一种具有多级安全目标的动态对称可搜索加密方案

1

作者 李功丽 李露 +1 位作者 黄昱晨 陈晓迪 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2168-2175,共8页

可搜索加密是将数据文件加密后存储到云端,然后对密文进行检索的一种技术。动态可搜索加密允许对云端的文件进行动态更新,然而现有动态可搜索加密方案都着重解决前向和后向安全问题且大多仅支持单用户搜索,无法同时保护搜索模式和访问... 可搜索加密是将数据文件加密后存储到云端,然后对密文进行检索的一种技术。动态可搜索加密允许对云端的文件进行动态更新,然而现有动态可搜索加密方案都着重解决前向和后向安全问题且大多仅支持单用户搜索,无法同时保护搜索模式和访问模式。针对上述问题,基于不经意键值对存储技术,设计了一种满足前向安全、隐藏搜索模式和访问模式、具有三级安全目标的动态对称可搜索加密方案TS-MDSSE。并在此基础上,进一步在更新算法中利用随机值替换技术,满足了后向安全,实现了具有四级安全目标的FS-MDSSE方案。安全分析与实验表明,所提方案不仅满足多等级安全目标,而且支持多用户查询,完成一次搜索仅需0.022 ms。 展开更多

关键词 动态对称可搜索加密 多用户 搜索模式隐藏 访问模式隐藏 前后向安全 多级安全目标

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用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究 被引量：31

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作者 周斌 吴泉源 高洪奎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期870-875,共6页

从大量顾客日志数据中挖掘有意义的用户访问模式及相关的潜在顾客群，是现代企业发展电子商务战略的重要支撑技术之一．文中基于Ｅ－ＯＥＭ模型，提出并研究了综合考虑服务器的应用逻辑设计、页面拓扑结构及用户的浏览路径等多个数据源... 从大量顾客日志数据中挖掘有意义的用户访问模式及相关的潜在顾客群，是现代企业发展电子商务战略的重要支撑技术之一．文中基于Ｅ－ＯＥＭ模型，提出并研究了综合考虑服务器的应用逻辑设计、页面拓扑结构及用户的浏览路径等多个数据源的用户访问模式及潜在顾客群的挖掘算法，并以实验证明该模型和算法的有效性． 展开更多

关键词 数据挖掘 知识发展 算法 数据库 电子商务

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基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法 被引量：4

3

作者 段隆振 朱敏 王靓明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期95-98,共4页

本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网... 本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。 展开更多

关键词 WEB数据挖掘 用户访问模式 KOHONEN神经网络 学习率 邻域

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基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类 被引量：3

4

作者 吴瑞 宁玉富 郭长友 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期132-136,144,共6页

提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户... 提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户浏览模式被表示成等长的模糊向量的形式以表示该用户访问过的网页及网页上的浏览时间.最后使用粗糙近似的方法对这些表示用户浏览模式的模糊向量进行聚类.这种方法可以把具有相似浏览行为的用户聚成一类. 展开更多

关键词 WEB聚类 模糊变量 粗糙变量 用户浏览模式

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集群Web服务器预取机制中用户会话聚类的研究与实现 被引量：4

5

作者 吴集 王晓川 金士尧 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第12期4-6,26,共4页

本文研究了使用集群环境下的用户访问日志数据生成用户会话聚类的方法编制Perl脚本从用户访问日志中生成用户会话,以新的相似度度量取代欧几里德距离改进Leader算法对用户会话集合进行聚类,并计算聚类的内部距离和间隔距离来验证算法的... 本文研究了使用集群环境下的用户访问日志数据生成用户会话聚类的方法编制Perl脚本从用户访问日志中生成用户会话,以新的相似度度量取代欧几里德距离改进Leader算法对用户会话集合进行聚类,并计算聚类的内部距离和间隔距离来验证算法的有效性。实验结果表明,这种实现能有效地对用户访问日志进行聚类,并能满足服务器预取机制在线分析的时间、空间要求。 展开更多

