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平台用工劳动关系认定的从属性标准——基于3016件涉平台劳动争议案件的实证研究 被引量:12
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作者 王蓓 覃秋令 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期85-96,共12页
通过研究中国裁判文书网9年间共3016份涉平台用工案件判决书,发现平台用工加剧了劳动关系的模糊化和隐蔽化,法官选择从属性标准的要件与要素时任意性较大,从属性标准的解释倾向不同导致裁判尺度宽严不一。究其原因,主要在于传统的形式... 通过研究中国裁判文书网9年间共3016份涉平台用工案件判决书,发现平台用工加剧了劳动关系的模糊化和隐蔽化,法官选择从属性标准的要件与要素时任意性较大,从属性标准的解释倾向不同导致裁判尺度宽严不一。究其原因,主要在于传统的形式审查理念存在弊端、从属性标准的适用规则不完善,以及两种相互矛盾的解释路径并存。未来需充分考虑平台用工的异质性,在理念层面对从属事实进行实质性审查,在规则层面通过司法解释明确“要件+要素”模式的一般标准,在司法层面明确个案价值平衡的特殊认定标准,以多层指标构建平台用工劳动关系认定的体系化规范。 展开更多
关键词 劳动关系 从属性理论 认定标准 平台用工 特殊认定标准
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恐怖主义的数字化演变:生成式人工智能的涉恐风险与立体化应对 被引量:1
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作者 黄彬 陈明珠 +1 位作者 雷阳 吴乐 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期40-47,共8页
[研究目的]分析第五次恐怖主义浪潮与生成式人工智能相互碰撞的情形,探讨生成式人工智能兴起在输入内容、输出对象、传递内容、功能畸变等方面带来的反恐现实风险,进而研究生成式人工智能实施恐怖犯罪的打击困境,从而为制定有效应对策... [研究目的]分析第五次恐怖主义浪潮与生成式人工智能相互碰撞的情形,探讨生成式人工智能兴起在输入内容、输出对象、传递内容、功能畸变等方面带来的反恐现实风险,进而研究生成式人工智能实施恐怖犯罪的打击困境,从而为制定有效应对策略提供依据。[研究方法]通过文献分析法、案例研究法、风险评估法,并结合恐怖主义浪潮理论,系统分析阐释生成式人工智能兴起带来的反恐现实风险及打击困境。[研究结果/结论]生成式人工智能技术存在改变认知、对象泛化、传授方法和发起网络攻击等现实紧迫性涉恐威胁,且威胁强度将随着生成式人工智能的高速迭代升级而不断上升,再叠加生成式人工智能自身的脆弱性与防范措施的局限性,其已经产生了助长恐怖组织扩大、协助实施恐怖袭击等直接后果。恐怖组织和个人一再展现出创新和适应新兴技术的能力,反恐工作想象力的缺失可能会带来致命的后果,应通过建立法律应对机制、开展技术反制、提升防御能力与明确责任划分等途径,立体化防治生成式人工智能导致的涉恐风险。 展开更多
关键词 恐怖主义 生成式人工智能 涉恐识别 涉恐风险 数字化 威胁评价
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线上线下关系网络比较视角下企业社交工作平台应用对员工组织认同的影响研究
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作者 蒋建武 胡洁宇 黄小霞 《管理学报》 北大核心 2025年第1期74-84,198,共12页
基于社会网络理论,采用两个相互独立研究,基于线上和线下关系网络比较视角探究企业社交工作平台应用对员工组织认同的影响机理。研究1采用整体网络分析方法,通过对一家规模为50人的管理咨询公司研究,分析该公司员工线上与线下社会网络... 基于社会网络理论,采用两个相互独立研究,基于线上和线下关系网络比较视角探究企业社交工作平台应用对员工组织认同的影响机理。研究1采用整体网络分析方法,通过对一家规模为50人的管理咨询公司研究,分析该公司员工线上与线下社会网络的关系与结构特征,发现员工基于企业社交工作平台可以构建出与线下社区相似甚至更优的在线互动社区网络。在明确企业社交工作平台应用对员工在线社交网络构建影响的基础上,研究2从企业社交工作平台的在线网络功能角度出发,采用个体网络分析方法,基于315份问卷数据实证研究,进一步探究这些在线功能特征对员工工作体验和组织认知的影响。研究发现,对在线员工而言,线上和线下两种社交网络共同影响着他们对工作的意义体验和对组织的认同。 展开更多
