期刊文献+
共找到122篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
考虑不确定需求和新能源车购置及租赁的物流运输车队更新策略优化方法
1
作者 王承娜 秦进 徐光明 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第10期4449-4462,共14页
推动传统燃油物流车辆的电动化升级,既符合国家重大战略需求,也有助于物流企业降低长期运营成本。面向新能源货运车辆购置与租赁共存的市场环境,研究需求不确定下物流企业传统货运车队电动化更新决策的优化问题。采用离散场景描述不确... 推动传统燃油物流车辆的电动化升级,既符合国家重大战略需求,也有助于物流企业降低长期运营成本。面向新能源货运车辆购置与租赁共存的市场环境,研究需求不确定下物流企业传统货运车队电动化更新决策的优化问题。采用离散场景描述不确定需求,以规划期内的总净收益和期末车队车辆残值现值最大化为优化目标,综合考虑新能源车辆投入预算约束与不同时间阶段车队配置结构的内在联系,构建不确定需求下考虑新能源车购置及租赁的货运车队更新规划模型,按年度进行购买新能源车数量、出售旧车数量以及按需求波动周期租赁新能源车数量的优化决策。在将不确定规划模型转化为等价的混合整数线性规划模型后,利用CPLEX进行求解和计算分析。算例分析表明,通过合理的电动化更新策略,企业货运车队在总运营成本降低36%的同时,碳排放总量减少71%。在不确定需求下,相对仅购置、仅租赁以及一次性全置换等更新策略,购置与租赁混合策略下的车队更新方案收益最高提升53%。此外,新能源车与燃油车混合车队配置在短期规划中能够充分利用不同类型车辆优势,从而获得更高收益。增加新能源车购置预算投入、租赁系数降低以及缩短租赁周期,均有助于提升车队更新的经济效益。研究结果可为物流企业燃油货运车队的电动化升级提供科学参考依据。 展开更多
关键词 不确定需求 运输车队 新能源车辆 购置 租赁 车队更新
在线阅读 下载PDF
不确定需求下冷藏集装箱低碳多式联运路径优化 被引量:3
2
作者 苏航 李海军 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期61-69,共9页
优化冷藏集装箱多式联运路径对助力生鲜农产品运输实现降费增效具有重要作用,在既有研究的基础上,首先考虑不确定需求和碳排放的影响,引入三角模糊数表示不确定的运输需求,构建以广义物流成本最小为优化目标的路径优化模型,之后运用模... 优化冷藏集装箱多式联运路径对助力生鲜农产品运输实现降费增效具有重要作用,在既有研究的基础上,首先考虑不确定需求和碳排放的影响,引入三角模糊数表示不确定的运输需求,构建以广义物流成本最小为优化目标的路径优化模型,之后运用模糊机会约束规划理论实现模型清晰化,并对非线性项进行线性化处理,最后应用COPT7.0求解器实现模型求解,并进行案例求解、对比分析,以及碳税税率和置信水平的灵敏度分析。结果表明:冷藏集装箱多式联运可以降低生鲜农产品运输费用,提高运输效率;合理提高碳税税率可以有效促进“公转铁”,实现低碳运输;置信水平的提高有利于满足客户需求,但是由于运输能力和中转能力的限制,往往需要对运输方案进行改动,会导致运输总成本非线性增加。 展开更多
关键词 冷藏集装箱 不确定需求 碳排放 多式联运 路径优化
在线阅读 下载PDF
不确定需求下考虑激励相容的两级再制造供应链研究
3
作者 王振 叶春明 郭健全 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第1期104-112,共9页
为研究不确定需求下考虑激励相容理论的绿色供应链决策优化问题,运用博弈论,建立了两级再制造绿色闭环供应链模型,并研究了集中、分散、契约分散和差异补贴4种模型,分析两种碳税补贴决策下的最优方案。研究发现TE和AE模型都能优化供应链... 为研究不确定需求下考虑激励相容理论的绿色供应链决策优化问题,运用博弈论,建立了两级再制造绿色闭环供应链模型,并研究了集中、分散、契约分散和差异补贴4种模型,分析两种碳税补贴决策下的最优方案。研究发现TE和AE模型都能优化供应链且AE模型利润更高,碳排放更少。研究既有助于高新技术制造企业构建再制造绿色供应链,也为政府制定差异化激励政策提供了理论支持。 展开更多
关键词 不确定需求 激励相容理论 政府补贴 绿色度 碳排放
在线阅读 下载PDF
