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基于v-SVR的电力系统扰动后最低频率预测被引量：32: 1; 作者薄其滨王晓茹刘克天《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期83-88,共6页; 提出了一种基于v-支持向量回归(v-SVR)的快速预测扰动后电力系统最低频率的方法。该方法考虑了发电机的最大出力限制、旋转备用的水平及分配方式、原动机-调速器系统和负荷等对电力系统频率动态的影响。通过与PSS/E仿真结果进行比较可知... 展开更多; 关键词电力系统最低频率频率动态支持向量机支持向量机回归 v-svr 广域测量系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法-v支持向量回归的船舶轨迹预测被引量：1: 2; 作者姜立超尚晓兵 +2 位作者金豹张雯张智《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2001-2006,共6页; 为了提高船舶轨迹预测精度,避免船舶海上航行事故的发生,本文采用遗传算法对v-支持向量回归进行参数寻优,以此来分别构建关于经纬度的船舶轨迹预测模型。选取水上移动业务标识码为356772000的货船在2022年6月的船舶自动识别系统数据作... 展开更多; 关键词船舶轨迹预测 v-支持向量回归遗传算法水上移动业务标识码船舶自动识别系统交叉验证智能交通机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

v支持向量回归用于退化轨迹建模被引量：3: 3; 作者胡友涛范金锁胡昌华《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期231-236,共6页; 针对小样本情形下的退化轨迹建模问题,为解决用ε支持向量回归(ε-support vector regression,ε-SVR)建模时不敏感参数ε不易选择的难题,提出一种基于v支持向量回归(v-support vector regression,v-SVR)的退化轨迹建模方法,并用遗传算... 展开更多; 关键词退化轨迹 v支持向量回归小样本遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的v-支持向量回归机的v解路径算法被引量：2: 4; 作者顾斌杰潘丰《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期205-214,共10页; v-支持向量回归机(v-support vector regression,v-SVR)的对偶形式与ε-支持向量回归机的对偶形式相比增加了一个额外的不等式约束,截止目前还没有找到有效且可行的v-SVR的v解路径算法。针对Loosli等人提出的v-SVR的v解路径算法存在路... 展开更多; 关键词机器学习模型选择 v-支持向量回归机 v解路径; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于v-SVR的电力系统扰动后最低频率预测被引量：32: 1; 作者薄其滨王晓茹刘克天; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期83-88,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(90610026)~~; 文摘提出了一种基于v-支持向量回归(v-SVR)的快速预测扰动后电力系统最低频率的方法。该方法考虑了发电机的最大出力限制、旋转备用的水平及分配方式、原动机-调速器系统和负荷等对电力系统频率动态的影响。通过与PSS/E仿真结果进行比较可知,使用v-SVR方法可以快速准确地预测扰动后电力系统频率动态及最低频率,具有良好的泛化能力和推广性。进一步,可将使用v-SVR方法所训练出的模型应用于电力系统频率的在线安全稳定评估和根据评估情况制定相应的紧急控制措施,防止系统频率崩溃。; 关键词电力系统最低频率频率动态支持向量机支持向量机回归 v-svr 广域测量系统; Keywords electric power systems minimum frequency frequency dynamic support vector machines support vector regression v-svr wide area measurement system; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法-v支持向量回归的船舶轨迹预测被引量：1: 2; 作者姜立超尚晓兵金豹张雯张智; 机构哈尔滨工程大学智能科学与工程学院上海宇航系统工程研究所; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2001-2006,共6页; 基金国家自然科学基金项目(62303129,62173103) 黑龙江省自然科学基金项目(LH2023F022) 中央高校基本科研业务费项目(3072024XX0404).; 文摘为了提高船舶轨迹预测精度,避免船舶海上航行事故的发生,本文采用遗传算法对v-支持向量回归进行参数寻优,以此来分别构建关于经纬度的船舶轨迹预测模型。选取水上移动业务标识码为356772000的货船在2022年6月的船舶自动识别系统数据作为研究对象。将该模型的预测结果分别与粒子群优化算法和网格搜索算法优化的v-支持向量回归模型、遗传算法-支持向量回归模型进行比较。实验结果表明:遗传算法v-支持向量回归模型关于航迹经、纬度预测结果的均方误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差相比于其他模型最低,关于经度分别为4.29×10^(-7)(°)、4.50×10^(-4)和5.47×10^(-7)(°)2,关于纬度的分别为1.82×10^(-6)(°)、4.02×10^(-3)和1.08×10^(-3)(°)2。基于遗传算法-v支持向量回归模型的预测效果最好,预测误差波动最小。本文将遗传算法与v-支持向量回归相结合,为船舶轨迹预测模型的优化提供参考,也为海上智能交通提供思路。; 关键词船舶轨迹预测 v-支持向量回归遗传算法水上移动业务标识码船舶自动识别系统交叉验证智能交通机器学习; Keywords ship trajectory prediction v-support vector regression(v svr) genetic algorithm(GA) maritime mobile service identity(MMSI) automatic identification system(AIS) cross validation intelligent transportation machine learning; 分类号 F407.474 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名v支持向量回归用于退化轨迹建模被引量：3: 3; 作者胡友涛范金锁胡昌华; 机构火箭军指挥学院作战实验中心火箭军工程大学控制工程系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期231-236,共6页; 文摘针对小样本情形下的退化轨迹建模问题,为解决用ε支持向量回归(ε-support vector regression,ε-SVR)建模时不敏感参数ε不易选择的难题,提出一种基于v支持向量回归(v-support vector regression,v-SVR)的退化轨迹建模方法,并用遗传算法优化模型参数以提高建模精度。参数v与支持向量和错误样本点的个数有关,根据这一性质确定v的取值范围,并实现对支持向量或错误样本点个数的控制。对疲劳裂纹增长数据的实例分析表明,所提方法不仅便于确定参数,而且相对于以往文献的方法有更高的建模精度。; 关键词退化轨迹 v支持向量回归小样本遗传算法; Keywords degradation path v-support vector regression （v-svr） small sampling genetic algorithm （GA）; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的v-支持向量回归机的v解路径算法被引量：2: 4; 作者顾斌杰潘丰; 机构江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期205-214,共10页; 基金国家自然科学基金(61273131) 江苏省产学研联合创新资金项目(BY2013015-39)资助课题; 文摘 v-支持向量回归机(v-support vector regression,v-SVR)的对偶形式与ε-支持向量回归机的对偶形式相比增加了一个额外的不等式约束,截止目前还没有找到有效且可行的v-SVR的v解路径算法。针对Loosli等人提出的v-SVR的v解路径算法存在路径不可更新的问题,提出了改进的v-SVR的v解路径算法。该算法基于v-SVR的修改形式及Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,通过引入新的变量和附加项的策略,能够有效地避免在绝缘增量调整过程中存在的冲突和异常,并最终经过有限次数迭代拟合出整个v解路径。理论分析和仿真结果表明,该算法是有效且可行的。; 关键词机器学习模型选择 v-支持向量回归机 v解路径; Keywords machine learning model selection v-support vector regression（v-svr） vsolution path; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于v-SVR的电力系统扰动后最低频率预测	薄其滨王晓茹刘克天	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2015	32	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于遗传算法-v支持向量回归的船舶轨迹预测	姜立超尚晓兵金豹张雯张智	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	v支持向量回归用于退化轨迹建模	胡友涛范金锁胡昌华	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的v-支持向量回归机的v解路径算法	顾斌杰潘丰	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料