期刊文献+
共找到977篇文章
< 1 2 49 >
每页显示 20 50 100
创新型平台治理与用户行为影响下互补者创新策略选择
1
作者 王倩倩 陈强 +1 位作者 汪万 王璇璇 《系统管理学报》 北大核心 2026年第1期1-16,共16页
作为创新型平台构建竞争优势的驱动力,互补者的创新策略选择不可避免地同时受到平台治理与异质性用户行为的影响。因此,本文基于软件平台生态系统,构建了包括创新型平台、互补者与用户的三方演化博弈模型,并通过仿真分析关键参数对各主... 作为创新型平台构建竞争优势的驱动力,互补者的创新策略选择不可避免地同时受到平台治理与异质性用户行为的影响。因此,本文基于软件平台生态系统,构建了包括创新型平台、互补者与用户的三方演化博弈模型,并通过仿真分析关键参数对各主体策略的敏感性,以揭示其策略选择的动态演化过程。研究表明:互补者选择原创性创新的首要考量因素是原创性创新带来的未来收益,而平台企业的强治理是影响互补者选择原创性创新的次要手段;提高强治理审查费用、降低模仿性创新软件审查通过率、将平台企业对推广成本的分担比例维持在合理区间等,有助于创新型平台引导互补者开展原创性创新;尽管增加用户补贴额度对促进互补者原创性创新与创新型平台强治理方面的影响有限,但在平台发展初期能有效提升用户购买率。研究结果对互补者创新策略选择与创新型平台企业治理策略制定具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 互补者创新 创新型平台治理 用户购买行为 策略选择 演化博弈
在线阅读 下载PDF
一种用户行为模式引导的Android应用程序GUI自动化测试方法
2
作者 刘晓建 侯贝贝 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第5期10-17,31,共9页
针对Android应用程序GUI测试中输入域过大、GUI导航模型不精细所导致的测试覆盖率不高的问题,提出一种用户行为模式引导的Android应用程序GUI自动化测试方法。其思想是首先挖掘待测应用程序的高频使用模式,然后以此行为模式引导GUI导航... 针对Android应用程序GUI测试中输入域过大、GUI导航模型不精细所导致的测试覆盖率不高的问题,提出一种用户行为模式引导的Android应用程序GUI自动化测试方法。其思想是首先挖掘待测应用程序的高频使用模式,然后以此行为模式引导GUI导航模型的建立及GUI的测试过程。定义用户行为模式的概念并使用AprioriAll算法进行挖掘。提出基于加权的确定性有限自动机的测试用例生成方法、GUI状态空间压缩策略和遍历与随机搜索相结合的ε-greedy输入事件选择策略。实验结果表明,该方法能有效解决提出的两类问题,有效覆盖用户频繁使用的GUI状态及发现程序中的若干故障。 展开更多
关键词 自动化测试 用户行为模式 加权的确定性有限自动机 GUI导航模型 Android应用程序
在线阅读 下载PDF
用户需求痛点如何促进用户创业行为——创业学习与创业激情的双中介模型
3
作者 赵富强 刘坤 陈耘 《科技进步与对策》 北大核心 2026年第4期13-23,共11页
用户创业在创业领域发挥越来越重要的作用,学术界对此领域的关注越来越多。尽管较多学者认为用户需求痛点是用户创业的起源,但对用户需求痛点如何形成创业行为未进行深入揭示。基于此,将用户需求痛点作为核心触发因素,构建用户需求痛点... 用户创业在创业领域发挥越来越重要的作用,学术界对此领域的关注越来越多。尽管较多学者认为用户需求痛点是用户创业的起源,但对用户需求痛点如何形成创业行为未进行深入揭示。基于此,将用户需求痛点作为核心触发因素,构建用户需求痛点通过创业学习与创业激情促使创业行为形成的理论模型,探究观点采择作为“助推器”的边界效应。对306份用户创业者问卷数据进行分析,研究发现:(1)用户需求痛点对创业行为形成具有显著促进作用;(2)创业学习和创业激情在用户创业行为形成过程中发挥中介作用;(3)观点采择调节用户创业学习、创业激情对创业行为的影响,用户观点采择能力越强,创业学习与创业激情的中介作用越显著。用户需求痛点是激发创业行为的核心因素,用户创业者需要加强创业学习并提高创业激情,同时也要提高观点采择和换位思维能力。 展开更多
