PAW-YOLOv7:河道微小漂浮物检测算法 被引量：2

1

作者 栾庆磊 常昕昱 +3 位作者 吴叶 邓从龙 史艳琼 陈梓华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期101-113,共13页

河道漂浮物检测对于船舶自动驾驶以及河道清理有着重大意义,但现有的方法在针对河道漂浮物目标尺寸小且互相遮挡、特征信息少时出现检测精度低等问题。为解决这些问题,本文基于YOLOv7,提出了一种改进模型PAWYOLOv7。首先,为了提高网络... 河道漂浮物检测对于船舶自动驾驶以及河道清理有着重大意义,但现有的方法在针对河道漂浮物目标尺寸小且互相遮挡、特征信息少时出现检测精度低等问题。为解决这些问题,本文基于YOLOv7,提出了一种改进模型PAWYOLOv7。首先,为了提高网络模型对小目标的特征表达能力,构建了小目标物体检测层,并将自注意力和卷积混合模块(ACmix)集成应用于新构建的小目标检测层;其次,为了减少复杂背景的干扰,采用全维动态卷积(ODConv)代替颈部的卷积模块,使网络具有捕获全局上下文信息能力;最后,将PConv(partial convolution)模块融入主干网络,替换部分标准卷积,同时采用WIoU(Wise-IoU)损失函数取代CIoU,实现网络模型计算量的降低,提高网络检测速度,同时增加对低质量锚框的聚焦能力,加快模型收敛速度。实验结果表明,PAW-YOLOv7算法在本文利用数据扩展技术改进的FloW-Img数据集上的检测精度达到89.7%,较原YOLOv7提升了9.8%,且检测速度达到54帧/秒(FPS),在自建的稀疏漂浮物数据集上的检测精度比YOLOv7提高了3.7%,能快速准确地检测河道微小漂浮物,同时也具有较好的实时检测性能。 展开更多

关键词 YOLOv7 漂浮物检测 混合卷积自注意力机制 全维动态卷积 Wise-IoU损失函数

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改进决策树算法的大数据分类优化方法

2

作者 唐灵逸 唐怡雯 李蓓蓓 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第5期959-965,共7页

针对当前海量数据的结构和特征较为复杂,对其分类时很难确保较高的精准度与效率的问题,提出了改进决策树算法的大数据分类优化方法。构建模糊决策函数检测大数据的序列特征,并将其输入决策树模型中挖掘和训练规则;利用灰狼优化算法改进... 针对当前海量数据的结构和特征较为复杂,对其分类时很难确保较高的精准度与效率的问题,提出了改进决策树算法的大数据分类优化方法。构建模糊决策函数检测大数据的序列特征,并将其输入决策树模型中挖掘和训练规则;利用灰狼优化算法改进决策树模型,使用改进后模型对大数据简化、粗略分类,再建立分类器准确度目标函数,实现对大数据的精准分类。实验结果表明,所提方法取得分类结果准确度最高、假正例率最低,保证了算法整体具有较高的吞吐量,提高了算法分类效率。 展开更多

关键词 决策树模型 灰狼优化算法 目标函数 大数据分类 模糊决策函数

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基于不完备实测模态数据的结构损伤识别方法研究 被引量：8

3

作者 李世龙 马立元 +1 位作者 田海雷 李永军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期196-203,228,共9页

在传统的基于模型修正的损伤识别中,由于实测模态信息有限而待识别参数过多,往往导致损伤识别方程出现较大误差,从而限制了该方法在复杂结构中的应用。为解决这一问题,对结构的自由度进行了分解,将损伤结构中模态振型的未测量部分表达... 在传统的基于模型修正的损伤识别中,由于实测模态信息有限而待识别参数过多,往往导致损伤识别方程出现较大误差,从而限制了该方法在复杂结构中的应用。为解决这一问题,对结构的自由度进行了分解,将损伤结构中模态振型的未测量部分表达为已测量到的模态振型、模态频率以及结构其它参数的函数。将损伤视为结构单元刚度的减小,利用完好结构的计算模态数据以及损伤结构扩充后的实测模态数据,建立了结构的损伤识别方程。运用信赖域优化算法对具有双重约束条件的目标函数进行最小化,识别出了结构各单元的刚度损伤参数。通过两个损伤识别数值仿真算例及实验验证,结果表明,在测点数量有限及测试噪声等不利因素影响下,所提方法只需运用少量的实测模态信息,即可实现结构损伤位置及程度的准确识别,同时算法具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 模态数据 模型修正 目标函数 信赖域 鲁棒性

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基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 被引量：11

4

作者 辜小花 邱奎 +3 位作者 李太福 王坎 唐海红 商剑峰 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期107-114,共8页