面向诱发性大客流事件的地铁网络客流态势推演与鲁棒决策方法
4
作者 王芳盛 宋绪扬 +3 位作者 王文昱 徐天捷 洪玲 徐瑞华 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第5期238-246,共9页
为解决网络化运营环境下诱发性大客流事件对地铁系统产生的连锁影响问题,提出1种面向地铁网络的客流态势推演与鲁棒决策方法。首先,通过融合多智能体系统,构建考虑客流需求不确定性的诱发性大客流态势平行推演框架;其次,针对客流异常波... 为解决网络化运营环境下诱发性大客流事件对地铁系统产生的连锁影响问题,提出1种面向地铁网络的客流态势推演与鲁棒决策方法。首先,通过融合多智能体系统,构建考虑客流需求不确定性的诱发性大客流态势平行推演框架;其次,针对客流异常波动的网络行车调整策略建立鲁棒优化模型,并结合局部搜索算法设计求解策略;最后,以西安地铁北客站突发大客流场景为例进行验证。结果表明:所提方法在实际应用中展现出良好的可行性,在案例分析中系统成功处理超过10万条出行路径和80万名乘客的复杂场景,可将4 h运营场景的推演时间控制在5 s内;通过加开备车与时刻表调整策略,能够有效缓解诱发性大客流的拥堵传播风险,其中综合性能优先策略与风险管控优先策略分别适用于客流特征差异较小和较大的场景。该方法可为地铁网络化运营中的大客流应急管理提供新的决策参考。 展开更多
关键词 地铁网络 诱发性大客流 平行推演 鲁棒优化 不确定需求
在线阅读 下载PDF
需求不确定下卡车-无人机协同的路径优化研究 被引量:2
5
作者 陈兆芳 李文静 黄文翰 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第10期60-72,共13页
针对突发事件发生后,部分受灾点的应急物资需求呈现波动性,为提高应急物资配送效率,对需求不确定下的卡车-无人机协同的路径优化问题进行研究。首先,引入需求不确定水平参数,建立卡车与无人机协同配送的鲁棒路径优化模型;其次,提出一种... 针对突发事件发生后,部分受灾点的应急物资需求呈现波动性,为提高应急物资配送效率,对需求不确定下的卡车-无人机协同的路径优化问题进行研究。首先,引入需求不确定水平参数,建立卡车与无人机协同配送的鲁棒路径优化模型;其次,提出一种改进的自适应大规模邻域搜索算法(IALNS),通过设计多样化的删除与修复算子以增强解的多样性,同时通过模拟退火过程更新解,保证解的收敛性;然后,利用Solomon算例验证算法的有效性,并与传统的遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)进行比较,GA、PSO与IALNS算法的平均GAP分别为15.18%,12.91%,验证了算法的可靠性;最后,对需求不确定水平参数、无人机载重以及续航里程进行灵敏度分析。实验结果表明,鲁棒优化模型和IALNS算法可以保证受灾点在需求波动下卡车-无人机路径的可行性。 展开更多
关键词 路径优化 卡车-无人机协同 需求不确定 自适应大规模邻域搜索算法
在线阅读 下载PDF
碳交易机制下考虑需求不确定的多式联运路径优化 被引量:1
6
作者 段力伟 高慧艳 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期40-52,共13页
为促进多式联运“降本减碳”及明确碳交易机制和不确定需求对多式联运路径选择的影响,构建了碳交易机制下考虑货运量不确定性的多式联运路径优化不确定机会约束规划模型,运用不确定理论转化为确定性模型,采用引入移民机制的遗传算法求... 为促进多式联运“降本减碳”及明确碳交易机制和不确定需求对多式联运路径选择的影响,构建了碳交易机制下考虑货运量不确定性的多式联运路径优化不确定机会约束规划模型,运用不确定理论转化为确定性模型,采用引入移民机制的遗传算法求解。通过算例探讨碳配额及分配方式、碳交易价格和不确定需求对货运企业联运方案、成本结构和碳排放量的综合影响。结果表明:碳交易机制有效引导货运企业选择低碳联运方式,减少碳排放18.4%;在低成本均衡场景中采用免费分配与80%及90%比例的混合分配方式时和高配额场景中采用3种分配方式时,企业能同时降低碳排放和总成本,实现经济与环境双赢;货运量不确定时,企业更偏好稳定且低碳的运输方式如铁路或铁水联运,并通过增加成本投入应对不确定风险。 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 不确定需求 不确定机会约束规划 碳交易机制