关键词 企业社交工作平台 关系网络 工作意义 组织认同
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基于随机子空间法的振动台试验模态参数识别——以超高层建筑缩尺模型为例
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作者 张国伟 李建赢 +2 位作者 张宏 秦昌安 杨昕雨 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第7期17-25,共9页
白噪声激励是振动台试验获取模态参数常用的识别方法,但其长时间激励可能对主频较低(如缩尺超高层)的模型造成轻微损伤,间接影响后续地震波工况抗震性能的计算。针对这一问题,该文在振动台试验的地震波工况中,基于随机子空间法识别了模... 白噪声激励是振动台试验获取模态参数常用的识别方法,但其长时间激励可能对主频较低(如缩尺超高层)的模型造成轻微损伤,间接影响后续地震波工况抗震性能的计算。针对这一问题,该文在振动台试验的地震波工况中,基于随机子空间法识别了模型的模态参数,并与对应震级后的白噪声工况结果进行对比分析。试验现象及数据分析结果表明,在7度小震、中震及大震的地震波工况下,随机子空间法能够稳定、有效识别缩尺超高层建筑结构模型的模态参数,为同类模型振动台试验的模态参数识别研究提供了方法借鉴。 展开更多
关键词 模态参数识别 随机子空间法 超高层缩尺模型 相似关系 振动台试验
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辱虐管理何时以及如何促进员工关系经营 被引量:1
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作者 徐钊 胥思齐 +1 位作者 郝凯冰 席酉民 《管理工程学报》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页
管理实践中,员工在经历了领导者的辱虐管理后仍可能采取对领导者的关系经营行为。本文针对这一现象,顺应探究辱虐管理积极影响的研究趋势,从矛盾关系认同的视角构建了在领导者专业能力调节下,辱虐管理通过矛盾关系认同影响员工关系经营... 管理实践中,员工在经历了领导者的辱虐管理后仍可能采取对领导者的关系经营行为。本文针对这一现象,顺应探究辱虐管理积极影响的研究趋势,从矛盾关系认同的视角构建了在领导者专业能力调节下,辱虐管理通过矛盾关系认同影响员工关系经营的两阶段调节中介模型。矛盾关系认同指个体在关系层面进行自我定义时产生的矛盾认知与情感,表现为个体既愿意又排斥以这段关系定义自己。这种源于对重要他人在互动中表现的不一致评估能激发个体采取应对不适感的行为。基于对专业知识员工及其同事的334份匹配调研数据,研究发现:领导者专业能力正向调节辱虐管理对矛盾关系认同的影响;领导者专业能力正向调节矛盾关系认同对关系经营的影响;领导者专业能力正向调节辱虐管理通过矛盾关系认同对关系经营的间接影响,即当且仅当领导者专业能力较强时,辱虐管理能够通过矛盾关系认同激发员工的关系经营。研究主要扩展了辱虐管理带来积极组织行为结果的机制类型。 展开更多
关键词 矛盾关系认同 辱虐管理 领导者专业能力 关系经营
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CEO自恋对高管团队成员工作幸福感的影响:CEO谦卑与领导关系认同的作用 被引量:1
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作者 尹奎 赵景 +2 位作者 宋萌 崔国东 董念念 《管理工程学报》 北大核心 2025年第2期206-220,共15页
