城市立体感知网建设关键技术与监测应用--以广州市历史文化街区为例

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作者 胡耀锋 程相兵 陈嘉琦 《测绘通报》 北大核心 2025年第8期174-178,共5页

历史文化街区是城市历史文化遗产集中保存的核心地段,是历史文化名城保护的关键环节和重要内容。本文针对我国历史文化街区监督管理滞后、传统风貌屡遭破坏、动态监测手段落后等问题,提出了建设城市立体感知网的设想,研究了关键技术,并... 历史文化街区是城市历史文化遗产集中保存的核心地段,是历史文化名城保护的关键环节和重要内容。本文针对我国历史文化街区监督管理滞后、传统风貌屡遭破坏、动态监测手段落后等问题,提出了建设城市立体感知网的设想,研究了关键技术,并以广州市历史文化街区为试点,验证了感知网建设的显著成效。 展开更多

关键词 城市立体感知网 无人机自动机场 人工智能 深度学习 目标检测

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成都市主城区绿色基础设施遥感解译及其生态服务现状研究

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作者 茉洁 钱丽源 +1 位作者 朱庆涛 周斯翔 《园林》 2025年第1期44-51,共8页

城市绿色基础设施(Urban Green Infrastructure,UGI)的广泛应用,正在持续重塑全球城市景观,对城市生态系统服务产生重要影响。成都作为紧邻川西高原的内陆盆地城市,其城市景观在UGI构成的多样性等方面与中国其他城市具有显著差异。以成... 城市绿色基础设施(Urban Green Infrastructure,UGI)的广泛应用,正在持续重塑全球城市景观,对城市生态系统服务产生重要影响。成都作为紧邻川西高原的内陆盆地城市,其城市景观在UGI构成的多样性等方面与中国其他城市具有显著差异。以成都城市景观为中心展开综合调查,使用地理信息系统、生态服务建模和空间分析来量化UGI对生态服务的影响,并采用系统化方法将UGI整合到优化城市生态系统服务的规划建议中,为快速城市化中的成都主城区UGI空间布局优化,特别是空间聚集程度冷点区域改善,提供具体的解决策略。总结出三个关键趋势:(1)成都市的土地利用发生了重大变化,以城市区域绿色空间的显著缩小和建设用地的显著扩大为特征,主要归因于人口增长和土地利用模式的变化;(2)空间聚集程度热点和冷点的调查分析显示,主城区大多数温度冷点位于成都的东部,而基于其价值的热点最高集中度位于南部地区;(3)对UGI内碳密度的分析显示,生态系统服务集中度的峰值出现在城市中心区域。 展开更多

关键词 城市绿色基础设施 生态系统服务 成都主城区 遥感解译 碳效应 生态网络 生物多样性 城市规划 环境可持续性

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基于街区小气候环境冬夏协同优化的城市绿地生态网络精准修复 被引量：1

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作者 王敏 潘文钰 《园林》 2024年第1期28-37,共10页

越来越多城市绿地生态网络建设进入存量更新和结构性优化并存发展的阶段,生态安全优先基础上如何进一步提升城市绿地生态网络的多种生态系统服务功能是当前风景园林实践研究的重要议题。应对全球气候变化、极端天气多发导致的人居环境... 越来越多城市绿地生态网络建设进入存量更新和结构性优化并存发展的阶段,生态安全优先基础上如何进一步提升城市绿地生态网络的多种生态系统服务功能是当前风景园林实践研究的重要议题。应对全球气候变化、极端天气多发导致的人居环境宜居性下降问题,目前基于气候适应的城市绿地生态网络规划关注促进自然通风以缓解夏季热岛效应,尚忽视了其冬季可能带来的负效应。从气候调节视角切入,探讨城市绿地生态网络在协同冬夏季小气候环境中的低效空间识别与精准修复技术方法。以江苏省昆山市密集城区的189个街区单元为研究对象,通过遥感反演的方法对其冬、夏季小气候环境进行分析,聚类获得7类小气候特征街区。之后,叠加现状绿地生态网络与计算流体力学模拟风环境结果,提取现状适于通风的生态廊道,从宽度、方向、类型等方面分析其潜在通风效能,耦合街区冬夏小气候环境特征,识别研判现状绿地生态网络在冬夏温湿环境调节上存在的低效问题,并提出冬夏协同的精准修复策略,为优化人居环境宜居性、提升城市绿地生态网络生态系统服务综合效能提供技术参考。 展开更多

关键词 城市绿地生态网络 气候调节 温湿环境 生态修复 遥感反演 数值模拟 夏热冬冷地区

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基于轻量级Transformer的城市路网提取方法 被引量：5

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作者 冯志成 杨杰 陈智超 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期40-49,108,共11页

