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基于复杂网络的城市轨道交通网络韧性分析
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作者 杨向飞 童冬冬 张静芳 《中国铁路》 北大核心 2025年第11期141-150,共10页
为分析城市轨道交通网络应对不同攻击时的韧性特征,基于复杂网络和韧性理论,构建定量网络结构韧性评估模型。模型包括初始、攻击和恢复3个阶段,采用点度值、聚类系数、中心性以及随机排序4种不同的攻击和恢复模式,以网络密度、网络效率... 为分析城市轨道交通网络应对不同攻击时的韧性特征,基于复杂网络和韧性理论,构建定量网络结构韧性评估模型。模型包括初始、攻击和恢复3个阶段,采用点度值、聚类系数、中心性以及随机排序4种不同的攻击和恢复模式,以网络密度、网络效率及网络连通率3个特征作为衡量城市轨道交通网络韧性的关键指标,通过空间向量计算网络结构韧性值。以北京市城市轨道交通为例,运用Space-L和Space-C模型构建线路网络与换乘网络,分析4种攻击和恢复模式下网络韧性指标变化情况。研究表明,线路网络规模大于换乘网络规模,但其网络密度和效率均极低。同时,2种网络在经受DA模式攻击下,网络各项指标下降最快;在ZR模式下,网络各项指标恢复最快;在ZADR模式下2个网络同时具有最高韧性水平,韧性值分别为0.21244和0.52209。建议北京市轨道交通应重点加强站点、线路之间的衔接性,对中心性和点度值较高的站点和线路进行保护,以提高整体网络的韧性水平。 展开更多
关键词 城市交通 复杂网络 韧性评估 线路网络 换乘网络
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基于引力影响模型的轨道交通网络关键节点识别研究 被引量:3
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作者 左忠义 刘泽宇 杨广川 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作... 有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作为节点重要度的综合衡量指标;将现实轨道交通网络构造为相应拓扑网络,借助引力影响模型识别轨道交通网络关键节点,并分析不同影响因素下的网络性能差异,得出最佳引力影响半径与攻击策略;结合现实轨道交通网络,从引力角度分析轨道交通网络关键节点,并提出相关建议。结果表明:节点的重要度由目标节点与其他节点产生的引力作用组成;当引力影响模型的引力影响半径R=8,并选取动态攻击策略时,与R=7和R=9相比,最大连通子图相对大小下降率分别提高13.25%和10.39%,网络客流效率相对大小下降率分别提高5.12%和6.71%;相较于FGM(融合引力模型)、GC(万有引力中心性指标)、KSGC(基于k-shell改进的万有引力模型)和考虑集体影响力的CI模型,引力影响模型在轨道交通网络关键节点识别中有明显优势。此外,在攻击前30个节点后,北京市地铁网络最大连通子图相对大小降低91.68%,网络客流效率相对大小降低86.17%,表明引力影响模型在北京市地铁网络中具有适用性与有效性。通过引力影响模型识别轨道交通网络中关键节点,可以为分析网络鲁棒性提供新的思考角度,为决策者制定网络抗风险预案提供有效依据。 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 引力影响模型 网络性能 复杂网络
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考虑值乘能力差异的地铁跨线乘务轮班计划优化方法
3
作者 李昊 陈绍宽 +3 位作者 徐彬 石梦彤 肖迪 陈梓琦 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期253-260,351,共9页
针对地铁列车跨线运营模式,本文研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题,分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型,构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型,设计网络图搜索和结... 针对地铁列车跨线运营模式,本文研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题,分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型,构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型,设计网络图搜索和结合差分进化策略的粒子群算法对模型分阶段求解。