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基于偏最小二乘地理元胞模型的城市生长模拟
被引量：
9
1
作者
冯永玖
童小华
刘妙龙
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期608-612,共5页
提出了一种基于偏最小二乘回归(PLS)方法的地理元胞(cellular automata,CA)模型PLS-CA,并用来模拟城市生长和扩展.CA模型的定义涉及存在严重相关性的众多空间变量,而传统的多准则判别技术(MCE)和主成分分析(PCA)不能够彻底地解决变量相...
提出了一种基于偏最小二乘回归(PLS)方法的地理元胞(cellular automata,CA)模型PLS-CA,并用来模拟城市生长和扩展.CA模型的定义涉及存在严重相关性的众多空间变量,而传统的多准则判别技术(MCE)和主成分分析(PCA)不能够彻底地解决变量相关性问题.利用偏最小二乘回归从空间变量中提取线性无关的主成分,从而获取地理元胞自动机(CA)的转换规则,在地理信息系统(GIS)环境下建立PLS-CA模型,可以优化城市生长和扩展的模拟.利用提出的PLS-CA模型,模拟了上海市嘉定区1989年与2006年城市生长和扩展情况.
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关键词
城市生长模拟
元胞自动机
偏最小二乘回归
地理信息系统
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职称材料
高光谱图像对灰葡萄孢霉、匍枝根霉、炭疽菌的生长拟合及区分
被引量：
4
2
作者
孙晔
顾欣哲
+3 位作者
王振杰
胡鹏程
屠康
潘磊庆
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期137-144,共8页
利用高光谱成像系统获取真菌在马铃薯葡萄糖琼脂板上培养期间的高光谱图像,采用400~1 000 nm全波段光谱响应值,并计算全波段的平均值、波峰7 16 nm处的光谱值和全波段内光谱值第1主成分的得分值,利用这3种参数计算方法构建真菌生长模拟...
利用高光谱成像系统获取真菌在马铃薯葡萄糖琼脂板上培养期间的高光谱图像,采用400~1 000 nm全波段光谱响应值,并计算全波段的平均值、波峰7 16 nm处的光谱值和全波段内光谱值第1主成分的得分值,利用这3种参数计算方法构建真菌生长模拟模型。结果表明,3种方法建立的模型测试集的决定系数（R2）为0.722 3~0.991 4,均方误差和均方根误差分别为2.03×10-4~5.34×10-3、0.011~0.756。建立的生长模型与传统菌落计数法建立的生长模型之间的相关系数为0.887~0.957。另外,主成分分析和偏最小二乘法判别分析可以区分3种不同菌种。其中,偏最小二乘法判别分析模型对培养36 h的3种真菌及对照组的区分准确率为97.5%。高光谱图像技术能够用来对真菌生长进行模拟和真菌的种类区分。
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关键词
腐败真菌
高光谱图像
生长拟合
偏最小二乘法判别分析
区分
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职称材料
题名
基于偏最小二乘地理元胞模型的城市生长模拟
被引量：
9
1
作者
冯永玖
童小华
刘妙龙
机构
同济大学测量与国土信息工程系
上海海洋大学海洋科学学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期608-612,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40771174)
教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-06-0381)
+1 种基金
教育部博士点基金资助项目(20070247046)
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目(ssc09018)
文摘
提出了一种基于偏最小二乘回归(PLS)方法的地理元胞(cellular automata,CA)模型PLS-CA,并用来模拟城市生长和扩展.CA模型的定义涉及存在严重相关性的众多空间变量,而传统的多准则判别技术(MCE)和主成分分析(PCA)不能够彻底地解决变量相关性问题.利用偏最小二乘回归从空间变量中提取线性无关的主成分,从而获取地理元胞自动机(CA)的转换规则,在地理信息系统(GIS)环境下建立PLS-CA模型,可以优化城市生长和扩展的模拟.利用提出的PLS-CA模型,模拟了上海市嘉定区1989年与2006年城市生长和扩展情况.
关键词
城市生长模拟
元胞自动机
偏最小二乘回归
地理信息系统
Keywords
urban growth partial least squares information system simulation
cellular automata
regression
geographical
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
高光谱图像对灰葡萄孢霉、匍枝根霉、炭疽菌的生长拟合及区分
被引量：
4
2
作者
孙晔
顾欣哲
王振杰
胡鹏程
屠康
潘磊庆
机构
南京农业大学食品科技学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期137-144,共8页
基金
公益性行业(农业)科研专项(201313002-01)
"十二五"国家科技支撑计划项目(2015BAD19B03)
文摘
利用高光谱成像系统获取真菌在马铃薯葡萄糖琼脂板上培养期间的高光谱图像,采用400~1 000 nm全波段光谱响应值,并计算全波段的平均值、波峰7 16 nm处的光谱值和全波段内光谱值第1主成分的得分值,利用这3种参数计算方法构建真菌生长模拟模型。结果表明,3种方法建立的模型测试集的决定系数（R2）为0.722 3~0.991 4,均方误差和均方根误差分别为2.03×10-4~5.34×10-3、0.011~0.756。建立的生长模型与传统菌落计数法建立的生长模型之间的相关系数为0.887~0.957。另外,主成分分析和偏最小二乘法判别分析可以区分3种不同菌种。其中,偏最小二乘法判别分析模型对培养36 h的3种真菌及对照组的区分准确率为97.5%。高光谱图像技术能够用来对真菌生长进行模拟和真菌的种类区分。
关键词
腐败真菌
高光谱图像
生长拟合
偏最小二乘法判别分析
区分
Keywords
spoilage fungi
hyperspectral imaging
growth
simulation
partial
least
squares
-discriminant analysis（PLS-DA）
discrimination
分类号
TS201.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏最小二乘地理元胞模型的城市生长模拟
冯永玖
童小华
刘妙龙
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高光谱图像对灰葡萄孢霉、匍枝根霉、炭疽菌的生长拟合及区分
孙晔
顾欣哲
王振杰
胡鹏程
屠康
潘磊庆
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
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参考文献
引证文献
统计分析
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