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采用Benders分解的5G核心网用户面动态部署算法
1
作者
陈俊杰
李洪均
朱晓军
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期625-631,共7页
为了应对5G网络时变的数据流量负载,同时满足5G低时延业务需求,提出基于Benders分解的用户面功能(UPF)部署与流量调度多阶段规划算法,以实现边缘网络环境下5G核心网用户面的动态部署.以最小化边缘服务器能耗、UPF部署成本及用户面数据...
为了应对5G网络时变的数据流量负载,同时满足5G低时延业务需求,提出基于Benders分解的用户面功能(UPF)部署与流量调度多阶段规划算法,以实现边缘网络环境下5G核心网用户面的动态部署.以最小化边缘服务器能耗、UPF部署成本及用户面数据时延为目标,考虑部署决策的延迟影响,建立UPF部署和流量调度多阶段规划模型.用Benders分解算法,将模型分解为UPF部署主问题和一系列流量调度子问题,交替迭代求解主问题和子问题,以获得最优的UPF部署和流量调度.仿真结果表明,所提算法在保证求解精度的同时具有较快的收敛速度;与逐阶段求解方法和基于马尔可夫决策过程(MDP)的启发式算法相比,所提算法分别节省了10.4%和5.1%的总运营成本.
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关键词
核心网
用户面功能(
upf
)部署
能耗
时延
Benders分解
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题名
采用Benders分解的5G核心网用户面动态部署算法
1
作者
陈俊杰
李洪均
朱晓军
机构
南通大学信息科学技术学院
南通先进通信技术研究院有限公司
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期625-631,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61971245)
南通市科技计划项目(JC2018025).
文摘
为了应对5G网络时变的数据流量负载,同时满足5G低时延业务需求,提出基于Benders分解的用户面功能(UPF)部署与流量调度多阶段规划算法,以实现边缘网络环境下5G核心网用户面的动态部署.以最小化边缘服务器能耗、UPF部署成本及用户面数据时延为目标,考虑部署决策的延迟影响,建立UPF部署和流量调度多阶段规划模型.用Benders分解算法,将模型分解为UPF部署主问题和一系列流量调度子问题,交替迭代求解主问题和子问题,以获得最优的UPF部署和流量调度.仿真结果表明,所提算法在保证求解精度的同时具有较快的收敛速度;与逐阶段求解方法和基于马尔可夫决策过程(MDP)的启发式算法相比,所提算法分别节省了10.4%和5.1%的总运营成本.
关键词
核心网
用户面功能(
upf
)部署
能耗
时延
Benders分解
Keywords
core network
user
plane
function
(
upf
)
deployment
energy consumption
latency
Benders decomposition
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
采用Benders分解的5G核心网用户面动态部署算法
陈俊杰
李洪均
朱晓军
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
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