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基于NSGA-Ⅱ算法的逆向可变车道信号配时优化 被引量:12
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作者 刘伟 谢忠金 陈科全 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期92-97,共6页
以相位有效绿灯时间、饱和度和逆向可变车道长度为约束条件,建立交叉口控制延误时间最小、交叉口通行能力最大的双目标函数控制模型,运用NSGA-Ⅱ双目标优化算法,求解目标函数,获得以通行能力相对占优的信号配时方案,达到交叉口控制效率... 以相位有效绿灯时间、饱和度和逆向可变车道长度为约束条件,建立交叉口控制延误时间最小、交叉口通行能力最大的双目标函数控制模型,运用NSGA-Ⅱ双目标优化算法,求解目标函数,获得以通行能力相对占优的信号配时方案,达到交叉口控制效率提高的目标。以重庆某交叉口实际数据为例,用NSGA-Ⅱ算法对设置可变车道后的配时优化方案求解,并与现状配时方案进行对比,设置逆向可变车道和优化信号配时能够提高交叉口通行能力,降低控制延误。 展开更多
关键词 交通运输工程 交通管理与控制 交叉口信号配时 逆向可变车道 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
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车联网环境下的可变单向交通控制算法研究
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作者 赵红专 李林 +2 位作者 周旦 陈建鹏 展新 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期111-118,共8页
为解决双向两车道场景下不均衡交通流通行需求不满足、时间分布不规律的问题,提出了一种可变单向交通控制算法。将路侧获取的交通密度、排队长度信息作为约束,利用模糊控制与滚动交通切换因子方法形成优化切换模型,通过Q学习清空算法获... 为解决双向两车道场景下不均衡交通流通行需求不满足、时间分布不规律的问题,提出了一种可变单向交通控制算法。将路侧获取的交通密度、排队长度信息作为约束,利用模糊控制与滚动交通切换因子方法形成优化切换模型,通过Q学习清空算法获取可变路段多个区域的最优过渡清空方案。仿真验证表明:以90s为一个检测步长实时采集生成切换方案,准确率达91.5%,过渡清空模块根据实时状态生成划分区域最优清空方案,减少了空放时间;在方向不均系数为1.5和5.0时,相比现状路网整体延误降低29.4%、25.2%,平均运行速度提高6.8%、9.1%,车辆绕行时间减少6.2%、7.9%,显著提升了整体服务水平。 展开更多
关键词 交通运输工程 智能交通 可变单向交通控制算法 模糊控制 单向交通 车联网环境 Q学习
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基于修正因子的雾天可变限速控制交通流模型 被引量:4
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作者 孙长乐 高宏岩 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第10期4016-4021,共6页
分析雾天可变限速控制作用下高速公路的特性,提出基于雾天修正因子的在线自调整可变限速交通流模型。雾天修正因子通过Takagi-Sugeno(T-S)模型根据高速公路实时能见度与曲面半径在线自我调整,进而实现雾天可变限速交通流模型自我调整。... 分析雾天可变限速控制作用下高速公路的特性,提出基于雾天修正因子的在线自调整可变限速交通流模型。雾天修正因子通过Takagi-Sugeno(T-S)模型根据高速公路实时能见度与曲面半径在线自我调整,进而实现雾天可变限速交通流模型自我调整。采用灰狼算法对交通流模型参数及T-S模型参数进行优化调整。采用速度与密度的平均绝对百分比误差对模型性能进行评价。使用VISSIM与MATLAB进行仿真研究,仿真结果表明:相比于一般可变限速交通流模型,本文提出的交通流模型在速度和密度的辨识精度方面分别提升了41.5%和10.5%,可以更加准确地反映雾天可变限速作用下高速公路的特性。 展开更多
关键词 可变限速控制 TAKAGI-SUGENO模型 灰狼优化算法 平均绝对百分比误差 交通流模型
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