结合某市地铁部分线网乘务数据开展案例研究。结果表明:相较跨线运营模式下仅值乘本线任务的乘务员,具备值乘跨线任务能力的乘务员轮班周期内值乘班次数降低了1.58%~6.79%,两类乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度均不低于95.77%;相较所有乘务员仅值乘本线乘务区段的分线值乘模式,跨线值乘模式下乘务员平均工作强度降低了3.79%~4.78%,工作强度标准差降低了22.67%~26.16%,改善了乘务员值乘强度均衡性。 展开更多
关键词 城市交通 值乘能力 网络图模型 乘务轮班计划 跨线运营
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城市交通网络的牵制控制和稳定性
4
作者 王丹 杜扶遥 尹梦雨 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第11期4612-4620,共9页
针对控制交通网络中所有节点存在成本较高的问题,在资源有限的情况下,构建城市交通网络分析与控制网络的牵制控制框架,提出了一种新的城市交通网络牵制控制算法。利用节点间的相互耦合和牵制关系,通过对路网中部分关键节点的控制,实现... 针对控制交通网络中所有节点存在成本较高的问题,在资源有限的情况下,构建城市交通网络分析与控制网络的牵制控制框架,提出了一种新的城市交通网络牵制控制算法。利用节点间的相互耦合和牵制关系,通过对路网中部分关键节点的控制,实现保障整个网络具有期望的行为,有效解决了系统所消耗计算、控制资源过多的局限性。将控制输入设置为绿灯时长的变化量,设计新的牵制控制器,并提出了有效保证城市道路交通网络稳定的条件。通过仿真分析,本文所提出的信号控制方法能够使得城市道路交通网络达到期望状态,并在基础设施和控制成本有限的情况下,有效提升道路资源利用率。 展开更多
关键词 城市交通网络 牵制控制 信号控制 稳定性分析
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固定OD路径分配下的路网通行能力信号优化模型
5
作者 卢凯 周凌霄 +2 位作者 张晓春 何淑霖 林科 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期544-552,共9页
为测算与优化路网通行能力,针对断面、路段、路网3个层级,根据交叉口信号相位结构与配时参数,分别给出各层级通行能力的计算方法。通过建立路网通行能力优化模型与信号交叉口总延误优化模型,在保证路网通行能力最大的基础上,实现路网信... 为测算与优化路网通行能力,针对断面、路段、路网3个层级,根据交叉口信号相位结构与配时参数,分别给出各层级通行能力的计算方法。通过建立路网通行能力优化模型与信号交叉口总延误优化模型,在保证路网通行能力最大的基础上,实现路网信号交叉口总延误最小化,以兼顾路网通行能力与运行效率整体最优。案例仿真结果表明,所提模型能够较为准确地计算路网通行能力,模型计算结果与仿真实验数据偏差为1.60%。与Synchro优化方案相比,所提模型优化方案可使路网通行能力提高5.11%,车均延误时间减少12.28%,车均停车次数下降19.10%,取得了较为明显的优化效果。 展开更多
关键词 交通工程 城市路网 通行能力 OD流量 信号优化 延误
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基于关键边识别的城市微循环路网结构优化研究
6
作者 胡立伟 王兴中 +3 位作者 赵雪亭 杨志莹 胡飞宇 余先林 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期77-83,I0013-I0015,共7页
为研究城市内部路网的微循环组织优化,介绍一种基于关键边组合优化的双层规划模型。首先,利用已知数据重新定义路网服务水平;其次,引入最大增流关键边对路网内部支路进行扩容的同时用SMHD移动网格法确定待打通路段具体位置,利用VISSIM... 为研究城市内部路网的微循环组织优化,介绍一种基于关键边组合优化的双层规划模型。首先,利用已知数据重新定义路网服务水平;其次,引入最大增流关键边对路网内部支路进行扩容的同时用SMHD移动网格法确定待打通路段具体位置,利用VISSIM对路网中车辆进行仿真后得到支路扩容关键边和待打通路段最优组合;最后基于关键边的最优组合构建路网中以车辆平均运行速度、路网畅通性最优的上层规划模型和交通流均衡分配的下层规划模型,将路网进一步优化。经算例分析得:(1)与原有路网相比,对路网关键路段识别后再次优化的路网结构可使主路及支路车辆的平均运行速度分别提升20.43%和11.29%;(2)主路及支路原有E级服务水平提升到D级,主路及支路原有D级服务水平提升到C级;(3)优化后各级道路的畅通性得到大幅提升,车辆运行更加通畅。 展开更多