关键词 用户需求痛点 创业行为 创业学习 创业激情 观点采择
在线阅读 下载PDF
基于自适应惩罚因子和用户评分行为的协同过滤算法
4
作者 赵晓群 李煜堃 黄新林 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期138-149,共12页
针对传统协同过滤算法头部效应和推荐精度低2个问题,提出了一种基于自适应惩罚因子和用户评分行为的协同过滤算法,惩罚因子通过对热门项目进行惩罚修正了相似度的计算,自适应参数通过遍历的方式找寻不同数据集下的最优惩罚力度,有效缓... 针对传统协同过滤算法头部效应和推荐精度低2个问题,提出了一种基于自适应惩罚因子和用户评分行为的协同过滤算法,惩罚因子通过对热门项目进行惩罚修正了相似度的计算,自适应参数通过遍历的方式找寻不同数据集下的最优惩罚力度,有效缓解了传统算法的头部效应问题;用户评分行为通过考虑用户的评分时间差以及评分的分布特性差异,细化相似度的计算,提高了算法精度。采用4个公开数据集验证改进算法的效果,对于表现较好的MovieLens 1M数据集,保持推荐数目不变时,本文算法F1分数相比传统算法平均提高约13.9%,有效提高了算法的推荐质量。同时,采用的倒排表构建项目—用户交互矩阵,有效提高了算法运算速度,在MovieLens 1M数据集下,较传统算法运行时间减少约72.1%。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 惩罚因子 自适应参数 用户评分行为
在线阅读 下载PDF
虚拟品牌社区治理机制对不同用户群体创新行为的影响研究
5
作者 沈占波 王蒙 《管理学报》 北大核心 2026年第2期302-311,共10页
从治理视角出发,通过K-means聚类定位3类用户群体,结合NCA与fsQCA方法,探究虚拟品牌社区治理机制对不同用户群体创新行为的影响。研究发现:(1)虚拟品牌社区治理机制对不同用户群体创新行为的影响存在相同点。网络惯例是3类用户高创新行... 从治理视角出发,通过K-means聚类定位3类用户群体,结合NCA与fsQCA方法,探究虚拟品牌社区治理机制对不同用户群体创新行为的影响。研究发现:(1)虚拟品牌社区治理机制对不同用户群体创新行为的影响存在相同点。网络惯例是3类用户高创新行为的共同必要条件,且3类用户高创新行为均受多重治理机制联合驱动。(2)虚拟品牌社区治理机制对不同用户群体创新行为的影响存在差异点。区别于其他用户,核心用户和长尾用户高创新行为的独特必要条件分别为用户嵌入和社区激励;知识保护对领先用户开展高创新行为更加重要,网络惯例和用户嵌入对核心用户开展高创新行为更加重要。除此之外,对于部分核心用户和长尾用户,关系治理机制对他们的创新行为起到了更重要的促进作用。 展开更多
关键词 虚拟品牌社区 治理机制 用户创新行为 领先用户 核心用户 长尾用户
在线阅读 下载PDF
开放式创新平台领先用户创新特质对其创新行为影响研究——基于SEM与fsQCA的混合方法
6
作者 沈占波 刘峰 董佳婧 《科技进步与对策》 北大核心 2026年第10期40-52,共13页
领先用户的创新行为是开放式创新平台实现价值增值的核心驱动力,剖析其创新特质的作用机制对促进平台创新成果持续涌现具有重要意义。基于认知—情感系统理论,并构建理论模型,采用结构方程模型与模糊集定性比较分析相结合的混合研究方... 领先用户的创新行为是开放式创新平台实现价值增值的核心驱动力,剖析其创新特质的作用机制对促进平台创新成果持续涌现具有重要意义。基于认知—情感系统理论,并构建理论模型,采用结构方程模型与模糊集定性比较分析相结合的混合研究方法展开探究。通过对小米社区343名领先用户的实证分析:①结构方程模型结果表明,领先用户动机(需求异质性、和谐型创新激情)与能力创新特质(创新自我效能感、信息素养)均能正向影响其自我认同感与平台支持感;两类情感均能显著驱动创新行为,但自我认同感的作用更强;同时,二者在创新特质与创新行为间均发挥部分中介作用。②模糊集定性比较分析揭示了五类六条驱动高创新行为的组态路径,体现了“动机—能力—情感”多维要素交互下的“殊途同归”效应。③两种方法相互印证与补充,共同表明平台支持感的直接影响相对有限,内在自我认同感是驱动创新行为更关键的情感路径;需求异质性在外部平台支持下能有效激发创新行为。通过揭示领先用户创新特质激活创新行为的心理机制与多元路径,深化了认知—情感系统理论在创新管理领域的应用,并为平台管理者实施差异化激励策略提供了理论依据与实践启示。 展开更多