关键词 集群服务器 用户访问模式 预取 相似度 聚类分析

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智能Web工具的体系结构 被引量：1

6

作者 何炎祥 黄浩 +2 位作者 石莉 张戈 李超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第3期62-64,共3页

1 前言 Internet正在迅猛发展，每天不仅有大量新的信息进入其中，而且有大量旧的信息经常被更新，有一些还以非常高的频率被更新。对个人来说，不可能得到所有这些信息和对这些信息做出的更新，这样就产生了帮助用户来获取、定位和管... 1 前言 Internet正在迅猛发展，每天不仅有大量新的信息进入其中，而且有大量旧的信息经常被更新，有一些还以非常高的频率被更新。对个人来说，不可能得到所有这些信息和对这些信息做出的更新，这样就产生了帮助用户来获取、定位和管理Web文档的软件工具，称为Web工具[1]。 展开更多

关键词 智能Web工具 体系结构 软件工具 INTERNET

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基于兴趣度的Web用户访问模式分析 被引量：8

7

作者 吕佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2403-2404,2407,共3页

Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实... Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。 展开更多

关键词 WEB日志 用户兴趣度 用户访问模式 模糊C-均值 聚类分析

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视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制 被引量：1

8

作者 郭红方 林予松 王宗敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1504-1508,共5页

根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效... 根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效的数据流行度感知的预存策略。大量的实验结果表明,U-VoD在频繁的用户交互情景下,极大地降低了用户VCR操作引起的跳转时延,并减轻了对服务器的访问压力。 展开更多

关键词 视频点播 用户访问模式 自适应 P2P

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电子商务网站用户访问模式挖掘中的预处理技术 被引量：5

9

作者 郭伟刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期691-694,共4页

对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生... 对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生的访问记录,以及生成用户会话语义序列的方法。 展开更多

关键词 用户访问模式 电子商务 WEB挖掘 数据预处理

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基于双层聚类方法的网页推荐模型 被引量：6

10

作者 吴瑞 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期265-270,共6页

研究web用户访问模式的聚类问题,提出了双层的用户访问模式的聚类方法.第一层采用简单易实现的LVQ(学习向量量化)神经网络方法对日志中的用户访问模式进行简单聚类,在第二层的聚类中,采用加权的模糊c-均值的方法对第一层的聚类结果进行... 研究web用户访问模式的聚类问题,提出了双层的用户访问模式的聚类方法.第一层采用简单易实现的LVQ(学习向量量化)神经网络方法对日志中的用户访问模式进行简单聚类,在第二层的聚类中,采用加权的模糊c-均值的方法对第一层的聚类结果进行聚类.最后根据聚类结果产生描述该类用户行为的加权访问模式,并以此作为网页推荐依据.实验结果验证了该算法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 WEB挖掘 WEB聚类 用户访问模式 模糊C-均值

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Web日志中模糊泛化关联规则的提取 被引量：4

11

作者 吴瑞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期192-196,共5页

大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模... 大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模糊的方法从Web日志中发现模糊泛化的Web网页之间的关联规则,它们能够体现出带模糊浏览时间的网页之间的关联关系.通过实例分析表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效的模糊泛化关联规则的提取. 展开更多

关键词 模糊数据挖掘 泛化关联规则 模糊变量 用户访问模式

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Web日志中用户存取模式的聚类研究 被引量：1

12

作者 吴瑞 史文武 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第5期629-633,共5页

基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣，提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法。利用传统的Leade，算法只扫描数据集一遍的优点，以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势，给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用... 基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣，提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法。利用传统的Leade，算法只扫描数据集一遍的优点，以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势，给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法，使得同一类中的用户存取模式尽可能的相近或相似，不同类中的模式尽可能的相异。实验结果表明，该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效聚类。 展开更多