针对现有方法存在道路区域提取不精准和实时性不足的限制,提出基于轻量级Transformer的路网提取方法RoadViT.利用卷积神经网络与Transformer混合的MobileViT架构进行编码特征,有效地提取高级上下文信息.提出金字塔解码器实现多尺度特征... 针对现有方法存在道路区域提取不精准和实时性不足的限制,提出基于轻量级Transformer的路网提取方法RoadViT.利用卷积神经网络与Transformer混合的MobileViT架构进行编码特征,有效地提取高级上下文信息.提出金字塔解码器实现多尺度特征的提取和融合,生成像素类别的概率分布.结合Mosaic与多尺度缩放和随机裁剪策略实现数据增强,构建精细多样的遥感图像.针对城市遥感图像中道路类别和背景类别的不平衡问题,提出动态加权损失函数.实验结果表明,RoadViT的参数量仅为1.25×10^(6),在Jetson TX2上的推理速度可达10帧/s,在CHN6-CUG数据集上的精度可达57.0%.所提方法是轻量级Transformer在城市遥感图像中的有效探索,在保证推理实时性的同时,实现道路提取精度的提升. 展开更多

关键词 城市路网提取 TRANSFORMER MobileViT 遥感图像语义分割 轻量级模型

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基于高分辨率遥感影像和改进U-Net的城市绿地提取

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作者 张国珍 雷昌龙 +3 位作者 严恩萍 杨明 刘丽娜 钟雅婷 《湖南林业科技》 2024年第3期10-18,共9页

准确掌握城市绿地的面积和空间分布对于城市园林绿化规划和管理具有重要意义。针对U-Net网络提取城市绿地存在的参数冗余和边界特征丢失等问题,本研究提出一种基于改进U-Net网络的城市绿地信息自动提取方法。该方法采用MobileNetv2作为... 准确掌握城市绿地的面积和空间分布对于城市园林绿化规划和管理具有重要意义。针对U-Net网络提取城市绿地存在的参数冗余和边界特征丢失等问题,本研究提出一种基于改进U-Net网络的城市绿地信息自动提取方法。该方法采用MobileNetv2作为编码部分,结合交叉熵损失函数和Dice损失函数以提高模型的泛化性并解决样本不平衡的问题。同时,引入空间通道压缩与激励模块以解决边界特征提取不准确的问题,在提高模型精度和速度的同时,降低参数量。结果表明:(1)改进的U-Net模型在城市绿地提取的精度和速度方面优于其他4种经典模型,参数量仅为6.9M;相较于原始的U-Net模型,改进后U-Net模型的mIoU提高0.63%,参数量减少77.77%,平均帧数提高2.77倍,表明该方法在显著减少模型参数的同时,仍能保持较高的精确性。(2)实际应用方面,研究部署最优模型对长沙市区的绿地进行自动提取,共提取75549个绿地图斑,面积范围从0.0001hm^(2)到706.39hm^(2)不等;分区统计结果显示,岳麓区绿地面积最大,芙蓉区最小,与目视解译结果基本一致。本研究不仅提供了一种改进城市绿地提取精度和速度的方法,而且具有一定的实用价值,为城市绿化规划和管理提供有力的数据支持。 展开更多

关键词 信息提取 高分辨率遥感影像 MobileNetv2 U-Net网络 城市绿地

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提高城市TM图像分类精度的两种方法比较 被引量：7

6

作者 王修信 秦丽梅 +2 位作者 罗涟玲 农京辉 朱启疆 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第4期19-22,共4页

城市遥感图像分类是获取城市绿地空间分布状况的基础,然而混合像元的存在导致分类精度不高。因此,提出了混合像元分解模型结合神经网络法(MPD-NN法),利用其对北京市TM图像进行地物分类,并与较常用的决策树法分类结果比较,研究在图像现... 城市遥感图像分类是获取城市绿地空间分布状况的基础,然而混合像元的存在导致分类精度不高。因此,提出了混合像元分解模型结合神经网络法(MPD-NN法),利用其对北京市TM图像进行地物分类,并与较常用的决策树法分类结果比较,研究在图像现有空间分辨率的条件下提高城市分类精度。结果表明,MPD-NN法分类可较为有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可以提高城市分类精度,分类精度高于决策树法,其总体精度和Kappa精度均将近90%,水体、草地、农田、裸地、林地的分类精度在85%以上,高密度建筑区、低密度建筑区、水泥地的分类精度接近80%,也均高于决策树法,是遥感分类较精确识别城市下垫面地物的一种可行方法。 展开更多

关键词 遥感图像 城市分类 混合像元分解模型 神经网络法 决策树法

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基于多光谱遥感影像分类的城镇用地变化研究 被引量：6

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作者 童小华 张学 刘妙龙 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2131-2135,共5页

