动态变化混叠模型下盲源分离中的源数估计 被引量：1

1

作者 白琳 温媛媛 李栋 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期396-401,共6页

在进行欠定盲分离时,特别是对于源信号数目及混合矩阵动态变化的情况,常规的欠定盲分离及源数估计方法不能对源信号数目的变化时刻做出判断,因此很难实现动态变化的源信号数目实时和准确的估计。针对这个问题,提出了一种动态变化混叠模... 在进行欠定盲分离时,特别是对于源信号数目及混合矩阵动态变化的情况,常规的欠定盲分离及源数估计方法不能对源信号数目的变化时刻做出判断,因此很难实现动态变化的源信号数目实时和准确的估计。针对这个问题,提出了一种动态变化混叠模型下欠定盲源分离中的源数估计方法。首先,建立动态变化混叠情形下盲源分离的数学模型及动态标识矩阵。其次,基于构建的动态标识矩阵统计和判断动态源信号数目的变化情况。最后,通过分段时间内多维观测矢量采样点聚类区间局部峰值统计,实现动态变化混叠模型下盲源分离中的源信号数目的有效估计。仿真结果表明,该方法能有效实现动态变化混叠模型下欠定盲源分离中的源数估计,并且信号估计效果良好。 展开更多

关键词 欠定盲源分离 源数估计 标识矩阵

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基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法

2

作者 季策 李烨 李伯群 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期305-313,共9页

为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构... 为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势. 展开更多

关键词 盲源分离 非正交联合对角化 QR分解 类Jacobi算法 心电信号模型

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欠定和非完全稀疏性的盲信号提取 被引量：23

3

作者 谢胜利 孙功宪 +2 位作者 肖明 傅予力 吕俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1028-1031,共4页

两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量(混叠矩阵的列矢量),后最小干扰地提取所对应的源... 两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量(混叠矩阵的列矢量),后最小干扰地提取所对应的源;除它所对应的基矢量外,它不依赖的其它的基矢量,故回避了混叠矩阵可识别的必要条件.几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性. 展开更多

关键词 欠定的盲信号分离 盲信号提取 稀疏表示 单源区间

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基于SVD降噪和盲信号分离的滚动轴承故障诊断 被引量：61

4

作者 陈恩利 张玺 +1 位作者 申永军 曹轩铭 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第23期185-190,共6页

滚动轴承早期微弱故障特征信号往往淹没于系统噪声信号中而难于识别,奇异值分解技术(SVD)可以有效降低噪声水平,提高周期成分的提取能力,盲源分离技术可以分离故障源信号并提取故障特征。将奇异值分解技术和盲信号分离技术的优势应用于... 滚动轴承早期微弱故障特征信号往往淹没于系统噪声信号中而难于识别,奇异值分解技术(SVD)可以有效降低噪声水平,提高周期成分的提取能力,盲源分离技术可以分离故障源信号并提取故障特征。将奇异值分解技术和盲信号分离技术的优势应用于滚动轴承故障诊断,利用奇异值分解降噪特性消除系统信号中的混合噪声,对降噪后的信号通过盲信号分离技术进行盲源分离,提取出原始故障信号。数值仿真及实验结果表明,该方法可以成功地分离出滚动轴承实测信号的典型故障,提高滚动轴承故障诊断的效果。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 奇异值分解 盲信号分离

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基于四阶累积量的稳健的通信信号盲分离算法 被引量：20

5

作者 付卫红 杨小牛 刘乃安 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1853-1856,共4页

该文针对有噪环境中的通信信号盲分离问题,提出了一种在噪声环境下性能良好的盲分离算法,该算法将稳健的白化算法与四阶累积量矩阵的联合对角化相结合。仿真结果表明,该算法分离性能比一般的近似联合对角化(JAD)算法有很大改善,干信比... 该文针对有噪环境中的通信信号盲分离问题,提出了一种在噪声环境下性能良好的盲分离算法,该算法将稳健的白化算法与四阶累积量矩阵的联合对角化相结合。仿真结果表明,该算法分离性能比一般的近似联合对角化(JAD)算法有很大改善,干信比可降低近10dB,而算法的运算量没有太多增加。 展开更多