关键词 交通拥堵 城市路网微循环 道路服务水平 路网关建边识别 双层规划模型
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基于改进深度强化学习的交通信号灯控制
7
作者 韦敏 蔡常健 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期927-933,共7页
为解决复杂交通情境下传统交通信号灯控制效果有限的问题,提出一种改进的深度强化学习交通信号灯控制方法。将对决网络和双Q学习结合,改进深度强化学习模型结构,缓解算法的高估;设计能提取更丰富交通信息的多特征状态空间,考虑车辆等待... 为解决复杂交通情境下传统交通信号灯控制效果有限的问题,提出一种改进的深度强化学习交通信号灯控制方法。将对决网络和双Q学习结合,改进深度强化学习模型结构,缓解算法的高估;设计能提取更丰富交通信息的多特征状态空间,考虑车辆等待时间和车道最大队列长度的多任务奖励函数,提高城市交叉口的通行效率。实验结果表明,所提方法能够获得更高奖励,在训练场景对比基线方法平均等待时间和平均队列长度均明显降低,平均速度明显提高,测试结果同样验证所提方法更能提高道路通行效率。 展开更多
关键词 深度强化学习 信号灯控制 对决网络 状态空间 奖励函数 城市交叉口 交通工程
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级联失效下城市交通网络可靠性评价
8
作者 吴志龙 郑长江 +4 位作者 郑树康 马庚华 陈志超 吴非 戴津雯 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期82-89,共8页
为缓解城市交通网络拥堵问题,提高网络可靠性,基于复杂网络理论对城市交通网络级联失效现象进行研究。首先,构建加权双层城市交通网络模型,并在非线性负载-容量模型中引入失效阈值的概念量化节点失效概率,在此基础上将节点分为正常、失... 为缓解城市交通网络拥堵问题,提高网络可靠性,基于复杂网络理论对城市交通网络级联失效现象进行研究。首先,构建加权双层城市交通网络模型,并在非线性负载-容量模型中引入失效阈值的概念量化节点失效概率,在此基础上将节点分为正常、失效和拥堵3种状态;其次,考虑到节点的时空相关性,提出了混合负载重分配策略,将失效负载分配到故障节点的相邻节点和次相邻节点;最后,以南京市某区域作为研究对象,从网络拓扑结构和节点运行质量两个角度来分析不同攻击方式和失效阈值对城市交通网络可靠性的影响。仿真结果表明:城市交通网络具有抵抗小规模节点和边失效的能力;攻击高重要性节点会加速城市交通网络崩溃,造成网络可靠性下降;在拥堵传播初期(t=40~65),增大失效阈值δ能够在一定程度上延缓级联失效扩散;当拥堵到达临界时间之后,更大的失效阈值(δ=1.6相较于δ=1.8)将引发更严重的级联失效现象。 展开更多
关键词 复杂网络 城市交通网络 级联失效 可靠性 网络拥堵
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基于交通需求满足率的城市道路网络关键路段识别
9
作者 凃强 张垚 +2 位作者 郑展骥 任丽芳 李嫚嫚 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第25期10918-10926,共9页
为了明确城市道路网络中不同路段的重要程度,提出基于交通需求满足率的城市道路网络关键路段识别方法,研究不同场景下路段失效对于交通出行的影响,并对城市道路网络中的路段进行关键性识别和排序。首先,对城市道路网络建模方法进行了介... 为了明确城市道路网络中不同路段的重要程度,提出基于交通需求满足率的城市道路网络关键路段识别方法,研究不同场景下路段失效对于交通出行的影响,并对城市道路网络中的路段进行关键性识别和排序。首先,对城市道路网络建模方法进行了介绍,并引入了通行能力失效系数,用以表征路段失效程度;然后,介绍了5种现有评价指标作为参照,并在交通网络分配框架下,基于出行时间预算的概念提出了交通需求满足率指标的概念和计算方法,在此基础上介绍了关键路段识别方法和一致性对比方法;最后,采用两个基准测试网络,模拟不同场景下的关键路段识别结果,并进行各类指标的对比分析,验证了方法的有效性。结果表明:交通需求满足率指标是一个全局性指标,能够刻画交通需求、路段失效程度、出行时间预算等因素对关键路段识别结果的影响,并且其识别结果与基于路段重要性指标和路网效率指标的识别结果具有强或者非常强的正相关性。研究结果有助于交通管理者加深对城市道路网络的认知,为提升城市道路网络韧性提供理论指导。 展开更多