选择上海城镇化较典型的边缘区域之一嘉定区为研究对象,基于4时相的多光谱遥感影像研究了该区域城镇用地变化情况。采用一种改进的遗传算法优化BP神经网络的遥感影像分类方法,进行了较高精度的土地覆盖类型分类。在此基础上,提取出研究... 选择上海城镇化较典型的边缘区域之一嘉定区为研究对象,基于4时相的多光谱遥感影像研究了该区域城镇用地变化情况。采用一种改进的遗传算法优化BP神经网络的遥感影像分类方法,进行了较高精度的土地覆盖类型分类。在此基础上,提取出研究区域的城镇用地类型,然后利用不同年份的4幅城镇用地图像中像素值与叠加得到的1幅城镇用地变化图像中像素值之间的16种对应关系,按板块统计研究区域内任意2个年份间隔内城镇用地变化的数量,从而检测了该区域在研究时间段内的城镇用地变化情况。 展开更多

关键词 遗传算法 神经网络分类 遥感 城镇用地

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基于遥感和GIS的城市扩张稳态指数及其应用 被引量：6

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作者 赵国梁 郑新奇 +1 位作者 刘东亚 刘飞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期272-281,共10页

城市扩张是当今世界的全球化趋势,如何衡量城市扩张状态是城市扩张研究的热点问题。该文从道路网络与城市扩张的互动机制出发,提出一种计算城市扩张稳态的指数(urban expansion steady-state index,UESI)。选取纽约、伦敦、东京等13个... 城市扩张是当今世界的全球化趋势,如何衡量城市扩张状态是城市扩张研究的热点问题。该文从道路网络与城市扩张的互动机制出发,提出一种计算城市扩张稳态的指数(urban expansion steady-state index,UESI)。选取纽约、伦敦、东京等13个世界级城市,利用核密度分析计算道路网络密度,通过遥感解译与空间分析提取近30 a城市扩张信息,最后建立路网密度-城市扩张模型。通过样本UESI指数计算开展比较分析,并对北京2025年城市扩张状态进行了预判。结果表明,UESI能够有效表征城市扩张状态,当UESI达到0.30,城市扩张处于稳定状态。该指数能够有效量化城市扩张状态和潜力,丰富了当前城市扩张量化研究。对于快速发展中城市具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 土地利用 遥感 网络 城市扩张 稳态指数 扩张周期 特大都市

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基于语义分割网络的高分遥感影像城市建成区提取方法研究与对比分析 被引量：8

9

作者 刘钊 赵桐 +2 位作者 廖斐凡 李帅 李海洋 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第1期45-53,共9页

城市建成区的提取对城市发展规划有着重要的作用。为了找出能兼顾效率和识别准确率的基于卷积神经网络的遥感影像城市建成区提取方法,从神经网络结构的原理出发,对多种语义分割网络的内部结构进行对比分析,并针对语义分割网络分别进行... 城市建成区的提取对城市发展规划有着重要的作用。为了找出能兼顾效率和识别准确率的基于卷积神经网络的遥感影像城市建成区提取方法,从神经网络结构的原理出发,对多种语义分割网络的内部结构进行对比分析,并针对语义分割网络分别进行训练及结果比较。实验结果表明,ShelfNet-50网络能够在训练速度最快的同时保证很高的识别准确率,在训练时长仅需14 h的同时达到了77%的前景分割精度,且ShelfNet-50网络预测的结果也与相应的遥感影像数据高度吻合。实验说明ShelfNet-50网络可应用于高分遥感影像的城市建成区提取研究。 展开更多

关键词 高分遥感影像 卷积神经网络 语义分割 城市建成区

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城市乔木树种多样性遥感反演方法研究 被引量：10

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作者 靖传宝 周伟奇 钱雨果 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第22期8383-8391,共9页

量化城市乔木树种多样性是定量研究其生态系统服务的前提和基础。目前,城市树种多样性水平的定量研究以地面调查方法为主,存在效率低、成本高的问题。针对上述问题,首先验证了光谱变异性假说和生产力假说在城市中的适用性,进而提出了快... 量化城市乔木树种多样性是定量研究其生态系统服务的前提和基础。目前,城市树种多样性水平的定量研究以地面调查方法为主,存在效率低、成本高的问题。针对上述问题,首先验证了光谱变异性假说和生产力假说在城市中的适用性,进而提出了快速量化城市树种多样性水平的方法。该方法基于神经网络刻画了乔木斑块多样性与光谱异质性之间的关系,能够较准确地反演城市乔木的香浓维纳指数和辛普森指数。为城市乔木树种多样性的调查提供了新的思路,并将为定量研究城市乔木多样性的生态系统服务提供基础数据。 展开更多