关键词 粗糙集 用户存取模 聚类分析

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基于MFP方法的Web用户访问模式的模式发现

13

作者 吕橙 魏楚元 张瀚韬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期565-569,共5页

针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式... 针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式挖掘算法WUAP-mine。该算法不用产生候选集和递归,只对事务数据库进行一次扫描,对WUAP-tree结构进行深度优先遍历一次,就可从WUAP-tree结构上直接查询出Web用户频繁访问模式。最后,从理论和实践上推导和验证了它的有效性和高效性。 展开更多

关键词 WEB用户访问模式 最大频繁访问路径方法 点击流

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基于用户访问模式的Web预取算法

14

作者 张晓丽 壮志剑 史明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第22期5109-5111,共3页

缩短Web访问中的用户感知时间,是Web应用中的一个重要问题,服务器需要预测用户未来的HTTP请求和处理当前的网页以提高Web服务器的响应速度,为此提出了一种基于用户访问模式的Web预取算法。该算法根据Web日志信息分析了用户的访问模式,... 缩短Web访问中的用户感知时间,是Web应用中的一个重要问题,服务器需要预测用户未来的HTTP请求和处理当前的网页以提高Web服务器的响应速度,为此提出了一种基于用户访问模式的Web预取算法。该算法根据Web日志信息分析了用户的访问模式,并计算出Web页面间的转移概率,以此作为对用户未来请求预取的依据。实验结果表明,该预取算法能有效提高预测精度和命中率,有效地缩短了用户的感知时间。 展开更多

关键词 用户感知时间 访问模式 预取 WEB日志 用户会话

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基于二叉树存储的多用户ORAM方案？ 被引量：6

15

作者 孙晓妮 蒋瀚 徐秋亮 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1475-1486,共12页

随着大数据及数据挖掘技术的发展,云计算环境中用户访问模式成为泄露用户隐私的一条途径.不经意随机存取技术（ORAM）是保护用户访问模式的一条有效途径.现有的ORAM方案中,大部分只支持单个用户,而唯一支持多用户的ORAM方案是基于分层O... 随着大数据及数据挖掘技术的发展,云计算环境中用户访问模式成为泄露用户隐私的一条途径.不经意随机存取技术（ORAM）是保护用户访问模式的一条有效途径.现有的ORAM方案中,大部分只支持单个用户,而唯一支持多用户的ORAM方案是基于分层ORAM方案设计的,但其混淆过程的计算复杂度高.为了避免出现混淆过程,在基于二叉树ORAM方案的基础上,构造了一个多用户的ORAM方案.首先,改进了一个代理加密方案,然后在多个用户和服务器之间引入一个代理,利用改进的代理加密机制,将不同用户加密的数据,通过代理再次加密成相同密钥加密的数据存储到服务器.该方案的安全性基于伪随机函数的不可区分性,其最差情况下的计算复杂度和平均计算复杂度均为O（log^2n）,比现有的多用户ORAM方案的效率要高. 展开更多

关键词 云计算 二叉树 不经意随机存取 多用户 访问模式

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面向Web活跃用户的树型访问模式挖掘算法

16

作者 贝毅君 陈刚 董金祥 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1005-1013,1140,共10页

传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web... 传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web活跃用户并提取会话信息,在提取的用户会话信息基础上,利用网站拓扑结构给出了一种基于树结构的频繁访问模式挖掘算法(WAPBUM).WAPBUM针对Web日志挖掘特点,通过对子树构造等价类,自下而上产生频繁子树.人工数据集和真实数据集上的实验都证明AUSM算法的运行时间与Web日志数据量成线性关系,且运行过程中内存保持稳定;WAPBUM在处理带根子树挖掘时明显快于FREQT算法,所挖掘结果可有效应用于网站结构分析. 展开更多

关键词 WEB使用挖掘 WEB访问模式 WEB日志 活跃用户 频繁子树

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基于UAP-T的网络日志挖掘技术在电子商务中的应用 被引量：1

