共母线开绕组永磁同步牵引电机改进级联模型预测控制

1

作者 高锋阳 吴银波 +4 位作者 徐昊 史志龙 岳文瀚 孙伟 王高强 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期1254-1265,共12页

为降低共母线开绕组永磁同步牵引电机三矢量级联模型预测电流控制开关频率和控制系统对电机参数依赖性,提出一种基于变步长自适应线性神经网络(Adaline)可调参数改进级联模型预测电流控制策略。首先,针对共母线开绕组永磁同步牵引电机... 为降低共母线开绕组永磁同步牵引电机三矢量级联模型预测电流控制开关频率和控制系统对电机参数依赖性,提出一种基于变步长自适应线性神经网络(Adaline)可调参数改进级联模型预测电流控制策略。首先,针对共母线开绕组永磁同步牵引电机三矢量级联模型预测电流控制造成开关频率高的原因进行分析,剔除高开关频率和高共模电压的电压矢量,优化备选电压矢量范围,对剩余电压矢量根据其对q轴电流作用效果分组组合寻优和分配作用时间;基于变步长自适应线性神经网络改进PI控制器,使得改进PI控制器兼顾快速性与超调;然后,分析共母线开绕组永磁同步牵引电机模型预测控制参数变化特性,构建系统变步长自适应线性神经网络参数辨识模型,对电机参数分步辨识,形成参数可调节级联模型预测控制;最后,对所提策略和三矢量级联模型预测电流控制进行稳态和动态半实物测试对比。结果表明:所提策略对转矩脉动、零轴电流、总谐波畸变率、开关频率、调速超调都具有很好的抑制效果,避免了传统模型预测控制的多目标代价函数中权重系数整定和参数辨识模型构建欠秩问题,对系统的控制性能有明显的提升作用。研究结果为进一步将共母线开绕组永磁同步牵引电机传动系统应用于机车牵引提供参考。 展开更多

关键词 开绕组永磁同步牵引电机 变步长自适应线性神经网络 级联模型预测 转矩脉动 零轴电流 参数分步辨识 开关频率

在线阅读 下载PDF 职称材料

配电网无线通信高阶变步长自适应均衡方法研究

2

作者 刘四勇 蔡东武 《电子设计工程》 2025年第10期92-97,共6页

为提升配电网无线通信质量,抑制码间干扰,研究基于5G SA网络切片的配电网无线通信高阶变步长自适应均衡方法。以配电网中的巡检机器人与计量传感器等为5G SA网络切片,采集配电网相关信息;无线接入网利用5G基站,接入采集的配电网信息;承... 为提升配电网无线通信质量,抑制码间干扰,研究基于5G SA网络切片的配电网无线通信高阶变步长自适应均衡方法。以配电网中的巡检机器人与计量传感器等为5G SA网络切片,采集配电网相关信息;无线接入网利用5G基站,接入采集的配电网信息;承载网利用5G SA网络切片映射算法,获取接入配电网信息传输时的资源分配方案,为各FlexE通道合理分配配电网信息传输资源;核心网利用小波变换高阶变步长最小均方自适应均衡方法,抑制各FlexE通道内配电网信息传输资源的码间干扰,实现配电网信息的均衡处理。实验证明,该方法可有效采集配电网相关信息,完成配电网无线通信信号的自适应均衡处理,抑制码间干扰;经过该方法均衡后的配电网无线通信眼图张开效果更佳,具备较优的抗码间干扰能力与稳定性。 展开更多

关键词 5G SA网络切片 配电网 无线通信 高阶变步长 自适应均衡 最小均方

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊方法改进的反向传输神经网络预测南美白对虾养殖的水质 被引量：9