关键词 开放式创新平台 领先用户 创新特质 创新行为 结构方程模型 组态分析
在线阅读 下载PDF
基于用户画像的临床医师潜在医德医风失范行为识别与干预研究
7
作者 王燕森 吴照春 尹琳 《中国医院》 北大核心 2026年第6期9-13,共5页
目的:构建基于用户画像的临床医师潜在医德医风失范行为识别模型,提出差异化干预策略。方法:基于“压力-机会-自我合理化”理论框架,采用质性研究与量化研究相结合,首先对29名临床医师深度访谈,运用扎根理论构建医德医风失范行为成因标... 目的:构建基于用户画像的临床医师潜在医德医风失范行为识别模型,提出差异化干预策略。方法:基于“压力-机会-自我合理化”理论框架,采用质性研究与量化研究相结合,首先对29名临床医师深度访谈,运用扎根理论构建医德医风失范行为成因标签体系;随后设计评估量表对109名医师进行调查,采用K-means聚类算法进行群体划分和特征命名。结果:识别出“高压驱动型”“机会利用型”“认知偏差型”和“消极应对型”4类潜在医德医风失范行为用户画像群体,并针对人口统计学、岗位特征、外部环境和内部驱动力等提出预防和干预措施。结论:用户画像可以实现对医德医风失范行为从事后惩处向事前预警的转变,为加强医院行风建设提供可操作的实践方案。 展开更多
关键词 用户画像 医德医风 失范行为 聚类分析
在线阅读 下载PDF
考虑用户行为基于扩散模型的电动汽车充电场景生成 被引量:2
8
作者 刘润龙 李亦言 +3 位作者 周正昊 严正 张会明 杨柳青 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第3期135-144,共10页
针对大规模电动汽车无序充电对配电网稳定运行带来的挑战,提出一种基于条件去噪扩散概率模型的电动汽车充电场景生成方法。首先,构建多维用户行为特征矩阵和集群用户行为特征矩阵,提出考虑用户行为的多层级充电场景生成框架;然后,设计... 针对大规模电动汽车无序充电对配电网稳定运行带来的挑战,提出一种基于条件去噪扩散概率模型的电动汽车充电场景生成方法。首先,构建多维用户行为特征矩阵和集群用户行为特征矩阵,提出考虑用户行为的多层级充电场景生成框架;然后,设计融合多头自注意力机制的条件去噪扩散概率模型,将用户行为特征作为条件嵌入扩散过程,挖掘用户行为与充电场景间的潜在关联,实现对充电场景的可控生成;最后,基于真实充电数据集开展用户级与站级场景生成实验。结果表明,所提方法在保真度、多样性和时序关联性等方面均优于基准模型。此外,选用中国上海市浦东新区场站数据集,通过日前市场投标优化案例验证了所提方法对实际工程的支撑价值。 展开更多
关键词 电动汽车 充电 条件去噪扩散概率模型 用户行为 自注意力 场景生成 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于大语言模型的用户行为特征识别可解释性方法研究 被引量:1
9
作者 王振宇 平一方 +1 位作者 肖桐 王建民 《情报杂志》 北大核心 2026年第1期118-127,共10页