在线阅读 下载PDF
考虑道路受损和公平性的卡车无人机协同配送路径优化研究
7
作者 韩晶 刘艳秋 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期55-62,共8页
应急物流系统面临着很多的挑战,如道路受损、需求量不确定和受灾地区的“不公平感”。在这种复杂情形下,选择恰当的运输方式和科学规划路径成为亟需解决的问题之一。为了应对这一挑战,本文建立了考虑受灾点公平性的卡车和无人机协同配... 应急物流系统面临着很多的挑战,如道路受损、需求量不确定和受灾地区的“不公平感”。在这种复杂情形下,选择恰当的运输方式和科学规划路径成为亟需解决的问题之一。为了应对这一挑战,本文建立了考虑受灾点公平性的卡车和无人机协同配送路径优化模型,提出了一种混合黑猩猩优化算法(Hybrid Chimp Optimization Algorithm, HChoA)求解,并通过算例进行了仿真实验。结果表明,HChoA算法相比Gurobi在运行时间上有明显优势,且达到了相同甚至更好的结果。HChoA算法在局部搜索能力和计算精度方面都有所提高,算法的有效性得以验证。最后,对两个关键参数进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 应急物流 卡车和无人机 公平性 道路受损 不确定需求量 混合黑猩猩优化算法
在线阅读 下载PDF
考虑寄售平台信息服务的零售商订货策略及协调机制
8
作者 李建红 丁秀好 +1 位作者 管梦城 陶智颖 《管理学报》 北大核心 2025年第6期1152-1161,共10页
在不确定需求的寄售系统中,探讨数据赋能基于不同的收益共享机制对零售商最优订货量决策和期望利润的影响。基于寄售平台构建的报童模型和数值分析,研究发现:寄售平台的数据赋能显著影响零售商的决策和期望利润。当产品成本收益率较大时... 在不确定需求的寄售系统中,探讨数据赋能基于不同的收益共享机制对零售商最优订货量决策和期望利润的影响。基于寄售平台构建的报童模型和数值分析,研究发现:寄售平台的数据赋能显著影响零售商的决策和期望利润。当产品成本收益率较大时,零售商的最优订货量随数据赋能水平增加而增加;而当成本收益率较小时,订货量随数据赋能水平增加而降低,进而影响利润。此外,若数据赋能价格较低,零售商的期望利润与数据服务水平呈正比例关系。与其他收益共享机制相比,多边收益共享契约下的数据赋能可使零售商获得最大期望利润。 展开更多
关键词 寄售平台 不确定需求 信息服务 多边收益共享机制
在线阅读 下载PDF
需求不确定的海上溢油应急物资运送优化
9
作者 陶宁蓉 詹慧萍 王世明 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期615-623,共9页
为了解决海上溢油事故发生时救援物资运送的问题,结合海上油膜的时变特性,考虑事故发生初期救援点位置变化和救援物资需求不确定,引入机会约束来确保满足救援点需求的可靠性,构建最小化环境污染和救援成本的双目标分布式鲁棒优化模型,... 为了解决海上溢油事故发生时救援物资运送的问题,结合海上油膜的时变特性,考虑事故发生初期救援点位置变化和救援物资需求不确定,引入机会约束来确保满足救援点需求的可靠性,构建最小化环境污染和救援成本的双目标分布式鲁棒优化模型,并利用非支配排序遗传算法求解。结果表明,与随机规化和鲁棒优化相比,采用分布式鲁棒优化方法处理所研究问题得到的解总成本更低,分别减少了4.30%和3.95%。与不考虑需求扰动的模型相比,所建模型可使优化结果更稳定,环境污染、救援成本的变异系数可由10.77%、12.37%分别降至4.10%、5.83%。敏感性分析结果表明,在制定救援方案时,基于恰当的可靠性水平可有效降低救援成本和环境污染。 展开更多
关键词 公共安全 海上溢油 物资调度 分布式鲁棒优化 需求不确定 救援点漂移
在线阅读 下载PDF
考虑不确定需求和混合车队的冷链物流联合配送路径优化
10
作者 林明秀 初良勇 +1 位作者 王嘉宁 黄先婷 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第22期353-363,共11页