3

作者 丁金婷 臧泽林 黄敏 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期128-136,共9页

在南美白对虾高密度、规模化围塘养殖生产中,水质参数的监测、评价及预警是至关重要的。以杭州市某南美白对虾基地日常养殖水质为研究对象,选取温度、pH值、溶解氧、氧化还原电位等4项指标作为预测参数,建立拓扑结构为40-14-4的3层前馈... 在南美白对虾高密度、规模化围塘养殖生产中,水质参数的监测、评价及预警是至关重要的。以杭州市某南美白对虾基地日常养殖水质为研究对象,选取温度、pH值、溶解氧、氧化还原电位等4项指标作为预测参数,建立拓扑结构为40-14-4的3层前馈反向传输(back propagation,BP)神经网络模型,即以连续10个时间单位的预测变量为输入层,隐含层节点数为14个,输出层变量为温度、pH值、溶解氧和氧化还原电位。为克服传统BP神经网络存在的收敛速度慢、易陷入震荡和泛化能力不强等缺点,采用模糊方法优化了自适应变步长BP神经网络算法,缩短了BP神经网络的训练时间,提高了网络收敛效率与稳定度。结果表明,以模糊方法改进的BP神经网络(FABPM)方法具有收敛速度快、预测精度高、稳定度好等特点,对选取的4项水质指标都给出了较好的训练与预测结果,预测的平均相对误差小于2.5%,从而为水产养殖水质预测与评价提供了一种新方法。 展开更多

关键词 南美白对虾 水质预测 反向传输神经网络 模糊自适应变步长算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用改进的BP神经网络预测离心通风机性能的研究 被引量：14

4

作者 谷传纲 阎日方 王彤 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期43-47,99,共6页

ＢＰ神经网络在离心通风机性能预测的研究中具有重要的价值．研究结果表明，对于任意平方可积函数，都可以采用ＢＰ算法通过对样本的学习获得满意的模拟结果，因此，在构造离心通风机性能预测模型中，ＢＰ算法提供了一个有力的工具．但... ＢＰ神经网络在离心通风机性能预测的研究中具有重要的价值．研究结果表明，对于任意平方可积函数，都可以采用ＢＰ算法通过对样本的学习获得满意的模拟结果，因此，在构造离心通风机性能预测模型中，ＢＰ算法提供了一个有力的工具．但是，在实际应用中，ＢＰ算法的收敛速度很慢，而且，从数学上看，它是一种梯度最速下降法，这就不可避免地存在着局部最小问题，尤其在训练量大、输入参数众多的情况下，学习效果大受影响．作者从改善ＢＰ网络结构、改进学习算法、初始化权值选取等方面入手，采用了函数联接网络，引入了改进的模拟退火法和自适应变步长的ＢＰ算法相混合的学习算法，并采用了一种有效的权值初始化方法，显著地提高了神经网络模拟非线性动力系统的效果，从而较好地完成了离心通风机的性能预测． 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 通风机 离心式 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种变步长Proportionate NLMS自适应滤波算法及其在网络回声消除中的应用 被引量：26

5

作者 刘立刚 FUKUMOTO Masahiro 张世永 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期973-978,共6页

Proportionate自适应算法利用稀疏冲激响应的结构特征,极大地加速了算法的收敛速度.但是快速收敛与低稳态失调是一对矛盾的需求,固定步长算法必需折中选择一个步长参数来满足应用的要求.本文提出了一种适用于Proportionate算法的变步长... Proportionate自适应算法利用稀疏冲激响应的结构特征,极大地加速了算法的收敛速度.但是快速收敛与低稳态失调是一对矛盾的需求,固定步长算法必需折中选择一个步长参数来满足应用的要求.本文提出了一种适用于Proportionate算法的变步长方法,有效解决了收敛速度和稳态失调之间的矛盾.所提的算法首先利用最小干扰原理,得到了一个Proportionate NLMS算法的推导;进而将干扰信号考虑进算法的系数更新过程,通过在每一步迭代中用后验误差去补偿干扰信号的负面作用,得到一个新的优化准则;最后利用这个准侧,推导出了一个适用于Proportionate算法的步长调节方法.仿真实验验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 自适应滤波器 网络回声消除 稀疏冲激响应 变步长

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波变换变步长LMS自适应信道均衡的新方法 被引量：3

6

作者 王丹 杨雷 普杰信 《电讯技术》 北大核心 2011年第9期112-116,共5页

结合变换域最小均方(LMS)和变步长LMS算法的优势,提出了一种基于小波变换的变步长LMS自适应均衡方法。该方法中步长调整函数采用了改进的Sigmoid函数,该函数具有简单且误差信号接近零时变化缓慢的特点。并且,在训练模式、判决引导模式... 结合变换域最小均方(LMS)和变步长LMS算法的优势,提出了一种基于小波变换的变步长LMS自适应均衡方法。该方法中步长调整函数采用了改进的Sigmoid函数,该函数具有简单且误差信号接近零时变化缓慢的特点。并且,在训练模式、判决引导模式以及混合模式下,将提出方法和传统均衡方法进行了仿真比较。结果表明,所提出的方法比传统的线性LMS算法、变步长LMS以及小波变换LMS收敛更快、性能更优。 展开更多