关键词 城市道路网络 交通需求 路段失效 交通分配 关键路段
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车联网环境下城市快速路主线与入口匝道协同控制
10
作者 吴昊都 石杨 +1 位作者 赵骏腾 孙健 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期73-86,共14页
随着智能网联车辆(CAV)技术在主动交通管理领域的深入应用,可变限速(VSL)策略成为提升道路交通流通行效率和安全性的关键。针对城市快速路合流区域的交通冲突导致通行能力下降和车速急剧变化问题,提出了一种面向车联网环境下快速路主线... 随着智能网联车辆(CAV)技术在主动交通管理领域的深入应用,可变限速(VSL)策略成为提升道路交通流通行效率和安全性的关键。针对城市快速路合流区域的交通冲突导致通行能力下降和车速急剧变化问题,提出了一种面向车联网环境下快速路主线和入口匝道的协同可变限速控制策略方法。首先,采用基于Motorway Traffic Flow Network Model(METANET)的主线交通流预测模型,以总行程时间和距离最小构建双目标函数,通过应用模型预测控制(MPC)进行优化求解;然后,将可变限速控制问题抽象为马尔可夫决策过程,以平均速度、吞吐量和车均延误为指标构建复合奖励函数,通过引入深度Q网络(DQN)计算不同交通流状态下最优匝道限速,通过路侧设施(I2V)向CAV发布限速信息;最后,以徐州市北三环快速路为实例对提出的协同控制策略方法进行仿真测试。基于Simulation of Urban Mobility(SUMO)仿真实验结果表明:提出的策略方法与仅对主线进行限速控制的场景相比,路网车辆总行程时间减少8.51%,平均速度提升14.49%,交通密度波动降低14.81%,证明了该策略方法在车联网环境下能有效提升合流区通行效率,减小主线和入口匝道车辆的速度差异,缩小交通拥堵时空范围,从而提高城市快速路交通流的稳定性。 展开更多
关键词 智能交通 可变限速控制 深度Q网络 城市快速路 入口匝道控制 METANET
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智能网联汽车在城市交通拥堵中的应用 被引量:2
11
作者 姜科楠 孙豪 汪亚芳 《农机使用与维修》 2025年第5期122-124,129,共4页
随着城市化进程的加快,交通拥堵问题日益严重,严重影响了城市居民的出行效率和生活质量。智能网联汽车(Intelligent and Connected Vehicles,ICVs)作为新一代智能交通系统的重要组成部分,通过车路协同、智能调度、自适应巡航及动态路径... 随着城市化进程的加快,交通拥堵问题日益严重,严重影响了城市居民的出行效率和生活质量。智能网联汽车(Intelligent and Connected Vehicles,ICVs)作为新一代智能交通系统的重要组成部分,通过车路协同、智能调度、自适应巡航及动态路径优化等方式可以显著提升道路通行效率。该文通过分析智能网联汽车在提升交通安全、降低碳排放和改善交通管理方面的潜在优势,提出当前应用面临的技术瓶颈、基础设施建设需求,以及政策法规的制约因素。研究表明,智能网联汽车的推广应用可有效缓解交通拥堵,提高道路使用效率,但仍需进一步完善数据共享机制、车路协同系统及智能交通管理平台,以实现更广泛的应用和优化。 展开更多
关键词 智能网联汽车 城市交通拥堵 车路协同 智能调度 路径优化
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基于时序聚类和图卷积的城市路网交通流预测
12
作者 张文松 郭怡情 +3 位作者 袁颖 姚荣涵 乔延峰 邹延权 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第11期4819-4833,共15页
城市路网交通流预测能提供可靠未来交通流信息,是实现城市区域交通管控的关键一环。为提升城市路网交通流预测精度,考虑交通流时空相关性,提出一种基于时序聚类和深度学习的交通流预测模型(KS-GCN模型)。首先,引入时序聚类算法(K-shape... 城市路网交通流预测能提供可靠未来交通流信息,是实现城市区域交通管控的关键一环。为提升城市路网交通流预测精度,考虑交通流时空相关性,提出一种基于时序聚类和深度学习的交通流预测模型(KS-GCN模型)。首先,引入时序聚类算法(K-shape算法)搭建预测子区模块,分析城市路网不同位置交通流序列形状的相似性,划分交通流预测子区;其次,使用图卷积神经网络搭建空间关联模块,分析各交通流预测子区交通流数据的空间相关性和路网拓扑结构;然后,选取长短期记忆神经网络构建时间关联模块,捕捉空间关联模块输出特征中存在的时间规律;最后,将时间关联模块获得的记忆信息放入全连接层,进而得到城市路网交通流预测值。