17

作者 罗隽 魏品帅 贺贵明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期55-57,共3页

在电子商务中,从大量的数据中挖掘出有意义的用户访问模式,进而划分客户群体和发现潜在的客户,对电子商务公司有着重要的意义。在WAP tree算法的基础上提出了改进的UAP T(useraccesspatterntree)算法,并根据该算法提出了一个有效的基于... 在电子商务中,从大量的数据中挖掘出有意义的用户访问模式,进而划分客户群体和发现潜在的客户,对电子商务公司有着重要的意义。在WAP tree算法的基础上提出了改进的UAP T(useraccesspatterntree)算法,并根据该算法提出了一个有效的基于Web日志挖掘的应用方案,分析了该方案在电子商务中的应用。 展开更多

关键词 WEB挖掘 电子商务 服务器日志文件 UAP-T 用户访问模式

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融合通用滤波多载波的非正交多址接入技术 被引量：3

18

作者 赵金鑫 万海斌 +2 位作者 黎相成 陈海强 覃团发 《电讯技术》 北大核心 2019年第3期288-293,共6页

典型的非正交多址接入技术(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)有稀疏码分(Sparse Code Multiple Access,SCMA)、多用户共享(Multi-user Shared Access,MUSA)、图样分割(Pattern Division Multiple Access,PDMA)等。为了研究这三种... 典型的非正交多址接入技术(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)有稀疏码分(Sparse Code Multiple Access,SCMA)、多用户共享(Multi-user Shared Access,MUSA)、图样分割(Pattern Division Multiple Access,PDMA)等。为了研究这三种典型的NOMA技术与通用滤波多载波复用技术(Universal Filtered Multi-carrier,UFMC)技术结合后的性能,将三种典型的NOMA与UFMC结合,然后分析比较了它们的误码率性能,通过仿真对比得出UFMC-SCMA系统相比其他两种结合系统具有更好的系统性能。为了更进一步验证UFMC-SCMA系统的优点,还将其与热门的OFDM-SCMA系统进行对比。研究结果表明,由于UFMC-SCMA系统具有码本的稀疏性以及近似最优的信息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)检测方案,并采用子频带滤波,有效降低了误码率并提高了频谱效率,因而其具有较好的系统性能。 展开更多

关键词 非正交多址接入 稀疏码分多址接入 多用户共享接入 图样分割多址接入 通用滤波多载波复用

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基于Bayes概率的用户访问路径及其发现算法 被引量：1

19

作者 周斌 吴泉源 高洪奎 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第6期8-10,23,共4页

用户访问模式的数据挖掘 ,研究如何从用户与 Web服务器的交互数据中发现隐含的规律性。本文根据交互数据的特点 ,提出一种基于 Bayes概率的用户访问模式表示法 ,并给出基于这种模型的频繁访问路径发现算法。

关键词 数据挖掘与知识发现 用户访问模式 Bayes概率

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认知无线电网络中基于智能天线的空间频谱接入机会 被引量：2

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作者 韩韧 金永威 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第11期3416-3420,共5页

认知无线电技术可以动态使用授权频段进行传输,因此如何有效利用这些频谱接入机会成为一个研究重点。研究了在认知无线电网络中使用智能天线,使认知用户在时域上获得频谱接入能力外,还具有增强的空间复用能力。当前频段出现活跃授权用户... 认知无线电技术可以动态使用授权频段进行传输,因此如何有效利用这些频谱接入机会成为一个研究重点。研究了在认知无线电网络中使用智能天线,使认知用户在时域上获得频谱接入能力外,还具有增强的空间复用能力。当前频段出现活跃授权用户时,认知用户可以优化天线波束模式,避免干扰授权用户同时保持在该频段上的传输。对波束调节的策略进行了分析,并给出了使用这些策略时认知用户可以获得的空间共享概率。理论分析和仿真结果均表明,使用智能天线可以使认知用户获得更多的频谱接入机会,频段的利用率大幅提高。 展开更多

关键词 认知无线电 智能天线 认知用户 波束模式 频谱接入

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