关键词 通信信号 盲源分离 四阶累积量 稳健 联合近似对角化

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基于ICA的雷达信号欠定盲分离算法 被引量：24

6

作者 陈晓军 成昊 唐斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期919-924,共6页

该文针对源信号时域和频域不充分稀疏的情况,提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵的一种新方法。该方法对等间隔分段的观测信号应用独立分量分析(ICA)的盲分离算法获得多个子混合矩阵,然后对其分选剔除了不属于原混合矩阵的元素,最后利用... 该文针对源信号时域和频域不充分稀疏的情况,提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵的一种新方法。该方法对等间隔分段的观测信号应用独立分量分析(ICA)的盲分离算法获得多个子混合矩阵,然后对其分选剔除了不属于原混合矩阵的元素,最后利用C均值聚类的学习算法获得对混合矩阵的精确估计,解决了源信号在时域和频域不充分稀疏的情况下准确估计混合矩阵的问题。在估计出混合矩阵的基础上,利用基于稀疏分解的统计量算法分离出源信号。由仿真结果,以及与传统的K均值聚类,时域检索平均算法对比的实验结果说明了该文算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 信号处理 欠定盲源分离 独立分量分析 C均值聚类 稀疏分解的统计量

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基于Gabor变换的盲信号分离方法 被引量：7

7

作者 申永军 张光明 +2 位作者 杨绍普 张耕宁 王铁军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期166-169,共4页

提出了一种基于Gabor变换的盲信号分离方法。与传统的盲信号分离方法相比,该方法考虑到了不同类型信号的时频分布特点,通过估计混合矩阵从而能够较为准确地对源信号进行分离,而且突破了传统盲信号分离方法中要求源信号相互独立以及源信... 提出了一种基于Gabor变换的盲信号分离方法。与传统的盲信号分离方法相比,该方法考虑到了不同类型信号的时频分布特点,通过估计混合矩阵从而能够较为准确地对源信号进行分离,而且突破了传统盲信号分离方法中要求源信号相互独立以及源信号最多只能有一个高斯信号的限制。仿真结果验证了该方法的有效性,为盲信号分离技术提供一种新的研究方向。 展开更多

关键词 盲信号分离 GABOR变换 时频分布 信噪比

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基于源信号数目估计的欠定盲分离 被引量：27

8

作者 谭北海 谢胜利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期863-867,共5页

该文利用欠定盲分离下稀疏源信号的特点,估计源信号的数目且恢复源信号。通常在用两步法来解决欠定盲分离时,首先利用K-均值算法对观测信号聚类估计出混叠矩阵,最后利用最短路径法来恢复源信号,但是在以往的算法中,第1步估计混叠矩阵时... 该文利用欠定盲分离下稀疏源信号的特点,估计源信号的数目且恢复源信号。通常在用两步法来解决欠定盲分离时,首先利用K-均值算法对观测信号聚类估计出混叠矩阵,最后利用最短路径法来恢复源信号,但是在以往的算法中,第1步估计混叠矩阵时,通常假设源信号数目是已知的,从而进行K.均值聚类,而事实上源信号数目根本无法知道,因此对源信号数目的估计对两步法有很重要的影响。因此本文提出了一种新的两步法算法,其中第1步利用稀疏源信号反映在观测信号中的特征来准确地估计出稀疏源信号的数目,且能得到混叠矩阵,从而恢复源信号。最后的仿真结果,以及与通常的K-均值聚类算法对比的仿真结果说明了此算法的可行性和优异的性能。 展开更多

关键词 信号处理 稀疏表示 欠定盲分离 混叠矩阵 两步法

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航空发动机混叠振动信号的欠定盲源分离方法 被引量：4

9

作者 张赟 李本威 +3 位作者 贾舒宜 王子斌 孙涛 杨欣毅 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期552-558,共7页

针对传统欠定盲源分离方法难以有效处理具有时间延迟效应的发动机混叠振动信号分离问题,采用稀疏分量分析法研究了一种时间延迟混合信号的欠定盲源分离方法。该方法通过对混合信号的频域模值的线性聚类分析实现源数目及衰减矩阵的估计,... 针对传统欠定盲源分离方法难以有效处理具有时间延迟效应的发动机混叠振动信号分离问题,采用稀疏分量分析法研究了一种时间延迟混合信号的欠定盲源分离方法。该方法通过对混合信号的频域模值的线性聚类分析实现源数目及衰减矩阵的估计,并通过恢复混合信号的频域实部在混合空间的聚类性推断出时间延迟矩阵。实验结果表明,该方法在欠定条件下(传感器个数小于振动源个数)能够有效地将发动机混叠振动信号按照不同的激振源进行分离。 展开更多

