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一种改进的势函数欠定盲源分离算法
被引量：
6
1
作者
付卫红
王璐
马丽芬
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1-5,88,共6页
针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则...
针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则,选取部分高密度点作为势函数的初始聚类中心.理论分析与仿真实验表明,改进算法的复杂度大大降低,而估计准确度降低很少.在信噪比为10dB时,该算法仿真时间降为原始势函数法的5%;相对随机选取算法,在计算复杂度基本一致的前提下,该算法的估计准确度大大提高,源信号个数估计准确率由61%提高到85%,混合矩阵估计误差由0.47下降为0.27.
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关键词
欠定盲源分离
混合矩阵估计
势函数法
密度法
初始聚类中心
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职称材料
基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的欠定盲源分离混合矩阵估计
被引量：
3
2
作者
孙洁娣
李玉霞
+1 位作者
温江涛
闫盛楠
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1270-1278,共9页
为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题,提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法。该算法首先通过基于相角的单源时频点处理增强信号的稀疏性,然后针对K-means算法需预先设置聚类个数的问题,采用基于密度的空...
为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题,提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法。该算法首先通过基于相角的单源时频点处理增强信号的稀疏性,然后针对K-means算法需预先设置聚类个数的问题,采用基于密度的空间聚类算法对单源点进行自动分类以估计源信号个数,进而估计得到混合矩阵。为提高估计混合矩阵的精度,采用霍夫变换方法修正聚类中心。基于密度的空间聚类算法的运用也克服了霍夫变换峰值簇拥问题。实验结果表明,基于密度的空间聚类与霍夫交换相结合的方法能在源信号数量未知情况下准确估计混合矩阵,且估计精度高于K-means算法和基于密度的空间聚类算法。
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关键词
欠定盲源分离(
ubss
)
混合矩阵估计
霍夫变换
基于密度的空间聚类
K-MEANS
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职称材料
一种欠定盲源分离算法通用模型
被引量：
1
3
作者
李彦
《电光与控制》
北大核心
2017年第12期36-42,共7页
针对传感器数目小于源信号数目的欠定情形,研究了基于压缩感知(CS)的欠定盲源分离(UBSS)问题。从欠定盲源分离和压缩感知的数学模型入手,在源信号具有稀疏性的前提下,将其转化为CS理论中的稀疏信号重构问题。在Sparco框架下建立了CS-UBS...
针对传感器数目小于源信号数目的欠定情形,研究了基于压缩感知(CS)的欠定盲源分离(UBSS)问题。从欠定盲源分离和压缩感知的数学模型入手,在源信号具有稀疏性的前提下,将其转化为CS理论中的稀疏信号重构问题。在Sparco框架下建立了CS-UBSS两步法算法通用模型,并理论证明了该模型的有限等距特性(RIP)。仿真结果说明了该算法模型针对语音信号和图像信号的可行性与适用性,拓宽了UBSS问题的解决思路,尤其是CS理论中性能优越的重构算法可以直接应用于源信号的恢复。
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关键词
欠定盲源分离
压缩感知
有限等距特性
稀疏性
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职称材料
题名
一种改进的势函数欠定盲源分离算法
被引量：
6
1
作者
付卫红
王璐
马丽芬
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1-5,88,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201134
61201135)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(72124669)
高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
重大专项基金资助项目(2012ZX03001027-001)
文摘
针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则,选取部分高密度点作为势函数的初始聚类中心.理论分析与仿真实验表明,改进算法的复杂度大大降低,而估计准确度降低很少.在信噪比为10dB时,该算法仿真时间降为原始势函数法的5%;相对随机选取算法,在计算复杂度基本一致的前提下,该算法的估计准确度大大提高,源信号个数估计准确率由61%提高到85%,混合矩阵估计误差由0.47下降为0.27.
关键词
欠定盲源分离
混合矩阵估计
势函数法
密度法
初始聚类中心
Keywords
underdetemined blind source separation （ubss）
mixing matrix estimation
Laplace mixedmodel potential function（LMMPF）
density
initial clustering centers
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的欠定盲源分离混合矩阵估计
被引量：
3
2
作者
孙洁娣
李玉霞
温江涛
闫盛楠
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省测试计量技术及仪器重点实验室燕山大学
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1270-1278,共9页
基金
国家自然科学基金(51204145)
河北省自然科学基金(E2013203300)
+1 种基金
河北省高等学校自然科学研究青年基金(Q2012087)
秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201302A033)资助项目
文摘
为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题,提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法。该算法首先通过基于相角的单源时频点处理增强信号的稀疏性,然后针对K-means算法需预先设置聚类个数的问题,采用基于密度的空间聚类算法对单源点进行自动分类以估计源信号个数,进而估计得到混合矩阵。为提高估计混合矩阵的精度,采用霍夫变换方法修正聚类中心。基于密度的空间聚类算法的运用也克服了霍夫变换峰值簇拥问题。实验结果表明,基于密度的空间聚类与霍夫交换相结合的方法能在源信号数量未知情况下准确估计混合矩阵,且估计精度高于K-means算法和基于密度的空间聚类算法。
关键词
欠定盲源分离(
ubss
)
混合矩阵估计
霍夫变换
基于密度的空间聚类
K-MEANS
Keywords
underdetermined
blind
source
separation
（
ubss）
, mixing matrix estimation, Hough transform, density based spatial clustering, K-means
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种欠定盲源分离算法通用模型
被引量：
1
3
作者
李彦
机构
景德镇陶瓷大学信息工程学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2017年第12期36-42,共7页
基金
国家自然科学基金(51377132)
文摘
针对传感器数目小于源信号数目的欠定情形,研究了基于压缩感知(CS)的欠定盲源分离(UBSS)问题。从欠定盲源分离和压缩感知的数学模型入手,在源信号具有稀疏性的前提下,将其转化为CS理论中的稀疏信号重构问题。在Sparco框架下建立了CS-UBSS两步法算法通用模型,并理论证明了该模型的有限等距特性(RIP)。仿真结果说明了该算法模型针对语音信号和图像信号的可行性与适用性,拓宽了UBSS问题的解决思路,尤其是CS理论中性能优越的重构算法可以直接应用于源信号的恢复。
关键词
欠定盲源分离
压缩感知
有限等距特性
稀疏性
Keywords
Underdetermined
blind
source
separation
（ubss
）
Compressed Sensing （CS）
Restricted Isometry Property （RIP）
sparseness
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的势函数欠定盲源分离算法
付卫红
王璐
马丽芬
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的欠定盲源分离混合矩阵估计
孙洁娣
李玉霞
温江涛
闫盛楠
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种欠定盲源分离算法通用模型
李彦
《电光与控制》
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
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