选取美国加州萨克拉门托市和中国重庆市的城市路网交通流数据验证KS-GCN模型,设计消融实验分析KS-GCN模型的机制。实验结果表明:相比去除预测子区模块、空间关联模块或时间关联模块的KS-GCN模型,KS-GCN模型所得平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差分别下降2.72%~4.03%、0.55%~4.01%和0.99%~3.59%;相比传统聚类算法,K-shape算法使平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差分别下降3.30%、0.34%和1.52%;相比现有预测模型,KS-GCN模型使得平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差分别下降6.31%~38.03%、1.68%~40.78%和1.48%~37.50%。KS-GCN模型城市路网交通流预测精度最高,可为城市区域交通管控提供更准确的交通流预测数据。 展开更多
关键词 智能交通 城市路网交通流预测 图卷积神经网络 时序聚类算法 预测子区
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灾害性天气条件下城市轨道交通客流DRN-BiLSTM预测模型
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作者 程国柱 吕岩峰 冯天军 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第7期153-161,共9页
为有效应对灾害性天气对城市轨道交通客流组织的影响,探索灾害性天气条件下城市轨道交通线网客流变化规律,基于深度残差网络(DRN)和双向长短时卷积神经网络(BiLSTM),充分考虑灾害性天气特征对客流变化的影响,开展了轨道交通线网客流预... 为有效应对灾害性天气对城市轨道交通客流组织的影响,探索灾害性天气条件下城市轨道交通线网客流变化规律,基于深度残差网络(DRN)和双向长短时卷积神经网络(BiLSTM),充分考虑灾害性天气特征对客流变化的影响,开展了轨道交通线网客流预测研究。构建了融入灾害性天气特征的轨道交通线网客流DRN-BiLSTM预测模型,并选取均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、决定系数(R^(2))作为模型性能评价指标,并进行模型的客流量预测效果验证分析。分析结果表明:与传统LSTM、BiLSTM相比较,DRN-BiLSTM在灾害性天气特征输入情况下,MSE分别降低22.10%、21.96%;RMSE分别降低10.54%、10.46%;MAE分别降低3.20%、3.95%;R^(2)分别提升5.01%、2.12%。使用网格搜索法对模型参数进行调优,优化后,模型训练损失降低36%。通过实例验证了所构建的轨道线网交通客流预测DRN-BiLSTM组合模型能够有效捕捉数据的深层特征,极大提升了客流预测精度。 展开更多
关键词 城市交通 客流预测模型 深度残差网络 双向长短时神经网络 灾害性天气
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城市边缘区TOD规划实践——以深圳地铁16号线坪山段为例 被引量:1
14
作者 叶海飞 张彬 徐茜 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第4期36-42,共7页
城市边缘区交通发展水平较低,轨道交通的引入将冲击片区既有交通系统,有必要围绕轨道站点,优化轨道交通沿线用地规划布局,打造轨道交通与城市功能、交通系统融合、服务高效、充满活力的TOD社区,实现轨道交通引领城市发展。以深圳地铁16... 城市边缘区交通发展水平较低,轨道交通的引入将冲击片区既有交通系统,有必要围绕轨道站点,优化轨道交通沿线用地规划布局,打造轨道交通与城市功能、交通系统融合、服务高效、充满活力的TOD社区,实现轨道交通引领城市发展。以深圳地铁16号线坪山段为例,基于TOD规划设计理论,从轨道站点、站区、站群三个维度,系统探索城市边缘区轨道沿线TOD规划方法。规划实施后,地铁16号线沿线形成“四区互补、双心联动”的轨道发展轴带,各轨道站点用地差异化混合共享、街区营造精细生态、轨道接驳融合高效,实现轨道沿线TOD规划引领,提升轨道交通沿线地区的集聚力、承载力。 展开更多
关键词 城市边缘区 轨道交通 公共交通导向开发 街区营造 轨道-公交-慢行三网融合