[目的]当前用户行为分析多聚焦于结果预测,缺乏对行为特征的深度解释与研判路径,难以满足信息资源管理中对数据透明性与决策可控性的需求。为此,本文提出一种融合大语言模型与可解释性机制的用户行为特征识别方法,以实现行为特征的精确... [目的]当前用户行为分析多聚焦于结果预测,缺乏对行为特征的深度解释与研判路径,难以满足信息资源管理中对数据透明性与决策可控性的需求。为此,本文提出一种融合大语言模型与可解释性机制的用户行为特征识别方法,以实现行为特征的精确识别与影响因素的可解释分析。[方法]以MOOC在线学习平台的用户行为数据为研究对象,采集9000名学习者的多模态数据,构建融合文本语义与情感特征的用户行为特征体系。采用BERT模型进行语义特征提取,结合LightGBM模型实现用户行为分类,并引入SHAP方法对特征贡献进行可解释性分析,从而揭示影响行为识别的重要因素。[结果/结论]实验结果表明,该方法在用户行为识别任务中表现优异,准确率、召回率和F1值分别达到99.52%、99.98%和99.27%。可解释性分析结果显示,用户完成率与情感特征在行为识别与模式分类中具有显著影响。研究表明,该方法可有效提升用户行为分析的透明度与可解释性,为智能教育系统、用户画像构建及行为预测提供新的方法支持与技术路径。 展开更多
关键词 大语言模型 用户行为识别 可解释性人工智能 信息资源管理 行为数据挖掘
在线阅读 下载PDF
基于行为分析的自理老人厨房优化设计策略
10
作者 李叶 常乐 +2 位作者 张帆 柯清 赵东杰 《家具与室内装饰》 北大核心 2026年第2期24-29,共6页
随着老龄人口占比日益增多,优化居家环境尤其是厨房空间对提升老年人生活质量至关重要。从行为分析的角度出发,以60-80岁自理老人为对象,通过实地调研湖南地区20户家庭厨房,运用视频录制、家具测绘、问卷与访谈等方法,系统分析了老年人... 随着老龄人口占比日益增多,优化居家环境尤其是厨房空间对提升老年人生活质量至关重要。从行为分析的角度出发,以60-80岁自理老人为对象,通过实地调研湖南地区20户家庭厨房,运用视频录制、家具测绘、问卷与访谈等方法,系统分析了老年人在厨房空间中的使用现状与行为特征。总结了老年人在厨房中遇到的功能配置、功能尺度以及动线设计方面的痛点问题,提出了适老化厨房设计优化策略,包括基于核心行为流程优化动线布局、以人体功能尺度为依据优化厨柜高度、根据使用频率进行储物规划设置、从用户需求出发进行功能配置,为适老化厨房设计提供理论与实践依据,助力提升老年人厨房使用的舒适性与便利性。 展开更多
关键词 适老化设计 厨房设计 行为分析 用户研究
在线阅读 下载PDF
基于改进柔性动作-评价算法的电动汽车实时充放电策略
11
作者 赵黎媛 徐富广 +1 位作者 张献 李慕松 《电网技术》 北大核心 2026年第3期1129-1139,I0081,I0082,共13页
用户出行行为与电价的随机性为电动汽车参与实时电价指导的充放电策略带来严峻挑战。为应对该挑战,该文提出一种基于改进柔性动作-评价算法的电动汽车实时充放电策略。首先,考虑电动汽车充放电过程中效率随功率变化的特性以及电量边界... 用户出行行为与电价的随机性为电动汽车参与实时电价指导的充放电策略带来严峻挑战。为应对该挑战,该文提出一种基于改进柔性动作-评价算法的电动汽车实时充放电策略。首先,考虑电动汽车充放电过程中效率随功率变化的特性以及电量边界约束条件,分别建立非线性充放电效率模型与电量边界模型,以更准确地建模电量更新过程。其次,构建用户焦虑模型用于表征其续航里程与时间需求,以缓解因焦虑导致的非理性充电行为及其引发的决策偏差,结合马尔科夫链刻画用户出行不确定性,模拟其充电位置与时间行为。然后,将电动汽车充放电优化问题建模为转移概率未知的马尔科夫决策过程,进而提出一种集成三重评价网络和综合经验回放机制的改进柔性动作-评价算法,以实时制定电动汽车充放电策略。算例仿真结果表明,所提基于改进柔性动作-评价算法的充放电策略能够在保证充放电功率可靠的前提下满足用户需求并降低充电费用,对不确定性有良好的自适应性。 展开更多
关键词 电动汽车 用户焦虑 充放电优化 深度强化学习 用户出行行为
在线阅读 下载PDF
基于用户行为的云邮件防御资源分配方法
12
作者 张万友 宋礼鹏 《计算机科学》 北大核心 2026年第2期442-453,共12页
