自相关和偏自相关分析确定时间...
针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段;然后,使用自相关和偏自相关分析确定时间序列的平稳性;之后,分别采用ARMA模型与小波ARMA组合模型对北京市某地铁站的进站量进行客流预测,并对预测结果的误差进行了比较分析.经过对比分析表明,小波ARMA组合模型能够较好地预测出未来的短时客流,预测效果优于单一ARMA模型,计算速度也能够满足短时预测的需求,该方法可为城市轨道交通的运营组织提供参考建议.
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关键词
城市交通
短时客流预测
组合预测模型
变点模型
小波变换
自回归滑动平均
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职称材料
题名
基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测
被引量：
43
1
作者
杨静
朱经纬
刘博
冯诚
张红亮
机构
北京建筑大学土木与交通工程学院
华杰工程咨询有限公司
北京交通大学交通运输学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期119-125,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1201601)
北京市教育委员会科技计划一般项目(SQKM201810016006)
北京建筑大学市属高校基本科研业务费(X18264)~~
文摘
针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段;然后,使用自相关和偏自相关分析确定时间序列的平稳性;之后,分别采用ARMA模型与小波ARMA组合模型对北京市某地铁站的进站量进行客流预测,并对预测结果的误差进行了比较分析.经过对比分析表明,小波ARMA组合模型能够较好地预测出未来的短时客流,预测效果优于单一ARMA模型,计算速度也能够满足短时预测的需求,该方法可为城市轨道交通的运营组织提供参考建议.
关键词
城市交通
短时客流预测
组合预测模型
变点模型
小波变换
自回归滑动平均
Keywords
urban traffic
short- term passenger flow prediction
combined prediction model
variable- pointmodel
wavelet transform
autoregressive moving average
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测
杨静
朱经纬
刘博
冯诚
张红亮
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
43
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