关键词 欠定盲源分离 航空发动机 振动信号 时间延迟混合

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一种适用于微弱信号盲提取的白化方法 被引量：8

10

作者 张和发 李立萍 +1 位作者 杨小牛 李万春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1297-1301,共5页

独立分量分析(ICA)算法是解决盲信号分离(BSS)问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析(PCA)来进行预白化处理.实际中,在利用广播、电视等作为照射源的被动雷达系统中,观测信号通常被强噪声... 独立分量分析(ICA)算法是解决盲信号分离(BSS)问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析(PCA)来进行预白化处理.实际中,在利用广播、电视等作为照射源的被动雷达系统中,观测信号通常被强噪声和干扰严重污染,这很大程度上降低了BSS方法的性能.然而,传统的BSS方法中没有考虑这一问题.本文,我们关注这一问题并提出一种新的含噪BSS的白化框架,其主要思想是在白化之前从观测信号的协防矩阵中减去噪声方差.仿真结果验证了所提出方法能够明显提高BSS的性能. 展开更多

关键词 独立分量分析 盲信号分离 预白化 被动雷达 微弱信号提取

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基于时频域单源区域的延迟欠定混合非平稳信号盲分离 被引量：8

11

作者 陆凤波 黄知涛 姜文利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期854-858,共5页

针对衰减-延迟欠定混合信号的盲分离问题,提出了基于子空间分解的时频域上单源区域检测方法,估计出信号在时频域上的单源区域以及相应的特征向量,然后利用系统聚类法对单源区域对应的特征向量进行聚类分析,估计出源信号数目以及混合矩阵... 针对衰减-延迟欠定混合信号的盲分离问题,提出了基于子空间分解的时频域上单源区域检测方法,估计出信号在时频域上的单源区域以及相应的特征向量,然后利用系统聚类法对单源区域对应的特征向量进行聚类分析,估计出源信号数目以及混合矩阵,最后通过改进的基于子空间投影算法完成源信号的恢复.仿真结果表明本文算法提高了混合矩阵和源信号的估计性能. 展开更多

关键词 欠定盲分离 衰减-延迟混合 非平稳信号 单源检测

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FastICA算法在机械振动信号分离中的应用 被引量：13

12

作者 刘婷婷 任兴民 康召辉 《西安工业大学学报》 CAS 2008年第1期27-31,共5页

机械振动状态监测时,传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号,因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独... 机械振动状态监测时,传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号,因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的机械振动信号进行分离,通过对仿真信号的分离,验证了该方法对机械振动信号处理的有效性,为机械振动状态检测以及机械故障诊断提供了一种新的选择. 展开更多

关键词 盲源分离 独立分量分析 机械振动信号 快速独立分量分析

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欠定盲分离时变混合矩阵的估计 被引量：2

13

作者 付卫红 李爱丽 +3 位作者 黄坤 马丽芬 严新 杨博 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期508-512,共5页

针对欠定盲分离中时变混合矩阵的估计问题,在稀疏域二维最小偏差角算法的基础上,提出了一种改进的欠定盲分离时变混合矩阵估计算法。该算法通过判断原始阵各列上是否都有观测点聚集和聚集在原始阵上的观测点以外的点的聚集方向,来检测... 针对欠定盲分离中时变混合矩阵的估计问题,在稀疏域二维最小偏差角算法的基础上,提出了一种改进的欠定盲分离时变混合矩阵估计算法。该算法通过判断原始阵各列上是否都有观测点聚集和聚集在原始阵上的观测点以外的点的聚集方向,来检测变化时刻;并利用基于点密度大区域检测算法估计混合矩阵。改进算法对于混合矩阵发生某些列增加、消失和变化时均能检测出变化,并且在大幅提高变化时刻检测概率和混合矩阵估计精度的同时,降低了复杂度。实验仿真结果表明,在20 d B信噪比时,混合矩阵估计精度提高了60%以上。 展开更多