为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜... 为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜在规律;然后,针对原脱硫工艺中H_2S、CO_2过分脱除问题,采用偏好多目标优化的方法,分别以H2S浓度逼近2.5 mg/m^3、CO_2浓度逼近2%为目标函数,采用非支配性排序遗传算法对模型进行多目标优化,获得了最佳工艺参数。采集某高含硫天然气净化厂脱硫单元2014年1—12月的生产数据,取前80%数据作为训练集,后20%数据作为测试集,进行了仿真实验。结果表明:1所建立的动态模型能够较好地反映脱硫工艺生产规律;2优化结果建议适当降低一级吸收塔温度,提高二级吸收塔温度,提高闪蒸罐压力,并减少胺液循环量;3优化后净化气中H_2S浓度将由0.62 mg/m^3提高至3.22 mg/m^3,CO_2浓度由1.19%提高至1.99%,脱硫选择性显著提高;4相对胺液循环量下降16.67%,蒸汽消耗量减少,净化气产率提高0.8%,总体实现了增产节能降耗的目的。 展开更多

关键词 高含硫天然气 大数据 神经网络 动态建模 偏好函数 多目标优化 脱硫工艺 增产节能降耗

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面向对象技术在构建数据仓库中的应用研究 被引量：3

5

作者 王恩德 刘畅 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2007年第5期539-545,共7页

为了利用数据仓库技术实现对经济指标数据的有效管理,提出了基于面向对象技术构建数据仓库的一种解决方案。在构建过程中,根据经济指标数据管理需求和数据仓库特点,确定了系统所面对的各种对象以及它们之间的关系,设计了数据仓库结构模... 为了利用数据仓库技术实现对经济指标数据的有效管理,提出了基于面向对象技术构建数据仓库的一种解决方案。在构建过程中,根据经济指标数据管理需求和数据仓库特点,确定了系统所面对的各种对象以及它们之间的关系,设计了数据仓库结构模型,应用Visual C++.NET实现了数据仓库管理系统,并通过ADO(Active Data Object)和OLE(Object Link Embedded)等面向对象技术完成了数据仓库访问和异构系统数据集成,从而使经济指标数据仓库(EIDW:Economic Indicators Data Warehouse)可作为后台数据环境应用于经济动态分析、预测和监测的决策支持系统中。 展开更多

关键词 面向对象 数据仓库 联机分析处理 对象联接嵌入 统一建模语言 景气分析

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利用试井数据约束的随机地质建模方法 被引量：1

6

作者 冯国庆 何玉俊 +3 位作者 刘红林 陈燕 张萍 薛芳芳 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期435-441,I0007,I0008,共9页

传统的随机模拟方法建立的地质模型由于很少考虑动态资料而不能反映压力、产量等动态特征。为此,在前人研究的基础上,提出一种利用试井动态资料约束的随机地质建模方法,即由传统的随机模拟方法建立初始模型;再利用试井资料,采用模拟退... 传统的随机模拟方法建立的地质模型由于很少考虑动态资料而不能反映压力、产量等动态特征。为此,在前人研究的基础上,提出一种利用试井动态资料约束的随机地质建模方法,即由传统的随机模拟方法建立初始模型;再利用试井资料,采用模拟退火算法优化、修正初始模型,使之与试井测试结果相匹配。在修正地质模型中,采用解析解和数值解相结合的方法计算井底压力,可节约90%以上的计算时间。实例表明,修正后的模型符合试井测试(动态)资料,提高了地质模型的精度。 展开更多

关键词 随机模拟 试井数据约束 模拟退火 目标函数 地质建模

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5G传送网管控系统架构和功能特征 被引量：4

7

作者 白泽刚 《光通信技术》 北大核心 2020年第5期1-4,共4页

传送网络运营维护人员需要一个融合的系统来管理5G传送网络,这个系统需要包含软件定义网络(SDN)控制器、自动交换光网络(ASON)控制/管理平面和网元管理系统/网络管理系统(EMS/NMS)功能。基于此需求,根据管控系统(MCS)的概念,探讨了现有... 传送网络运营维护人员需要一个融合的系统来管理5G传送网络,这个系统需要包含软件定义网络(SDN)控制器、自动交换光网络(ASON)控制/管理平面和网元管理系统/网络管理系统(EMS/NMS)功能。基于此需求,根据管控系统(MCS)的概念,探讨了现有网管技术向MCS演进的趋势及架构,并对其统一图形用户界面平台、统一网元接入方式、统一对象数据模型和功能模块、开放的应用程序编程接口、云上的灵活部署、增强的安全管理和智能运维等新功能特征进行了介绍。 展开更多

