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基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器
被引量：
6
1
作者
张雨浓
陈俊维
+2 位作者
刘锦荣
曲璐
黎卫兵
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第3期766-770,809,共6页
构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具...
构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具有边增边删和二次删除策略的网络结构自确定法,用来确定神经网络最优权值和结构。数值实验结果表明,该算法能够快速有效地确定单极Sigmoid激励函数神经网络分类器的最优网络结构;分类器的分类性能良好。
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关键词
单极
sigmoid
函数
神经网络分类器
权值直接确定法
数值实验
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职称材料
题名
基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器
被引量：
6
1
作者
张雨浓
陈俊维
刘锦荣
曲璐
黎卫兵
机构
中山大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第3期766-770,809,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075121)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100171110045)
国家大学生创新训练项目(201210558042)
文摘
构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具有边增边删和二次删除策略的网络结构自确定法,用来确定神经网络最优权值和结构。数值实验结果表明,该算法能够快速有效地确定单极Sigmoid激励函数神经网络分类器的最优网络结构;分类器的分类性能良好。
关键词
单极
sigmoid
函数
神经网络分类器
权值直接确定法
数值实验
Keywords
unipolar sigmoid function
neural network classifier
Weights Direct Determination （WDD） method
numerical experiment
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器
张雨浓
陈俊维
刘锦荣
曲璐
黎卫兵
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
6
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