关键词 自适应信道均衡 线性均衡 LMS算法 变步长 小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于线性自适应神经网络的摆式列车横向加速度预测研究 被引量：3

7

作者 张济民 池茂儒 +1 位作者 王开文 安晓钟 《机车电传动》 北大核心 2004年第2期15-17,共3页

阐述了用线性自适应神经网络对即将输入的控制参考信号进行多步在线自适应预测并编程实现的方法。对实测信号的仿真分析表明,线性自适应网络可以以满意的精度对摆式列车横向加速度进行多步预测,有效解决由于各种因素造成的滞后补偿问题。

关键词 摆式列车 横向加速度 线性自适应神经网络 多步预测 预测算法 测量误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计 被引量：1

8

作者 赵德芳 张天骐 +1 位作者 侯瑞玲 庞统 《现代防御技术》 北大核心 2010年第6期85-91,共7页

针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变... 针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。 展开更多

关键词 通信侦察 无监督神经网络 主分量分析 自适应变步长学习算法 直接序列扩频信号 伪码序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法 被引量：12

9

作者 王欣 靳鸿 杨冀豫 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期106-110,共5页

针对当前神经网络预测算法在解决训练样本较多的复杂非线性系统问题时易陷入局部最优、训练时间较长、准确度不高的问题,提出了基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法。该算法在传统径向基神经网络的基础上,引入平滑因子对共轭梯度... 针对当前神经网络预测算法在解决训练样本较多的复杂非线性系统问题时易陷入局部最优、训练时间较长、准确度不高的问题,提出了基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法。该算法在传统径向基神经网络的基础上,引入平滑因子对共轭梯度下降法进行优化,并且能够自适应改变三个重要参数的学习率步长。将改进的预测算法应用于已知轮毂应力预测轮扭矩的多输入单输出非线性系统,通过仿真实验得到测试样本预测值与真实值的曲线对比、改进的算法与标准RBF神经网络算法的误差性能曲线对比。仿真实验结果表明,该算法比传统RBF神经网络算法迭代次数更少,收敛速度更快,预测准确度更高。 展开更多

关键词 径向基神经网络 扭矩预测 共轭梯度下降 变步长 平滑因子 复杂非线性系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应步长神经网络盲分离算法的研究与应用 被引量：2

10

作者 杨硕 刘小斌 杨建青 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期155-160,共6页

【目的】利用神经网络盲分离算法来解决含噪声音信号盲分离问题.【方法】提出了一种改进的自适应步长混合神经网络算法,该算法可以很好的掌控步长因子函数的形状,且在接近零点处步长变化缓慢,使性能更加优越;同时针对神经网络结构的不... 【目的】利用神经网络盲分离算法来解决含噪声音信号盲分离问题.【方法】提出了一种改进的自适应步长混合神经网络算法,该算法可以很好的掌控步长因子函数的形状,且在接近零点处步长变化缓慢,使性能更加优越;同时针对神经网络结构的不足引入了递归结构,通过与改进的自适应步长算法的结合达到更好的分离效果.【结果】通过在汽车发动机含噪声音信号中的应用,表明出该算法稳定性、收敛性好,可灵活的控制了步长因子分离出发动机噪声信号,达到较好的分离效果. 展开更多

关键词 盲分离 神经网络 自适应步长

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应RBF神经网络的连续压力波信号滤波方法 被引量：10

11

作者 宋晓健 刘勇 +3 位作者 薛文伯 马鸿彦 陈维海 陈菲 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期83-90,97,共9页

由于钻井液连续压力波信号与正脉冲压力信号检测原理不同,致使固定参数滤波方法存在检测特征点时间不准确、误码率高等问题。针对该问题提出一种小波包变换结合自适应变步长RBF神经网络非线性滤波器的滤波方法。该方法首先对输入的连续... 由于钻井液连续压力波信号与正脉冲压力信号检测原理不同,致使固定参数滤波方法存在检测特征点时间不准确、误码率高等问题。针对该问题提出一种小波包变换结合自适应变步长RBF神经网络非线性滤波器的滤波方法。该方法首先对输入的连续压力波信号进行小波包变换,运用分层阈值滤波算法和奇异值分解算法,分离出含噪声的有用连续压力波信号;对输入的不发码信号进行带通滤波,分离出噪声相关信号。然后将上述两路信号输入RBF神经网络中,通过自适应变步长滤波算法进行滤波处理,输出有用连续压力波信号。仿真结果表明:该滤波方法与固定参数滤波方法相比,滤波后信号与原信号的相关系数、均方误差、信噪比都得到了提升。现场应用中,相比固定参数滤波算法误码率降低10%,连续压力波信号的噪声得到有效抑制。 展开更多