关键词 管控系统 统一图形用户界面平台 统一网元接入方式 统一对象数据模型和功能模块 开放的应用程序编程接口 云上的灵活部署 增强的安全管理 智能运维

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一阶有限元浅水模式的变分资料同化 被引量：1

8

作者 朱克云 乔春贵 高晓梅 《成都气象学院学报》 1999年第3期226-232,共7页

一阶有限元浅水方程的伴随模式应用于气象资料同化场，并利用最优化方法对具有随机扰动的初始场进行优化处理。通过极小化算法，使所定义的目标函数达到最小，从而得到最优的气象要素初始场。

关键词 变分资料同化 有限元 气象资料 浅水模式

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对象-关系数据模型的依赖性研究

9

作者 钱忠胜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第12期73-76,共4页

数据依赖的研究是数据库理论研究的前提,给出了对象-关系数据库中数据依赖的通式,定义两种重要的数据依赖,即对象函数依赖和嵌套函数依赖,并给出嵌套函数依赖的推理规则且予以证明。

关键词 数据模型 对象函数依赖 嵌套函数依赖 对象-关系数据库

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基于日照适应性的植物优化配置系统设计

10

作者 彭玮 杨帆 《现代电子技术》 2021年第20期79-82,共4页

针对传统的植物优化配置系统存在优化效果差、耗时长的问题,提出并设计了一种基于日照适应性的植物优化配置系统。该系统硬件主要由管理员模块、数据搜集整理模块、数据库模块、数据资料查询模块组成。在系统硬件的支持下进行系统软件... 针对传统的植物优化配置系统存在优化效果差、耗时长的问题,提出并设计了一种基于日照适应性的植物优化配置系统。该系统硬件主要由管理员模块、数据搜集整理模块、数据库模块、数据资料查询模块组成。在系统硬件的支持下进行系统软件设计。构建植物配置多目标优化模型,并确定约束条件与日照参数,构建效益参数、成本参数与日照参数的隶属度函数,利用隶属度函数将多目标优化模型分解为多个子模型,并分别对每一个子模型进行求解,得到植物配置的最优解。实验结果表明,所设计系统的植物优化配置时间短、成本低、实际应用效果好,具有一定的使用价值。 展开更多

关键词 植物优化配置 日照适应性 硬件设计 软件设计 多目标优化模型 隶属度函数 子模型求解

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基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法 被引量：19

11

作者 杨? 杨万海 裴继红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期846-848,共3页

本文提出了一种基于小波分解的多聚焦图像融合方法 .该方法首先建立一个PSF模型来描述目标聚焦的情况 ,然后利用小波分解分析不同聚焦图像在高斯平滑前后其高频分量的差异 ,进而判断图像中聚焦清晰的目标 ,并进行融合 .实验结果表明 ,... 本文提出了一种基于小波分解的多聚焦图像融合方法 .该方法首先建立一个PSF模型来描述目标聚焦的情况 ,然后利用小波分解分析不同聚焦图像在高斯平滑前后其高频分量的差异 ,进而判断图像中聚焦清晰的目标 ,并进行融合 .实验结果表明 ,本文提出的方法可以得到目标都清晰的融合图像 ,其融合结果优于小波变换法和Lapla 展开更多

关键词 图像融合 小波分解 聚焦点 图像处理

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计算机测控系统中的统一数据模型 被引量：2

12

作者 周杨海 刘旺开 沈为群 《兵工自动化》 2006年第7期46-48,55,共4页

计算机测控系统统一数据模型,以飞机座舱压力调节系统实验台为背景,采用对象-关系数据模型建模。先根据测控系统客观需求,建立概念模型,再选择一种模型定义各种信息间的约束条件。其概念级采用面向对象数据模型进行数据建模,真正数据处... 计算机测控系统统一数据模型,以飞机座舱压力调节系统实验台为背景,采用对象-关系数据模型建模。先根据测控系统客观需求,建立概念模型,再选择一种模型定义各种信息间的约束条件。其概念级采用面向对象数据模型进行数据建模,真正数据处理仍在关系数据库中进行。该模型对象数据模型的变量集合映射成关系属性集合,将其溶入由关系数据模型构建的数据库应用系统,由此实现数据结构上的操作。 展开更多

关键词 统一数据模型 计算机测控系统 对象-关系数据模型 映射

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基于测井约束的地震全波形反演方法 被引量：8

13

作者 杜泽源 吴国忱 王玉梅 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1184-1192,共9页