自恋的CEO在企业中比比皆是,会对员工与组织产生深远影响,而CEO谦卑特质是重要的情境因素。高管团队成员直面CEO并担负着组织内部重要的领导职责,对CEO自恋特质的感知和反应更深刻,其工作幸福感可能也更容易受到影响。基于关系认同理论... 自恋的CEO在企业中比比皆是,会对员工与组织产生深远影响,而CEO谦卑特质是重要的情境因素。高管团队成员直面CEO并担负着组织内部重要的领导职责,对CEO自恋特质的感知和反应更深刻,其工作幸福感可能也更容易受到影响。基于关系认同理论,本文构建了一个有中介的调节效应模型,对56位CEO与319位TMT成员的配对数据进行分析,结果表明:CEO自恋对TMT成员工作幸福感产生负向影响;CEO谦卑能够弱化CEO自恋对TMT成员有关领导关系认同的消极影响;TMT成员对领导关系的认同积极影响工作幸福感,中介了CEO谦卑对CEO自恋与TMT成员工作幸福感关系的调节作用。研究拓展了领导自恋影响员工工作幸福感的研究层次与边界情境,揭示了领导关系认同在CEO谦卑弱化CEO自恋消极影响效应中的内在机制,验证了不同领导组合相对于单一领导对领导关系认同与工作幸福感的增强更具有效性,因而丰富了工作幸福感影响因素研究的主体,对CEO的遴选与培训具有潜在的指导意义。 展开更多
关键词 CEO自恋 CEO谦卑 工作幸福感 领导关系认同
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改良组织块培养法提取原代大鼠脑微血管内皮细胞及鉴定 被引量:1
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作者 张帆 李柏霖 +2 位作者 池茗 刘海琴 唐元瑜 《安徽医科大学学报》 北大核心 2025年第1期10-14,共5页
目的探究脑微血管组织块培养法提取原代大鼠脑微血管内皮细胞并对其进行鉴定。方法取4周龄SD大鼠脑皮层,经过筛网、预消化、微血管组织块固化处理后,置于CO_(2)培养箱中进行原代培养。通过细胞形态学观察、第Ⅷ因子相关抗原免疫细胞化... 目的探究脑微血管组织块培养法提取原代大鼠脑微血管内皮细胞并对其进行鉴定。方法取4周龄SD大鼠脑皮层,经过筛网、预消化、微血管组织块固化处理后,置于CO_(2)培养箱中进行原代培养。通过细胞形态学观察、第Ⅷ因子相关抗原免疫细胞化学染色法鉴定所培养的目的细胞。结果体外培养48 h后短梭形细胞从脑微血管段周围爬出;72 h后岛屿状的细胞团簇形成;96 h后团簇融合,细胞呈典型的单层铺路石样镶嵌式排列生长。第Ⅷ因子相关抗原免疫细胞化学染色法检测显示,细胞胞质呈棕红色,表达为阳性,细胞核被苏木精衬染成蓝黑色。结论脑微血管组织块培养法能够成功提取原代大鼠脑微血管内皮细胞。 展开更多
关键词 微血管内皮细胞 原代培养 脑微血管组织块培养法 第Ⅷ因子相关抗原 大鼠 鉴定
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叶酸有关物质的液相色谱-质谱联用分离与鉴定
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作者 宁曼如 徐柯卉 +1 位作者 杭太俊 宋敏 《中国药科大学学报》 北大核心 2025年第1期56-64,共9页
用ODS色谱柱和10mmol/L乙酸铵缓冲溶液-甲醇流动相(pH6.3)将叶酸有关物质进行线性梯度洗脱分离,电喷雾正离子化-四极杆-飞行时间质谱(ESI-Q-TOF/MS)高分辨测定各有关物质母离子及其子离子的准确质荷比和元素组成,通过质谱解析、有机反... 用ODS色谱柱和10mmol/L乙酸铵缓冲溶液-甲醇流动相(pH6.3)将叶酸有关物质进行线性梯度洗脱分离,电喷雾正离子化-四极杆-飞行时间质谱(ESI-Q-TOF/MS)高分辨测定各有关物质母离子及其子离子的准确质荷比和元素组成,通过质谱解析、有机反应机制分析、或对照品对照鉴定它们的结构。在所建立的LC-ESI-Q-TOF/MS条件下,叶酸及其有关物质分离良好,检测并鉴定叶酸及其强制降解试验样品中23个主要有关物质,其中2个为《欧洲药典》规定的已知杂质,4个与文献报道已知杂质一致,其余17个为新鉴定的未知杂质。鉴定结果可为叶酸质量控制提供参考依据。 展开更多
关键词 叶酸 有关物质 降解产物 结构鉴定 液相色谱-质谱联用
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基于RSSI的RFID室内定位算法优化研究 被引量:3
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作者 刘龙波 乔记平 +1 位作者 刘儒平 王志强 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期152-156,共5页