针对不确定需求和混合车队下多中心冷链物流车辆路径问题,综合考虑客户服务水平、时间窗、多中心和电动车及燃油车联合配送等实际因素,构建以车辆固定成本、充电成本、油耗成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本之和最小为目标的路径优化... 针对不确定需求和混合车队下多中心冷链物流车辆路径问题,综合考虑客户服务水平、时间窗、多中心和电动车及燃油车联合配送等实际因素,构建以车辆固定成本、充电成本、油耗成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本之和最小为目标的路径优化模型,通过机会约束规划模型进行确定性转化,采用标签法生成初始解,设计混合改进差分进化-自适应大邻域搜索算法求解模型,基于动态变异策略设计变异算子,并引入大邻域搜索算法的三种破坏算子和三种修复算子进行搜索优化。结合实际数据与算例验证模型和算法的有效性,分析了需求变异系数、配送中心数量和车辆最大载重对配送成本的影响,为企业合理调度运输资源和优化配送方案决策提供参考依据。 展开更多
关键词 不确定需求 混合车队 多中心联合配送 混合改进差分进化-自适应大邻域搜索
在线阅读 下载PDF
双重不确定下的流感疫苗供应链契约协调研究
11
作者 狄卫民 王慧玲 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期48-54,共7页
流感疫苗与国民健康息息相关,但产出随机且需求不确定。为尽量做到供需平衡,研究双重不确定背景下流感疫苗供应链的契约协调问题。综合考虑流感疫苗作为自费疫苗的季节性特征和社会属性,在引入疫苗销毁成本和负外部社会成本基础上,以期... 流感疫苗与国民健康息息相关,但产出随机且需求不确定。为尽量做到供需平衡,研究双重不确定背景下流感疫苗供应链的契约协调问题。综合考虑流感疫苗作为自费疫苗的季节性特征和社会属性,在引入疫苗销毁成本和负外部社会成本基础上,以期望收益最大化为目标建立供应链决策模型。以集中决策模式下的系统收益和最优计划产量为基准,证明分散决策下的批发价契约无法有效协调双重不确定下的供应链,提出既能有效协调供应链又能使供应链成员收益得到帕累托改进的混合风险共担契约。通过算例验证了该契约的合理性。 展开更多
关键词 供应链协调 随机产出 需求不确定 混合风险共担契约 流感疫苗
在线阅读 下载PDF
需求不确定下多周期农产品预冷设施选址-路径优化
12
作者 吴暖 谭力旗 杜剑 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期336-346,共11页
针对传统固定式冷库成本高、灵活性差等问题,结合农产品周期性变化和不确定需求的特点,提出了综合应用预冷车和移动冷库的协调预冷机制,构建了以预冷模式、车场选址、相关车辆的车型与数量及路径等因素为变量,以系统成本最低为目标的多... 针对传统固定式冷库成本高、灵活性差等问题,结合农产品周期性变化和不确定需求的特点,提出了综合应用预冷车和移动冷库的协调预冷机制,构建了以预冷模式、车场选址、相关车辆的车型与数量及路径等因素为变量,以系统成本最低为目标的多周期农产品预冷设施选址-路径优化模型。求解时,利用k-means聚类算法完成了车场选址及客户群划分,并设计混合自适应大规模邻域搜索遗传算法(HALNS-GA)完成了路径优化。通过算例验证了模型和算法的有效性;通过不同预冷机制下的成本对比和重要参数的灵敏度分析,验证了提出的预冷机制的经济性。该研究可为我国农村预冷服务的布局规划和路径提供参考。 展开更多
关键词 预冷设施 遗传算法 自适应大规模邻域搜索算法 选址-路径优化 不确定需求
在线阅读 下载PDF
基于乘积ARIMA模型的产品不确定性需求预测 被引量:16
13
作者 李勇 吴宝亮 +1 位作者 杨秀苔 但斌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期60-62,共3页
为对不确定的市场需求进行有效预测,可运用SAS系统中的TimeSeriesForecastingSystem,基于乘积求和自回归平均滑动模型(ARIMA),对产品销售的时间序列数据进行预测。先对原始数据或变换后的数据作简单差分或季节差分,把时间序列化为平稳... 为对不确定的市场需求进行有效预测,可运用SAS系统中的TimeSeriesForecastingSystem,基于乘积求和自回归平均滑动模型(ARIMA),对产品销售的时间序列数据进行预测。先对原始数据或变换后的数据作简单差分或季节差分,把时间序列化为平稳的时间序列,进行参数的初估计,然后进行多次拟合并最终确定模型,根据SAS估计结果,可得到预测偏差。对预测结果在营销管理和供应链管理中的应用进行了分析,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 不确定性需求 市场预测 时间序列 乘积ARIMA