关键词 连续波随钻测量系统 钻井液 滤波检测 RBF神经网络 自适应变步长滤波算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应果蝇算法的神经网络结构训练 被引量：3

12

作者 霍慧慧 李国勇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第1期15-18,共4页

针对模式分类问题,提出基于连接结构的自适应果蝇优化算法(SFOA),用于同时训练神经网络结构和权值.新算法采用基于连接结构的等长个体编码,后期映射为不同的网络结构;在嗅觉搜索阶段采用自适应步长,实现全局与局部搜索能力的平衡.最后通... 针对模式分类问题,提出基于连接结构的自适应果蝇优化算法(SFOA),用于同时训练神经网络结构和权值.新算法采用基于连接结构的等长个体编码,后期映射为不同的网络结构;在嗅觉搜索阶段采用自适应步长,实现全局与局部搜索能力的平衡.最后通过3个经典的模式分类数据库测试其性能,结果表明:新算法实现简单,时间代价小,有效地删除冗余连接,提高了神经网络的训练效率及分类能力. 展开更多

关键词 果蝇优化算法 神经网络 自适应步长 模式分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CAFA-BP算法的股票风险评估 被引量：1

13

作者 孔令琦 王晓东 刘俊利 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期180-184,共5页

引入改进后的Chebyshev混沌映射函数对萤火虫算法的步长进行更新,利用改进后的萤火虫算法搜索BP神经网络的初始参数,建立了基于萤火虫算法的BP神经网络的股票风险评估模型。仿真结果表明优化的股票风险评估模型是有效的。

关键词 萤火虫算法 Chebyshev混沌映射 测试函数 自适应步长 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进CS优化RBF神经网络的汽车热舒适性预测 被引量：3

14

作者 徐熊飞 周晓华 杨艺兴 《广西科技大学学报》 CAS 2023年第4期111-116,共6页

针对汽车驾驶环境热舒适性指标预测平均热感觉(predicted meanvote,PMV)计算复杂、预测精度不高的问题,提出了改进布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法优化RBF神经网络的汽车热舒适性预测模型(改进CSRBFNN)。采用自适应步长和高斯扰动因子... 针对汽车驾驶环境热舒适性指标预测平均热感觉(predicted meanvote,PMV)计算复杂、预测精度不高的问题,提出了改进布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法优化RBF神经网络的汽车热舒适性预测模型(改进CSRBFNN)。采用自适应步长和高斯扰动因子对CS算法进行改进,并用其对RBF神经网络的中心点c和宽度参数b进行优化。将改进CS-RBFNN与CS-RBFNN和PSO-RBFNN模型的预测结果进行对比,结果表明:改进CSRBFNN模型的均方根误差(root meansquareerror,RMSE)值分别降低了9.2%和35.5%,具有更高的预测精度。当RBFNN隐含层神经元个数增加时,预测精度有所提高,但收敛速度降低,运行时间变长。 展开更多

关键词 RBF神经网络 布谷鸟搜索(CS)算法 热舒适性 预测误差 自适应步长

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法 被引量：1

15

作者 胡品端 熊庆国 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期27-31,共5页

为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗... 为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗其对脉冲噪声的抗干扰能力,通过合理设置变步长控制因子使得算法在收敛初期的收敛速度及收敛后期的稳态误差在一个较小的范围取得一个较好的平衡。对比实验表明,相比已有算法,所提算法性能更优且具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 分布式传感器网络 扩散最小均方自适应滤波 参数估计值约束 变步长

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用改进神经网络的无人机三维航迹规划 被引量：13

16

作者 陈侠 艾宇迪 《电光与控制》 北大核心 2018年第9期7-11,共5页

针对无人机的航迹规划问题,提出了并联神经网络结构与动态可调步长策略相结合的三维航迹规划方法。首先根据与威胁之间的距离采取不同策略:当无人机处于威胁区域外,采取基准步长为大步长的策略,实现快速生成航迹的目的;当无人机处于威... 针对无人机的航迹规划问题,提出了并联神经网络结构与动态可调步长策略相结合的三维航迹规划方法。首先根据与威胁之间的距离采取不同策略:当无人机处于威胁区域外,采取基准步长为大步长的策略,实现快速生成航迹的目的;当无人机处于威胁区域内,采取可调步长的策略,实现航迹的精细搜索。然后构建障碍物惩罚函数的神经网络和航迹的能量函数,将梯度下降法与牛顿下山法相结合,建立航迹的运动方程,依据不同的航迹点,采用自适应学习因子不同的学习率,实现快速脱离威胁。仿真结果表明,所提算法不仅能保证无人机安全绕开威胁,同时也提高了算法的收敛速度。 展开更多