关键词 盲源分离 混合矩阵估计 信号处理 时变 欠定

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基于源数估计的无约束欠定盲源分离算法 被引量：3

14

作者 付永庆 郭慧 +1 位作者 苏东林 刘焱 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期730-735,共6页

信源数目的估计是欠定盲源分离的前提条件,为了提高混合信号分离的准确性,提出一种Hough加窗法。利用Hough变换的思想将观测信号转变为角度变量,对变换域中的角度直方图进行加窗获得变换量的聚类区域,其峰值数即为信号源的数目。在此基... 信源数目的估计是欠定盲源分离的前提条件,为了提高混合信号分离的准确性,提出一种Hough加窗法。利用Hough变换的思想将观测信号转变为角度变量,对变换域中的角度直方图进行加窗获得变换量的聚类区域,其峰值数即为信号源的数目。在此基础上,通过寻找变换量与混合矩阵列向量的关系可得到混合矩阵的估计值。提出一种无约束分离算法,由内点法从散点图分布中选取合适的初始迭代值,通过梯度下降法实现信号的分离。仿真实验结果表明,Hough加窗法具有较高的估计精度、较强的抗噪声性以及较低的稀疏敏感性,无约束分离算法具有较好的分离效果。 展开更多

关键词 欠定盲源分离 信源数目估计 稀疏信号 Hough加窗法 无约束分离 梯度下降法

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非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性研究 被引量：3

15

作者 张延良 楼顺天 张伟涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1066-1070,共5页

该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发,研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计量和高阶累积量分别组成的目标矩阵具有可对角化的结构,因此可以用非正交联合对角化的方法解决盲分离问题。指出非正交联合对角化的唯一... 该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发,研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计量和高阶累积量分别组成的目标矩阵具有可对角化的结构,因此可以用非正交联合对角化的方法解决盲分离问题。指出非正交联合对角化的唯一存在条件是:由对角矩阵中相同位置的对角元素所组成的向量两两线性无关。从该条件出发推导出基于二阶统计量的非正交联合对角化算法实现盲分离的充分必要条件是源信号自相关函数的形状不同,基于高阶累积量的算法实现盲分离的充分必要条件是源信号中没有高斯信号,从而为运用非正交联合对角化解决盲分离问题提供了理论指导。数值仿真试验验证了结论的正确性。 展开更多

关键词 信号处理 盲信源分离 联合对角化 可辨识性 唯一存在条件 高阶累积量

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基于统计估计的盲信号分离算法 被引量：5

16

作者 虞晓 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期566-569,共4页

最大熵法（ＭａｘｉｍｕｍＥｎｔｒｏｐｙ，ＭＥ）和最小互信息量法（ＭｉｎｉｍｕｍＭｕｔｕａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＭＭＩ）是两种目前最常用的盲信号分离算法．在分析ＭＥ与ＭＭＩ算法的基础上，提出了一种利用反馈结构的输出... 最大熵法（ＭａｘｉｍｕｍＥｎｔｒｏｐｙ，ＭＥ）和最小互信息量法（ＭｉｎｉｍｕｍＭｕｔｕａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＭＭＩ）是两种目前最常用的盲信号分离算法．在分析ＭＥ与ＭＭＩ算法的基础上，提出了一种利用反馈结构的输出信号概率密度函数（ｐｄｆ）估计的增强ＭＥ算法．与传统ＭＥ算法相比较，新算法无需给出传统ＭＥ算法中神经元非线性函数的具体表达形式，而是直接利用输出信号ｐｄｆ估计来推导算法的迭代核，进行算法自适应．分析了应用几种不同ｐｄｆ估计方法的新算法迭代公式．通过计算机模拟表明，新算法比传统ＭＥ算法对于解决卷积混合输入的盲信号分离问题时，具有更好的算法性能． 展开更多

关键词 盲信号分离 MMI 语音识别 统计估计 卷积

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伪多源采样复域FastICA冲击定位算法 被引量：3

17

作者 袁梅 牛奔 +1 位作者 董韶鹏 喻亮 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期243-250,共8页