关键词 城市森林 树种多样性 神经网络 面向对象 遥感 城市生态

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面向城市信息感知的社交网络大数据分析 被引量：5

11

作者 李文俊 陆建 王桥 《中兴通讯技术》 2013年第4期42-45,共4页

基于南京城市信息感知平台,从新浪微博等社交网络数据分析的角度,研究面向城市的信息感知技术;研究结果表明,基于社交网络建立城市规模的计算模型,能迅速感知城市发展的进程,发现城市运行规律,从而实现高效、智能的城市。

关键词 大数据 城市计算 社交网络 城市感知

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多源数据协同的城市道路提取 被引量：7

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作者 邓凯 杨灿灿 +3 位作者 尹力 赵明伟 江岭 彭道黎 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第10期60-66,82,共8页

城市道路的高精度提取可为城市三维表达、城市地形分析、城市建设规划、交通导航等提供数据基础和支撑。本文以合肥市局部城区为试验区,以开源路网、街景图像和遥感影像为数据源,在利用最大似然法进行初提取的基础上,通过空间分析、统... 城市道路的高精度提取可为城市三维表达、城市地形分析、城市建设规划、交通导航等提供数据基础和支撑。本文以合肥市局部城区为试验区,以开源路网、街景图像和遥感影像为数据源,在利用最大似然法进行初提取的基础上,通过空间分析、统计分析、几何量测、最小二乘拟合等方法进行粘连分割、缺失处理和交叉口细化等关键处理,构建了多源数据协同的城市道路提取方法,并对提取结果进行了精度评价和分析。试验结果表明,本文提出的城市道路提取方法优于最大似然和面向对象方法,提取总体精度为96.65%,Kappa系数为93.71%,道路宽度偏离标准差为0.03 m,特别是对同物异谱、同谱异物及遮挡等造成的信息提取不全问题具有良好的改善效果。 展开更多

关键词 城市道路 遥感影像 开源路网 街景影像 几何量测 空间分析

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基于I-FCN模型的城市高分辨率遥感影像植被信息提取 被引量：6

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作者 马海艺 张天怡 +2 位作者 代沁伶 代飞 王雷光 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第3期117-123,共7页

为了提高城市高分辨率遥感影像中植被信息的提取精度,提出一种改进的全卷积神经网络模型,通过大量的训练数据获得最佳模型参数,进行植被信息的提取,并与支持向量机、面向对象法、经典的FCN模型方法提取的植被信息进行对比分析。结果表明... 为了提高城市高分辨率遥感影像中植被信息的提取精度,提出一种改进的全卷积神经网络模型,通过大量的训练数据获得最佳模型参数,进行植被信息的提取,并与支持向量机、面向对象法、经典的FCN模型方法提取的植被信息进行对比分析。结果表明:提出的网络模型不但能够有效缓解"椒盐现象",还能保证小面积的植被提取与植被区域边界的准确性。该方法可自动综合多种特征,所以可有效减少植被像元的误分与漏分现象,提高植被提取精度。 展开更多

关键词 全卷积神经网络 高分辨率 遥感影像 城市植被 椒盐现象

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基于BP神经网络的城市径流系数对下垫面变化的响应

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作者 张琳 丁兵 +4 位作者 邓金运 姚仕明 王家生 黎礼刚 汪朝辉 《长江科学院院报》 2025年第10期32-37,共6页

在快速城市化的大背景下,城市地区下垫面变化是影响径流过程的重要因素,而影响机制尚待研究。选择武汉市青山区作为典型研究区域,通过遥感技术、GIS分析以及BP神经网络模型等方法,对典型研究时段城市下垫面变化进行了定量评估,并分析了... 在快速城市化的大背景下,城市地区下垫面变化是影响径流过程的重要因素,而影响机制尚待研究。选择武汉市青山区作为典型研究区域,通过遥感技术、GIS分析以及BP神经网络模型等方法,对典型研究时段城市下垫面变化进行了定量评估,并分析了这些变化对径流系数的影响。通过对比分析发现:城市下垫面变化对径流系数具有显著影响,随着建筑用地和道路的增加,径流系数呈现上升趋势,2009—2017年研究区径流系数从0.399增至0.535;而绿地、植被等用地面积的增加则有助于降低径流系数,同时海绵城市建设通过增加强透水地面面积,额外增加雨水调蓄容积,可达到降低径流系数的作用,海绵城市项目实施后,2017年径流系数为0.535,较海绵城市项目实施前降低0.051。研究成果可为城市规划和防洪排涝系统的设计提供科学依据,也可为城市水文循环和水资源管理提供技术支撑。 展开更多

关键词 径流系数 下垫面 BP神经网络模型 遥感技术 土地利用方式 城市规划

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