对RFID室内定位算法LANDMARC存在的问题做了一些优化,针对该算法中存在的局部参考标签关联度异常的情况,对局部不良标签进行关联度修复;针对选取邻近标签过程中易出现的标签误选问题,提出最小目标区域块的改进思路,减少不良标签的影响,... 对RFID室内定位算法LANDMARC存在的问题做了一些优化,针对该算法中存在的局部参考标签关联度异常的情况,对局部不良标签进行关联度修复;针对选取邻近标签过程中易出现的标签误选问题,提出最小目标区域块的改进思路,减少不良标签的影响,再对目标标签位置进行估计。仿真实验结果表明,所提优化方案效果相较于原定位算法具有明显的改善,定位精度提高了22%,其中最大误差减小了27%。 展开更多
关键词 室内定位 射频识别 接收信号强度 算法优化 关联度修复 最小目标区域
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UHPLC-Q-Orbitrap/MS技术鉴定阿哌沙班片的有关物质
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作者 吕广云 姚奕然 +2 位作者 徐丹洋 王舒 肖蓓 《中国药科大学学报》 北大核心 2025年第3期341-349,共9页
采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UHPLC-Q-Orbitrap/MS)技术研究阿哌沙班片中的有关物质。采用Waters Xbridge C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以30 mmol/L醋酸铵缓冲液(pH4.50)-乙腈为流动相梯度洗脱,对阿... 采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UHPLC-Q-Orbitrap/MS)技术研究阿哌沙班片中的有关物质。采用Waters Xbridge C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以30 mmol/L醋酸铵缓冲液(pH4.50)-乙腈为流动相梯度洗脱,对阿哌沙班片有关物质进行分离;电喷雾正离子化-四极杆-静电场轨道阱串联质谱法测定各有关物质的母离子及碎片离子的准确质荷比和元素组成,并解析鉴定有关物质的结构。在所建立的条件下,阿哌沙班与其有关物质分离良好,检测并鉴定出阿哌沙班片及其强制降解试验样品中30个主要有关物质,其中11个为已知杂质,其余19个为新鉴定的未知有关物质。研究结果可为阿哌沙班的生产工艺控制和质量保障提供参考依据。 展开更多
关键词 阿哌沙班 有关物质 结构鉴定 UHPLC-Q-Orbitrap/MS
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不同环境下新麦草种质丰产性及稳产性的综合评价
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作者 李珍 云岚 +3 位作者 王恬 任晓敏 贾晓娣 吕玉茹 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期19-31,共13页
【目的】评价新麦草(Psathyrostachys juncea)种质在不同试点、不同年份的丰产性和稳产性,筛选出适应性强的优良新麦草种质,为新麦草种质的鉴定及推广提供理论依据。【方法】以21份新麦草种质各自建立的2个克隆群体为材料,采用联合方差... 【目的】评价新麦草(Psathyrostachys juncea)种质在不同试点、不同年份的丰产性和稳产性,筛选出适应性强的优良新麦草种质,为新麦草种质的鉴定及推广提供理论依据。【方法】以21份新麦草种质各自建立的2个克隆群体为材料,采用联合方差分析和GGE模型,对2个试验点连续2年的8个种子产量相关性状的适应性、丰产性和稳产性及试验点鉴别力和代表性进行分析。【结果】在不同环境、不同年份,21份新麦草种质的种子产量性状均表现出较大变异,其中单株种子产量变异系数最大,为72.41%,且连续2年在包头试验点种子产量性状均高于呼和浩特试验点。方差分析结果表明,生殖枝数、穗宽、穗节数、千粒质量、单穗种子质量和单株种子产量,在年份、环境(试验点)和基因型(新麦草种质)及其互作效应下均达到了极显著水平(P<0.01),环境和年份效应对新麦草的种子产量性状影响占主导因素。