在线阅读 下载PDF
不确定需求下的设备动态布局方法 被引量:16
14
作者 马淑梅 蔡惠森 +1 位作者 张一帆 李爱平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1494-1502,共9页
针对现有车间设备动态布局方法存在的不足,在考虑产品需求不确定性对布局性能稳定性影响的基础上,提出了一种结合模糊理论与改进遗传算法的不等面积设备动态布局方法。分析了产品需求不确定性及其随时间变化特性,引入了三角模糊数描述... 针对现有车间设备动态布局方法存在的不足,在考虑产品需求不确定性对布局性能稳定性影响的基础上,提出了一种结合模糊理论与改进遗传算法的不等面积设备动态布局方法。分析了产品需求不确定性及其随时间变化特性,引入了三角模糊数描述不确定产品需求;通过分析各生产阶段间的设备重组过程,将动态布局转化为数个静态布局,构建了基于柔性区域结构的不确定需求动态布局模型。结合三角模糊数运算及排序方法与自适应局部搜索机制提出了改进遗传算法,以物料搬运及设备重组费用总和为优化目标,解决不确定需求下的不等面积设备动态布局问题。通过算例测试和实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 不确定需求 改进遗传算法 不等面积 设备动态布局
在线阅读 下载PDF
不确定需求和能力约束下的多目标多工厂生产计划 被引量:11
15
作者 苏生 战德臣 +1 位作者 李海波 徐晓飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期692-697,共6页
针对多个具有供需关系的制造工厂和多个地域分散的客户组成的供需网络,研究了不确定需求、生产能力和运输能力条件下的多周期多目标生产计划方法,决策变量为每个周期上工厂的生产计划及工厂间的运输计划,优化目标为最大化总利润与最大... 针对多个具有供需关系的制造工厂和多个地域分散的客户组成的供需网络,研究了不确定需求、生产能力和运输能力条件下的多周期多目标生产计划方法,决策变量为每个周期上工厂的生产计划及工厂间的运输计划,优化目标为最大化总利润与最大化任意客户的平均客户满意度。利用模糊数描述不确定参数,在建立问题的混合整数规划模型后,将此模糊数学模型转化为最大化满意度的加权和模型,并提出了禁忌搜索与后向启发式方法相融合的B-TS算法。计算实例证明,B-TS算法能够有效获得多目标多工厂生产计划。 展开更多
关键词 多工厂生产计划 不确定需求 不确定能力 禁忌搜索 后向启发式
在线阅读 下载PDF
不确定需求下供应链定价延迟策略研究 被引量:21
16
作者 张克勇 侯世旺 周国华 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期195-201,共7页
构建了依赖价格的随机需求下的供应链定价延迟策略模型,运用博弈论对模型进行了分析,研究表明销售商采取定价延迟策略时,其制定的销售价格不会导致过量需求,并论证了此时销售商最优订购量的存在性和唯一性。进一步通过数值仿真分析发现... 构建了依赖价格的随机需求下的供应链定价延迟策略模型,运用博弈论对模型进行了分析,研究表明销售商采取定价延迟策略时,其制定的销售价格不会导致过量需求,并论证了此时销售商最优订购量的存在性和唯一性。进一步通过数值仿真分析发现:销售商采取定价延迟策略能够降低其市场不确定性风险,同时销售商的订购量增加,并提高了供应链系统成员的期望利润,尤其是当供应链系统渠道利润相对较小时,与无延迟相比定价延迟策略的优势更为明显。 展开更多
关键词 供应链 不确定需求 定价延迟 风险规避
在线阅读 下载PDF
复合碳减排政策下闭环供应链网络均衡决策 被引量:22
17
作者 程发新 袁猛 +1 位作者 孙立成 罗建强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期483-496,共14页