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动态网络算法在城市路网应急场景中的应用综述
15
作者 张子扬 杨赛霓 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期149-156,共8页
为解决城市应急场景日益复杂化、多元化对动态网络算法应用带来的异构数据融合和算法协同应用新挑战,系统梳理动态网络算法的情景应用特征,探索多算法协同与集成的实现路径。首先,基于Scopus数据库近5年128篇文献,采用关键词词频统计与... 为解决城市应急场景日益复杂化、多元化对动态网络算法应用带来的异构数据融合和算法协同应用新挑战,系统梳理动态网络算法的情景应用特征,探索多算法协同与集成的实现路径。首先,基于Scopus数据库近5年128篇文献,采用关键词词频统计与聚类分析方法,识别出路径规划、流量调控、风险防范及韧性分析4大研究主题;然后,通过文献内容分析归纳规划、模拟、聚类与深度学习4类核心算法,结合实证、仿真及混合数据源,解析其理论架构与任务适配逻辑;最后,建立多维度评估体系,综合对比算法在不同应急场景中的适用性、优势及短板。结果表明:通过规划、模拟、聚类和深度学习4类算法的多元集成,可实现城市应急管理中路径规划、流量调控、风险防范与韧性分析的多维响应,提升应急体系的适应性与稳健性;数据驱动下的智能算法将进一步提高城市路网响应效率,促进实时策略调整与资源优化;未来发展方向应聚焦于多网融合的耦合分析及算法集成的智能协同架构建设,助力动态网络算法在多场景应急管理中的高效应用。 展开更多
关键词 城市路网 应急管理 动态网络算法 路径规划 流量调控 风险防范 韧性分析
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基于多智能体分群同步的城市路网交通控制 被引量:15
16
作者 王力 李岱 +1 位作者 何忠贺 马旭辉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1448-1456,共9页
在城市交通网络中,经常出现某些路段较为拥堵,而其它路段内仍有空间未被充分利用.为了解决该问题,本文提出一种路网分群一致算法.首先,以路段的空间占有率为状态,建立交通网络状态空间模型,描述路网中车流的传递关系;进一步,将路网中的... 在城市交通网络中,经常出现某些路段较为拥堵,而其它路段内仍有空间未被充分利用.为了解决该问题,本文提出一种路网分群一致算法.首先,以路段的空间占有率为状态,建立交通网络状态空间模型,描述路网中车流的传递关系;进一步,将路网中的各条路段抽象为智能体,提出路网多智能体分群一致算法,将路段集划分为若干个非空不交子集,每个子集内的路段状态可达一致,不同子集的一致状态不同.从而,该算法可使各路段的空间占有率达到均衡,减轻局部拥堵,减少车辆延误时间.最后,采用VISSIM交通仿真软件对北京市望京地区的实际网络进行仿真,仿真结果说明了本文方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 城市交通网络 过饱和 交通控制 多智能体系统 分群同步
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面向城市交通网络的K最短路径集合算法 被引量:11
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作者 段宗涛 WANG Wei-xing +4 位作者 康军 李莹 郑西彬 程豪 刘研 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期194-200,共7页
在城市交通网络中,为了优化交通流,需要搜索到符合出行需求K最短路径,并将OD(Origin-Destination)交通流合理分配到这些路径上.本文主要对搜索符合出行需求的K最短路径搜索算法进行了研究,解决了已有算法仅能搜索出单条满足最短及K最短... 在城市交通网络中,为了优化交通流,需要搜索到符合出行需求K最短路径,并将OD(Origin-Destination)交通流合理分配到这些路径上.本文主要对搜索符合出行需求的K最短路径搜索算法进行了研究,解决了已有算法仅能搜索出单条满足最短及K最短条件路径的问题.根据Wardrop第二原则及路段阻抗函数理论,分析了路径集合搜索方法对优化城市交通流的必要性,并定义了城市交通网络中K最短路径集合的概念及选择条件,提出了一种面向城市交通网络的具有多项式时间复杂度的K最短路径集合搜索算法.仿真结果表明,本文所提算法可以搜索出满足出行需求的所有K最短路径集合,在该路径集合上进行交通流分配的效果明显优于传统方法. 展开更多
关键词 城市交通 路径搜索算法 K最短路径集合 城市路网 交通流优化