在实际应用中全波形反演依赖于初始速度模型与低频信息,若初始模型精确度低常会引起周波跳跃现象。测井资料具有垂向分辨率高的特点,含有丰富的超低频与高频成分,测井信息的引入可以在一定程度上弥补地震频带缺失、反射数据精度低、信... 在实际应用中全波形反演依赖于初始速度模型与低频信息,若初始模型精确度低常会引起周波跳跃现象。测井资料具有垂向分辨率高的特点,含有丰富的超低频与高频成分,测井信息的引入可以在一定程度上弥补地震频带缺失、反射数据精度低、信噪比低的不足,故从两个方面将先验信息引入全波形反演。一是充分利用可靠的测井数据低频信息建立较精确的初始速度模型,以弥补地震数据缺少低频信息的问题;二是在全波形反演目标泛函中引入先验模型约束项,利用测井数据约束反演过程,驱使反演沿给定的方向进行,以提高反演过程的稳定性,从而获得较高精度的速度模型。通过EAGE推覆体模型对所提方法进行试算,相对不加约束全波形反演结果得到改善;实际地震资料应用结果表明,使用测井约束的反演结果能更清楚地展示砂岩层,具有较高的分辨率,反演效果更好。 展开更多

关键词 全波形反演 低频信息 测井约束 初始模型 目标泛函

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高级体系结构仿真系统建模研究 被引量：2

14

作者 金同杰 茅坪 叶宙英 《航空电子技术》 2004年第2期46-50,共5页

高级体系结构(HLA)是一种支持互操作和可重用的分布交互仿真(DIS)标准。本文分析了HLA中的模型,然后提出了仿真系统构建中的虚拟功能模块,并给出了可行的实现方法,以期达到仿真与建模的高效性。

关键词 高级体系结构 建模 虚拟功能模块(VFM) 对象模型

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基于小样本数据的模型-数据驱动地震反演方法 被引量：2

15

作者 刘金水 孙宇航 刘洋 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期908-917,共10页

针对薄互层砂体识别难度大、常规模型驱动和数据驱动等地震预测方法精度较低的难题,提出一种基于空变目标函数的模型-数据驱动地震AVO反演新方法。该方法利用零延迟互相关函数和F范数(Frobenius范数)构建目标函数,以反距离加权理论根据... 针对薄互层砂体识别难度大、常规模型驱动和数据驱动等地震预测方法精度较低的难题,提出一种基于空变目标函数的模型-数据驱动地震AVO反演新方法。该方法利用零延迟互相关函数和F范数(Frobenius范数)构建目标函数,以反距离加权理论根据反演目标道所在的位置控制目标函数的变化,进而改变训练样本、初始低频模型和地震数据对反演的约束权重,能够基于小样本数据反演得到较高精度、较高分辨率的速度和密度参数,适用于薄互层砂体的精细识别。薄互层地质模型测试结果表明,针对小样本数据,新方法的反演结果具有较高的精度和分辨率,能够识别约1/30波长厚度的砂岩薄层。丽水凹陷实际应用表明,新方法反演结果与测井数据的相对误差较小,且能够识别约1/15波长厚度的薄互层砂体。 展开更多

关键词 小样本数据 空变目标函数 模型-数据驱动 神经网络 地震AVO反演 薄互层砂体识别 古新统 丽水凹陷

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智能电网电力大数据高性能处理方法优化 被引量：11

16

作者 潘亮亮 刘志远 马静 《信息技术》 2021年第1期152-156,共5页

传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最... 传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 SAAS模式 电力大数据 目标函数 全局变量 神经网络

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IEC 61882标准与智能HAZOP分析工具设计

17

作者 李少鹏 叶晓俊 李浩 《炼油技术与工程》 CAS 2023年第2期31-38,共8页

文中分析了国际电工委员会(IEC)危险与可操作性分析(HAZOP分析)标准第二版与第一版的变化内容,并对这些变化内容进行了解读,探讨了该标准与其他业界资产数据交换标准进行集成的智能HAZOP分析软件数据模型及其主要功能设计思考,发现并分... 文中分析了国际电工委员会(IEC)危险与可操作性分析(HAZOP分析)标准第二版与第一版的变化内容,并对这些变化内容进行了解读,探讨了该标准与其他业界资产数据交换标准进行集成的智能HAZOP分析软件数据模型及其主要功能设计思考,发现并分析了传统HAZOP分析工具的不足,提出了智能HAZOP分析工具数据模型的设计方案,融合分析对象和HAZOP分析过程所产生的数据,以期使数据驱动风险分析的HAZOP分析工具更好地适应在数字化时代下企业的风险管理需求,使组织的工艺安全风险辨识、风险分析和风险评价更加标准和科学。数字化时代的智能HAZOP软件研发必须建立在分析对象数字化和HAZOP分析过程数字化的基础上,并形成领域安全知识库,采用机器学习进行深入分析。 展开更多

关键词 IEC 61882标准 智能 HAZOP分析 功能设计 数据模型设计 分析对象 数字化

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