近年来,随着云邮件应用的普及,用户数量不断增加,钓鱼攻击等邮件安全威胁日益严重。有效的防御资源分配成为保障云邮件系统稳定运行的关键。然而,现有的防御资源分配方法往往未充分考虑用户行为、多个云节点间的关联关系和横向钓鱼攻击... 近年来,随着云邮件应用的普及,用户数量不断增加,钓鱼攻击等邮件安全威胁日益严重。有效的防御资源分配成为保障云邮件系统稳定运行的关键。然而,现有的防御资源分配方法往往未充分考虑用户行为、多个云节点间的关联关系和横向钓鱼攻击问题,难以精准应对复杂的安全威胁,导致资源利用效率低下和防御效果不佳。为解决这一问题,提升云邮件节点的安全性和资源利用率,提出了一种基于用户行为的云邮件防御资源分配方法。首先,构建了云邮件节点风险评估模型,综合评估钓鱼邮件攻击成功率以及单个云邮件节点和多个关联节点的云端风险。随后,设计了单个节点防御资源动态分配算法和多个相互关联节点防御资源协同分配算法,根据用户登录概率、信任关系、行为模式、节点拥有的防御资源量和实时威胁态势动态调整资源分配策略。实验结果表明,与现有防御资源分配方法相比,所提方法能够实现节点之间资源的协同调配,有效提高了资源利用率并取得了最低全天系统总损失值,表现出了优越的效果,为云邮件节点的防御资源分配提供了更优的解决方案。 展开更多
关键词 云邮件 用户行为 钓鱼邮件 防御策略 资源分配
在线阅读 下载PDF
基于用户行为大数据的饲料行业新媒体矩阵内容优化设计策略
13
作者 刘冠辰 《中国饲料》 北大核心 2026年第2期157-160,共4页
近年来,全球饲料行业处于农业产业链重构的关键期。我国作为饲料最大生产国,正经历从规模扩张向质量跃升的转型,面临原料成本波动、环保政策趋严、市场竞争加剧等挑战。同时,新媒体已成为饲料企业触达养殖户的重要渠道,但传统内容运营... 近年来,全球饲料行业处于农业产业链重构的关键期。我国作为饲料最大生产国,正经历从规模扩张向质量跃升的转型,面临原料成本波动、环保政策趋严、市场竞争加剧等挑战。同时,新媒体已成为饲料企业触达养殖户的重要渠道,但传统内容运营存在同质化严重、精准度不足等问题。本文基于用户行为大数据,结合饲料行业新媒体发展现状,探讨其在新媒体矩阵中提高用户精准触达效率、优化内容生产与分发策略的应用价值,并提出内容优化设计策略。主要通过多渠道采集用户行为数据、构建用户画像挖掘需求、适配内容类型与呈现形式以及实现分发平台矩阵差异化,为饲料企业提升新媒体运营效果、增强品牌竞争力提供实践指导,助力行业高质量发展。 展开更多
关键词 大数据 用户行为 饲料行业 新媒体矩阵 内容设计
在线阅读 下载PDF
AI生成摘要对视频社交媒体平台用户行为的多重影响——来自对照实验的证据
14
作者 童昱 李易晴 彭希羡 《管理科学学报》 北大核心 2026年第3期1-15,共15页
以AI生成摘要(AIGS)为代表的数智技术正通过重塑信息的呈现与处理方式,深刻改变着数智消费服务平台的用户行为交互与决策路径.研究基于认知吝啬理论,选取国内领先的视频社交媒体平台为研究对象,采用实地对照实验方法分析了AIGS对用户认... 以AI生成摘要(AIGS)为代表的数智技术正通过重塑信息的呈现与处理方式,深刻改变着数智消费服务平台的用户行为交互与决策路径.研究基于认知吝啬理论,选取国内领先的视频社交媒体平台为研究对象,采用实地对照实验方法分析了AIGS对用户认同行为(点赞、投币、收藏)与评论参与行为的影响.本研究发现,AIGS降低用户观看和理解视频的认知负荷,从而正向影响了对视频的认同和评论参与行为;同时,AIGS还显著改变了视频的评论层级结构,即减少了母评论而增加了子评论.本研究从认知视角揭示,AIGS作为信息处理辅助工具对用户行为带来的双刃剑效应,丰富了现有AI应用及平台治理的理论研究. 展开更多
关键词 AI生成摘要(AIGS) 用户行为 数智服务 平台生态 认知负荷
在线阅读 下载PDF
短视频的视觉化展示方式对用户购买行为的影响研究
15
作者 潘雪 夏欣 朱光 《现代情报》 北大核心 2026年第4期102-112,共11页
