采用有少量反相器和开关(Inverter and Switch,IS)组合的预编码架构设计模拟预编码部分,相比传统移相器结构的混合预编码可以有效降低系统功耗。利用此结构的混合预编码在计算收发端最优的编码矩阵时会变成一个求解复杂的离散组合问题...采用有少量反相器和开关(Inverter and Switch,IS)组合的预编码架构设计模拟预编码部分,相比传统移相器结构的混合预编码可以有效降低系统功耗。利用此结构的混合预编码在计算收发端最优的编码矩阵时会变成一个求解复杂的离散组合问题。针对多天线多用户的毫米波大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)场景,提出了一种新的优化方案——SVD_CE,可将2个矩阵的联合优化问题转化为2个独立的组合优化问题,基于改进交叉熵(Cross Entropy,CE)算法分别求解编解码矩阵。仿真结果表明,所提方案与已有解决方案相比不会造成系统性能的损失,在取得相同性能时利用CE算法中所需候选集的数量大幅减少,有效降低了求解的复杂度。展开更多
针对目前ON-OFF控制策略在PLZT驱动器光致应变位移的闭环伺服控制系统中的缺点,提出了一种基于T-S模糊模型的PLZT驱动器应变位移的动态模型及预测控制方法。首先,建立了PLZT驱动器光致应变位移的T-S模糊模型,该模型利用基于减法聚类的模...针对目前ON-OFF控制策略在PLZT驱动器光致应变位移的闭环伺服控制系统中的缺点,提出了一种基于T-S模糊模型的PLZT驱动器应变位移的动态模型及预测控制方法。首先,建立了PLZT驱动器光致应变位移的T-S模糊模型,该模型利用基于减法聚类的模糊C均值聚类算法进行前件辨识,并利用奇异值分解(singular value decomposition, SVD)算法进行后件辨识,所建立模型的有效性通过拟合度仿真加以验证。随后,在所建立的T-S模糊模型的基础上结合预测控制方法对PLZT驱动器的光致应变位移进行闭环控制,并对该算法进行仿真验证。仿真结果显示,在PLZT驱动器微位移的控制中,该文控制算法减小了基于ON-OFF控制策略下的抖振,且具有更好的控制效果。展开更多
文摘针对目前ON-OFF控制策略在PLZT驱动器光致应变位移的闭环伺服控制系统中的缺点,提出了一种基于T-S模糊模型的PLZT驱动器应变位移的动态模型及预测控制方法。首先,建立了PLZT驱动器光致应变位移的T-S模糊模型,该模型利用基于减法聚类的模糊C均值聚类算法进行前件辨识,并利用奇异值分解(singular value decomposition, SVD)算法进行后件辨识,所建立模型的有效性通过拟合度仿真加以验证。随后,在所建立的T-S模糊模型的基础上结合预测控制方法对PLZT驱动器的光致应变位移进行闭环控制,并对该算法进行仿真验证。仿真结果显示,在PLZT驱动器微位移的控制中,该文控制算法减小了基于ON-OFF控制策略下的抖振,且具有更好的控制效果。