为探究市场需求不确定环境下,碳减排政策交叉使用对闭环供应链网络均衡决策的影响,运用均衡理论和变分不等式方法,构建了复合碳减排政策下需求不确定型闭环供应链网络均衡决策模型,分析了网络各层的最优决策行为,并通过典型情景分别讨... 为探究市场需求不确定环境下,碳减排政策交叉使用对闭环供应链网络均衡决策的影响,运用均衡理论和变分不等式方法,构建了复合碳减排政策下需求不确定型闭环供应链网络均衡决策模型,分析了网络各层的最优决策行为,并通过典型情景分别讨论了碳限额、碳补贴对供应链网络均衡决策的影响.结果表明较高的碳补贴可实现企业经济绩效与环境绩效的双赢,但它对消费者不利.同时,市场需求的不确定性对高、低碳补贴区间的确定有影响. 展开更多
关键词 复合碳减排政策 碳排放 需求不确定 闭环供应链网络 均衡决策 变分不等式
在线阅读 下载PDF
需求不确定下考虑竞争的闭环供应链定价研究 被引量:28
18
作者 高举红 滕金辉 +1 位作者 侯丽婷 刘晓瑜 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期78-88,共11页
为了探究需求不确定和再制造竞争双因素下闭环供应链定价策略,运用Stackelberg博弈论方法,构建了再制造竞争闭环供应链分散式和集中式定价模型,分析了新产品、再制造品和废旧品的价格波动规律以及与系统成员期望利润之间的关系.结果显示... 为了探究需求不确定和再制造竞争双因素下闭环供应链定价策略,运用Stackelberg博弈论方法,构建了再制造竞争闭环供应链分散式和集中式定价模型,分析了新产品、再制造品和废旧品的价格波动规律以及与系统成员期望利润之间的关系.结果显示,需求不确定性在一定程度上有利于分散式决策下制造商和再制造商,而对零售商产生一定的不利影响;在一定范围内,随再制造竞争程度增加,两种决策模式下闭环供应链系统总期望利润将会增加.通过算例仿真,指出了需求不确定和再制造竞争直接关系到各节点企业和系统的期望利润,系统总期望利润与再制造竞争程度呈正比,与需求不确定性呈反比变化.因此闭环供应链核心企业应设置有效的信息共享和收益协调机制以发挥再制造竞争优势和降低需求不确定影响. 展开更多
关键词 闭环供应链 产品定价 需求不确定 再制造竞争
在线阅读 下载PDF
不确定需求生鲜电商配送路径规划多目标模型 被引量:23
19
作者 张倩 熊英 +1 位作者 何明珂 张浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1582-1590,共9页
综合考虑配送成本、生鲜产品新鲜度、碳排放和客户需求不确定等因素,建立配送路径规划多目标优化模型。基于鲁棒优化处理不确定问题的方法,针对离散需求隶属于椭球不确定集情况,优化配送路径规划多目标模型,并应用主要目标法和果蝇算法... 综合考虑配送成本、生鲜产品新鲜度、碳排放和客户需求不确定等因素,建立配送路径规划多目标优化模型。基于鲁棒优化处理不确定问题的方法,针对离散需求隶属于椭球不确定集情况,优化配送路径规划多目标模型,并应用主要目标法和果蝇算法对模型进行求解。算例验证所建模型及算法具有良好的鲁棒性,能有效抑制需求为不确定情况下所带来的扰动。对于完善生鲜电商企业配送路径规划模型和配送网络优化方法提供了重要的理论支持和实践思路。 展开更多
关键词 路径规划 不确定需求 生鲜电商 鲁棒优化 果蝇算法
在线阅读 下载PDF
不确定需求下应急物资储备库选址鲁棒优化模型 被引量:14
20
作者 高雷阜 于冬梅 赵世杰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期170-176,共7页
为加强应急物资储备工作,提高预防和处置突发事件的能力,研究不确定因素对应急物资储备库选址决策的影响,建立应急物资储备库选址优化模型。用不同矩形需求区域描述物资需求点。用块范数度量图中距离。将人工蜂群算法(ABC)应用于模型的... 为加强应急物资储备工作,提高预防和处置突发事件的能力,研究不确定因素对应急物资储备库选址决策的影响,建立应急物资储备库选址优化模型。用不同矩形需求区域描述物资需求点。用块范数度量图中距离。将人工蜂群算法(ABC)应用于模型的求解中,得到不确定需求下的最优选址方案。试验结果表明,模型具有良好的鲁棒性,便于决策者积极应对不确定因素带来的不利影响。 展开更多
关键词 应急物资储备库 鲁棒优化 不确定需求 选址 人工蜂群算法(ABC)
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部