[目的/意义]在社交电商环境下,短视频已成为传递产品信息的关键媒介,显著提升用户购买意愿。然而,如何量化短视频中的视觉信息及挖掘影响购买行为的关键因素,仍需解决。本文以图书短视频为例,量化图书产品的不同视觉展示方式,并分析其... [目的/意义]在社交电商环境下,短视频已成为传递产品信息的关键媒介,显著提升用户购买意愿。然而,如何量化短视频中的视觉信息及挖掘影响购买行为的关键因素,仍需解决。本文以图书短视频为例,量化图书产品的不同视觉展示方式,并分析其对用户购买行为的影响,为社交电商中的信息挖掘和用户行为分析提供有价值的参考。[方法/过程]基于线索利用理论,将图书短视频的展示方式归纳为产品特性聚焦、沉浸式体验和人物中心叙事3种风格。通过构建卷积神经网络模型,结合3 427条实证数据,量化短视频中各展示方式的占比,并采用回归分析探讨其对用户购买行为的影响。[结果/结论]结果显示,产品特性聚焦风格对购买行为具有显著正向影响,人物中心叙事风格则产生显著负向影响,沉浸式体验风格的影响并不显著。此外,功用类型的图书更能激发用户的购买行为。 展开更多
关键词 社交电商 视频图像特征提取 产品展示方式 用户购买行为 图书短视频
在线阅读 下载PDF
慢性心力衰竭患者及家庭照护者健康素养交互特征画像构建
16
作者 郭楠 王宇 +3 位作者 郑改改 王一博 程霖 杨巧芳 《护理学杂志》 北大核心 2026年第7期36-41,共6页
目的剖析慢性心力衰竭患者及家庭照护者健康素养交互特征,构建二元用户画像,为精准干预提供参考。方法以目的抽样法选取18组住院慢性心力衰竭患者及家庭照护者为访谈对象,采用描述性质性研究方法,以半结构式访谈方式收集资料。运用内容... 目的剖析慢性心力衰竭患者及家庭照护者健康素养交互特征,构建二元用户画像,为精准干预提供参考。方法以目的抽样法选取18组住院慢性心力衰竭患者及家庭照护者为访谈对象,采用描述性质性研究方法,以半结构式访谈方式收集资料。运用内容分析法分析访谈资料,构建二元用户画像并绘制词云图。结果慢性心力衰竭患者及家庭照护者健康素养交互特征的用户画像标签归纳为健康信息互动、健康行为互动、角色功能、外部支持及情绪互动5个维度。得出3类共4种健康素养交互画像,包括主导-从属型(健康信息获取依赖型和健康信息应用依赖型),矛盾冲突型和协同互促型。结论慢性心力衰竭患者及家庭照护者健康素养二元交互画像具有多样性,各具特征。需依据二元组特征制订个性化干预策略,以实现健康素养的协同提升,改善健康结局。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 家庭照护者 健康素养 用户画像 健康信息 健康行为 质性研究 二元应对
在线阅读 下载PDF
基于用户行为画像与混合模型的抗旱期农村台区负荷预测研究
17
作者 陈卫勇 李逸文 颜爱国 《农村电气化》 2026年第1期23-28,共6页
为应对区域性干旱等特殊情况带来的电力保供挑战,实现台区电力负荷的精准预测与精细化管理,文章以某县3个供电所在抗旱期间842户的采集数据为研究对象,提出一种融合用户行为分析与先进预测模型的混合预测方法。首先通过数据清洗与归一... 为应对区域性干旱等特殊情况带来的电力保供挑战,实现台区电力负荷的精准预测与精细化管理,文章以某县3个供电所在抗旱期间842户的采集数据为研究对象,提出一种融合用户行为分析与先进预测模型的混合预测方法。首先通过数据清洗与归一化处理,采用k-means聚类算法识别出6种典型用电行为模式;随后将各台区不同用电模式用户占比作为宏观特征,结合天气、节假日等外生变量构建特征集;最后构建并对比3日移动平均(3-dayMA)、SARIMAX及XGBoost 3种模型,经Optuna超参数寻优和滚动预测评估,SARIMAX模型表现最佳(RMSE≈0.22),XGBoost模型次之(RMSE≈0.25),均优于3日移动平均模型(RMSE≈0.28)。研究证实,将微观用户用电行为转化为宏观特征可有效提升预测精度,为电网负荷调节和有序用电提供数据支持与方法论参考。 展开更多
关键词 电力负荷预测 K-MEANS聚类 用户画像 混合模型 行为特征
在线阅读 下载PDF
基于SEM-FBS的机械美学电竞机箱设计
18
作者 邓卫斌 郑盼 +2 位作者 刘梦晴 朱锐 王文君 《机械设计》 北大核心 2026年第4期219-226,共8页