综合新麦草8个种子产量性状的适应性结果显示,在呼和浩特生态区适应性较强的种质是PI 549118、PI 502573、PI 531827、PI 598610、PI 565052和CF 005043;在包头生态区适应性较强的种质是PI 549118、PI 619565、PI 502577、PI 598610、PI 531827和PI 578854。高产性和稳产性结果显示,新麦草种子产量性状的稳产性和丰产性表现较好的种质为PI 549118和PI 502572。试点间相关性结果显示,2个试验点之间存在着密切正相关关系。综合考虑鉴别力和适应性,比较理想的试验点是包头。【结论】综合新麦草种子产量性状的GGE双标图,筛选出在内蒙古局部地区有推广价值的新麦草种质为PI 549118、PI 502572和PI 598610,具有代表性和适应性的理想试验点为包头。 展开更多
关键词 新麦草 种子产量性状 种质鉴定 GGE双标图
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白酒中乙醇δ^(13)C、己酸δ^(13)C和己酸乙酯δ^(13)C的相关性研究
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作者 张倩 谢正敏 +8 位作者 郑佳 苏建 赵东 汪兴明 魏金萍 黄箭 叶华夏 薛润萍 李茂春 《中国酿造》 北大核心 2025年第8期286-292,共7页
为了探索以己酸、己酸乙酯为主要风味物质的白酒中乙醇稳定碳同位素比值(δ^(13)C)、己酸δ^(13)C和己酸乙酯δ^(13)C的相关性,该研究基于白酒中乙醇+己酸■己酸乙酯+水的动态平衡反应,研究了白酒模拟物和白酒中乙醇δ^(13)C、己酸δ^(1... 为了探索以己酸、己酸乙酯为主要风味物质的白酒中乙醇稳定碳同位素比值(δ^(13)C)、己酸δ^(13)C和己酸乙酯δ^(13)C的相关性,该研究基于白酒中乙醇+己酸■己酸乙酯+水的动态平衡反应,研究了白酒模拟物和白酒中乙醇δ^(13)C、己酸δ^(13)C及己酸乙酯δ^(13)C的相关性。结果表明,白酒模拟物中3者存在多元线性关系,线性关系公式(1)为:己酸乙酯δ^(13)C=乙醇δ^(13)C×0.260+己酸δ^(13)C×0.700-0.755,但其并不适用于分析白酒中3者的相关性。白酒中3者同样存在多元线性关系,线性关系公式(2)为:己酸乙酯δ^(13)C=乙醇δ^(13)C×0.109+己酸δ^(13)C×0.205-15.658,该公式相较于公式(1)标准偏差较小,能较好的展示白酒中乙醇δ^(13)C、己酸δ^(13)C及己酸乙酯δ^(13)C的关系,在白酒中具有一定的适用性,为稳定同位素技术在白酒外源添加方面的运用提供了技术支撑。 展开更多
关键词 白酒 乙醇δ^(13)C 己酸δ^(13)C 己酸乙酯δ^(13)C 相关性 鉴别
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基于GA-LSTM自适应卡尔曼滤波的路面不平度识别 被引量:7
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作者 李韶华 李健玮 冯桂珍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期121-130,共10页
准确、快速地识别出车辆当前行驶的路面激励信息,是实现智能底盘控制进而保证车辆平顺性的关键。针对传统路面不平度识别算法准确率低、自适应性差等问题,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化长短期记忆神经网络(long short-t... 准确、快速地识别出车辆当前行驶的路面激励信息,是实现智能底盘控制进而保证车辆平顺性的关键。针对传统路面不平度识别算法准确率低、自适应性差等问题,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化长短期记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM)自适应卡尔曼滤波的路面不平度识别算法。基于2自由度车辆悬架模型,通过灰色关联法选择LSTM神经网络的特征输入变量,并采用GA优化LSTM神经网络的模型参数以准确识别路面等级,并据此实时更新卡尔曼滤波器算法中的噪声矩阵,实现了在复杂路况下对路面不平度的自适应识别。仿真和试验研究表明,所提出的基于GA-LSTM自适应卡尔曼滤波算法能够快速准确的识别路面不平度与路面等级,与传统卡尔曼滤波算法相比,相关系数、均方根误差和最大绝对误差分别提高3.11%、37.5%和51.2%,表明所提算法对复杂工况具有很好的自适应能力。 展开更多