使用传感器阵列对材料结构冲击损伤进行定位,有助于及时发现损伤及潜在威胁,保障结构安全性。采用盲源分离(BSS)对传感器阵列信号进行预处理,提出单通道伪多源采样方法,利用每个传感器的分时段信息构建该传感器多源观测信号作为复域Fast... 使用传感器阵列对材料结构冲击损伤进行定位,有助于及时发现损伤及潜在威胁,保障结构安全性。采用盲源分离(BSS)对传感器阵列信号进行预处理,提出单通道伪多源采样方法,利用每个传感器的分时段信息构建该传感器多源观测信号作为复域Fast ICA算法的输入,分离出每个传感器观测到的带有相位信息的冲击信号;结合阈值时延定位方法求解平面冲击事件的坐标。理论推导和数值仿真验证了本文设计的联合冲击定位算法的有效性。冲击定位平台上的实验结果表明,联合冲击定位算法可以从冲击-振动混合信号中分离出冲击信号,提高阵列传感器冲击定位的时延分析准确性。同时对传感器数量少于源信号的欠定BSS问题提供了一种解决方案。 展开更多

关键词 盲源分离(bss) 独立分量分析 信号处理 冲击定位 单通道伪多源采样法

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基于KM-PCA稀疏信号的盲源分离算法 被引量：2

18

作者 何继爱 何勇 肖丹丹 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期80-84,共5页

欠定盲信道估计是欠定盲源分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.基于充分稀疏假设,在K均值聚类的基础上,提出一种新的欠定盲信道估计算法——K均值与主成分分析方法(KM-PCA算法).该算法首先对观测数据进行K均值聚... 欠定盲信道估计是欠定盲源分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.基于充分稀疏假设,在K均值聚类的基础上,提出一种新的欠定盲信道估计算法——K均值与主成分分析方法(KM-PCA算法).该算法首先对观测数据进行K均值聚类,然后对聚类分析结果分别进行主成分分析,修正其聚类中心,从而提高混叠矩阵的估计精度.采用语音信号进行的仿真实验表明,KM-PCA算法简单有效,估计精度优于传统的欠定盲信道估计算法. 展开更多

关键词 欠定盲信道估计 欠定盲源分离 K均值聚类 主成分分析 稀疏信号

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基于高斯混合密度函数估计的语音分离 被引量：4

19

作者 虞晓 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期177-180,共4页

基于最大熵法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｅｎｔｒｏｐｙ， ＭＥ）、最小互信息量法（Ｍｉｎｉｍ ｕｍ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍ ａ－ｔｉｏｎ， ＭＭＩ）和最大似然法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ， ＭＬ）是解决盲信号分离问题... 基于最大熵法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｅｎｔｒｏｐｙ， ＭＥ）、最小互信息量法（Ｍｉｎｉｍ ｕｍ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍ ａ－ｔｉｏｎ， ＭＭＩ）和最大似然法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ， ＭＬ）是解决盲信号分离问题的常用算法，分析了ＭＥ、ＭＭＩ以及ＭＬ算法之间关系．基于高斯混合模式（Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｍｉｘｔｕｒｅ Ｍｏｄｅｌ， ＧＭＭ）概率密度函数估计，提出了一种采用反馈结构的扩展最大熵语音分离算法．与传统ＭＥ的计算机模拟实验结果比较得知，新算法具有更好的收敛性能和语音分离效果． 展开更多

关键词 语音分离 盲信号分离 高斯混合模式 密度函数

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一种基于L_1稀疏正则化和非负矩阵分解的盲源信号分离新算法 被引量：7

20

作者 殷海青 刘红卫 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期835-841,共7页

针对线性混合模型下的盲源分离这一反问题,提出了一种结合迭代正则化和非负矩阵分解的交替最小化算法.首先把该问题转化为有界约束的二次规划,然后采用了一种自适应BB(Barzilai-Borwein)步长的投影梯度算法来求解.该方法不仅可减少存储... 针对线性混合模型下的盲源分离这一反问题,提出了一种结合迭代正则化和非负矩阵分解的交替最小化算法.首先把该问题转化为有界约束的二次规划,然后采用了一种自适应BB(Barzilai-Borwein)步长的投影梯度算法来求解.该方法不仅可减少存储量,提高算法速度,而且还很好地刻画了信号的稀疏性和独立性.理论分析和数值试验都验证了该方法的有效性,对混合的二维图像能提高分离的信干比. 展开更多

关键词 盲源信号分离 反问题 非负矩阵分解 投影梯度算法 信干比

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