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基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用
被引量：
2
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作者
王先梅
杨扬
王宏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2925-2927,共3页
以脱机手写大写金额为研究对象,对其分别提取归一化小波特征、笔划密度特征和黑像素百分比特征,在分别形成独立的HMM分类器的基础上,将其按照一定的规则进行集成。实验结果表明,该方法能有效提高系统的识别率。
关键词
无约束手写大写金额识别
HMM
分类器集成
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题名
基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用
被引量：
2
1
作者
王先梅
杨扬
王宏
机构
北京科技大学电子信息工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2925-2927,共3页
文摘
以脱机手写大写金额为研究对象,对其分别提取归一化小波特征、笔划密度特征和黑像素百分比特征,在分别形成独立的HMM分类器的基础上,将其按照一定的规则进行集成。实验结果表明,该方法能有效提高系统的识别率。
关键词
无约束手写大写金额识别
HMM
分类器集成
Keywords
unconstrained off-line handwritten amount in words
HMM
classifier combination
分类号
TP319.43 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用
王先梅
杨扬
王宏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
2
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