关键词 路面不平度识别 自适应卡尔曼滤波器 GA-LSTM 灰色关联法
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投桃报李:临时员工助人行为对正式员工隐性知识分享的影响机制 被引量:1
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作者 刘善仕 玉胜贤 刘嫦娥 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2024年第6期54-67,共14页
多元雇佣触发的员工内部关系矛盾问题日趋复杂,如何促进多元雇佣聚力发展,已成为零工经济情境下理论和实践领域着力探讨的核心议题。文章基于社会交换理论,引入关系认同和感知义务作为中介变量,将任务相依性作为边界条件,构建临时员工... 多元雇佣触发的员工内部关系矛盾问题日趋复杂,如何促进多元雇佣聚力发展,已成为零工经济情境下理论和实践领域着力探讨的核心议题。文章基于社会交换理论,引入关系认同和感知义务作为中介变量,将任务相依性作为边界条件,构建临时员工助人行为对正式员工隐性知识分享的双路径机理模型,旨在分析临时员工助人行为对正式员工隐性知识分享的作用效果及潜在机制。通过对三阶段收集的237份纵向数据分析表明:关系认同和感知义务在临时员工助人行为与正式员工隐性知识分享之间起中介作用;任务相依性会强化临时员工助人行为对关系认同和感知义务的影响效应,并且任务相依性能够调节关系认同和感知义务的中介路径,即任务相依性程度越强,临时员工通过关系认同和感知义务对正式员工隐性知识分享的正向影响越强。 展开更多
关键词 助人行为 关系认同 感知义务 任务相依性 隐性知识分享
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皮层听觉诱发电位在听力障碍法医学鉴定中的应用
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作者 陈萍 高海海 +1 位作者 刘欣 王玉红 《中华耳科学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第3期405-410,共6页
目的 分析残余噪声水平(residual noise level,RNL)对听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)有效识别率的影响,ABR与40 Hz听觉事件相关电位(40Hz audiotory event related potential,40HzAERP)和皮层听觉诱发电位(cortical aud... 目的 分析残余噪声水平(residual noise level,RNL)对听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)有效识别率的影响,ABR与40 Hz听觉事件相关电位(40Hz audiotory event related potential,40HzAERP)和皮层听觉诱发电位(cortical auditory evoked potential,CAEP)反应阈相关性,探讨CAEP应用于听力障碍法医学鉴定的意义。方法 对26例52耳听力障碍法医学鉴定人群进行听觉神经电生理测试,测量并分析左右两耳所有ABR曲线中的RNL最大值,分析CAEP结果,分析ABR与40HzAERP、CAEP反应阈相关性。结果 ABR曲线有效识别率92.31%,CAEP均可有效识别为引出或未引出反应。1、2 kHz短纯音刺激CAEP反应幅值均高于ABR;ABR与1、2 kHz短纯音刺激的40HzAERP反应阈无相关,差异无统计学意义(P>0.05);ABR与1、2 kHz短纯音刺激的CAEP反应阈无相关,差异无统计学意义(P>0.05);1、2 kHz短纯音刺激40HzAERP与CAEP反应阈无相关,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 CAEP不易受到RNL异常增高因素的影响,可获得较为可靠的测试结果,且具有频率特异性,反应阈值与其他客观听力测试结果之间具有稳定的相关性,可作为因RNL异常增高导致ABR无法测试人群进行听力障碍法医学鉴定的方法之一。 展开更多
