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基于NSUDCT的红外与可见光图像融合被引量：4: 1; 作者杨扬戴明周箩鱼《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期961-966,共6页; 针对同一场景的红外与可见光图像,提出了基于非下采样均匀离散Curvelet变换(NSUDCT)的图像融合方法。首先使用标记控制的分水岭分割(MCWS)算法对源图像进行区域分割,对各分割结果进行叠加得到联合区域图。然后对源图像进行非下采样均匀... 展开更多; 关键词图像融合非下采样均匀离散curvelet变换区域分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于UDCT的改进双变量模型图像去噪被引量：1: 2; 作者杨兴明牛坡礼《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期345-350,共6页; 文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通... 展开更多; 关键词均匀离散曲波变换蒙特卡洛方法邻域模型双变量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于连分式的广义高斯模型UDCT贝叶斯图像去噪: 3; 作者杨兴明牛坡礼《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期50-54,共5页; 文章通过研究均匀离散曲波变换(uniform discrete curvelet transform,UDCT)系数统计特性,发现该变换域的系数具有良好的相关性,且能有效解决广义高斯模型的参数拟合问题。在利用广义高斯模型的参数估计进行图像去噪过程中,从矩估计和... 展开更多; 关键词广义高斯模型连分式迭代法均匀离散曲波变换蒙特卡洛方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于均匀离散曲波变换的多聚焦图像融合被引量：11: 4; 作者杨扬戴明周箩鱼《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2547-2552,共6页; 利用均匀离散曲波变换(UDCT)多尺度、多方向、低冗余等特征,提出了一种新的多聚焦图像融合方法。首先使用UDCT对源图像进行多频带分解;然后根据多聚焦图像的特点,对分解后的低频子带系数运用一种基于改进拉普拉斯和算子的方案进行融合,... 展开更多; 关键词图像融合均匀离散曲波变换伪Gibbs现象; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSUDCT的红外与可见光图像融合被引量：4: 1; 作者杨扬戴明周箩鱼; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期961-966,共6页; 基金国家973重点基础研究发展计划(2009CB72400102A); 文摘针对同一场景的红外与可见光图像,提出了基于非下采样均匀离散Curvelet变换(NSUDCT)的图像融合方法。首先使用标记控制的分水岭分割(MCWS)算法对源图像进行区域分割,对各分割结果进行叠加得到联合区域图。然后对源图像进行非下采样均匀离散Curvelet分解,分解后的低频系数采用区域对比度和区域标准差作为量测指标进行融合,高频方向系数使用基于局部能量的融合规则进行融合,并对融合系数做一致性检测。最后通过各频带融合系数重建得到融合图像。实验结果表明文中方法取得了比较好的视觉效果和量化数据,相比基于NSUDCT的像素融合方法,此文方法的熵值提高了9.87%,交叉熵减少了68.04%,互信息提高了80%。; 关键词图像融合非下采样均匀离散curvelet变换区域分割; Keywords image fusion nonsubsampled uniform discrete curvelet transform region segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于UDCT的改进双变量模型图像去噪被引量：1: 2; 作者杨兴明牛坡礼; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期345-350,共6页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(090412041); 文摘文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通过调整邻域窗的大小估计相应窗口内小波系数的度量方差,得到初始化图像;最后以初始化图像和原噪声图像为先验信息,推导出改进的双变量模型来处理原噪声图像,且以对称K-L散度和最大迭代次数为收敛条件,得到最终去噪图像。实验结果证明了该算法的有效性。; 关键词均匀离散曲波变换蒙特卡洛方法邻域模型双变量模型; Keywords uniform discrete curvelet transform（udct） Monte Carlo method neighborhood model bivariate model; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于连分式的广义高斯模型UDCT贝叶斯图像去噪: 3; 作者杨兴明牛坡礼; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期50-54,共5页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(090412041); 文摘文章通过研究均匀离散曲波变换(uniform discrete curvelet transform,UDCT)系数统计特性,发现该变换域的系数具有良好的相关性,且能有效解决广义高斯模型的参数拟合问题。在利用广义高斯模型的参数估计进行图像去噪过程中,从矩估计和最大似然估计出发,采用比牛顿迭代法更稳定的连分式迭代法来求解最大似然估计的超越方程;采用蒙特卡洛方法代替鲁棒中值法来精确地估计每个子带的噪声方差;在Bayesian最大后验概率估计的框架下完成图像去噪。实验结果表明,文中提到的算法与传统的VisuShrink、BayesShrink和SureShrink相比,具有较好的去噪效果和峰值信噪比。; 关键词广义高斯模型连分式迭代法均匀离散曲波变换蒙特卡洛方法; Keywords generalized Gaussian model continued fraction iteration method uniform discrete curvelet transform（udct） Monte Carlo method; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于均匀离散曲波变换的多聚焦图像融合被引量：11: 4; 作者杨扬戴明周箩鱼; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2547-2552,共6页; 基金国家973计划(2009CB72400102A); 文摘利用均匀离散曲波变换(UDCT)多尺度、多方向、低冗余等特征,提出了一种新的多聚焦图像融合方法。首先使用UDCT对源图像进行多频带分解;然后根据多聚焦图像的特点,对分解后的低频子带系数运用一种基于改进拉普拉斯和算子的方案进行融合,对高频方向子带系数运用基于局部能量的融合规则进行融合,并对融合系数做一致性检测;最后重建各子带系数得到融合图像。实验结果表明:所提方法可以有效地融合源图像中的方向信息和细节特征,同时抑制了融合图像中的伪Gibbs现象;与基于拉普拉斯金字塔分解、小波变换以及轮廓波变换的图像融合方法相比,该方法取得了更好的视觉效果和量化结果。; 关键词图像融合均匀离散曲波变换伪Gibbs现象; Keywords image fusion uniform discrete curvelet transform pseudo-Gibbs phenomena; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于NSUDCT的红外与可见光图像融合	杨扬戴明周箩鱼	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于UDCT的改进双变量模型图像去噪	杨兴明牛坡礼	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于连分式的广义高斯模型UDCT贝叶斯图像去噪	杨兴明牛坡礼	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于均匀离散曲波变换的多聚焦图像融合	杨扬戴明周箩鱼	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料