基于B/S模式的销售管理系统的安全模式设计 被引量：4

1

作者 陈秀莉 赵舒寓 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第5期19-22,共4页

基于Web的销售管理系统的安全模式设计,既要考虑系统本身的安全,又必须考虑网络的安全性。本文讨论了在一个药品销售管理应用系统的开发中,所采用的安全模式。该安全模式主要是包括页面访问控制和数据访问控制两方面的设计。

关键词 B/s模式 销售管理系统 安全模式设计 数据访问控制 用户权限 身份验证

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应用模糊集理论的多因素兴趣度评价 被引量：4

2

作者 李珊 云彩霞 +2 位作者 白彦霞 张秋菊 李丽芬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期132-134,共3页

互联网的信息急剧增加,用户越来越难以找到自己所需要的信息。针对目前个性化服务系统中用户兴趣难以获取的问题,提出了一种模糊综合评判评价用户兴趣的方法,实验表明具有较好的评价效果。

关键词 模糊集理论 模糊综合评判 WEB 日志 用户行为 用户兴趣 数据挖掘

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面向用户互联网访问日志的异常点击分析 被引量：5

3

作者 王倩 刘奕群 +1 位作者 马少平 茹立云 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期44-48,61,共6页

随着互联网用户人数的日益增长,用户行为分析已经成为互联网技术领域重要的研究方法之一。在日志中去除异常点击,对于准确挖掘用户行为的意图和习惯十分重要。该文采用某公司提供的真实用户互联网访问日志,对日志中的连续点击,单IP多用... 随着互联网用户人数的日益增长,用户行为分析已经成为互联网技术领域重要的研究方法之一。在日志中去除异常点击,对于准确挖掘用户行为的意图和习惯十分重要。该文采用某公司提供的真实用户互联网访问日志,对日志中的连续点击,单IP多用户以及单用户多IP等可能的异常点击,从访问集中度,用户平均访问量等方面进行了分析。我们认为对于连续点击,用户行为分析研究人员可以分情况滤去多余点击或该用户所有点击,而对于单IP多用户和单用户多IP的点击,我们建议不做处理。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 用户行为分析 互联网访问日志 异常点击

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基于粗糙集的Web用户行为预测研究 被引量：5

4

作者 李学俊 李龙澍 徐怡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期134-136,共3页

随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取... 随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用,Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取Web日志中的关联规则,并将生成的关联规则集用于用户行为的预测。实验结果说明该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 粗糙集 用户行为预测 WEB日志挖掘 关联规则 差别矩阵

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基于兴趣度的Web用户访问模式分析 被引量：8

5

作者 吕佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2403-2404,2407,共3页

Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实... Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。 展开更多

关键词 WEB日志 用户兴趣度 用户访问模式 模糊C-均值 聚类分析

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面向Web活跃用户的树型访问模式挖掘算法

6

作者 贝毅君 陈刚 董金祥 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1005-1013,1140,共10页

传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web... 传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web活跃用户并提取会话信息,在提取的用户会话信息基础上,利用网站拓扑结构给出了一种基于树结构的频繁访问模式挖掘算法(WAPBUM).WAPBUM针对Web日志挖掘特点,通过对子树构造等价类,自下而上产生频繁子树.人工数据集和真实数据集上的实验都证明AUSM算法的运行时间与Web日志数据量成线性关系,且运行过程中内存保持稳定;WAPBUM在处理带根子树挖掘时明显快于FREQT算法,所挖掘结果可有效应用于网站结构分析. 展开更多

关键词 WEB使用挖掘 WEB访问模式 WEB日志 活跃用户 频繁子树

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Web用户聚类中访问路径差异性度量方法的研究

7

作者 牛晓晨 王劲松 邢高峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期196-199,共4页

用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,... 用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,生成的相异度矩阵在表现用户访问路径差异上是准确的。 展开更多

关键词 WEB用户聚类 访问路径矩阵 相异度矩阵 日志文件

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基于用户访问模式的Web预取算法

8

作者 张晓丽 壮志剑 史明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第22期5109-5111,共3页

缩短Web访问中的用户感知时间,是Web应用中的一个重要问题,服务器需要预测用户未来的HTTP请求和处理当前的网页以提高Web服务器的响应速度,为此提出了一种基于用户访问模式的Web预取算法。该算法根据Web日志信息分析了用户的访问模式,... 缩短Web访问中的用户感知时间,是Web应用中的一个重要问题,服务器需要预测用户未来的HTTP请求和处理当前的网页以提高Web服务器的响应速度,为此提出了一种基于用户访问模式的Web预取算法。该算法根据Web日志信息分析了用户的访问模式,并计算出Web页面间的转移概率,以此作为对用户未来请求预取的依据。实验结果表明,该预取算法能有效提高预测精度和命中率,有效地缩短了用户的感知时间。 展开更多