关键词 残余噪声水平 皮层听觉诱发电位 听性脑干反应 40Hz听觉事件相关电位 听力障碍法医学鉴定
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家蚕茧丝数量性状的分子遗传基础研究进展
16
作者 李春林 代方银 《蚕学通讯》 2024年第3期48-54,共7页
家蚕品种选育的目标经济性状多属于典型的数量性状,其遗传基础研究是家蚕育种发展的重要基础。由于茧丝产量与品质直接关系到养蚕业和丝绸工业的效益,故近百年来茧质相关性状是家蚕数量遗传研究的重点。21世纪以来,随着基因组学的发展... 家蚕品种选育的目标经济性状多属于典型的数量性状,其遗传基础研究是家蚕育种发展的重要基础。由于茧丝产量与品质直接关系到养蚕业和丝绸工业的效益,故近百年来茧质相关性状是家蚕数量遗传研究的重点。21世纪以来,随着基因组学的发展和功能基因研究体系的日臻完善,家蚕数量性状遗传研究进入一个新的阶段。近年来,家蚕茧丝产量和茧丝纤度主效基因的鉴定先后获突破,家蚕泛基因组计划研究成果为该领域的发展奠定了更加坚实的基础。本文着重对家蚕茧丝数量性状的分子遗传基础研究最新进展进行综述,以期为针对家蚕茧丝性状的分子改良提供参考。 展开更多
关键词 家蚕 茧丝性状 分子基础 基因鉴定
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主管发展性反馈对研发人员工作重塑的影响机制研究 被引量:3
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作者 侯昭华 宋合义 谭乐 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第1期97-106,共10页
工作重塑作为自下而上调整与改进工作的主动行为,是研发人员发挥能动性与创造性的重要引擎,有助于高科技企业在新一轮科技革命中获取持续竞争优势。基于调节焦点理论与关系认同理论,探讨主管发展性反馈影响研发人员工作重塑的机理与边... 工作重塑作为自下而上调整与改进工作的主动行为,是研发人员发挥能动性与创造性的重要引擎,有助于高科技企业在新一轮科技革命中获取持续竞争优势。基于调节焦点理论与关系认同理论,探讨主管发展性反馈影响研发人员工作重塑的机理与边界。基于中部地区18家高科技企业研发人员的372份有效问卷,采用层次回归与Bootstrap分析方法,得到如下结论:主管发展性反馈激发/抑制研发人员促进/防御型工作重塑;情境促进/防御聚焦在主管发展性反馈与促进/防御型工作重塑间发挥部分中介作用;关系认同感调节主管发展性反馈对研发人员情境促进/防御聚焦的影响作用,并调节情境促进聚焦的中介效应。 展开更多
关键词 主管发展性反馈 研发人员 工作重塑 情境调节聚焦 关系认同感
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ZL114A铝合金本构关系与失效准则参数的确定 被引量:4
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作者 谭毅 杨书仪 +1 位作者 孙要兵 郭小军 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期86-105,共20页
针对航空发动机机匣材料ZL114A铝合金,构建描述该材料在较大温度范围下大变形及失效行为的材料模型。通过万能试验机及分离式霍普金森压杆试验装置测试ZL114A铝合金在常温准静态、高温和高应变率下的力学性能,分析温度和应变率对材料流... 针对航空发动机机匣材料ZL114A铝合金,构建描述该材料在较大温度范围下大变形及失效行为的材料模型。通过万能试验机及分离式霍普金森压杆试验装置测试ZL114A铝合金在常温准静态、高温和高应变率下的力学性能,分析温度和应变率对材料流动应力的影响。采用有限元程序和优化算法反求25~375℃内材料的硬化参数,结合高应变率(1310~5964 s^(-1))下材料的动态行为关系,构建包含塑性应变、温度及应变率的经验型本构模型。开展缺口拉伸、缺口压缩等试验并建立相对应的有限元模型,获取材料在不同应力三轴度下的失效应变,标定分段形式的Johnson-Cook(J-C)失效准则参数。通过不同温度下的平板侵彻试验和数值模拟验证失效准则及其参数的有效性。结果表明,ZL114A铝合金具有明显的应变硬化、温度软化及高应变率强化特性;具有应力饱和特征的Hockett-Sherby(HS)硬化模型较为准确地描述材料大变形下的力学行为;构建的材料本构关系可以描述ZL114A铝合金在大应变、宽温度、高应变率下的力学行为;分段形式的失效准则具有预测不同温度下材料失效行为的能力。 展开更多