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不确定需求下轨道交通网络的鲁棒性优化 被引量:10
18
作者 孙杨 刘星材 +2 位作者 景春光 宋瑞 聂婷婷 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期181-186,197,共7页
轨道交通网络设计是轨道交通规划的重点,本文研究不确定需求下轨道交通网络设计的鲁棒性优化问题.提出了不确定需求下轨道交通网络鲁棒性的概念.针对不确定需求可以被预测和不可以被预测的两种情况,分别建立了scenario模型、minmax模型... 轨道交通网络设计是轨道交通规划的重点,本文研究不确定需求下轨道交通网络设计的鲁棒性优化问题.提出了不确定需求下轨道交通网络鲁棒性的概念.针对不确定需求可以被预测和不可以被预测的两种情况,分别建立了scenario模型、minmax模型,这两个模型在优化目标中均综合考虑了最小化轨道交通线路总长度、最小化乘客总出行距离、最小化乘客总换乘次数,并基于遗传算法给出了这两个模型的求解算法.scenario模型权衡网络的服务水平与网络对于不确定需求的抗干扰能力;minmax模型侧重于网络在最坏情况下仍然能够保持较好的服务性能.最后,给出算例,验证了提出模型与算法的有效性. 展开更多
关键词 城市交通 网络设计 遗传算法 轨道交通网络 鲁棒性优化
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城市交通网络信号控制系统的实时演算模型 被引量:8
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作者 孙景昊 关楠 +2 位作者 邓庆绪 张鑫 杨丰源 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期527-546,共20页
基于实时演算(real-time calculus,简称RTC)理论,为单/双行道两类城市交通网络的定时和自适应两类信号控制系统建立了统一的形式化模型.首先,将车流和交叉路口分别建模为RTC的到达曲线和资源曲线;然后,根据不同信号控制策略,将紧邻路口... 基于实时演算(real-time calculus,简称RTC)理论,为单/双行道两类城市交通网络的定时和自适应两类信号控制系统建立了统一的形式化模型.首先,将车流和交叉路口分别建模为RTC的到达曲线和资源曲线;然后,根据不同信号控制策略,将紧邻路口间的曲线进行综合计算,得到整个交通网络的RTC模型.应用最小加代数方法,RTC模型能够计算车辆在路口的最长等待时间D和路口拥堵车队的最大长度B.基于RTC模型,应用MATLAB对8组不同规模的城市交通网格进行仿真,实验结果表明:(1)与双行道网络相比,单行道网络更能有效处理较稀疏的交通流.以定时控制为例,在车流频率u≤1/2时,单行道网络能够将交通拥堵指标D和B分别降低至少2.66倍和3倍;(2)双行道网络中,车流频率u存在一个临界区域,在临界域内,拥堵指标随车流频率递增变化,一旦u低于或超出临界域,拥堵指标则分别保持稳定不变或不可控;(3)自适应策略优于定时控制策略,例如在双行道网络中,自适应控制策略对应的拥塞指标D和B比定时控制策略分别降低1.68倍和1.26倍. 展开更多
关键词 实时演算 城市交通网络 信号灯控制 交通拥堵系数
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城市公交线网的灰色评价及其应用 被引量:21
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作者 胡启洲 邓卫 张卫华 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第2期57-61,共5页
利用有关灰色系统的知识,研究了城市公交线网的评价问题.在综合考虑城市公交系统多种因素的基础上,提出了城市公交网络的评价体系.然后利用灰色评价方法,在建立评价等级的基础上,通过定量分析为主、定性分析和定量分析相结合的方法,建... 利用有关灰色系统的知识,研究了城市公交线网的评价问题.在综合考虑城市公交系统多种因素的基础上,提出了城市公交网络的评价体系.然后利用灰色评价方法,在建立评价等级的基础上,通过定量分析为主、定性分析和定量分析相结合的方法,建立了城市公交网络的多层次评价模型,把城市公交网络中许多定性分析转化为定量分析.并且用它对某市现有公交线网进行了综合评价.结果表明该法科学合理,简单易行. 展开更多
关键词 交通 公交线网 评价 灰色
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