关键词 用户感知时间 访问模式 预取 WEB日志 用户会话

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基于兴趣的用户聚类分析在入侵检测中的应用 被引量：3

9

作者 张欣 孙强 张蕾 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1446-1449,共4页

在入侵检测中对用户进行聚类,可以改善安全分析的效率,有助于发现潜在非法用户。在聚类中提出按照访问兴趣对用户进行聚类分析,在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素。在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算... 在入侵检测中对用户进行聚类,可以改善安全分析的效率,有助于发现潜在非法用户。在聚类中提出按照访问兴趣对用户进行聚类分析,在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素。在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法。利用传递闭包法对用户进行聚类。算法可以提高用户聚类的准确性,试验结果表明该算法是有效的。 展开更多

关键词 访问兴趣 WEB日志 WEB内容 相似度 用户聚类 入侵检测

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全国地质资料馆数字地质资料馆主站日志数据集 被引量：1

10

作者 高学正 李晨阳 +6 位作者 吴轩 孔昭煜 商云涛 齐钒宇 贾丽琼 李晓蕾 郭慧 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2018年第A01期107-114,280-288,共9页

为更加准确的摸清地质资料用户的需求,消除资料使用者与资料管理者之间的信息鸿沟,全国地质资料馆开展了数字地质资料馆主站访问日志的数据收集工作。数据集采用计算机自动记录的方法,将访问者的所在地、关键词、IP地址等信息进行完整... 为更加准确的摸清地质资料用户的需求,消除资料使用者与资料管理者之间的信息鸿沟,全国地质资料馆开展了数字地质资料馆主站访问日志的数据收集工作。数据集采用计算机自动记录的方法,将访问者的所在地、关键词、IP地址等信息进行完整记录。为了更好的利用这些数据,采用了规范的数据处理方法和质量控制体系。数据集提供了2014—2017年数字地质资料馆主站的访问记录,有效地反映了访问者在进行地质资料获取过程中的行为习惯,可为日后地质资料网站建设、地质资料开发利用、地质资料的管理与服务提供依据。 展开更多

关键词 数字地质资料馆 网站 日志

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基于UAP-T的网络日志挖掘技术在电子商务中的应用 被引量：1

11

作者 罗隽 魏品帅 贺贵明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期55-57,共3页

在电子商务中,从大量的数据中挖掘出有意义的用户访问模式,进而划分客户群体和发现潜在的客户,对电子商务公司有着重要的意义。在WAP tree算法的基础上提出了改进的UAP T(useraccesspatterntree)算法,并根据该算法提出了一个有效的基于... 在电子商务中,从大量的数据中挖掘出有意义的用户访问模式,进而划分客户群体和发现潜在的客户,对电子商务公司有着重要的意义。在WAP tree算法的基础上提出了改进的UAP T(useraccesspatterntree)算法,并根据该算法提出了一个有效的基于Web日志挖掘的应用方案,分析了该方案在电子商务中的应用。 展开更多

关键词 WEB挖掘 电子商务 服务器日志文件 UAP-T 用户访问模式

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一种从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法 被引量：1

12

作者 杨旭东 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第10期82-88,共7页

针对当前Web站点设计与管理的复杂性以及优化其拓扑结构的需要,提出了一种从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法。该算法引入反映页面浏览频率的访问矩阵与支持-偏爱度,得到访问矩阵行向量间的Hamming距离矩阵,将相似性阈值与其元素... 针对当前Web站点设计与管理的复杂性以及优化其拓扑结构的需要,提出了一种从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法。该算法引入反映页面浏览频率的访问矩阵与支持-偏爱度,得到访问矩阵行向量间的Hamming距离矩阵,将相似性阈值与其元素值逐一比较,获得候选兴趣子路径2-项集,根据支持-偏爱度阈值,将子路径集中不符的子路径剔除,合并子路径,生成用户浏览偏爱路径。实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 浏览偏爱路径 站点访问矩阵 支持-偏爱度 HAMMING距离 WEB日志挖掘

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基于行为的Web用户满意模型

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作者 张凌华 张莉 +1 位作者 LEW Philip 王守信 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1802-1805,1812,共5页

在激烈的商业竞争中,努力使得用户满意是企业成功的根本保证之一。分析用户对产品以及服务的满意情况对产品的改进具有直接推动作用,但是在复杂多变的网络环境下,基于用户主观打分的满意分析方法和理论在时效性及灵活性上存在不足。提... 在激烈的商业竞争中,努力使得用户满意是企业成功的根本保证之一。分析用户对产品以及服务的满意情况对产品的改进具有直接推动作用,但是在复杂多变的网络环境下,基于用户主观打分的满意分析方法和理论在时效性及灵活性上存在不足。提出了一个基于行为的Web用户满意模型,以Web访问日志为数据来源,通过分析用户的访问行为来研究用户的客观满意。此模型针对分析对象实时获取、分析用户的访问信息和客观满意情况,保证了较好的时效性和灵活性。 展开更多

关键词 用户满意 用户行为 WEB访问日志

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