关键词 ZL114A铝合金 本构关系 反求 失效准则 侵彻
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基于深度学习的非结构化医学文本知识抽取 被引量:2
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作者 耿飙 梁成全 +1 位作者 魏炜 朱长元 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期177-186,共10页
为解决一词多义和关系重叠问题,以糖尿病领域文本数据为对象,基于序列标注的新型标注策略,提出一种轻量级端到端神经模型。采用头部实体优先策略,使用BERT获取输入字向量,通过BiLSTM深度学习捕获时间特征和上下文相关性。引入multi_head... 为解决一词多义和关系重叠问题,以糖尿病领域文本数据为对象,基于序列标注的新型标注策略,提出一种轻量级端到端神经模型。采用头部实体优先策略,使用BERT获取输入字向量,通过BiLSTM深度学习捕获时间特征和上下文相关性。引入multi_head attention机制,采用CRF模型根据相邻标签的相互依赖关系得到最优预测序列。旨在将非结构化的医学文本转换成结构化的数据,在阿里云天池中文糖尿病标注数据集上进行综合实验,实验结果表明,该模型在医学文本知识抽取中具有优越的性能。 展开更多
关键词 深度学习 非结构化文本 医学文本 知识抽取 实体识别 关系抽取 序列标注
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人工智能测井:基础、原理、技术及应用 被引量:3
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作者 程希 任战利 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期145-164,共20页
【背景】油气勘探开发的智能化已成为油气工业发展趋势与研究热点。人工智能测井(Artificial intelligence logging,AIL)具有解决非常规油气资源及深地深海等复杂环境勘探开发难题的巨大潜力。然而,AIL技术发展的驱动模式,以及技术发展... 【背景】油气勘探开发的智能化已成为油气工业发展趋势与研究热点。人工智能测井(Artificial intelligence logging,AIL)具有解决非常规油气资源及深地深海等复杂环境勘探开发难题的巨大潜力。然而,AIL技术发展的驱动模式,以及技术发展的基础、实现原理、技术组成以及应用场景还没有开展研究。【目的和方法】为构建完善的AIL测井体系生态,充分挖掘并展现AIL技术的潜力与价值,采用文献分析、理论研究、技术分析以及实例验证的方法。首先从多个维度出发,深入剖析了测井技术与人工智能(Artificial intelligence,AI)融合发展的关键因素,并据此定义了AIL。随后,系统探讨了AIL的基础理论框架、硬件算力需求以及数据物理模型,并通过知识发现的视角,详细阐述了测井方法、仪器、岩石物理及解释等环节在AIL体系中的功能实现机制。在技术层面,深入分析了包括测井大数据技术、智能与快速算法、测井知识图谱、数字孪生、智能仪器及测井物联网在内的多项关键技术,并指出物理模型与智能算法是推动AIL技术发展的核心驱动力。根据AI算法的原理与特性,系统梳理了AIL在测井方法、仪器、采集作业及解释等方面的关键技术,并构建了测井知识图谱树状图及其求解流程。【结果和结论】通过实证研究,验证了AIL在致密砂岩岩性识别及测井模拟中的优势,其精度达到93.8%,明显优于传统方法。在测井评价方面,AIL可同时实现储层和流体的识别,这充分说明了AIL技术的巨大发展潜力与应用优势。基于AIL技术的关键节点,展望了测井技术发展的第五个发展阶段,即智能测井。研究成果为AI在测井领域的深度融合与广泛应用提供坚实的理论基础与实践指导,对促进人工智能测井技术的推广及发展具有重要意义。 展开更多
关键词 人工智能测井 测井大数据 机器学习 地层参数反演 复杂岩性识别
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