为提升电竞机箱的机械美感与用户满意度,提出结构方程模型(structural equation model,SEM)与功能-行为-结构模型(function-behavior-structure,FBS)相结合的设计方法。结合技术接受模型(technology acceptance model,TAM)与技术采纳扩... 为提升电竞机箱的机械美感与用户满意度,提出结构方程模型(structural equation model,SEM)与功能-行为-结构模型(function-behavior-structure,FBS)相结合的设计方法。结合技术接受模型(technology acceptance model,TAM)与技术采纳扩展理论(unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT),构建了包含6个潜变量和19个可观测变量的结构方程模型,探讨用户对电竞机箱使用意愿的影响因素;结合FBS将影响因素转化为功能需求、预期行为与结构特征,并应用于机械美学电竞机箱的造型设计中。结果表明:产品功能、感知易用性、机械美学感知及创新性对电竞机箱用户使用意愿有显著影响。该方法能够有效识别影响用户使用意愿的设计要素,进行从用户感知到产品设计路径的构建,指导机械美学在结构与造型层面的具体实现,改进设计流程的科学性与有效性,为电竞机箱造型设计提供参考。 展开更多
关键词 电竞机箱 结构方程模型 功能-行为-结构模型 机械美学 用户感知
在线阅读 下载PDF
政务服务智能化演进:用户行为数据的视角 被引量:2
19
作者 胡广伟 贺荒兰 《情报学报》 北大核心 2025年第11期1458-1469,共12页
在电子政务服务的演进过程中,智能化成为推动服务质量提升的关键因素之一。电子政务服务的智能化不仅体现在技术层面,更关乎对用户需求的深刻理解和即时响应。但目前电子政务服务系统普遍缺少对用户深层需求的洞察,部分原因可能在于缺... 在电子政务服务的演进过程中,智能化成为推动服务质量提升的关键因素之一。电子政务服务的智能化不仅体现在技术层面,更关乎对用户需求的深刻理解和即时响应。但目前电子政务服务系统普遍缺少对用户深层需求的洞察,部分原因可能在于缺失了对用户行为数据的采集与分析,难以前瞻性预测用户的个性化、动态性需求。为此,本文构建了电子政务服务内外部用户行为的分析框架,支撑对内部用户行为和外部用户行为进行系统整合与全面分析;在此基础上,解析用户行为数据支撑政务服务智能化的原理,并选取智能信息推送服务作为应用实例,揭示用户行为数据对政务服务智能演化的基础性和重要性作用。特别强调,在开发和应用用户行为数据时,应明确目标范围、解决黑箱及算法偏见问题、关注最大化公共价值、平衡数据开放与隐私保护、担当好“算法治理”角色、加强数据单元的互联互通、重视政策分析及相关数据应用,以期为政务服务的智能进化提供路径参考。 展开更多
关键词 电子政务 政务服务 用户行为 大语言模型 智能进化
在线阅读 下载PDF
网络舆情事件用户在线评论行为预测研究 被引量:1
20
作者 沈旺 李欣 +1 位作者 孙珂 李昕娱 《现代情报》 北大核心 2025年第12期118-129,共12页
[目的/意义]在网络舆情日益复杂的背景下,提出一种融合网络事件特征的DRSN-CW-LSTM混合网络架构用户在线评论行为预测模型,为网络舆情治理、危机应对和舆论引导策略制定提供参考。[方法/过程]该模型综合考量并提取不同用户特征与舆情事... [目的/意义]在网络舆情日益复杂的背景下,提出一种融合网络事件特征的DRSN-CW-LSTM混合网络架构用户在线评论行为预测模型,为网络舆情治理、危机应对和舆论引导策略制定提供参考。[方法/过程]该模型综合考量并提取不同用户特征与舆情事件特征,融合深度残差收缩网络与长短时记忆网络的混合网络模型,将软阈值化作为非线性层引入深度残差收缩网络结构,提升用户在线评论行为预测的准确性。[结果/结论]在网络舆情事件真实数据集上的实验结果表明,与其他基线模型进行对比,提出的方法具有很强的实用性和更高的准确性。 展开更多
关键词 用户评论行为 深度残差收缩网络 DRSN-CW-LSTM网络 网络舆情事件 评论行为预测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 49 下一页 到第
使用帮助 返回顶部