关键词 无人机 航迹规划 神经网络 自适应学习因子 可调步长

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊归一化神经网络的开环子带主动消噪

17

作者 董智 杜文 马正新 《电声技术》 2009年第6期67-72,共6页

将无延时开环子带自适应滤波结构应用到传统的宽带主动消噪系统中,并提出开环子带结构中的X滤波预补偿方法,弥补了滤波器延迟对系统的影响,提高了系统的收敛速度,降低了计算复杂度。此外,利用神经网络来精细模拟实际噪声的高度非线性性... 将无延时开环子带自适应滤波结构应用到传统的宽带主动消噪系统中,并提出开环子带结构中的X滤波预补偿方法,弥补了滤波器延迟对系统的影响,提高了系统的收敛速度,降低了计算复杂度。此外,利用神经网络来精细模拟实际噪声的高度非线性性,提出模糊归一化收敛步长调整方法以控制开环方案带来的额外误差能量,并给出了数学证明。对实际噪声的仿真结果显示,给出的主动消噪系统和算法具有更快的收敛速度和更低的稳态误差,达到了更好的降噪效果。 展开更多

关键词 主动消噪 X滤波 无延时子带自适应滤波器组 神经网络 自适应步长 模糊归一化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的BP算法的非线性稳定环辨识 被引量：4

18

作者 娄奥 姚敏立 袁丁 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第11期15-18,69,共5页

"动中通"伺服系统的稳定环因受齿隙摩擦等因素的影响,表现出较强的非线性特征。标准BP算法对非线性系统虽有较好的辨识效果,但存在网络收敛慢、过程振荡、泛化能力差等缺点。为弥补这些不足,提出了基于累积误差函数梯度的双... "动中通"伺服系统的稳定环因受齿隙摩擦等因素的影响,表现出较强的非线性特征。标准BP算法对非线性系统虽有较好的辨识效果,但存在网络收敛慢、过程振荡、泛化能力差等缺点。为弥补这些不足,提出了基于累积误差函数梯度的双学习步长的自适应BP算法,以加快收敛、减少振荡,并设置全局误差阈值控制训练次数,进一步提升泛化能力。通过在"动中通"平台上设计实验,验证了改进后算法在收敛性、辨识精度、泛化能力等方面都有明显提升,可以得到非线性稳定环更精确的BP网络模型。 展开更多

关键词 系统辨识 非线性稳定环 BP神经网络 自适应步长

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于FRFT域自适应滤波的脉冲压缩技术

19

作者 魏知寒 芮义斌 陈奇 《信息技术》 2017年第6期124-128,共5页

雷达回波中往往存在严重的干扰,采用线性调频信号(linear frequency modulation,LFM)的脉冲压缩雷达系统中,直接对回波信号进行脉冲压缩往往得不到好的效果。文中利用线性调频信号在分数阶傅里叶变换(fractional fourier transform,FRFT... 雷达回波中往往存在严重的干扰,采用线性调频信号(linear frequency modulation,LFM)的脉冲压缩雷达系统中,直接对回波信号进行脉冲压缩往往得不到好的效果。文中利用线性调频信号在分数阶傅里叶变换(fractional fourier transform,FRFT)中的强能量聚集性的特点,在分数阶傅里叶域对混合回波进行自适应滤波,再将滤波后的信号变换回时域进行脉冲压缩处理。自适应滤波算法采用一种改进的变步长NLMS算法,相对于传统固定步长NLMS算法有较好的滤波结果。仿真结果表明,经过分数阶傅里叶域自适应滤波后的信号在脉冲压缩后的目标检测结果有了很大的改善,明显提高了脉冲压缩雷达的检测性能。 展开更多

关键词 分数阶傅里叶变换 线性调频信号 变步长自适应滤波 脉冲压缩 干扰抑制

在线阅读 下载PDF 职称材料